我國智慧養殖發展規模預測及面臨機遇挑戰分析2024

智慧養殖是采用射頻識別電子標簽、智能移動終端、大數據平臺等諸多移動互聯網和物聯網技術融為一體用于養殖業的最新模式。智慧養殖主要運用到物聯網、云計算、大數據、人工智能技術，其中人工智能是智慧養殖行業發展核心驅動力，云計算與大數據技術是畜牧數據智能化分析的重要手段，物聯網技術為智慧畜牧業提供了數據基礎。

智慧養殖主要包含三個方面的內容：一是對畜禽的生理疾病信息的智能監測預警，如體重、體溫、采食量、咳嗽等信息的自動測量;二是對畜禽的行為的智能監測，如分娩、發情等行為的智能識別;三是精準飼喂設施、智能環境控制系統等。

從產業鏈來看，上游主要可以分為自動投喂機、攝像頭、傳感器等硬件服務商及大數據、人工智能、云計算等軟件服務商，下游則為各生豬、牛、水產等養殖企業。

經過多年的發展，養殖業已從以前的農戶散養模式轉變為規模化、集團化的養殖場模式，隨著大型養殖集團迅速發展、集團運營模式成熟，智慧養殖成為養殖業的必然趨勢。

近年來，由于飼料原料價格上升及人工成本的增加，導致養殖業養殖成本不斷增長，甚至許多養殖企業處于虧損狀態，降本成為了企業們的“共同選擇”。相較于傳統養殖，智慧養殖有效地節省了人力，減少了飼料浪費，符合養殖企業降本需求，同時還能夠實現更科學、規范的管理和養殖，大大提高了產量和質量，助力企業提質增效。

據中研產業研究院《2024-2029年智慧養殖產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析：

近年來，中國智慧養殖政策頂層設計加速完善，形成從基礎設施建設到技術推廣應用、社會化服務的完整政策體系，我國政府為推動智慧養殖建設，推動信息技術與養殖業生產經營融合發展發布了《“十四五”全國農業農村信息化發展規劃》、《“十四五”全國畜牧獸醫行業發展規劃》等一系列政策，明確表示將發展智慧養殖業作為“十四五”時期的重點任務之一，加快構建現代養殖體系，建設數字化平臺，推動生產、流通、屠宰等環節信息互聯互通。在政策支持下，我國智慧養殖建設將加速推進。

在政策的支持下，截至2021年底，已建設1個國家數字畜牧業創新中心、1個國家數字畜牧業創新分中心(奶牛)、33個國家數字畜牧業創新應用基地(其中支持內蒙古自治區1個)，創新中心與應用基地的建設可為智慧養殖的發展開展前沿性技術的研發，開展相關技術產品集成應用、熟化、示范推廣等。2017年起，農業部開始實施數字農業建設試點項目，堅持政府引導、市場主體、多元投入、多方協同的原則，推動大數據、云計算、物聯網等現代信息技術在農業生產中的應用。截至2021年底，累計支持畜牧領域各類項目33個，均通過中央預算內投資帶動地方政府配套資金和社會資本投入實現。

預計到2026年智慧養殖行業市場規模將達477億元

智慧養殖作為智慧農業組成之一，建設仍處于初期階段，2021年市場規模為98億元左右，未來在政策鼓勵及技術不斷創新下，中國智慧養殖建設不斷加速，將有越來越多的養殖企業將新興技術運用到養殖中，預計到2026年行業市場規模將達477億元。

行業競爭者主要有睿畜科技、科創信達、科大訊飛等企業，行業廣闊的發展空間讓資本對行業內企業的發展前景十分看好，行業融資熱度較高，已有豐頓科技、睿畜科技等多家企業進行了多輪融資，投資方包括線性資本、高瓴創投、正邦投資等企業。

智慧養殖發展趨勢

首先，智慧養殖的趨勢之一是智能設備的應用。隨著物聯網技術的發展，各種智能設備如智能傳感器、智能攝像頭和智能喂食器等被廣泛應用于養殖場。這些設備可以實時監測養殖環境的溫度、濕度、氧氣含量等參數，并將數據傳輸到云端進行分析和處理。通過智能設備，養殖場主可以實時了解養殖環境的變化，及時采取措施，提高養殖效益和產品質量。

其次，大數據分析在智慧養殖中的應用也是一個重要的趨勢。通過收集和分析大量的養殖數據，可以幫助養殖場主更好地了解養殖過程中的問題和隱患，并提供相應的解決方案。例如，通過分析動物的飲食、運動和生長數據，可以優化飼料配方和飼養管理，提高養殖效益。同時，大數據分析還可以幫助養殖場主預測疾病的發生和傳播，及時采取防控措施，減少疾病的損失。

另外，智慧養殖的趨勢還包括可持續發展。隨著人們對環境保護的重視，養殖業也面臨著減少污染和資源浪費的壓力。智慧養殖通過優化養殖過程和管理，可以減少養殖廢物的排放和能源的消耗。例如，通過智能喂食器和智能水肥一體化系統，可以精確控制飼料和水肥的用量，減少浪費。同時，智慧養殖還可以通過監測和控制養殖環境的參數，減少養殖過程中的污染物排放，保護生態環境。

此外，智慧養殖還可以提高養殖業的安全性和可追溯性。通過智能設備和大數據分析，可以實現對養殖過程的全程監控和記錄，確保養殖過程的安全和質量。同時，智慧養殖還可以實現產品的溯源，消費者可以通過掃描產品上的二維碼，了解產品的生產過程和來源，增加消費者對產品的信任和滿意度。

智慧養殖產業面臨的挑戰

然而，盡管智慧養殖在提高養殖效益、減少環境污染等方面具有巨大潛力，但也存在一些問題亟待解決。

首先，智慧養殖技術的應用成本較高。智慧養殖需要大量的傳感器、監控設備、數據處理系統等硬件設備，這些設備的購買和維護成本較高，對于一些小規模養殖戶來說，難以承擔。此外，智慧養殖技術的運營和維護也需要專業人才，而這些人才的培養和招聘也需要一定的投入。

其次，智慧養殖存在數據安全和隱私問題。智慧養殖需要對大量的數據進行采集、傳輸和存儲，這些數據包含了養殖戶的經營信息、動物的生長情況等敏感信息。一旦這些數據被黑客攻擊或泄露，將對養殖戶的經濟利益和個人隱私造成嚴重損害。因此，智慧養殖需要加強數據安全保護措施，確保數據的安全性和隱私性。

另外，智慧養殖技術的普及和推廣也面臨一些困難。一方面，養殖戶對于新技術的接受度和認知度有限，他們可能對智慧養殖的效益和可行性存在疑慮。另一方面，智慧養殖技術的推廣需要政府和企業的支持和投入，但目前在一些地區，政府和企業對智慧養殖的推廣力度不夠，導致智慧養殖技術的普及進展緩慢。

此外，智慧養殖技術的應用還面臨一些技術難題。例如，智慧養殖需要對養殖環境、動物行為等進行實時監測和分析，但目前的監測設備和算法還存在一定的局限性，無法滿足復雜養殖環境下的需求。此外，智慧養殖還需要解決數據的標準化和共享問題，以便不同養殖戶之間的數據能夠進行比較和分析。 

想要了解更多智慧養殖產業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年智慧養殖產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。

本報告對國內外智慧養殖行業的發展狀況進行了深入透徹地分析，對我國行業市場情況、技術現狀、供需形勢作了詳盡研究，重點分析了國內外重點企業、行業發展趨勢以及行業投資情況，報告還對智慧養殖下游行業的發展進行了探討，是智慧養殖及相關企業、投資部門、研究機構準確了解目前中國市場發展動態，把握智慧養殖行業發展方向，為企業經營決策提供重要參考的依據。