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我國工業軟件行業發展現狀:2023年工業軟件產品實現收入同比增長12.3%

如何應對新形勢下中國工業軟件行業的變化與挑戰?

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工業軟件指專用于或主要用于工業領域,以提高工業企業研發、制造、管理水平和工業裝備性能的軟件,在整個軟件行業中,工業軟件占比不高,但卻是工業的核心基礎。工業軟件按不同的應用環節,可分為運營管理類、研發設計類、生產調度和過程控制類,其中企業資源管理計劃類

工業軟件指專用于或主要用于工業領域,以提高工業企業研發、制造、管理水平和工業裝備性能的軟件,在整個軟件行業中,工業軟件占比不高,但卻是工業的核心基礎。工業軟件按不同的應用環節,可分為運營管理類、研發設計類、生產調度和過程控制類,其中企業資源管理計劃類、計算機輔助設計類、生產制造執行系統類分別為這三個領域中的典型代表。

工業軟件行業發展現狀

2月20日,上海易立德信息技術股份有限公司(下稱易立德)副總經理、董事會秘書孫洪暉在上海市長寧區2024年優化營商環境暨投資促進大會上表示,根據國金數據,工業軟件國內滲透率低,我國工業增加值與工業軟件規模占全球比重形成逐漸擴大的剪刀差;2021年,中國工業軟件市場規模為人民幣2414億元,全球工業軟件產品市場規模為4561億美元,我國工業軟件市場規模僅為全球的7.95%。與此同時,中國工業增加值占全球比重卻達到25.73%,兩者存在數倍的差距,潛力非常巨大。

中國已經成為世界第二大工業強國,但目前缺乏核心基礎工業軟件,目前PLM(Product Lifecycle Management,產品生命周期管理)市場的工業軟件主體還是以國外軟件為主,中國工業軟件的未來需要砥礪前行。

發展工業軟件是復雜產品研發創新的重要基礎。如飛機、高鐵、汽車等復雜工業品,研發方式已經從“圖紙+樣件”的傳統方式轉型到完全基于研發設計類工業軟件的全數字化“定義產品”的階段。

《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》指出,要實現軟件內核、開發框架等領域的突破,同時產業鏈短板弱項應得到解決,提升工業軟件等關鍵軟件供給能力。許承東看來,要促進國產工業軟件的發展,國家政策的大力支持、領軍企業的扎實研發和堅定投入、產學研一線的推廣使用等缺一不可。同時,隨著數字技術創新和迭代速度的明顯加快,工業軟件研發也亟需高素質的人才隊伍。加快科學計算與系統建模仿真人才隊伍建設,可以切實為國產工業軟件的課程教學、科研工作開展提供支撐。

工信部發布的《2023年我國工業軟件產業發展研究報告》顯示,2022年,我國工業軟件產品實現收入2407億元,同比增長14.3%,高于全球增長率。從2016年的1194億元增長到2022年的2407億元,我國工業軟件產品收入年復合增長率達到12.4%。2023年上半年,我國工業軟件產品收入1247億元,同比增長12.8%,增長率依舊保持在較高水平,呈現出良好的發展勢頭。

在軟件產品中,工業軟件產品表現突出。2023年,工業軟件產品實現收入同比增長12.3%。信息技術服務收入同比增長14.7%,云服務、大數據服務共實現收入12470億元,同比增長15.4%,在一定程度上體現了制造業數字化轉型的提速。

當前正出現以信息網絡、智能制造為代表的新一輪技術創新浪潮,在這一浪潮中,傳統制造業將被更多地融入互聯網技術、軟件技術、自動化技術、現代管理技術以及新的服務模式。專家建議,我們應盡快做好在新興科技領域前瞻布局,搶占未來科技和產業發展制高點,在工業軟件的主戰場——“互聯網+制造業”,實現對“中國制造2025”藍圖的有力支撐。

作為智能化時代制造業的重要組成部分,工業軟件為實現制造業轉型升級、智能化發展提供有力支持,也是進一步深挖工業發展潛力不可或缺的重要依憑。我國已是世界第一大工業國,構建了相對完備的產業鏈體系,但在工業軟件領域,仍有較為突出的盲點與缺憾,打造堅實的“數字基石”,已是行業之需、時代之喚。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年全球及中國工業軟件行業市場發展環境與投資趨勢分析報告》分析

目前,由于工業知識和技術的沉淀不足,對工業業務的理解不足,我國工業軟件的功能較為簡單和單一,與國外工業軟件差距較大。未來,隨著國產軟件企業深耕行業,提高自主研發能力,國產軟件的功能和性能都將逐漸趕上國外軟件。工業設計領域的CAD、CAE、CAM由于在流程上的銜接,越來越多的軟件開始集成這三大軟件功能,實現整個產品設計和制造周期的管理。例如達索的CATIA即CAD/CAE/CAM一體化軟件,例如ANSYS和PT合作推出的“仿真驅動設計解決方案”。當在技術上遇到難以跨越的門檻,企業可通過收并購具有相關技術的海外公司以吸納技術,加速產品線的完善。云計算推動了帶來了工業互聯網和工業APP。

工業軟件打通了不同工業軟件之間的數據邏輯關系,實現異構工業軟件、數據和模型的集成,方便用戶實現一體化流程。另一方面,工業軟件的使用也更為簡單和便捷,降低了使用門檻。目前,達索、Auto desk等國際工業軟件巨頭都在積極布局云端。人工智能的深度學習可以幫助工業軟件構建行業知識圖譜,提升行業應用中知識自動關聯、自動獲取的智能化水平,以完善工業軟件的功能。另一方面,大數據技術的應用能提高工業軟件的數據分析能力,幫助用戶進行決策。需求的多樣化和差異化使越來越多企業從單一的軟件銷售轉向提供解決方案。由于工業軟件企業積累沉淀了專業的工業知識,個性化、定制化的解決方案也不失為一種增加營收的途徑。但定制化的解決方案也有一定的弊端,例如軟件開發對于基礎功能的忽視。

工信部信息技術發展司副司長王威偉曾公開表示:“我國工業軟件基礎仍然薄弱,關鍵核心技術的瓶頸沒有得到根本解決。企業小而散、產業弱的現象特征依舊很明顯,產業鏈供應鏈的韌性和安全水平亟待提升。”

業內人士認為,考慮到我國當前軟件研發及工業數據的分散式現狀,可鼓勵行業龍頭企業整合鏈上中小型企業,開發接入統一的工業數據云平臺,使得頭部企業與鏈上中小企業能夠進行協同配合,也便于生產數據的集納管理,有助于工業軟件更新迭代,并根據不同企業的需求,開發出具備行業共性及用戶個性的工業軟件。

我國工業軟件市場仍處于發展期,知識產權保護體系仍不完備,法律、政策、公眾意識等方面都需要時間進行沉淀加強。對于工業軟件,應當加大正版化檢查力度,對于在互聯網平臺傳播盜版工業軟件等行為,應當予以嚴肅治理,加強從源頭封堵盜版行為,為我國工業軟件市場良性成長護航。

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