2024年中國公安大數據行業發展現狀及重點企業經營情況

公安大數據行業是一個涉及公安部門數據收集、存儲、處理、分析和應用的領域。隨著信息化和數字化技術的快速發展，公安大數據行業在警務工作中的應用越來越廣泛，對于提高公安部門的工作效率、預防和打擊犯罪、維護社會治安等方面具有重要意義。

公安大數據行業的主要特點是數據量大、處理速度快、應用范圍廣。公安部門在日常工作中積累了大量數據，包括但不限于人口信息、案件數據、視頻監控等，這些數據在傳統的數據處理方式下難以得到有效利用。而通過大數據技術，可以快速地對這些數據進行處理和分析，挖掘出有價值的信息，為公安部門的工作提供有力支持。

在公安大數據行業中，主要涉及的技術包括數據存儲、數據處理、數據分析和數據可視化等方面。其中，數據處理是關鍵環節，需要對大量的數據進行清洗、去重、分類和整合等操作，以便進行后續的分析和應用。數據分析則是核心環節，需要對數據進行深入挖掘和分析，找出數據之間的關聯和規律，為公安部門的工作提供決策依據。

目前，公安大數據行業的應用場景主要包括警務情報分析、犯罪預測、視頻監控分析等方面。通過大數據技術的應用，可以大幅提升公安部門的工作效率和質量，減少重復勞動和信息孤島現象，提高警務工作的智能化水平。同時，也可以更好地預防和打擊犯罪，維護社會治安和穩定。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國公安大數據行業發展建議及深度調查預測報告》分析

公安大數據行業發展現狀

近年來，我國公安大數據建設規模持續擴大，中標項目數量和金額均呈現出穩步增長的態勢。根據最新數據顯示，2019年全年77個項目中標金額達到了6.45億元，同比增長了12.58%。這一增長表明公安大數據建設在我國正受到越來越多的關注和重視。

在政府工作報告中，我國政府再次強調公安機關必須積極推進公安大數據戰略，各級公安部門積極響應，加大投入力度。2019年上半年，全國公安大數據建設金額已經達到了2.19億元，顯示出我國公安大數據建設步伐正在不斷加快。

據市場研究數據顯示，我國目前公安大數據行業市場規模大約為350億元。在這個市場中，廣東、福建、江西、江蘇、貴州等東南省份的公安大數據項目落地速度較快，其中廣東省作為公安大數據建設的大省，建設項目數量和規模均領先于其他省份。例如，廣東省智慧新警務大數據一期項目投資額為3697萬元，而廣東省公安大數據二期項目更是高達1.595億元。

從整體趨勢來看，中國公安大數據行業市場規模呈現出逐年增長的態勢。2019年市場規模已經達到了148.8億元，較上年同比增長了15%。隨著技術的進步和應用的深化，預計在2023年公安大數據市場規模可以達到259.1億元，市場前景十分廣闊。

未來，公安大數據技術的應用將更加廣泛和深入。通過打破部門警種壁壘、推進數據融合共享、加強高端集成應用等手段，公安大數據技術將為各級公安機關和全體民警提供更加全面、智能的服務。這些服務包括態勢感知、預測預警、精確打擊、動態管控、扁平指揮、社會服務等各個方面，為維護國家安全和社會穩定發揮重要作用。

公安信息化是指使用現代信息技術來裝備各級公安部門，提升公安機關的快速反應能力和協同作戰能力。該行業自2014年以來呈現穩定增長，2022年中國公安信息化市場規模約為193.34億元，2014-2022年期間復合年增長率為8.7%。公安信息化主要分為軟件、硬件和集成服務三大部分，分別占國內公安信息化市場規模的27.18%、59.13%、13.69%。

公安大數據的建設主要目的是提升公安工作的智能化水平，進而提高公安部門辦事效率。這包括數據匯集、數據融合計算和數據應用三個層次。數據匯集涉及公安數據平臺的應用和多類別數據采集手段的拓展。數據融合計算則側重于高效分析處理數據，結合云計算技術和人工智能技術。

公安大數據行業的重點企業經營情況

海量數據。作為國內領先的大數據技術解決方案提供商，海量數據在公安大數據領域有著豐富的經驗和優秀的技術實力。該公司為公安部門提供了數據采集、存儲、處理、分析和應用的一體化解決方案，幫助公安部門提升工作效率和智能化水平。海量數據在公安大數據市場的份額較高，客戶認可度較高。

中科曙光是國內領先的高性能計算和數據中心解決方案提供商，也在公安大數據領域有所布局。該公司依托強大的技術實力和研發能力，為公安部門提供了高性能計算、大數據分析等方面的支持和服務。中科曙光在公安大數據領域的影響力較大，具備一定的競爭優勢。

美亞柏科是國內知名的網絡安全和大數據技術企業，在公安大數據領域有著不俗的表現。該公司為公安部門提供了包括視頻監控、情報分析、犯罪預測等在內的全方位服務，得到了廣泛應用和認可。美亞柏科在公安大數據市場的競爭力較強，具備一定的市場地位。

這些企業在公安大數據行業中經營情況總體上呈現出良好的發展態勢，具備較強的技術實力和市場競爭力。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，這些企業將面臨更多的機遇和挑戰。

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