一、開場白:把“算力”寫進“國運”
過去一年,最熱的科技新聞不是大模型又刷榜,而是“某市智算中心凌晨排隊搶卡”——企業凌晨三點排隊只為租到一張GPU卡,這一幕像極了上世紀七八十年代“憑票買電視”。
中研普華剛剛出爐的《2025-2030年中國算力基礎設施行業市場發展現狀及未來趨勢預測研究報告》(下文簡稱《報告》)用九個月時間、橫跨三大城市群、訪談兩百多位政企專家,給出一句“人話”結論:
“算力基礎設施正從成本中心躍升為經濟增長主引擎,未來五年誰掌握先進算力,誰就擁有區域招商定價權。”如果您是地方政府、產業基金或產業鏈企業,現在不布局算力,就像十年前錯過土地財政。
二、把技術說成人話:算力基礎設施到底“基建”了什么?
通俗比喻,算力基礎設施就是數字世界的“發電廠+電網+變電站”:
- 發電廠——超算、智算、邊緣中心,負責生產算力;
- 電網——光纖、交換機、路由器,負責輸送數據;
- 變電站——算力調度平臺,把CPU、GPU、NPU統一池化,按需分配。
《2025-2030年中國算力基礎設施行業市場發展現狀及未來趨勢預測研究報告》用一張“算力流向圖”形象展示:短視頻、自動駕駛、工業質檢、醫藥仿真這些應用就像“家電”,沒有穩定電站和電網,再高級的模型也只能“停電停擺”。
過去我們拼電量,未來我們拼“算量”。當大模型參數跨入萬億俱樂部,一次訓練耗電量相當于一座中小城市日用電量,“算電協同”不再是口號,而是生死線。
三、需求端:四大“吞算獸”同時張嘴
1. 生成式AI:文案、繪圖、視頻、代碼,每增加一個用戶就多一次實時推理,算力需求呈指數級爬坡;
2. 自動駕駛:L3以上級別要求車端即時決策,云端持續訓練,單車年均消耗算力遠超普通服務器;
3. 工業元宇宙:數字孿生工廠需要7×24小時實時渲染,工業版“吃雞”對延遲的要求比游戲還苛刻;
4. 醫藥計算:蛋白質折疊、靶點篩選、臨床試驗仿真,算力直接決定新藥上市周期。
中研普華把上述場景統稱為“4A饕餮”——AI、Auto、Avatar、Agriculture&Biotech。只要同時踩中任意兩條,就能撐起一座十萬卡規模智算中心的滿負荷運行。
四、供給端:高端“缺芯少核”,低端“價格戰”肉搏
《2025-2030年中國算力基礎設施行業市場發展現狀及未來趨勢預測研究報告》將產業鏈拆成“三段七環”:
- 上游——芯片、器件、材料,相當于“煤炭+鐵礦石”;
- 中游——服務器、交換機、液冷機柜,相當于“鍋爐+高壓線”;
- 下游——IDC、云服務商、算力租賃,相當于“電廠+售電公司”。
目前最大瓶頸在上游:GPU仍處“兩強多極”格局,國產芯片雖在單精度算力上逼近國際主流,但軟件生態差距依舊,開發者遷移成本居高不下。
中游已實現九成國產化,但高端服務器被“功耗墻”卡脖子,單機柜功率沖向數十千瓦,傳統風冷束手無策,液冷滲透率雖快速攀升,仍難滿足萬卡集群“零熱點”需求。
下游出現“三元競合”:運營商手握土地和能耗指標,云廠商掌握客戶入口,第三方IDC擅長精細化運營。未來五年,誰能把“土地、電力、客戶、資金”四張牌照湊齊,誰就能成為“算力地主”。
五、政策端:東數西算+綠色算力,“雙碳”與“數據”兩手抓
“東數西算”工程二期已啟動,新增節點把“可再生能源富集”與“算力需求旺盛”做時空錯配,通過“算力券”補貼方式,讓東部企業把非實時訓練任務“西遷”,既消納綠電又降低PUE。
財政部、發改委《綠色算力試點方案》首次把“PUE≤1.15、WUE≤0.8”寫進中央財政獎勵條件,達標的智算中心可享受地方配套資金支持。
中研普華政策團隊提醒:以后招商談項目,別再只說“投產后產值多少”,而要先回答“PUE多少、綠電比例多少、國產芯片占比多少”,這三張表才是通行證。
六、技術趨勢:三條主線決定未來座次
1. 異構計算:CPU+GPU+NPU+FPGA“四菜一湯”,通過Chiplet互聯做成“算力拼盤”,把內存墻砸碎;
2. 存算一體:把“倉庫”和“工廠”合并,數據搬運功耗降低九成,特別適合邊緣側小模型推理;
3. 光計算&量子計算:仍處“技術孵化”階段,但已在優化問題、組合計算場景跑出數萬倍加速比,有望2030年后進入商用。
《2025-2030年中國算力基礎設施行業市場發展現狀及未來趨勢預測研究報告》用“技術成熟度曲線”展示:異構計算已邁過“死亡谷”,正處“量產爬坡”;存算一體處于“期望高峰”;光量子仍處“實驗室泡沫”。投資人若不想“高位站崗”,必須看清技術時鐘。
七、資本端:估值回調后,“算力REITs”打開退出新通道
2021—2023年,IDC板塊在A股持續跑輸大盤,主因是“重資產、高負債、回報周期長”。2024年,國內首批算力基礎設施REITs獲批,把智算中心租金收益打包上市,資本金回收期從十年縮短至三年,瞬間激活了保險、養老金等長線資金。
中研普華資本團隊判斷:算力REITs將復制“高速公路REITs”路徑,成為地方政府“盤活存量”利器。對于企業而言,與其自建數據中心背負債表,不如“輕資產運營”,把土建和機電交給REITs,自己專注芯片和軟件增值服務,實現“輕重分離、協同放大”。
八、區域競合:長三角、粵港澳、成渝,“三國殺”剛剛開始
- 長三角:手握芯片設計、先進制程、液冷產業鏈,定位“高端芯片+核心設備”;
- 粵港澳:背靠國際光纜樞紐、金融與制造業客戶,主打“跨境算力+離岸數據”;
- 成渝:綠電資源豐富、土地成本低,打造“西部算力銀行+后臺訓練”。
《2025-2030年中國算力基礎設施行業市場發展現狀及未來趨勢預測研究報告》給出“算力競爭力指數”:從電力、網絡、芯片、人才、資金五維度打分,長三角綜合得分領先,但成渝在綠電與土地成本維度具有壓倒性優勢。未來五年,區域間不會“零和”,而將形成“前店后廠”協同:東部做前端推理,西部做后臺訓練,中間靠400G全光網絡連接,就像“CPU+硬盤”的分工一樣自然。
九、結語:算力即國力,儲能即底氣
未來五年,算力基礎設施將完成從“幕后成本”到“前臺生產力”的華麗轉身;從“集中大機房”到“云邊端協同”的硬核躍遷;從“缺芯少魂”到“自主可控”的驚險一躍。
中研普華依托專業數據研究體系,對行業海量信息進行系統性收集、整理、深度挖掘和精準解析,致力于為各類客戶提供定制化數據解決方案及戰略決策支持服務。通過科學的分析模型與行業洞察體系,我們助力合作方有效控制投資風險,優化運營成本結構,發掘潛在商機,持續提升企業市場競爭力。
若希望獲取更多行業前沿洞察與專業研究成果,可參閱中研普華產業研究院最新發布的《2025-2030年中國算力基礎設施行業市場發展現狀及未來趨勢預測研究報告》,該報告基于全球視野與本土實踐,為企業戰略布局提供權威參考依據。






















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