吳亞楠
2023年全球生物科技市場規模達到了1.55萬億美元，其中計算生物學市場預計也在持續增長。預計從2024年至2030年期間，生物科技行業將以13.96%的年復合增長率(CAGR)增長至3.08萬億美元，計算生物學作為其中的一部分，也將受益于這一增長趨勢。
2023年中國計算生物學市場規模達到103.04億元人民幣。預計至2029年，全球計算生物學市場規模將會達到1593.56億元，預測年間計算生物學產業年復合增速將達21.3%，中國市場規模也將同步增長。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生物計算行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告》顯示：
生物計算行業市場分析與前景研究
生物計算是指利用生物系統固有的信息處理機理而研究開發的一種新的計算模式。生物計算研究包括器件和系統兩個方面。利用有機(或生物)材料在分子尺度內構成的有序體系、提供通過分子層次上的物理化學過程信息檢測、處理、傳輸和存儲的基本單元。稱為分子器件。
生物計算系統的結構和計算原理不同于傳統的計算系統，它的結構一般是并行分布式的。信息存儲往往是短時記憶和長時記憶的結合，是通過學習完成的。它的計算則表現為復雜的動態過程，不僅存在精確的時間同步，甚至要求在分維時間尺度上才能描述。
6月24日，香港投資管理有限公司與生命科學人工智能大模型公司百圖生科(BioMap)簽訂戰略合作協議，推動香港發展成為國際生物計算港。同日，百圖生科宣布在香港設立旗下首個國際創新中心，落地的首個項目“生物計算創新加速計劃”預計在未來5年支持50個以上的前沿生命科學早期研發項目。據介紹，百圖生科已經自行開發、達千億參數的生命科學基礎大模型xTrimo，并進一步推出AIGP(AI Generated Protein)平臺，旨在為生命科學研究人員提供高效、可靠的蛋白質設計與優化解決方案。目前百圖基于AIGP平臺簽約超過200個用戶。
跨國公司與私營企業：
跨國公司如Certara, Chemical Computing Group Inc, Compugen Ltd等是生物計算行業的主要力量，其技術和經營管理優勢顯著。
私營企業則通過技術創新和市場開拓，在生物計算領域扮演重要角色。
國家和私營企業驅動：
中國生物計算行業的發展主要由國家和私營企業兩類主體驅動。
國家驅動主要體現在政策和資金方面，而私營企業則側重于技術和產品的創新以及市場開拓。
量子計算的發展：
量子計算是生物計算計算機行業的重要分支，具有超強的計算能力。
隨著量子技術的進步，量子計算機的實用化正在逐漸實現，未來將在解決復雜問題、優化算法和密碼學等領域發揮重要作用。
神經網絡的應用：
神經網絡是生物計算計算機行業的核心技術之一，模擬人腦神經元網絡進行計算和學習。
隨著深度學習和人工智能的快速發展，神經網絡在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了突破性進展，其應用將進一步擴大。
生物信息學的發展：
生物信息學利用計算機技術處理、分析和解釋生物信息，是生物計算計算機行業的重要組成部分。
隨著生物學研究數據的不斷積累，生物信息學在基因組學、蛋白質結構預測、藥物設計等領域提供強有力的支持和推動。
技術挑戰：
生物計算技術需要處理的數據量龐大且復雜，對計算能力和算法優化提出了更高要求。
機遇：
隨著新一輪科技革命和產業變革的深入發展，生物計算技術將在醫療健康、農業、環境保護等多個領域發揮更大作用。
特別是在醫療健康領域，生物計算技術有望實現對患者病情的精確診斷和預測，為個性化醫療和藥物發現提供有力支持。
綜上所述，生物計算市場具有廣闊的發展前景和潛力。隨著技術的進步和市場的擴大，生物計算將在更多領域得到應用，為人類帶來更大的福祉。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的生物計算行業報告對中國生物計算行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多生物計算行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生物計算行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
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