智能算力行業市場機遇深度調研

AI算力指的是用于人工智能(AI)任務的計算能力。由于AI任務通常涉及復雜的數據處理、模型訓練和推斷等操作，需要大量的計算資源來實現。AI算力可以通過高性能計算設備，如圖形處理單元(GPU)或特定的AI芯片提供。

AI算力與算力的關系在于，AI算力是指為實現人工智能任務而使用的計算能力，而算力是更廣泛的概念，用于衡量計算機系統的總體處理能力。

為確保智能算力行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解智能算力行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能智能算力業者搶跑轉型賽道。

AI算力強調使用專門為人工智能算法優化的硬件加速器，如GPU、TPU等。這些加速器的架構設計針對人工智能算法的計算模式進行了優化，能提供更高的計算性能。與通用計算任務相比，人工智能算法訓練往往需要處理大量樣本數據，單個訓練任務的計算量常常以兆級甚至億級計算規模計量。因此AI算力需要提供極高的計算強度。

2023中國算力大會公布的數據顯示，近年來我國算力產業規模快速增長，梯次優化的算力供給體系初步構建，有力支撐了數字經濟的快速發展。截至目前，全國在用數據中心機架總規模超過760萬標準機架，算力總規模達到197EFLOPS，居全球第二位;算力產業已經初具規模，服務器、計算機、智能手機等計算類產品產量居全球第一位。

“隨著算力加速向政務、工業、交通、醫療等各行業、各領域延伸拓展，物聯網、大數據、人工智能等與實體經濟進一步融合發展。”工信部副部長張云明說。依托堅實的算力支撐，生物醫藥、天文地理等科技領域產生一批研究成果，數字政府、工業互聯網、自動駕駛、智慧醫療等諸多新應用、新業態不斷涌現，煥發出旺盛的生命力，極大激發了數據要素的創新活力。

由國際數據公司IDC、清華大學全球產業研究院和浪潮信息共同發布的《2022—2023全球計算力指數評估報告》顯示，計算力指數平均每提高1點,國家的數字經濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。算力資本不僅沒有出現資本和人力資源的產出規模遞減效應，還呈現出產出遞增效應。

智能算力行業市場機遇分析

算力發展正呈現多元化、基建化、綠色化等趨勢。”浪潮云海首席科學家張東分析，多元化表現為計算場景多元化引發的算力需求多樣化、算力來源多樣化、算力品牌多樣化等。基建化是指要加速投資建設能提供算力公共服務的智算中心，讓算力可以像“水電”一樣便捷供應，普適普惠。綠色化則是要解決數據中心能耗問題。“一云多芯”正是適應算力多元化需求而推出的，是要解決不同類型芯片共存所帶來的多云管理問題，真正形成“一朵云”。計算智能，通常指基于清晰規則的數值運算，比如數值加減、微積分、矩陣分解等。

計算智能得益于計算機存儲與硬件的快速發展，已給互聯網、金融和工業等多個領域帶來產業價值。

計算智能也面臨顯著困境。以金融場景為例，計算智能受限于指定的數據邏輯規則，雖計算智能可以高性能地計算股票的統計特征，但無法運用專家知識，也難以進行深度、 動態和啟發式的推理，對投資、博弈等業務貢獻的價值有限。計算智能所需的高性能硬件和網絡支持等，也給企業帶來了巨大的成本壓力。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。