AI工業質檢行業市場發展現狀調研報告：未來AI質檢精確率還將邁上新臺階

隨著AI技術和大數據的發展，它們在工業互聯網中的應用可以實現更高效、更智能的生產和運營。作為新基建的核心部分，工業互聯網可以在加速推動傳統產業升級改造的同時推動新興產業培育，已成為實現新型工業化的關鍵要素。據工信部數據，工業互聯網融入49個國民經濟大類，覆蓋全部工業大類，預計2023年核心產業規模達1.35萬億元。

在AI應用逐步落地的當下，AI在工業互聯網的滲透越來越多，工業質檢、工業視覺、無人值守、優化調度、工業大腦、AloT設備互聯等領域應用正逐步落地，用友網絡、鼎捷軟件、賽意信息、漢得信息等相關企業紛紛爭搶工業AI灘頭。

AI工業質檢是指基于人工智能技術，在相關軟硬件系統支持下，對工業產品進行質量檢測的活動。當前，AI工業質檢特指基于深度學習算法的計算機視覺工業產品質量檢驗，已成為行業共識。

AI工業質檢行業市場發展現狀調研

根據IDC數據，2022年創新奇智在工業質檢領域市占率僅次于百度智能云排名第二，在獨立第三方AI解決方案提供商中位列榜首。科遠智慧也已推出基于AI的工業質檢產品。

工業與質量檢驗是一種檢測工作，是煤炭、鋼鐵、電子制造、汽車及零部件、紡織以及食品飲料制造、煙草制造等重工業、輕工業生產中非常重要的一環，在國民經濟建設中具有特殊的地位和作用，素有工業生產的“眼睛”和科學研究的“參謀”之稱。

一直以來，不管是重工業，還是輕工業，傳統質檢主要以專業質檢工人操作，但突出的問題在于人口紅利逐漸減弱，導致的“用工難”問題。據統計，目前每天工業生產線上進行人工檢測的工人數量超350萬人，但因工資不高、工作枯燥，愿意從事人工質檢的工人愈來愈少。

再加上，傳統質檢因過度依賴人工而導致準確度不高、一致性弱、產品質量參差不齊等問題。在降本增效的需求下，質檢行業也一直在尋找更高性價比的方式。隨著RPA和AI科技的日趨成熟，AI質檢在工業生產中的呼聲也越來越高。

據IDC測算，中國工業質檢市場規模至2025年將快速增長至62億元，2020-2025年復合增長率(CAGR)達28.5%。隨著AI大模型的圖像和音視頻處理能力取得大突破，AI質檢精確率還將邁上新臺階。

據中研產業研究院《2023-2028年中國AI工業質檢行業市場發展現狀調研及投資前景預測研究報告》分析：

相比于傳統質檢方式，基于深度學習的 AI 工業質檢識別率更好，可以解決傳統檢測技術難以解決的隨機缺陷等問題，提升質檢的效率和質量，因此可以在電子制造、汽車、能源、鋼鐵冶金等各種行業的產品外觀缺陷、異物、形狀、尺寸、平整度、距離、彎曲度、色澤等各類檢測和識別場景開展應用，提升檢測效率和精度。

AI 工業質檢已經成為制造業從數字化向智能化轉型的重要突破場景，對推進智能制造、工業企業數字化轉型具有重要意義。

面向工業AI質檢場景，騰訊云打造了20多個細分領域外觀檢測的解決方案，單一企業累計完成超過2000萬件產品外觀檢測。寧德時代就與騰訊云聯合攻克電池AI質檢難題，也借助騰訊云的能力，搭建了云邊端協同的智能云平臺，助力寧德時代提升研發效率、加快電動電池技術能力儲備，提高人工智能前沿技術研發水平。

IDC發布的一份AI工業質檢報告顯示，騰訊云憑借領先的技術創新能力以及廣泛的落地應用實踐，實現了在中國AI工業質檢領域的引領地位，市場份額增速高居第一，并在3C行業市場實現市場份額和收入規模第一。

AI工業質檢應用場景將不斷拓展

AI工業質檢行業的市場規模有望持續擴大。更多行業和企業將認識到AI工業質檢的重要性和價值，將其應用于生產過程中，提高產品質量和生產效率。

未來，AI工業質檢的應用場景將不斷拓展，覆蓋更多行業和領域。除了傳統的制造業，AI工業質檢還將應用于能源、醫療、物流等領域，為各行業的質量控制提供有力支持。

報告對我國AI工業質檢行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外AI工業質檢行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AI工業質檢行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多AI工業質檢行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AI工業質檢行業市場發展現狀調研及投資前景預測研究報告》。