2024年中國生物識別行業運行現狀分析及發展前景預測報告

生物識別是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特征來進行個人身份鑒定的技術。

生物識別技術主要有指紋識別、語音識別、人臉識別、虹膜識別等。在互聯網時代，網絡安全受到前所未有的關注，生物識別技術憑著安全、可靠、便捷等優勢，一舉成為網絡安全的“守護神”。指紋識別、人臉識別、虹膜識別等逐漸融入人們生活，生物識別行業發展漸入佳境，市場規模日益壯大。

生物識別技術可廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務。例如，一位儲戶走進了銀行，他既沒帶銀行卡，也沒有回憶密碼就徑直提款，當他在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業務。而該營業部所使用的正是現代生物識別技術中的“虹膜識別系統”。美國9.11事件后，反恐怖活動已成為各國政府的共識，加強機場的安全防務十分重要。

生物識別行業運行現狀分析

現今已經出現了許多生物識別技術，如指紋識別、手掌幾何學識別、虹膜識別、視網膜識別、面部識別、簽名識別、聲音識別等，但其中一部分技術含量高的生物識別手段還處于實驗階段。我們相信隨著科學技術的飛速進步，將有越來越多的生物識別技術應用到實際生活中。

生物識別技術和產品已經家喻戶曉，生物識別技術在手機和門鎖兩項產品形態上的具體應用，真正讓生物識別走入千家萬戶。尤其借助手機APP，生物識別在個人消費者身邊的應用得到極大擴展。隨著手機這一移動互聯終端功能與作用的進一步拓寬，生物識別的應用還將得到更深度融合。

據中研產業研究院《2024-2029年中國生物識別行業運行現狀分析及發展前景預測報告》分析：

生物識別是智能化時代的身份入口，指紋、人臉和虹膜等，為智能設備、智能網絡、智能服務、智能安防等提供了自動精準的身份標識。

生物識別行業發展前景預測

生物識別技術是人工智能的支撐技術之一，所以在人工智能尤其智能機器人領域集成和利用生物識別最新成果理所當然。人臉識別、虹膜識別、聲音/語音識別的采用最為常見。高水平的采集硬件(例如相機鏡頭)和優秀的算法是人工智能團隊一直尋求的重要配套，隨著智能機器人產品的不斷進步和成功市場化，其配套市場規模也將快速增長。

2023年12月8日，歐洲議會、歐盟成員國和歐盟委員會三方就《人工智能法案》達成協議。這項法案有望成為全球第一部關于人工智能領域的全面監管法規。

這項法案有望成為全球第一部關于人工智能領域的全面監管法規。英國《衛報》發表評論稱，“《人工智能法案》不僅是一本規則手冊，也將成為幫助歐盟初創企業和研究人員引領全球人工智能競賽的平臺。”

另外，協議中規定，各國政府只能在公共場所使用實時生物識別監控，防止像恐怖襲擊等可預見的威脅公共安全的事件，以及搜索犯罪嫌疑人等。文件還規定，禁止有目的地操縱技術，利用分類系統來推斷用戶種族、宗教信仰等個人信息。消費者有權提出投訴并獲得相應解釋，違規者將被罰款。事實上，關于生物識別監控技術，歐洲議會希望能夠全面禁止。

智能監控是社會治安管理的最重要技術手段。隨著技術的不斷進步，廠商的更多創新，人臉識別、形態/步態識別與高水平監控攝像頭的結合，將會把治安監控水平提高到一個全新的高度和水平。可以預見，這樣的新產品對警方的吸引力是毋庸置疑的。

報告對中國生物識別行業及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了中國生物識別行業發展狀況和特點，以及中國生物識別行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球生物識別行業發展態勢作了詳細分析，并對生物識別行業進行了趨向研判。

想要了解更多生物識別行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國生物識別行業運行現狀分析及發展前景預測報告》。