生物識別市場結構分析 生物識別技術行業未來應用領域研究分析

生物識別技術，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定。全球生物識別市場結構中，指紋識別份額達到58%，人臉識別的份額為18%，緊隨其后的是新興的虹膜識別，份額為7%，此外還有與指紋識別類似的掌紋識別，以及聲紋識別和靜脈識別等。

生物特征識別的類型

1、指紋。最常用于商業領域。在使用指紋的辦公樓通道以及允許控制出入口的打卡機中，很常見。由于世界上沒有兩個人可以擁有相同的指紋，該系統確保了個人的完全獨特、有效和合法的身份識別。

2、虹膜。這也是一個獨特的功能，可用作識別方法，特別是在安全性極高的外殼中。

聲音。語音識別由多個層組成，可識別聲學、語音、語音、句法、語義和語用信號。所有這些層的統一形成了一個獨特的數據集，可以明確地識別一個人，從而使人工智能設備能夠識別說話的人，而其他人幾乎不可能模仿來欺騙系統。

3、行走時的動作。這是一個新系統，可以在步行時識別一個人，即使背對著人，也能在50米外進行識別，而無需驗證面部。通過步行方式進行的生物特征識別在監視、解決犯罪和起訴犯罪方面非常有用。

4、面部結構。使用這種類型的生物識別身份驗證的系統能夠根據幾個關鍵點創建人臉模板，這些關鍵點組合起來形成獨特的數據集。攝像頭捕捉個人面部圖像，并將其與授權人員數據庫進行比較。

5、手靜脈。該系統依賴于手或手指靜脈的模式識別。明亮的近紅外光穿透皮膚，更準確地區分靜脈的形狀和走向。此外，在識別過程中，靜脈中的血液循環確保了人是活的和真實的，防止機器被愚弄。

生物識別市場結構分析

全球生物識別市場結構中，指紋識別份額達到58%，人臉識別的份額為18%，緊隨其后的是新興的虹膜識別，份額為7%，此外還有與指紋識別類似的掌紋識別，以及聲紋識別和靜脈識別等。

據中研產業研究院《2024-2029年中國生物識別技術行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告》分析：

生物識別技術和產品已經家喻戶曉，生物識別技術在手機和門鎖兩項產品形態上的具體應用，真正讓生物識別走入千家萬戶。尤其借助手機APP，生物識別在個人消費者身邊的應用得到極大擴展。隨著手機這一移動互聯終端功能與作用的進一步拓寬，生物識別的應用還將得到更深度融合。

生物識別技術行業未來應用領域研究分析

生物識別技術是人工智能的支撐技術之一，所以在人工智能尤其智能機器人領域集成和利用生物識別最新成果理所當然。人臉識別、虹膜識別、聲音/語音識別的采用最為常見。高水平的采集硬件(例如相機鏡頭)和優秀的算法是人工智能團隊一直尋求的重要配套，隨著智能機器人產品的不斷進步和成功市場化，其配套市場規模也將快速增長。

2023年12月8日，歐洲議會、歐盟成員國和歐盟委員會三方就《人工智能法案》達成協議。這項法案有望成為全球第一部關于人工智能領域的全面監管法規。

這項法案有望成為全球第一部關于人工智能領域的全面監管法規。英國《衛報》發表評論稱，“《人工智能法案》不僅是一本規則手冊，也將成為幫助歐盟初創企業和研究人員引領全球人工智能競賽的平臺。”

另外，協議中規定，各國政府只能在公共場所使用實時生物識別監控，防止像恐怖襲擊等可預見的威脅公共安全的事件，以及搜索犯罪嫌疑人等。文件還規定，禁止有目的地操縱技術，利用分類系統來推斷用戶種族、宗教信仰等個人信息。消費者有權提出投訴并獲得相應解釋，違規者將被罰款。事實上，關于生物識別監控技術，歐洲議會希望能夠全面禁止。

智能監控是社會治安管理的最重要技術手段。隨著技術的不斷進步，廠商的更多創新，人臉識別、形態/步態識別與高水平監控攝像頭的結合，將會把治安監控水平提高到一個全新的高度和水平。可以預見，這樣的新產品對警方的吸引力是毋庸置疑的。

報告對中國生物識別技術及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新成果與技術等進行了分析，并重點分析了中國生物識別技術行業發展狀況和特點，以及中國生物識別技術行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的生物識別技術行業發展態勢作了詳細分析，并對生物識別技術行業進行了趨向研判。

想要了解更多生物識別技術行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國生物識別技術行業發展潛力分析及投資戰略規劃咨詢報告》。