2024人工智能產業鏈供需布局：長三角重點城市加速布局人工智能

人工智能作為第四次工業革命的通用性目的技術，伴隨新一輪科技革命與產業變革的深入推進，以人工智能為代表的新一代信息通信技術正成為引領我國經濟高質量發展的重要引擎。

近年來，人工智能(AI)在技術發展、數據驅動、政策支持等方面取得了顯著進展，加速與各垂直行業深度融合，正在為我國高質量發展注入新動力，提供新動能，創造新優勢。

長三角重點城市加速布局人工智能

2月18日，長三角三省一市省級層面紛紛召開“新春第一會”，隨后南京、杭州、蘇州、常州等長三角多個重點城市也召開春節后首個會議，新質生產力成為關鍵詞之一。

長三角三省一市作為中國經濟挑大梁的省份，面臨著一些經濟發展共性問題，如何穩預期、穩增長、穩就業，讓市場和經濟“熱起來”是關鍵命題。

從區域來看，2024年滬蘇浙皖有各自個性化的發展重點，上海延續以往主題，強調營商環境優化;江蘇明確工作重點，發力產業科技創新;浙江延續“八八戰略”，但由去年側重深化改革開放轉為今年強化人才隊伍建設;安徽則強調營商環境與民營經濟“兩手抓”。

改革開放以來，中國特色社會主義市場經濟是通過有為政府、有效市場兩者結合形成的。當前世界面臨大變局，國際形勢不確定性增加，國內更需要穩住自身，以高質量發展應對各項變化。

張春龍認為，2024年，長三角整合的潛力可為區域經濟注入動能，產業升級將帶動新一輪的技術和資本投入，催生新產業、新業態和新模式，智能制造、生物醫藥、新能源等前沿產業發展迅速，國際合作和貿易空間有望擴大。

“與此同時，全球經濟復蘇的不確定性，特別是國際政治經濟局勢的復雜多變，可能對外貿造成影響;生態環境的保護和經濟的可持續發展之間的平衡需要進一步處理;新舊動能轉換陣痛，需要保證經濟穩定過渡。”張春龍也提出長三角共同面臨的挑戰。

此前，中央經濟工作會議對2024年經濟工作定調，傳遞出更積極的政策信號，提出“穩中求進、以進促穩、先立后破”方針，在九大任務中優先提出以科技創新引領現代化產業體系建設。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能產業鏈供需布局與招商發展策略深度研究報告》顯示：

人工智能產業鏈供需布局

在宏觀層面，人工智能對高質量發展的作用表現在：首先，通過驅動消費結構升級，有效釋放消費需求潛力。隨著居民個性化、品質化、多元化消費需求的不斷提升，人工智能應用為消費者提供內容多樣、科技內涵豐富的全新消費體驗，使消費者在體驗過程中獲得更大的滿足感，驅動消費結構升級。同時，人工智能技術的應用使個性化定制、網絡化協同、服務型制造、遠程化服務等新模式、新業態大行其道，有效滿足消費者個性化需求，源源不斷激發和釋放社會消費需求潛力。

人工智能(AI)成為引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力。人工智能技術的應用領域正在不斷拓展。在醫療、教育、金融、制造、安防、交通等各個行業和領域，人工智能技術正在幫助提升效率、降低成本、優化體驗、創造價值。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人工智能的應用領域還將進一步擴大。

人工智能行業的產業化程度正在不斷提升。全球范圍內，人工智能企業數量不斷增加，市場規模持續擴大。同時，人工智能產業鏈也在不斷完善，涵蓋了基礎層、技術層和應用層等各個環節。在中國，人工智能產業規模也在快速增長，成為全球人工智能領域的重要力量。

各國政府紛紛出臺政策支持人工智能行業的發展。例如，中國政府在《新一代人工智能發展規劃》中提出了到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步的目標，并制定了多項政策措施來推動人工智能產業的發展。同時，資本市場也對人工智能行業給予了高度關注和支持，為行業的快速發展提供了充足的資金保障。

湖北奮力打造全國人工智能產業發展高地

奮力打造全國人工智能產業發展高地，加快培育新質生產力，為推進中國式現代化湖北實踐提供堅實支撐。未來已來、時不我待，要切實增強責任感使命感緊迫感，以超常規舉措加快人工智能產業發展。

近年來，湖北省大力發展人工智能產業，形成了涵蓋上游基礎層、中游技術層、下游應用層的全產業鏈條，全省人工智能企業達到680家以上，2023年核心產業規模超過700億元，同比增長30%以上，呈現加速發展勢頭。

算力基礎設施在Sora趨勢下的發展之路

在AI技術迅猛發展的當下，算力基礎設施提供商面臨著前所未有的發展機遇。隨著AI大模型，如Sora，不斷推動技術革新，對高性能計算資源的需求也在急劇上升。這一趨勢迫使算力提供商不斷進行服務的優化和升級以應對市場對高效、可靠算力服務日益增長的需求。

除了對算力硬件進行必要的升級之外，這些公司還面臨著為未來的定制化服務和特定市場需求開發新方案的挑戰。這要求他們不僅要投資于高性能數據中心的建設和現有設施的升級改造，以提高能效和擴展性，還需要發展云計算和邊緣計算服務，為需要高實時性的應用提供低延遲、高帶寬的計算解決方案。

此外，為了回應全球對環保和可持續發展的關注，采用如液冷、風冷等先進的節能技術來降低數據中心的能耗，已成為行業發展的重要趨勢。通過這些措施，算力基礎設施提供商不僅能夠提供更為高效和環保的服務，還能夠在競爭激烈的市場中脫穎而出。在人工智能(AI)技術飛速發展的大背景下，尤其是隨著AI大模型如Sora等的興起，對算力基礎設施提供商而言，這無疑帶來了空前的發展契機。未來，算力基礎設施供應商的前瞻布局、創新實踐無疑成為行業前沿的中堅力量。

人工智能發展機會

人工智能系統的訓練和運行需要大量的數據，這包括個人信息、企業數據等敏感信息。因此，數據隱私和安全問題成為人工智能行業的重要挑戰。如何確保數據的安全性和隱私性，避免數據泄露和濫用，是人工智能行業需要解決的重要問題。這意味著人工智能系統可能超出人類的控制范圍，做出不可預測的決策或行為，可能導致嚴重的后果，甚至對人類社會造成威脅。

人工智能大模型行業是一個快速發展的領域，隨著大數據和云計算技術的不斷進步，該行業正在逐步成熟。人工智能大模型是實現人工智能應用的重要基礎，被廣泛應用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域。

2023年，全球掀起以生成式人工智能技術、大模型為代表的行業浪潮，人工智能邁向全面應用新階段。在政策支持與技術變革的雙重機遇下，國內人工智能企業快速發展，作為數字經濟賽道上的新質生產力，推動新一輪科技革命與產業變革。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能行業報告對中國人工智能行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

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