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服務機器人市場行情分析:人形機器人相關產業鏈投資機遇

如何應對新形勢下中國服務機器人行業的變化與挑戰?

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工信部印發《人形機器人創新發展指導意見》,明確指出人形機器人集成人工智能、高端制造、新材料等先進技術,有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品。作為新質生產力的代表,人形機器人將成為廣東經濟高質量發展的重要引擎。

人工智能、機器學習、計算機視覺等技術的不斷進步,服務機器人的智能化程度不斷提升,性能更加優越。技術創新為服務機器人行業的快速發展提供了強大的動力。各國政府紛紛出臺政策,鼓勵和支持服務機器人產業的發展。例如,中國政府在《中國制造2025》中明確提出要大力發展服務機器人產業,為行業發展提供了有力的政策保障。

服務機器人行業近年來發展迅速,受益于技術進步、政策支持、人口老齡化以及消費升級等多方面因素。隨著人口老齡化和消費升級趨勢的加劇,服務機器人市場的需求不斷增長。在醫療、養老、家庭服務、教育等領域,服務機器人的應用場景日益豐富,市場潛力巨大。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年版服務機器人市場行情分析及相關技術深度調研報告》顯示:

服務機器人市場行情分析與技術調研

科技創新推動高質量發展。2023年10 月,工信部印發《人形機器人創新發展指導意見》,明確指出人形機器人集成人工智能、高端制造、新材料等先進技術,有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品。作為新質生產力的代表,人形機器人將成為廣東經濟高質量發展的重要引擎。未來,優必選將繼續引領人形機器人核心技術的攻堅及商業化落地應用,在廣東加快推進高質量發展的新征程中塑造新優勢,展現新作為。

優必選立足人形機器人核心技術,踐行創新驅動發展,以科技創新引領人形機器人產業發展與體系建設,推動制造業高端化、智能化、綠色化、融合化、集群化發展,通過扎實筑牢人形機器人高質量發展根基,為廣東產業和科技融合發展貢獻力量。”

隨著服務機器人市場的不斷成熟和前景的日益明朗,越來越多的投資者開始關注這一領域。投資熱度的上升為服務機器人行業的快速發展提供了資金支持。

服務機器人行業的發展前景廣闊,市場需求、技術創新和政策支持等多方面因素共同推動行業的發展。然而,也需要關注行業面臨的挑戰和問題,加強技術研發、規范市場秩序、降低成本等方面的努力,以推動服務機器人行業的持續健康發展。

人形機器人相關產業鏈投資機遇

光大證券研報指出,人形機器人與人工智能技術不斷突破,產業鏈正處于放量前夕,相關產業鏈面臨巨大投資機遇。絲杠作為人形機器人核心傳動部件,正面臨新一輪產業機遇。其中行星滾柱絲杠為了滿足人形機器人降本、放量的要求,生產效率和量產成本需在當前水平基礎上有較大下降,生產工藝正持續優化中,設備、技術等均存在較大國產化空間。

產品層面:行星滾柱絲杠部分廠商已具備生產能力并向下游客戶送樣;工藝層面磨削、旋風銑、輥軋、硬態車削預計都將發揮作用。建議關注:(1)積極布局行星滾柱絲杠產品的五洲新春、恒立液壓等;(2)高端磨床、“以車代磨”、“以銑代磨”等工藝路線:浙海德曼、秦川機床等。

新一輪科技革命和產業變革突飛猛進,機器人產業作為其中的關鍵通用目的技術,將會保持快速增長勢頭,并在互補性技術的推動下,功能更加豐富和強大,向著云化、智能化、協同化等方向演進。中國已是全球最大工業機器人市場,在要素稟賦、人口結構、收入水平以及數字技術發展等因素作用下,未來中國機器人市場規模將持續增長、創新能力穩步增強、產業國際地位不斷提升。

傳感器技術的進步使得服務機器人能夠更準確地感知和理解周圍環境,包括物體的位置、形狀、顏色等信息。這使得服務機器人能夠更精準地進行定位和導航,實現更復雜的任務執行。此外,機器視覺、深度相機等感知技術的應用也使得服務機器人能夠更準確地識別和理解人類手勢、表情等信息,提升人機交互的便捷性和自然性。

云計算和大數據技術的應用使得服務機器人能夠進行大規模的數據處理和存儲,實現更高效的智能決策和自主學習。

服務機器人的機械設計與制造技術也是技術突破的重要方向。隨著精密減速器、伺服電機等核心零部件的性能提升,服務機器人的運動控制能力和穩定性得到了顯著提升。同時,新型材料和制造工藝的應用也使得服務機器人的結構更加緊湊、輕便,更適合在家庭、醫療等領域應用。

綜上所述,服務機器人行業的技術突破點主要體現在人工智能與機器學習、傳感器與感知技術、云計算與大數據技術以及機械設計與制造技術等方面。

近年來,伴隨著顛覆性技術創新、市場新需求的出現以及外部沖擊的影響,機器人產業在技術、市場與產業競爭格局等方面都呈現出新的發展趨勢。

服務機器人行業發展趨勢

數字技術是典型的通用目的技術,在國民經濟各行業獲得廣泛應用并推動應用該技術的行業發生深刻變革,機器人產業也不例外。隨著移動互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代數字技術的日益成熟,數字技術在機器人產業的深度應用成為可能。

加速云化和智能化轉型。在新一代數字技術的賦能下,機器人向著云化、智能化的方向發展。云化意味著機器人本體終端只需要利用邊緣算力處理需要實時處理的小規模數據,大規模的數據處理放在云端進行,存儲、計算等系統資源按需調用,由此可以減少存儲、計算資源在機器人硬件上的負荷,使機器人變得輕量化、低能耗,還可以降低機器人的使用成本,更好地促進機器人的普及。

新型商業模式不斷涌現。機器人產業傳統的商業模式是機器人制造企業將產品賣給用戶,從而獲得收入。但是在這種模式下,一些資金、技術實力不強的企業特別是中小企業缺少購買資金,也沒有能力進行機器人安裝后的保養、維護和應用開發。近年來,“機器人即服務”(Robot-as-a-Service,RaaS)的商業模式應運而生。在這種模式下,機器人制造企業向用戶提供機器人租賃、代運營、一體化解決方案等服務。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的服務機器人行業報告對中國服務機器人行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多服務機器人行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年版服務機器人市場行情分析及相關技術深度調研報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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