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  • 2024-2029年中國AI+智慧農業行業市場調查分析與發展前景預測研究報告
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2024-2029年中國AI+智慧農業行業市場調查分析與發展前景預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
13000
英文版價格:
$
6500
報告編號:
1911426
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年10月
報告頁碼
166
圖片數量
60
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《2024-2029年中國AI+智慧農業行業市場調查分析與發展前景預測研究報告》由中研普華AI+智慧農業行業分析專家領銜撰寫,主要分析了AI+智慧農業行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對AI+智慧農業行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的AI+智慧農業行業數據分析,幫助客戶評估AI+智慧農業行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 ai+智慧農業行業發展綜述

    1.1 ai+智慧農業行業介紹

    1.1.1 ai+智慧農業行業定義

    1.1.2 ai+智慧農業行業范圍

    1.2 中國ai+智慧農業特征分析

    1.2.1 農業數字化的整體進程相對較低

    1.2.2 智慧農業應用范圍較窄

    1.2.3 推動智慧農業建設具有重大戰略意義

    1.3 中國智慧農業發展現狀及建設目標

    1.3.1 農業數字經濟占農業增加值

    1.3.2 農產品網絡零售額占農產品交易總額

    1.3.3 農村互聯網普及率

    1.4 中國ai+智慧農業產業化發展情況

    1.4.1 行業發展歷程

    1.4.2 行業生命周期

    1.4.3 行業所處階段

    第二章 中國ai+智慧農業行業市場發展調查

    2.1 全球ai+智慧農業行業市場發展情況

    2.1.1 全球ai+智慧農業發展現狀

    2.1.2 全球主要國家ai+智慧農業發展運行情況

    2.1.3 全球ai+智慧農業經驗借鑒多維度分析

    2.2 中國ai+智慧農業行業的政策環境

    2.2.1 行業監管機制

    2.2.2 行業政策匯總

    2.2.3 重點政策解讀、未來政策導向

    2.3 中國ai+智慧農業行業市場發展情況

    2.3.1 中國ai+智慧農業行業市場發展現狀

    2.3.2 2020-2024年中國ai+智慧農業市場規模及增速

    2.4 中國ai+智慧農業行業市場發展影響因素

    2.4.1 中國ai+智慧農業行業市場發展的驅動因素

    2.4.2 中國ai+智慧農業行業市場發展的制約因素

    2.5 中國ai+智慧農業行業價值鏈剖析

    2.5.1 中國ai+智慧農業行業主要環節產值占比

    2.5.2 中國ai+智慧農業行業主要環節毛利率

    2.6 中國ai+智慧農業行業產業鏈全景結構

    第三章 ai+智慧農業運行業成本拆解調查

    3.1 ai+智慧農業行業整體成本結構情況

    3.2 ai+智慧農業行業成本拆解

    3.2.1 ai技術成本分析

    3.2.2 智慧農業技術架構成本分析

    3.2.3 智慧農業硬件設備成本分析

    3.2.4 人力成本分析

    3.2.5 其他成本結構分析

    3.3 典型企業ai+智慧農業業務成本及投入情況

    3.4 ai+智慧農業行業成本拆解調查總結

    第四章 中國ai+智慧農業產業鏈調查——上游端

    4.1 ai感知技術的主要類型及布局企業

    4.1.1 圖譜技術

    4.1.2 遙感技術

    4.1.3 物聯網

    4.1.4 智能監測技術

    4.2 ai+智慧農業的硬件設備類型及布局企業

    4.2.1 金屬材料

    4.2.2 主控芯片

    4.2.3 發動機

    4.2.4 傳感器

    4.2.5 其他農業生產資料

    4.3 中國ai+智慧農業上游產業鏈調查總結

    第五章 中國ai+智慧農業產業鏈調查——中游端(農業無人機)

    5.1 ai在農業無人機中的應用情況

    5.1.1 ai賦能農業無人機的原理及方式

    5.1.2 ai在農業無人機中的應用場景、應用特點

    5.2 中國ai+農業無人機的主要細分類型

    5.2.1 按動力來源分類

    5.2.2 按機型結構分類

    5.3 中國ai+農業無人機行業市場發展情況

    5.3.1 中國ai+農業無人機行業市場發展現狀

    5.3.2 2020-2024年中國農業無人機出貨量及增速

    5.3.3 2020-2024年中國ai+農業無人機行業市場空間及增速

    5.3.4 中國ai+農業無人機主要布局企業、市場占比、行業集中度

    5.4 中國ai+農業無人機行業的應用前景

    5.4.1 中國ai+農業無人機行業的未來發展前景

    5.4.2 中國ai+農業無人機行業的應用趨勢

    5.4.3 中國ai+農業無人機行業的市場空間預測

    第六章 中國ai+智慧農業產業鏈調查——中游端(農業機器人)

    6.1 ai在農業機器人中的應用情況

    6.1.1 ai賦能農業機器人的原理及方式

    6.1.2 ai在農業機器人中的應用場景、特性

    6.2 中國農業機器人的主要細分類型

    6.2.1 嫁接機器人

    6.2.2 移栽機器人

    6.2.3 擠奶機器人

    6.2.4 自動采摘機器人

    6.2.5 分揀機器人

    6.2.6 農業無人機

    6.2.7 無人駕駛拖拉機

    6.3 中國ai+農業機器人行業市場發展情況

    6.3.1 中國ai+農業機器人行業市場發展現狀

    6.3.2 2020-2024年中國ai+農業機器人行業市場空間及增速

    6.3.3 中國ai+農業機器人主要布局企業、市場占比、行業集中度

    6.4 中國ai+農業機器人行業的應用前景

    6.4.1 中國ai+農業機器人行業的未來發展前景

    6.4.2 中國ai+農業機器人行業的應用趨勢

    6.4.3 中國ai+農業機器人行業的市場空間預測

    第七章 中國ai+智慧農業產業鏈調查——中游端(農業信息化)

    7.1 ai在農業信息化中的應用情況

    7.1.1 ai賦能農業信息化的原理及方式

    7.1.2 ai在農業信息化中的應用場景、特性

    7.2 中國農業信息化的主要細分類型

    7.2.1 農業大數據平臺

    7.2.2 智慧農業綜合解決方案

    7.3 中國ai+農業信息化行業市場發展情況

    7.3.1 中國ai+農業信息化行業市場發展現狀

    7.3.2 2020-2024年中國ai+農業信息化行業市場空間及增速

    7.3.3 中國ai+農業信息化主要布局企業、市場占比、行業集中度

    7.4 中國ai+農業信息化行業的應用前景

    7.4.1 中國ai+農業信息化行業的未來發展前景

    7.4.2 中國ai+農業信息化行業的應用趨勢

    7.4.3 中國ai+農業信息化行業的市場空間預測

    7.5 中國ai+智慧農業中游產業鏈調查總結

    第八章 中國ai+智慧農業產業鏈調查——下游端(農作物種植)

    8.1 ai在農作物種植領域的應用情況

    8.1.1 ai賦能農作物種植的原理及方式

    8.1.2 ai在農作物種植領域的落地應用場景、主要客群

    8.2 中國ai+農作物種植行業市場發展情況

    8.2.1 中國ai+農作物種植行業市場發展現狀

    8.2.2 2020-2024年中國農作物種植面積及增速

    8.2.3 2020-2024年中國主要農作物產量及增速

    8.2.4 2020-2024年中國ai+農作物種植市場規模及增速

    8.2.5 布局農作物種植領域的ai企業、業務布局情況

    8.3 ai在農作物種植領域的應用前景

    8.3.1 ai在農作物種植領域的未來發展前景

    8.3.2 ai在農作物種植領域的應用趨勢

    8.3.3 中國ai在農作物種植領域的市場空間預測

    第九章 中國ai+智慧農業產業鏈調查——下游端(其他)

    9.1 農產品加工

    9.1.1 ai在農產品加工領域的應用場景

    9.1.2 ai在農產品加工領域的市場需求現狀、主要客群

    9.1.3 ai在農產品加工領域的市場空間預測

    9.1.4 ai在農產品加工的應用趨勢及未來前景

    9.2 農產品儲藏

    9.2.1 ai在農產品儲藏領域的應用場景

    9.2.2 ai在農產品儲藏領域的市場需求現狀、主要客群

    9.2.3 ai在農產品儲藏領域的市場空間預測

    9.2.4 ai在農產品儲藏的應用趨勢及未來前景

    9.3 農產品物流

    9.3.1 ai在農產品物流領域的應用場景

    9.3.2 ai在農產品物流領域的市場需求現狀、主要客群

    9.3.3 ai在農產品物流領域的市場空間預測

    9.3.4 ai在農產品物流的應用趨勢及未來前景

    9.4 農產品銷售

    9.4.1 ai在農產品銷售領域的應用場景

    9.4.2 ai在農產品銷售領域的市場需求現狀、主要客群

    9.4.3 ai在農產品銷售領域的市場空間預測

    9.4.4 ai在農產品銷售的應用趨勢及未來前景

    9.5 中國ai+智慧農業下游產業鏈調查總結

    第十章 2020-2024年中國ai+智慧農業行業典型企業財務經營狀況

    10.1 2020-2024年中國ai+智慧農業行業典型企業經濟規模

    10.1.1 行業銷售規模

    10.1.2 行業利潤規模

    10.1.3 行業資產規模

    10.2 2020-2024年中國ai+智慧農業行業典型企業盈利能力指標分析

    10.2.1 行業銷售毛利率、凈利率

    10.2.2 行業成本費用利潤率

    10.2.3 行業凈資產收益率

    10.3 2020-2024年中國ai+智慧農業行業典型企業營運能力指標分析

    10.3.1 行業應收賬款周轉率

    10.3.2 行業存貨周轉天數

    10.3.3 行業總資產周轉率

    10.4 2020-2024年中國ai+智慧農業行業典型企業償債能力指標分析

    10.4.1 行業資產負債率

    10.4.2 行業利息保障倍數

    10.5 中國ai+智慧農業典型企業財務經營狀況總結

    第十一章 他山之石-ai+智慧農業行業標桿案例分析——新農人

    11.1 廣東新農人農業科技集團股份有限公司介紹

    11.1.1 新農人公司基本簡介、成長軌跡

    11.1.2 新農人公司全國業務分布網絡

    11.2 新農人公司ai+智慧農業主要業務板塊分析

    11.2.1 農業信息

    11.2.2 種植業

    11.2.3 農業生物

    11.2.4 農業機械

    11.2.5 農業智能

    11.3 公司財務狀況分析

    11.3.1 公司成長能力

    11.3.2 公司盈利能力

    11.3.3 公司償債能力

    11.3.4 公司經營效率

    11.4 公司發展優勢及經驗借鑒

    11.4.1 公司服務網絡與營銷網絡

    11.4.2 企業核心優勢

    11.4.3 未來發展戰略

    11.4.4 企業成長路徑與經驗借鑒

    第十二章 中國ai+智慧農業行業重點企業推薦

    12.1 浙江天演維真網絡科技股份有限公司

    12.1.1 企業概況

    12.1.2 ai+智慧農業業務布局

    12.1.3 主要產品和服務

    12.1.4 企業經營情況

    12.1.5 企業核心優勢分析

    12.2 北京大北農科技集團股份有限公司

    12.2.1 企業概況

    12.2.2 ai+智慧農業業務布局

    12.2.3 主要產品和服務

    12.2.4 企業經營情況

    12.2.5 企業核心優勢分析

    12.3 北京世紀國源科技股份有限公司

    12.3.1 企業概況

    12.3.2 ai+智慧農業業務布局

    12.3.3 主要產品和服務

    12.3.4 企業經營情況

    12.3.5 企業核心優勢分析

    12.4 海芯華夏(北京)科技股份有限公司

    12.4.1 企業概況

    12.4.2 ai+智慧農業業務布局

    12.4.3 主要產品和服務

    12.4.4 企業經營情況

    12.4.5 企業核心優勢分析

    12.5 浙江托普云農科技股份有限公司

    12.5.1 企業概況

    12.5.2 ai+智慧農業業務布局

    12.5.3 主要產品和服務

    12.5.4 企業經營情況

    12.5.5 企業核心優勢分析

    12.6 深圳市大疆創新科技有限公司

    12.6.1 企業概況

    12.6.2 ai+智慧農業業務布局

    12.6.3 主要產品和服務

    12.6.4 企業經營情況

    12.6.5 企業核心優勢分析

    12.7 上海聯適導航技術股份有限公司

    12.7.1 企業概況

    12.7.2 ai+智慧農業業務布局

    12.7.3 主要產品和服務

    12.7.4 企業經營情況

    12.7.5 企業核心優勢分析

    12.8 廣州極飛科技股份有限公司

    12.8.1 企業概況

    12.8.2 ai+智慧農業業務布局

    12.8.3 主要產品和服務

    12.8.4 企業經營情況

    12.8.5 企業核心優勢分析

    12.9 蘇州極目機器人科技有限公司

    12.9.1 企業概況

    12.9.2 ai+智慧農業業務布局

    12.9.3 主要產品和服務

    12.9.4 企業經營情況

    12.9.5 企業核心優勢分析

    12.10 無錫漢和航空技術有限公司

    12.10.1 企業概況

    12.10.2 ai+智慧農業業務布局

    12.10.3 主要產品和服務

    12.10.4 企業經營情況

    12.10.5 企業核心優勢分析

    第十三章 中國ai+智慧農業行業發展前景與市場空間測算

    13.1 研究總結

    13.1.1 市場特點總結

    13.1.2 技術趨勢總結

    13.1.3 企業格局總結

    13.2 2024-2029ai+智慧農業行業市場空間測算

    13.2.1 2024-2029年中國ai+智慧農業行業細分市場結構預測

    13.2.2 2024-2029年中國ai+智慧農業行業市場規模測算

    13.3 2024-2029年中國ai+智慧農業行業發展前景與趨勢

    13.3.1 中國ai+智慧農業行業未來前景展望

    13.3.2 中國ai+智慧農業各細分應用領域未來前景展望

    13.3.3 中國ai+智慧農業行業未來發展趨勢

    第十四章 2024-2029年中國ai+智慧農業行業的投資機會與風險分析

    14.1 2024-2029ai+智慧農業行業投資機會多維透視

    14.1.1 市場痛點分析

    14.1.2 行業爆發點分析

    14.1.3 產業鏈投資機會

    14.1.4 新進入者投資機會

    14.2 2024-2029ai+智慧農業產業發展策略與投資建議

    14.2.1 產業發展策略

    14.2.2 行業投資方向建議

    14.2.3 行業投資方式建議

    14.3 2024-2029ai+智慧農業產業投資風險因素分析

    14.3.1 產業政策風險

    14.3.2 市場競爭風險

    14.3.3 經濟波動風險

    14.3.4 技術風險分析

    圖表目錄

    圖表:2022-2024年中國ai+智慧農業資產規模分析

    圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業供給情況

    圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業市場規模

    圖表:2024年中國ai+智慧農業行業負債規模分析

    圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業市場產品價格走勢

    圖表:2024-2029年中國ai+智慧農業行業市場產品價格趨勢預測

    圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業利潤規模及增長速度

    圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業銷售收入

    圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業銷售利潤率

    圖表:2021-2023年中國ai+智慧農業行業總資產利潤率

    圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業凈資產利潤率

    圖表:2021-2023年中國ai+智慧農業行業總資產增長率

    圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業凈資產增長率

    圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業資產負債率

    圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業速動比率

    圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業流動比率

    圖表:2021-2023年中國ai+智慧農業行業總資產周轉率

  2. AI+智慧農業,即人工智能與農業的深度融合,是現代農業發展的新興趨勢。它運用人工智能、物聯網、大數據等先進技術,對農業生產全過程進行智能化管理,實現農業生產效率、資源利用效率和農產品質量的全面提升。通過智能感知、智能分析、智能決策和智能執行,推動農業向智能化、精準化、高效化轉型。

      當前,AI+智慧農業已經在全球范圍內得到廣泛應用。中國在政策和技術支持方面也給予了高度重視,農業農村部審議通過了《全國智慧農業行動計劃》,強調把智慧農業擺上突出位置,從戰略、政策、實踐三個層面系統謀劃推進。技術方面,智能農機、農業機器人、智能溫室技術等已經在實際生產中得到應用,顯著提高了農業生產效率和資源利用率。

      未來,AI+智慧農業將進一步向高效、綠色、可持續方向發展。隨著技術的不斷進步,智慧農業將更加注重環境保護和資源節約,通過精準施肥、智能灌溉等措施,減少化肥和農藥的使用,降低對環境的影響。同時,智能農業系統將優化農業生產結構,促進農業的可持續發展。

      展望未來,AI+智慧農業將引領全球農業革命,開啟農業發展的新篇章。它不僅能夠提高生產效率與資源利用率,還能夠促進農業產業升級,帶動相關產業的發展。通過實時監測、預警與應急響應機制,增強農業生產的抗風險能力。此外,智慧農業將促進城鄉融合發展,吸引更多資源和技術流向農村,提升農村基礎設施和公共服務水平。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及AI+智慧農業行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國AI+智慧農業行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外AI+智慧農業行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AI+智慧農業行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于AI+智慧農業產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國AI+智慧農業行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

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