《2024-2029年中國AI+智慧農業行業市場調查分析與發展前景預測研究報告》由中研普華AI+智慧農業行業分析專家領銜撰寫,主要分析了AI+智慧農業行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對AI+智慧農業行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的AI+智慧農業行業數據分析,幫助客戶評估AI+智慧農業行業投資價值。
第一章 ai+智慧農業行業發展綜述
1.1 ai+智慧農業行業介紹
1.2 中國ai+智慧農業特征分析
1.3 中國智慧農業發展現狀及建設目標
1.4 中國ai+智慧農業產業化發展情況
第二章 中國ai+智慧農業行業市場發展調查
2.1 全球ai+智慧農業行業市場發展情況
2.2 中國ai+智慧農業行業的政策環境
2.3 中國ai+智慧農業行業市場發展情況
2.3.2 2020-2024年中國ai+智慧農業市場規模及增速
2.4 中國ai+智慧農業行業市場發展影響因素
2.5 中國ai+智慧農業行業價值鏈剖析
2.6 中國ai+智慧農業行業產業鏈全景結構
第三章 ai+智慧農業運行業成本拆解調查
3.1 ai+智慧農業行業整體成本結構情況
3.2 ai+智慧農業行業成本拆解
3.3 典型企業ai+智慧農業業務成本及投入情況
3.4 ai+智慧農業行業成本拆解調查總結
第四章 中國ai+智慧農業產業鏈調查——上游端
4.1 ai感知技術的主要類型及布局企業
4.2 ai+智慧農業的硬件設備類型及布局企業
4.3 中國ai+智慧農業上游產業鏈調查總結
第五章 中國ai+智慧農業產業鏈調查——中游端(農業無人機)
5.1 ai在農業無人機中的應用情況
5.2 中國ai+農業無人機的主要細分類型
5.3 中國ai+農業無人機行業市場發展情況
5.3.2 2020-2024年中國農業無人機出貨量及增速
5.3.3 2020-2024年中國ai+農業無人機行業市場空間及增速
5.4 中國ai+農業無人機行業的應用前景
第六章 中國ai+智慧農業產業鏈調查——中游端(農業機器人)
6.1 ai在農業機器人中的應用情況
6.2 中國農業機器人的主要細分類型
6.3 中國ai+農業機器人行業市場發展情況
6.3.2 2020-2024年中國ai+農業機器人行業市場空間及增速
6.4 中國ai+農業機器人行業的應用前景
第七章 中國ai+智慧農業產業鏈調查——中游端(農業信息化)
7.1 ai在農業信息化中的應用情況
7.2 中國農業信息化的主要細分類型
7.3 中國ai+農業信息化行業市場發展情況
7.3.2 2020-2024年中國ai+農業信息化行業市場空間及增速
7.4 中國ai+農業信息化行業的應用前景
7.5 中國ai+智慧農業中游產業鏈調查總結
第八章 中國ai+智慧農業產業鏈調查——下游端(農作物種植)
8.1 ai在農作物種植領域的應用情況
8.2 中國ai+農作物種植行業市場發展情況
8.2.2 2020-2024年中國農作物種植面積及增速
8.2.3 2020-2024年中國主要農作物產量及增速
8.2.4 2020-2024年中國ai+農作物種植市場規模及增速
8.3 ai在農作物種植領域的應用前景
第九章 中國ai+智慧農業產業鏈調查——下游端(其他)
9.1 農產品加工
9.2 農產品儲藏
9.3 農產品物流
9.4 農產品銷售
9.5 中國ai+智慧農業下游產業鏈調查總結
第十章 2020-2024年中國ai+智慧農業行業典型企業財務經營狀況
10.1 2020-2024年中國ai+智慧農業行業典型企業經濟規模
10.2 2020-2024年中國ai+智慧農業行業典型企業盈利能力指標分析
10.3 2020-2024年中國ai+智慧農業行業典型企業營運能力指標分析
10.4 2020-2024年中國ai+智慧農業行業典型企業償債能力指標分析
10.5 中國ai+智慧農業典型企業財務經營狀況總結
第十一章 他山之石-ai+智慧農業行業標桿案例分析——新農人
11.1 廣東新農人農業科技集團股份有限公司介紹
11.2 新農人公司ai+智慧農業主要業務板塊分析
11.3 公司財務狀況分析
11.4 公司發展優勢及經驗借鑒
第十二章 中國ai+智慧農業行業重點企業推薦
12.1 浙江天演維真網絡科技股份有限公司
12.2 北京大北農科技集團股份有限公司
12.3 北京世紀國源科技股份有限公司
12.4 海芯華夏(北京)科技股份有限公司
12.5 浙江托普云農科技股份有限公司
12.6 深圳市大疆創新科技有限公司
12.7 上海聯適導航技術股份有限公司
12.8 廣州極飛科技股份有限公司
12.9 蘇州極目機器人科技有限公司
12.10 無錫漢和航空技術有限公司
第十三章 中國ai+智慧農業行業發展前景與市場空間測算
13.1 研究總結
13.2 2024-2029年ai+智慧農業行業市場空間測算
13.2.1 2024-2029年中國ai+智慧農業行業細分市場結構預測
13.2.2 2024-2029年中國ai+智慧農業行業市場規模測算
13.3 2024-2029年中國ai+智慧農業行業發展前景與趨勢
第十四章 2024-2029年中國ai+智慧農業行業的投資機會與風險分析
14.1 2024-2029年ai+智慧農業行業投資機會多維透視
14.2 2024-2029年ai+智慧農業產業發展策略與投資建議
14.3 2024-2029年ai+智慧農業產業投資風險因素分析
圖表目錄
圖表:2022-2024年中國ai+智慧農業資產規模分析
圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業供給情況
圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業市場規模
圖表:2024年中國ai+智慧農業行業負債規模分析
圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業市場產品價格走勢
圖表:2024-2029年中國ai+智慧農業行業市場產品價格趨勢預測
圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業利潤規模及增長速度
圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業銷售收入
圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業銷售利潤率
圖表:2021-2023年中國ai+智慧農業行業總資產利潤率
圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業凈資產利潤率
圖表:2021-2023年中國ai+智慧農業行業總資產增長率
圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業凈資產增長率
圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業資產負債率
圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業速動比率
圖表:2023-2024年中國ai+智慧農業行業流動比率
圖表:2021-2023年中國ai+智慧農業行業總資產周轉率
AI+智慧農業,即人工智能與農業的深度融合,是現代農業發展的新興趨勢。它運用人工智能、物聯網、大數據等先進技術,對農業生產全過程進行智能化管理,實現農業生產效率、資源利用效率和農產品質量的全面提升。通過智能感知、智能分析、智能決策和智能執行,推動農業向智能化、精準化、高效化轉型。
當前,AI+智慧農業已經在全球范圍內得到廣泛應用。中國在政策和技術支持方面也給予了高度重視,農業農村部審議通過了《全國智慧農業行動計劃》,強調把智慧農業擺上突出位置,從戰略、政策、實踐三個層面系統謀劃推進。技術方面,智能農機、農業機器人、智能溫室技術等已經在實際生產中得到應用,顯著提高了農業生產效率和資源利用率。
未來,AI+智慧農業將進一步向高效、綠色、可持續方向發展。隨著技術的不斷進步,智慧農業將更加注重環境保護和資源節約,通過精準施肥、智能灌溉等措施,減少化肥和農藥的使用,降低對環境的影響。同時,智能農業系統將優化農業生產結構,促進農業的可持續發展。
展望未來,AI+智慧農業將引領全球農業革命,開啟農業發展的新篇章。它不僅能夠提高生產效率與資源利用率,還能夠促進農業產業升級,帶動相關產業的發展。通過實時監測、預警與應急響應機制,增強農業生產的抗風險能力。此外,智慧農業將促進城鄉融合發展,吸引更多資源和技術流向農村,提升農村基礎設施和公共服務水平。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及AI+智慧農業行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國AI+智慧農業行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外AI+智慧農業行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AI+智慧農業行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于AI+智慧農業產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國AI+智慧農業行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
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