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  • 2024-2029年中國數字碳中和行業未來發展趨勢及投資前景預測研究報告
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2024-2029年中國數字碳中和行業未來發展趨勢及投資前景預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
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英文版價格:
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8500
報告編號:
1902135
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年1月
報告頁碼
150
圖片數量
43
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《2024-2029年中國數字碳中和行業未來發展趨勢及投資前景預測研究報告》由中研普華數字碳中和行業分析專家領銜撰寫,主要分析了數字碳中和行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對數字碳中和行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的數字碳中和行業數據分析,幫助客戶評估數字碳中和行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 數字碳中和的相關概述

    1.1 數字技術助力“雙碳”目標實現的理論機制

    1.1.1 數字技術的相關定義

    1.1.2 “雙碳”目標與高質量發展

    1.1.3 數字技術在碳中和中的戰略地位

    1.1.4 數字技術助力“雙碳”的理論機制

    1.2 綠色經濟與數字經濟之間的關系

    1.2.1 數字經濟能夠促進綠色經濟目標的達成

    1.2.2 綠色經濟幫助數字經濟實現可持續發展

    1.2.3 數字技術在綠色經濟的應用與典型案例

    1.3 數字技術助力“雙碳”目標實現的實踐路徑

    1.3.1 科學化之路

    1.3.2 技術化之路

    1.3.3 綠色化之路

    1.3.4 市場化之路

    1.3.5 行政化之路

    第二章 2021-2023年中國碳中和戰略分析

    2.1 2021-2023年中國碳排放綜況簡述

    2.1.1 碳排放總量規模

    2.1.2 碳排放下降斜率

    2.1.3 碳排放結構分布

    2.1.4 區域碳排放規模

    2.2 2021-2023年中國碳中和戰略發展狀況

    2.2.1 碳中和基礎優勢

    2.2.2 碳中和發展歷程

    2.2.3 碳中和實踐進展

    2.2.4 碳中和發展熱點

    2.2.5 碳計量中心籌建

    2.2.6 碳中和發展挑戰

    2.2.7 碳中和發展機遇

    2.3 2021-2023年中國碳中和戰略實現基本路徑

    2.3.1 森林碳匯

    2.3.2 負碳科技

    2.3.3 合同能源管理服務

    2.3.4 電力裝機清潔化

    2.3.5 終端能源電氣化氫能化

    2.3.6 工業過程脫碳與工藝變革

    2.4 2021-2023年各省碳中和戰略實踐進展

    2.4.1 明確戰略目標

    2.4.2 供給側層面

    2.4.3 需求側層面

    2.4.4 提高能耗降低要求

    2.4.5 生態碳匯與低碳技術

    2.5 碳中和愿景的實現路徑

    2.5.1 排放路徑

    2.5.2 技術路徑

    2.5.3 社會路徑

    2.6 氣候變化與中國碳達峰碳中和目標任務

    2.6.1 碳中和已成為應對氣候變化共識

    2.6.2 我國碳達峰碳中和目標意義重大

    2.6.3 我國碳達峰碳中和工作面臨挑戰

    2.6.4 扎實推進碳達峰碳中和重點工作

    第三章 2021-2023年中國數字碳中和發展狀況分析

    3.1 國際借力數字技術應對氣候變化的探索

    3.1.1 美國數字技術的應用

    3.1.2 歐洲數字技術的應用

    3.1.3 日本數字技術的應用

    3.1.4 韓國數字碳中和聯合宣言

    3.2 2021-2023年我國碳中和數字化發展綜況

    3.2.1 數字碳中和政策環境

    3.2.2 數字技術行業碳排放量

    3.2.3 數字技術賦能環境治理現狀

    3.2.4 重點區域碳中和數字化發展

    3.2.5 數字技術賦能碳減排的潛力

    3.2.6 數字技術在碳減排的具體應用

    3.2.7 電信運營商數字“雙碳”產品布局

    3.3 數字技術助力重點行業實現碳達峰碳中和目標

    3.3.1 數字技術助力構建新型電力系統

    3.3.2 數字技術助力工業綠色低碳發展

    3.3.3 數字技術助力建設綠色智慧交通體系

    3.3.4 數字技術助力建筑全生命周期碳減排

    3.3.5 數字技術助力碳管理數字化高效化

    3.4 數字技術助力碳減排推進策略和建議

    3.4.1 構建關鍵要素支撐體系

    3.4.2 強化數字賦能技術供給

    3.4.3 建設綠色信息基礎設施

    3.4.4 建設綠色信息基礎設施

    3.4.5 開展數字管碳降碳示范

    3.4.6 加大財稅金融扶持力度

    3.4.7 深化數字賦能國際合作

    3.5 數字技術賦能綠色低碳發展問題及建議

    3.5.1 數字技術賦能綠色低碳發展問題

    3.5.2 數字技術賦能綠色低碳發展舉措

    3.5.3 數字技術賦能綠色低碳發展建議

    第四章 2021-2023年我國重點區域數字碳中和發展分析

    4.1 浙江省

    4.1.1 浙江省數字碳中和政策環境

    4.1.2 浙江省數字碳中和發展經驗

    4.1.3 浙江省數字碳中和發展對策

    4.1.4 浙江省數字碳中和企業布局

    4.2 山東省

    4.2.1 山東省數字碳中和政策環境

    4.2.2 濟南市數字碳中和發展狀況

    4.2.3 山東省數字碳中和企業布局

    4.2.4 山東省數字碳中和發展前景

    4.3 貴州省

    4.3.1 貴州省數字碳中和政策環境

    4.3.2 工業領域數字碳中和布局動態

    4.3.3 貴州大數據助力碳中和發展

    4.3.4 貴州省數字碳中和發展前景

    4.4 江蘇省

    4.4.1 江蘇省數字碳中和發展現狀

    4.4.2 江蘇省數字碳中和發展舉措

    4.4.3 江蘇省數字碳中和企業布局

    4.4.4 江蘇省數字化零碳倉庫認證

    4.5 天津市

    4.5.1 數字技術與“雙碳”融合發展的背景

    4.5.2 數字技術與“雙碳”融合的天津實踐

    4.5.3 天津數字技術賦能“雙碳”面臨的挑戰

    4.5.4 天津數字技術賦能“雙碳”的對策建議

    第五章 2021-2023年我國重點行業數字雙碳具體實踐

    5.1 石化行業

    5.1.1 雙碳”目標加快石化行業轉型升級

    5.1.2 國際石油公司的低碳轉型戰略舉措

    5.1.3 數字技術賦能石化行業實現“雙碳”目標

    5.1.4 數字技術賦能石化行業低碳發展前景

    5.2 信息通信行業

    5.2.1 信息通信業碳排放總體情況

    5.2.2 數字技術在通信業的應用意義

    5.2.3 數字技術在通信業的應用狀況

    5.2.4 數字技術在通信業的應用前景

    5.3 油氣行業

    5.3.1 數字化技術助力油氣行業低碳發展實踐

    5.3.2 油氣企業利用數字技術推動低碳發展建議

    5.3.3 石油工業數字化轉型及其實現路徑分析

    5.3.4 典型企業數字技術助力石油行業低碳發展

    5.4 體育行業

    5.4.1 數字技術賦能體育產業低碳發展的基本內涵

    5.4.2 數字技術賦能體育產業低碳發展的理論邏輯

    5.4.3 數字技術賦能體育產業低碳發展的現實困境

    5.4.4 數字技術賦能體育產業低碳發展的實施路徑

    5.5 綠色金融和轉型金融

    5.5.1 綠色金融與轉型金融發展中的主要痛點

    5.5.2 數字技術在綠色金融和轉型金融中的應用

    5.5.3 以數字技術為抓手推動綠色金融和轉型金融發展

    第六章 2021-20235g技術賦能碳達峰碳中和應用狀況

    6.1 2021-2023年中國5g技術發展綜況分析

    6.1.1 5g技術演變

    6.1.2 5g發展需求

    6.1.3 5g發展產業鏈

    6.1.4 利好政策分析

    6.1.5 5g競爭格局

    6.1.6 5g基站數量

    6.1.7 5g應用方向

    6.2 美國5g技術助力碳減排目標實現應用狀況

    6.2.1 5g技術推動網絡基礎設施提升自身能效

    6.2.2 美國預測5g技術將助力碳減排目標實現

    6.2.3 5g助力美國碳減排目標實現的典型用例

    6.2.4 美國研究5g助力碳減排目標實現的啟示

    6.3 中國5g技術助力“雙碳”目標實現及應用案例

    6.3.1 5g技術概覽

    6.3.2 5g技術政策支持

    6.3.3 5g技術應用狀況

    6.3.4 運營商布局動態

    6.3.5 5g主要賦能方向

    6.3.6 5g典型賦能應用

    6.3.7 5g技術應用前景

    6.4 5g賦能“雙碳”典型應用場景分析

    6.4.1 5g+煤炭

    6.4.2 5g+油氣

    6.4.3 5g+電力

    6.5 典型運營商5g技術賦能“雙碳”應用分析

    6.5.1 中國聯通

    6.5.2 中國移動

    6.5.3 中國電信

    第七章 2021-2023年云計算賦能碳達峰碳中和應用狀況

    7.1 2021-2023年中國云計算行業發展綜況

    7.1.1 云計算政策環境

    7.1.2 云計算市場規模

    7.1.3 云計算產業結構

    7.1.4 云計算市場份額

    7.1.5 云計算區域布局

    7.1.6 云計算競爭格局

    7.1.7 云計算發展趨勢

    7.2 云計算技術助力“雙碳”目標實現路徑分析

    7.2.1 云計算加速碳中和時代到來

    7.2.2 云計算駛向綠色低碳快車道

    7.2.3 云計算碳排放核算模型發布

    7.2.4 云計算產業碳減排行動進展

    7.2.5 云廠商節能減排的具體舉措

    7.2.6 云計算賦能“雙碳”企業布局

    7.2.7 云計算賦能“雙碳”前景展望

    7.3 云計算技術賦能工業碳達峰碳中和應用狀況

    7.3.1 云計算技術概覽

    7.3.2 云計算主要賦能方向

    7.3.3 云計算典型賦能應用

    7.4 典型云廠商數字技術賦能“雙碳”發展分析

    7.4.1 移動云

    7.4.2 華為云

    7.4.3 阿里云

    7.4.4 騰訊云

    7.4.5 京東云

    第八章 2021-2023年區塊鏈賦能碳達峰碳中和應用狀況

    8.1 2021-2023年中國區塊鏈行業發展綜況

    8.1.1 區塊鏈發展階段

    8.1.2 區塊鏈政策環境

    8.1.3 區塊鏈發展現狀

    8.1.4 區塊鏈市場規模

    8.1.5 區塊鏈應用領域

    8.1.6 區塊鏈企業規模

    8.1.7 區塊鏈項目落地

    8.1.8 區塊鏈前景展望

    8.2 區塊鏈技術助力“雙碳”目標實現路徑分析

    8.2.1 “雙碳”目標下區塊鏈的技術價值

    8.2.2 區塊鏈技術助力“雙碳”具體實踐

    8.2.3 零碳區塊鏈的內涵與應用場景

    8.2.4 零碳區塊鏈的困境與破解方向

    8.2.5 區塊鏈解決碳中和痛點的機遇

    8.2.6 區塊鏈賦能碳中和的實施路徑

    8.3 區塊鏈賦能碳達峰碳中和生態體系與應用前景

    8.3.1 糾正碳排放的負外部性

    8.3.2 區塊鏈的賦能作用分析

    8.3.3 區塊鏈賦能雙碳生態體系

    8.3.4 區塊鏈賦能雙碳應用場景

    8.3.5 區塊鏈賦能雙碳市場前景

    8.4 區塊鏈技術賦能重點行業碳達峰碳中和具體應用狀況

    8.4.1 能源行業

    8.4.2 工業制造行業

    8.4.3 信息科技行業

    8.5 區塊鏈賦能碳達峰碳中和治理技術解決方案

    8.5.1 技術需求

    8.5.2 技術方案

    第九章 2021-2023年人工智能賦能碳達峰碳中和應用狀況

    9.1 2021-2023年中國人工智能行業發展綜況

    9.1.1 人工智能發展歷程

    9.1.2 人工智能發展環境

    9.1.3 人工智能發展特點

    9.1.4 人工智能發展規模

    9.1.5 人工智能區域發展

    9.1.6 人工智能企業數量

    9.1.7 人工智能投資支出

    9.1.8 人工智能發展趨勢

    9.2 人工智能助力“雙碳”目標達成的實施路徑

    9.2.1 人工智能助力“雙碳”總體框架

    9.2.2 人工智能助力降低自身碳排放

    9.2.3 人工智能助力監測城市碳排放

    9.3 人工智能賦能城市“雙碳”重點領域分析

    9.3.1 優化重點行業減排路徑

    9.3.2 提升城市綜合治理效能

    9.3.3 助力全民“雙碳”行動

    9.3.4 推動碳交易助力碳中和

    9.4 人工智能助力城市“雙碳”目標達成的具體實踐

    9.4.1 北京市

    9.4.2 上海市

    9.4.3 蘇州市

    9.4.4 貴陽市

    9.4.5 張家口

    9.5 人工智能助力城市“雙碳”目標達成的建議

    9.5.1 筑數字底座

    9.5.2 摸清碳家底

    9.5.3 模擬碳足跡

    9.5.4 賦能新場景

    9.5.5 建“雙碳”平臺

    第十章 2021-2023年其他數字技術賦能碳達峰碳中和應用狀況

    10.1 大數據+碳中和

    10.1.1 大數據技術概覽

    10.1.2 大數據技術的作用

    10.1.3 大數據技術應用現狀

    10.1.4 大數據主要賦能方向

    10.1.5 大數據典型賦能應用

    10.1.6 大數據助力雙碳路徑

    10.2 工業互聯網+碳中和

    10.2.1 工業互聯網技術概覽

    10.2.2 工業互聯網技術應用意義

    10.2.3 工業互聯網技術應用現狀

    10.2.4 工業互聯網主要賦能方向

    10.2.5 工業互聯網典型賦能應用

    10.2.6 “工業互聯網+雙碳”實施方案

    10.2.7 工業互聯網賦能碳中和的挑戰

    10.2.8 工業互聯網賦能碳中和的路徑

    10.2.9 “工業互聯網+雙碳”政策建議

    10.3 物聯網+碳中和

    10.3.1 物聯網助力碳中和的底層邏輯

    10.3.2 物聯網與碳中和的結合點分析

    10.3.3 物聯網企業積極參與碳中和

    10.3.4 物聯網賦能碳中和應用場景

    10.4 衛星技術+碳中和

    10.4.1 衛星技術概覽

    10.4.2 衛星技術主要賦能方向

    10.4.3 衛星技術典型賦能應用

    10.5 工業軟件+碳中和

    10.5.1 工業軟件技術概覽

    10.5.2 工業軟件主要賦能方向

    10.5.3 工業軟件典型賦能應用

    第十一章 2021-2023年重點企業數字碳中和布局及經營情況

    11.1 阿里巴巴

    11.1.1 企業發展概述

    11.1.2 數字碳中和布局

    11.1.3 碳中和目標和路徑

    11.1.4企業經營狀況分析

    11.2 騰訊

    11.2.1 企業發展概述

    11.2.2 數字碳中和布局

    11.2.3 碳中和目標和路徑

    11.2.4 企業經營狀況分析

    11.3 華為

    11.3.1 企業發展概述

    11.3.2 數字碳中和布局

    11.3.3 企業經營狀況分析

    11.4 百度

    11.4.1 企業發展概述

    11.4.2 數字碳中和布局

    11.4.3 碳中和目標和路徑

    11.4.4企業經營狀況分析

    11.5 中興通訊

    11.5.1 企業發展概述

    11.5.2 數字碳中和布局

    11.5.3 經營效益分析

    11.5.4 業務經營分析

    11.5.5 財務狀況分析

    11.5.6 核心競爭力分析

    11.5.7 公司發展戰略

    11.5.8 未來前景展望

    第十二章 中國數字碳中和未來發展趨勢和前景預測

    12.1 碳中和戰略發展前景展望

    12.1.1 碳中和戰略機遇

    12.1.2 碳中和戰略規劃

    12.1.3 碳中和發展方向

    12.1.4 新能源助力碳中和

    12.2 中國數字技術賦能碳中和的發展潛力分析

    12.2.1 數字技術持續賦能低碳轉型發展前景

    12.2.2 數字技術助力傳統行業提升減碳潛力

    12.2.3 數字技術賦能各行業碳減排量值預測

    圖表目錄

    圖表:數字解決方案能夠幫助全球在2030年減少12.1億噸二氧化碳排放

    圖表:比特幣“挖礦”耗電量與全球各國耗電量相比排名

    圖表:綠色經濟與數字經濟的交集

    圖表:數字技術助力“雙碳”目標的機制與路徑

    圖表:2021-2023年中國二氧化碳排放量及增速

    圖表:1965-2055年重點國家碳排放下降斜率

    圖表:2021-2023年中國各行業二氧化碳排放情況

    圖表:碳中和目標被不斷強化

    圖表:2018-2060年森林覆蓋率

    圖表:2018-2060年森林碳匯隨著蓄積量同步提升

    圖表:森林碳匯情況

    圖表:2021-2023年中國節能服務行業總產值

    圖表:2021-2023年中國節能服務企業數量

    圖表:2021-2023年中國節能服務行業從業人員數量

    圖表:一次能源到終端消費示意圖

    圖表:制氫方式和單位成本

    圖表:不同行業的碳排放核算組成

    圖表:不同行業的碳排減排工藝改進

    圖表:江蘇省鋼鐵超低品排放差別化電價加價標準

    圖表:《浙江省綠色循環低碳發展“十四五”規劃(征求意見稿)》主要內容

    圖表:2021-2023年天津能耗降低要求

    圖表:碳中和愿景的排放路徑

    圖表:零排放技術路徑

    圖表:凈零排放技術路徑

    圖表:碳中和愿景的社會路徑

    圖表:全球和中國能源消費結構圖

    圖表:中國數字雙碳相關政策

    圖表:國內碳達峰碳中和政府管理平臺一覽

    圖表:數字技術助力碳達峰碳中和的思路框架

    圖表:數字技術助力碳達峰碳中和的總視圖

    圖表:數字技術助力碳達峰碳中和的主要途徑

    圖表:智慧能源體系架構圖

    圖表:工業互聯網賦能碳減排應用統計分類圖

    圖表:建筑各階段碳排放占比

    圖表:國際石油公司的低碳轉型戰略舉措

    圖表:數字技術賦能石化企業實現“雙碳”目標的方向、主要場景及石化盈科解決方案

    圖表:某企業氫氣優化示意圖

    圖表:碳資產管理解決方案示意圖

    圖表:石化盈科pro mace工業互聯網平臺解決方案示意圖

    圖表:油氣上游領域企業運營、項目管理及勘探開發核心業務示意圖

    圖表:數字世界油氣田構建策略示意圖

    圖表:數字技術賦能體育產業低碳發展的理論邏輯

    圖表:通信技術演進催生新應用新需求

  2. 數字碳中和是指通過利用數字技術,如云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等,實現碳排放的精準監測、科學決策以及高效減排,從而達到碳中和的目標。數字碳中和的核心是以大數據為基礎,依托人工智能、區塊鏈等技術打通“端到端信息孤島”,精準監測碳排放,高效分析碳數據,科學支撐碳決策。
          
            隨著新一代數字技術的快速發展,綠色低碳已成為社會經濟發展的價值取向,社會生產生活方式進行全面綠色低碳轉型,為數字技術應用創新提供了廣闊的應用場景。
          
            在未來,能源行業將加深數字化技術應用,提升生產運營效率及自動化水平,增強碳排信息披露合規透明性,推動碳市場交易。同時,數字技術企業自身減碳效率處于較高水準,應用數字技術減少碳排放頗具潛力和發展前景。
          
            本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及數字碳中和行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國數字碳中和行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外數字碳中和行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了數字碳中和行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于數字碳中和產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國數字碳中和行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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    多元化、高學歷的精英

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    數據洞察,發現產業趨勢

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報告編號:1902135

出版日期:2024年1月

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