《2024-2029年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資預測報告》由中研普華智能汽車(智能網聯汽車)行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能汽車(智能網聯汽車)行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能汽車(智能網聯汽車)行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能汽車(智能網聯汽車)行業數據分析,幫助客戶評估智能汽車(智能網聯汽車)行業投資價值。
第一章 智能汽車(智能網聯汽車)基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.2 智能汽車體系架構
第二章 2021-2023年智能汽車(智能網聯汽車)行業發展分析
2.1 智能汽車發展綜述
2.2 2021-2023年智能汽車市場分析
2.3 2021-2023年智能汽車電子發展態勢
2.4 智能汽車商業模式分析
2.5 中國智能網聯汽車測試示范區發展分析
2.6 智能汽車發展存在問題及對策
第三章 2021-2023年車聯網(車載信息系統)發展分析
3.1 車聯網行業產業鏈分析
3.2 2021-2023年全球車聯網發展態勢
3.3 2021-2023年中國車聯網行業運行狀況
3.4 車聯網技術發展態勢
3.5 車聯網商業模式分析
第四章 2021-2023年智能汽車(智能網聯汽車)其他系統發展分析
4.1 車身控制系統發展概況
4.2 車載電子系統發展綜況
4.3 定位導航系統發展分析
4.4 胎壓監測系統(tpms)發展分析
4.5 智能汽車連接器市場分析
第五章
5.1
5.1.2
5.2
5.2.1
5.2.2
5.2.3
5.2.5
5.3
5.4
第六章 2021-2023年智能汽車(智能網聯汽車)領域重點企業布局分析
6.1 中國汽車廠商布局分析
6.2 互聯網企業布局分析
6.3 車企與互聯網巨頭合作分析
第七章 智能汽車(智能網聯汽車)信息安全風險分析及防護體系構建
7.1 智能汽車信息安全風險來源
7.2 智能汽車信息安全風險表現
7.3 智能汽車安全防護探索
7.4 智能汽車安全防護體系構建政府層面措施
7.5 智能汽車安全防護體系構建企業層面措施
第八章 智能汽車(智能網聯汽車)項目投資合作案例分析
8.1 智能網聯汽車研究院投資項目
8.2 智能網聯汽車技術合作項目
8.3 智能網聯汽車合作開發項目
第九章 智能汽車(智能網聯汽車)行業投資機會及風險分析
9.1 智能交通領域投資分析
9.2 智能汽車投資機會分析
9.3 智能汽車投資風險預警
第十章 智能汽車(智能網聯汽車)行業發展前景及趨勢分析
10.1 全球智能汽車行業發展趨勢
10.2 中國智能汽車行業前景展望
10.3 中國智能汽車發展規劃目標
圖表目錄
圖表:現階段智能汽車簡要構造
圖表:智能汽車產業鏈
圖表:智能汽車功能結構示意圖
圖表:智能汽車三大核心系統
圖表:2023年全球汽車集團銷量排行榜
圖表:2022年全球汽車品牌銷量排行榜前十
圖表:2021-2023年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表:2021-2023年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表:2021-2023年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表:2020-2023年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表:2020-2023年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表:2020-2023年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表:2023年自主品牌前三甲銷量對比
圖表:2022-2023年長城汽車旗下品牌銷量對比
圖表:2020-2023年廣汽傳祺和上汽乘用車銷量對比
圖表:2019-2023年自主品牌市場份額走勢
圖表:2021-2023年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表:2020-2023年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表:新能源車類型結構
圖表:2020-2023年國內生產總值及其增長速度
圖表:2020-2023年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表:2023年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表:2023年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表:2023年對主要國家和地區貨物進出口額及其增長速度
圖表:2020-2023年貨物進出口總額
圖表:2023年貨物進出口總額及其增長速度
圖表:2023年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表:2023年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表:2023年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表:2023年規模以上工業增加至同比增長速度
圖表:2023年規模以上工業生產主要數據
圖表:2023年按領域分固定資產投資(不含農戶)及其占比
圖表:2023年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增長速度
圖表:2023年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表:2019-2023年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表:2023年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表:2023年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表:2022-2023年全國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表:2023年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表:車聯網產業標準體系建設構件圖
圖表:車聯網專利布局變化趨勢
圖表:專利企業數量變化趨勢圖
圖表:汽車智能化、自動駕駛專利申請企業活躍排名
圖表:2023年中國智能汽車企業分布圖
圖表:2023年中國智能汽車重點企業分布圖
圖表:2023年車聯網行業重大事件
圖表:汽車電子系統劃分
圖表:汽車電子各細分市場生命周期
圖表:國內智能網聯汽車測試示范區分布圖
圖表:上海智能網聯汽車測試示范區分布圖
圖表:浙江智能網聯汽車測試示范區分布圖
圖表:江蘇智能網聯汽車測試示范區分布圖
圖表:福建智能網聯汽車測試示范區分布圖
圖表:四川智能網聯汽車測試示范區分布圖
圖表:重慶智能網聯汽車測試示范區分布圖
圖表:武漢智能網聯汽車測試示范區分布圖
圖表:湖南智能網聯汽車測試示范區分布圖
圖表:廣東智能網聯汽車測試示范區分布圖
圖表:長春、盤錦智能網聯汽車測試示范區分布圖
圖表:京冀智能網聯汽車測試示范區分布圖
圖表:2021-2023年中國車聯網領域投融資事件數量及領域占比
圖表:2021-2023年中國車聯網投融資輪次情況
圖表:2021-2023年中國車聯網投融資地區分布情況
圖表:中國智能汽車主要政策
圖表:成熟車聯網市場各環節市場份額占比分析
圖表:全球主要國家和地區智能網聯汽車重要政策
圖表:全球智能網聯汽車投資并購時序及金額
圖表:不同場景下的自動駕駛汽車普及率
圖表:自動駕駛汽車可能的創新時間表
智能汽車,又稱智能化汽車或智能化交通工具,是一種利用先進的計算機科技、傳感器技術和通信技術來提高汽車性能、效率和安全性的汽車。智能汽車可以具備自動駕駛能力,即無需人工駕駛,能夠自主地感知周圍環境、做出決策并控制車輛。
智能車輛是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統,它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術,是典型的高新技術綜合體。目前對智能車輛的研究主要致力于提高汽車的安全性、舒適性,以及提供優良的人車交互界面。近年來,智能車輛己經成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力,很多發達國家都將其納入到各自重點發展的智能交通系統當中。
本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智能汽車(智能網聯汽車)行業的市場走向和發展趨勢。
本報告專業!權威!報告根據智能汽車(智能網聯汽車)行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國智能汽車(智能網聯汽車)行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智能汽車(智能網聯汽車)行業將面臨的機遇與挑戰,對智能汽車(智能網聯汽車)行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是智能汽車(智能網聯汽車)企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
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