中國激光雷達供應商市場份額情況分析及未來趨勢展望

一、中國激光雷達行業現狀

(一)市場競爭格局初顯

中研普華產業研究院的《2024-2029年激光雷達產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析，從市場份額分布來看，中國激光雷達市場已經形成了以速騰聚創、華為技術、禾賽科技、圖達通等為代表的主要供應商競爭格局。速騰聚創占據了較大的市場份額，這得益于其在技術研發、產品性能和市場推廣等方面的綜合優勢。華為技術憑借其強大的品牌影響力、深厚的技術積累和廣泛的客戶資源，在激光雷達市場也占據了重要地位。禾賽科技同樣在市場中擁有顯著的份額，其產品在性能和可靠性方面得到了市場的認可。圖達通則憑借獨特的技術路線和產品特點，在市場中分得一杯羹。而其他眾多供應商則共同占據了較小的市場份額，市場競爭激烈且分散。

圖表：2025年上半年中國激光雷達供應商市場份額情況

數據來源：蓋世汽車網、中研普華整理

(二)技術發展推動應用拓展

激光雷達技術不斷進步，為其在更多領域的應用提供了可能。在自動駕駛領域，激光雷達能夠提供高精度的環境感知信息，幫助車輛實現更安全、更智能的駕駛。隨著自動駕駛技術的逐步落地，激光雷達在該領域的需求持續增長。同時，在機器人領域，無論是工業機器人還是服務機器人，激光雷達都成為了實現自主導航和避障的關鍵部件。此外，激光雷達還在智能交通、測繪等領域得到了廣泛應用，技術的不斷革新使得其應用場景不斷拓展。

(三)政策支持助力行業發展

中國政府對智能制造、自動駕駛等領域的高度重視，為激光雷達行業的發展提供了政策支持。一系列相關政策的出臺，鼓勵了企業加大在激光雷達技術研發和產業化方面的投入。例如，在自動駕駛領域，政府通過制定測試規范、推動基礎設施建設等方式，為激光雷達的應用創造了良好的環境。政策的引導和支持，吸引了更多的企業和資本進入激光雷達行業，促進了行業的快速發展。

(四)產業鏈逐步完善

激光雷達產業鏈涵蓋了上游的零部件供應商、中游的激光雷達制造商以及下游的應用企業。隨著行業的發展，中國激光雷達產業鏈逐步完善。上游零部件供應商在激光器、探測器等關鍵零部件的研發和生產方面取得了一定的進展，為中游制造商提供了穩定的供應。中游制造商通過不斷的技術創新和生產工藝改進，提高了產品的性能和質量。下游應用企業在自動駕駛、機器人等領域的快速發展，為激光雷達提供了廣闊的市場空間，形成了上下游協同發展的良好局面。

(五)成本與價格壓力

盡管激光雷達技術不斷進步，但目前其成本仍然較高，這在一定程度上限制了其大規模應用。激光雷達的生產涉及到精密的光學、電子等零部件，生產工藝復雜，導致成本居高不下。同時，市場競爭也使得產品價格面臨下行壓力，企業在保證產品質量和性能的前提下，需要不斷尋求降低成本的方法，以提高產品的市場競爭力。

中研普華產業研究院的《2024-2029年激光雷達產業現狀及未來發展趨勢分析報告》認為，中國激光雷達行業目前處于快速發展階段，但也面臨著一些挑戰。市場競爭格局的形成有利于行業的優勝劣汰，促進企業不斷提升自身實力。技術發展是行業發展的核心驅動力，但目前技術仍存在一定的局限性，需要進一步突破。政策支持為行業發展提供了良好的外部環境，但企業也需要充分利用政策優勢，加快自身發展。產業鏈的完善是行業發展的基礎，但上下游之間的協同還需要進一步加強。成本與價格壓力是企業面臨的實際問題，企業需要通過技術創新和規模效應來降低成本。

二、中國激光雷達行業發展趨勢

(一)技術持續創新

未來，激光雷達技術將持續創新。一方面，在探測精度、分辨率、探測距離等性能指標上將不斷提升，以滿足自動駕駛等應用領域對更高精度環境感知的需求。另一方面，技術將朝著小型化、低成本化方向發展。小型化的激光雷達更便于集成到各種設備中，而低成本化將有助于擴大激光雷達的市場應用范圍。例如，固態激光雷達技術有望取得更大突破，其具有結構簡單、可靠性高、成本低等優點，將成為未來激光雷達發展的重要方向。

(二)應用領域進一步拓展

隨著技術的進步和成本的降低，激光雷達的應用領域將進一步拓展。除了現有的自動駕駛、機器人、智能交通等領域，激光雷達有望在醫療、農業、安防等更多領域得到應用。在醫療領域，激光雷達可以用于手術導航、醫療設備的定位等;在農業領域，可用于農作物的監測、精準農業作業等;在安防領域，能夠實現周界防護、目標跟蹤等功能。應用領域的拓展將為激光雷達行業帶來更廣闊的市場空間。

(三)市場競爭加劇與整合

隨著市場的不斷擴大，將吸引更多的企業進入激光雷達行業，市場競爭將進一步加劇。在競爭過程中，一些技術實力弱、市場份額小的企業可能會被淘汰，而具有核心技術和規模優勢的企業將通過并購、合作等方式進行整合，提高產業集中度。市場競爭的加劇也將促使企業不斷提升產品質量和服務水平，降低產品價格，推動行業的健康發展。

(四)與人工智能等技術的融合

激光雷達將與人工智能、大數據等技術深度融合。通過人工智能算法對激光雷達采集的數據進行分析和處理，能夠更好地實現目標識別、場景理解等功能，提高激光雷達的應用價值。例如，在自動駕駛中，結合人工智能算法可以實現對復雜交通場景的更準確判斷和決策。與大數據技術的融合，可以對大量的激光雷達數據進行存儲和分析，為行業應用提供更有價值的參考。

(五)國際化發展步伐加快

中國激光雷達企業在技術水平和產品質量不斷提升的基礎上，將加快國際化發展的步伐。企業將積極開拓國際市場，與國際知名企業開展合作和競爭。通過參與國際標準制定、建立海外研發中心和銷售渠道等方式，提升中國激光雷達企業在國際市場上的影響力和競爭力。同時，國際化發展也將促進企業吸收國際先進技術和管理經驗，推動自身的發展。

中研普華指出，中國激光雷達行業的發展趨勢符合科技發展的潮流和市場需求的變化。技術持續創新是行業發展的關鍵，企業需要加大研發投入，培養高素質的研發人才，以保持技術領先地位。應用領域的拓展將為行業帶來新的增長點，企業需要提前布局，針對不同應用領域的需求開發定制化的產品。市場競爭加劇與整合是行業發展的必然過程，企業需要制定合理的市場競爭策略，積極參與行業整合。與人工智能等技術的融合將為激光雷達帶來更廣闊的應用前景，企業需要加強跨領域合作。國際化發展是企業提升競爭力的重要途徑，企業需要積極應對國際市場的挑戰和機遇。

......

欲知更多詳情，可以點擊查看中研普華產業研究院的《2024-2029年激光雷達產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。