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多地智算中心擴容招標落地,智能算力行業迎來供給結構性調整

智能算力行業發展機遇大,如何驅動行業內在發展動力?

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多地智算中心擴容招標落地,智能算力行業迎來供給結構性調整

2025 年下半年,國內多個東數西算樞紐城市陸續發布智算中心擴容項目招標公告。本輪招標覆蓋算力機柜新增部署、算力調度平臺升級、配套電力系統改造等多個板塊。項目落地,直接推動國內智能算力供給格局變化。算力供給總量提升,服務定價出現結構性下行。事件牽動產業鏈上下游,從硬件廠商、云服務商到 AI 應用企業,均在調整自身經營計劃。

本輪擴容招標集中在東數西算八大樞紐節點。貴州、甘肅、長三角、粵港澳多地項目同步推進。招標標的分為兩類。一類是新增高性能算力集群建設,面向大模型訓練場景。另一類是現有智算中心改造,提升算力調度能力,適配中小客戶推理業務需求。公開信息顯示,2025 年國內智能算力總規模達到 215 EFLOPS。全國已投用智算中心數量超 78 個。本輪擴容完成后,國內智算承載能力將進一步抬升。招標項目中,多家頭部企業參與競標。華為提供全棧智算集群方案,浪潮信息承接服務器硬件與基建總包業務。阿里云、騰訊云深度參與算力運營平臺搭建。西部樞紐城市重點承接離線訓練任務。東部城市群聚焦低時延在線推理業務,滿足政企、互聯網企業實時業務需求。伴隨新增算力資源上線,國內通用智算服務均價近一年下降 18%。算力租賃市場全年規模突破 1420 億元。價格變化并非全品類同步下調。高帶寬、低時延的高端算力資源價格保持穩定。閑置較多的標準化通用算力,降價幅度更為明顯。

市場影響

算力供給擴容與價格調整,對產業鏈不同環節帶來差異化影響。對于 AI 應用企業,尤其是中小模型研發公司,普惠算力套餐價格下調,降低模型訓練、迭代的入門成本。企業不需要一次性采購大量硬件,可采用算力租賃模式按需獲取資源。有助于更多垂直行業模型落地。服務器、算力芯片硬件廠商,訂單總量獲得支撐。但客戶招標階段議價能力提升,硬件產品毛利率存在承壓可能。硬件企業開始從單純設備銷售,轉向配套運維、算力管理一體化服務。云算力運營商層面,市場競爭加劇。運營商需要優化算力調度策略,平衡東西部算力資源。西部算力資源時延較高,適合離線任務;東部算力時延優勢明顯,但電力、土地成本更高。資源錯配問題,會直接影響項目收益率。從區域維度看,東數西算八大樞紐節點算力占全國總量 62%。算力資源持續向樞紐節點集聚。非樞紐城市小型算力節點競爭力減弱,部分小型機房轉型為本地邊緣算力配套。

各方反應

頭部企業對本輪事件給出不同方向的布局動作。浪潮信息持續加大服務器交付產能,跟進各地智算基建招標,將算力基礎設施總包作為核心業務方向。華為以軟硬件一體化方案切入,強調集群穩定性、能耗管控能力。阿里云面向中小企業推出彈性算力包,下調普惠算力套餐,挖掘下沉市場需求。騰訊云持續深耕綠色算力機房建設,重點服務大模型訓練客戶。地方政府層面,部分樞紐城市繼續出臺落地補貼,吸引 AI 企業入駐本地算力中心,提升算力資源使用率。行業內部產生兩種聲音。一部分產業人士提出,當前智算中心建設節奏較快,部分地區算力閑置現象突出,項目投資回報周期拉長,需要放緩新建項目,優先盤活存量算力。另一部分從業者認為,AI 行業需求增長具備長期性,算力底座提前布局屬于戰略投入,短期資源閑置屬于行業成長階段的正常現象,不必過度擔憂。

未來展望

短期來看,擴容項目陸續落地,通用算力供給保持增長,算力價格大概率維持偏弱運行。算力運營商之間的競爭重心,會從單純比拼算力規模,轉向算力調度能力、服務穩定性、能耗指標、行業解決方案能力比拼。中長期維度,算力供需匹配度將逐步優化。一方面大模型、工業 AI、數字人等應用持續落地,拉動算力需求;另一方面全國一體化算力調度平臺逐步完善,跨區域算力調度能力提升,緩解局部算力閑置問題。綠色算力會成為項目招標重要考核指標。后續新建智算項目,PUE 指標、可再生能源使用占比要求會持續收緊。低能效算力機房,未來運營成本優勢持續弱化。算力市場分層會更加清晰。高端定制化算力資源保持穩定收益;標準化通用算力市場競爭持續加劇,行業會逐步淘汰運營能力弱、缺乏穩定客戶資源的小型算力服務商。

本輪多地智算中心擴容招標落地,是國內智能算力基礎設施建設進程中的標志性事件。供給規模擴張,算力價格結構性調整,重塑產業鏈供需關系。行業正處在基礎設施快速建設、應用需求逐步釋放的階段。短期存在資源利用率不均衡的挑戰。長期看,隨著一體化調度體系完善、AI 應用持續滲透,國內智能算力產業將逐步走向供需平衡。產業鏈企業需要結合自身優勢,調整業務布局,適配行業新環境。

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