四萬億投資啟幕：2026-2030年中國算力基礎設施行業全景調研及發展前景預測分析

算力基礎設施是指為人工智能訓練與推理、大數據處理、云計算等提供計算能力的硬件設施與系統平臺的總稱，涵蓋數據中心、智算中心、GPU服務器、AI芯片、網絡互聯設備及配套能源設施等。

中研普華產業研究院《2026-2030年中國算力基礎設施行業全景調研及發展前景預測報告》分析認為，其核心功能是將電力轉化為算力，再將算力轉化為智能服務能力。

一、行業認知：何為算力基礎設施

從產業鏈視角看，算力基礎設施上游為芯片設計與制造(GPU、AI加速卡、存儲芯片等)、服務器與網絡設備制造;中游為數據中心與智算中心的建設運營，包括"詞元工廠"等新型算力生產模式;下游為互聯網平臺、人工智能企業、金融機構、政務系統等算力消費方。

近年來，隨著大模型技術爆發式發展，"詞元"作為大模型處理信息的最小單元，已成為衡量算力消耗的核心指標，算力基礎設施的戰略價值被提升至前所未有的高度。

二、市場現狀：需求井噴與供需失衡

當前中國算力基礎設施行業正處于歷史性的爆發期。據央視財經報道，我國日均詞元調用量已突破500萬億，而2024年初這一數字僅約1000億，兩年間增長超過千倍。這一數據直觀反映了AI應用從實驗室走向千行百業的加速態勢。

需求側的爆發主要源于三重驅動：第一，大模型迭代速度急劇加快，行業頭部企業已從"每3個月迭代一次"縮短至"每4到6周發布一個新模型"，訓練算力需求持續攀升;

第二，AI智能體從"會聊天"走向"能干活"，一次任務需反復檢索、讀取上下文、調用工具、多輪反饋，推理算力需求呈指數級增長;

第三，AI調用成本持續下降，文本模型輸入價格已降至百萬詞元2.1元，不到國際同類模型價格的十分之一，價格下降反向刺激了應用普及與調用量增長。

然而，供給側遠未跟上需求擴張的步伐。業內人士指出，當前算力需求可能是供給的10倍以上，供需缺口依然巨大。這一結構性矛盾構成了未來五年行業投資的核心邏輯。

三、產業布局：巨頭搶灘與多層次發展

面對巨大的市場機遇，互聯網巨頭與產業資本正加速布局。騰訊2026年二季度資本開支升至527.8億元，同比增長176%，增量主要流向數據中心、GPU服務器與智算集群。

阿里巴巴宣布擬配售800億港元新股，所得款項100%用于投資全棧AI能力和基礎設施建設。遠景科技等企業也在積極推進AI智算中心建設，依托長期穩定訂單承諾實現井噴式發展。

在區域布局上，產業正呈現多層次發展態勢：東部算力負荷中心以分布式"詞元工廠"快速落地為主，貼近應用端需求;國家大型算力樞紐附近，中型項目圍繞互聯網企業訂單布局;超大型項目則依托新能源基地建設，實現算電協同。

呼和浩特綠色算力大會近期集中簽約13個重點項目，總投資1361億元，涵蓋芯片檢測、裝備制造、算力中心、"詞元工廠"等領域，體現了地方政府與產業資本的"跑步入場"。

值得關注的是，國產算力生態正在加速成型。北京經濟技術開發區的"詞元工廠"已搭載國產大模型的國產卡完成詞元生產測試，日處理能力達5000億詞元，目標為全天處理1.4萬億詞元，并向全球開源了性能基準。

廣州黃埔綜合保稅區的智算綜合體也在推動中國詞元出海，服務海外投資商和客戶。市場已堅定地轉向國產算力生態。

四、政策環境：四萬億投資藍圖與規范引導

國家發展改革委明確，"十五五"時期算力網建設將新增直接投資4萬億元。考慮到算力建設以企業投資為主，這將為民間投資創造巨大空間。

這一政策信號傳遞出確定性：算力基礎設施是國家戰略級賽道，民間資本進入的窗口已經打開。

與此同時，監管層也強調了規范引導的重要性。國家發展改革委明確要求布局建設算力網不能"一哄而上"，要注重供需適配、算電協同，做到科學合理、安全可靠、綠色低碳、成本可控。

這意味著行業將從粗放擴張走向精細化運營，具備技術積累和長期運營能力的企業將獲得更大優勢。

五、前景預測與趨勢研判

展望2026-2030年，中國算力基礎設施行業將呈現以下關鍵趨勢：

第一，投資規模持續擴大。四萬億直接投資僅是起點，疊加企業自籌資金與民間資本，實際投資體量將遠超這一數字。智算中心建設將貫穿整個"十五五"時期，處于飛速增長的機遇期和窗口期。

第二，國產替代深度推進。在外部技術限制與內部生態成熟的雙重驅動下，國產芯片、國產大模型與國產算力集群的協同將日益緊密，"詞元工廠"模式有望成為標準化算力供給單元。

第三，算電協同成為核心競爭力。超大型算力項目與新能源基地的深度綁定將成為趨勢，綠色低碳不僅是政策要求，更是降低運營成本的關鍵路徑。

第四，從"建算力"到"用算力"的價值鏈延伸。算力基礎設施的競爭將從單純的規模擴張轉向服務效率、場景適配和生態構建的綜合比拼。

六、對投資者的建議

中研普華產業研究院《2026-2030年中國算力基礎設施行業全景調研及發展前景預測報告》結論分析認為，對于投資者而言，算力基礎設施是確定性較高的長期賽道，但需注意：一是避免追逐短期概念炒作，應關注具備真實訂單支撐和運營能力的標的;

二是關注產業鏈中具備技術壁壘的環節，如國產AI芯片、液冷散熱、智算調度軟件等;三是警惕"一哄而上"帶來的階段性產能過剩風險。

對于企業戰略決策者，建議以終為始規劃算力資源，秉持推動產業長期進步的心態，而非短期資源變現的思維。

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