在十四屆全國人大四次會議6日舉行的經濟主題記者會上，國家發展和改革委員會主任鄭柵潔宣布，我國將深化“人工智能+”行動，并明確提出到“十五五”末，人工智能相關產業規模將增長到10萬億元以上。這一宏偉目標不僅彰顯了國家對人工智能產業的高度重視，也為行業未來發展描繪了一幅波瀾壯闊的藍圖。
政策引領，產業規模持續擴張
近年來，我國人工智能產業在政策的大力支持下，呈現出蓬勃發展的態勢。從國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，到各地政府紛紛出臺配套政策，人工智能與經濟社會各領域的融合不斷深化。截至2025年9月，我國人工智能核心產業規模已超過9000億元，企業數量超過5300家，國家級人工智能專精特新“小巨人”企業超400家，整體實力穩居全球第一梯隊。
展望未來，隨著“人工智能+”行動的深入推進，人工智能技術將加速傳統產業轉型升級，與新興產業深度融合創新。根據多家市場研究機構的預測，2026年全球人工智能市場規模將達到9000億美元，亞太市場仍為全球增速最快的地區之一，而中國將繼續引領全球人工智能行業應用發展。到“十五五”末，人工智能相關產業規模突破10萬億元大關，將成為推動我國經濟高質量發展的重要引擎。
技術突破，引領產業創新升級
人工智能技術的不斷突破是推動產業規模擴張的核心動力。近年來，我國在原生多模態、強邏輯推理、時空物理感知等領域取得了顯著進展。阿里、百度等企業持續加碼原生多模態大模型研發，實現了文本、圖像、視頻、音頻等多模態數據的統一理解與生成。清華大學等團隊研發的音視頻大模型在多項權威評測中超越國際主流模型，展現出強大的技術實力。
同時，推理大模型的發展也令人矚目。DeepSeek、阿里、科大訊飛等企業紛紛發布推理大模型，在物理、化學和生物學等領域的能力超越人類博士水平。這些大模型不僅提升了AI的推理效能，還為藥物研發、材料創新等科學發現場景及企業決策等復雜任務提供了可靠的技術支撐。
此外，智能體技術的快速發展也為人工智能產業帶來了新的增長點。智能體能夠像人一樣設定任務、規劃實現路徑、試錯反饋，具有自主性、能舉一反三和長期記憶等特征。從“軟智能體”到“硬智能體”，智能體終端產品加速推廣，開辟了高成長性消費新賽道。字節跳動推出的AI智能體耳機、宇樹科技等企業推出的系列機器人產品，都展現了智能體技術的巨大潛力。
算力支撐，構建產業發展基石
算力是人工智能產業發展的基石。隨著AI技術的不斷迭代，尤其是智能體與物理AI的興起，算力需求呈現爆炸式增長。近年來，我國算力供給能力顯著提升，智能算力規模穩步擴大。2025年全國智能算力規模達到1037.3EFLOPS，萬卡級集群成為支撐大模型訓練與推理的主流載體。華為、中興等企業在超大規模集群技術上取得突破，高速互聯與綠色低碳技術同步推進，有效提升了算力的利用效率。
展望未來，我國算力結構將持續優化，智能算力占比有望突破35%。國產芯片在部分場景實現規模化應用，軟硬件協同生態逐步成型。“東數西算”工程的深入實施，將推動全國算力資源協同調度，形成覆蓋東中西部的算力網絡。這將為人工智能產業提供更加堅實、高效的算力支撐，助力產業規模持續擴張。
數據賦能，激發產業創新活力
數據是人工智能產業發展的另一關鍵要素。近年來，我國數據資源體量持續擴容，數據標注基地建設成效顯著。七大基地標注總規模達17282TB，已形成醫療、工業、教育等領域高質量數據集超300個。這些高質量數據集為模型訓練與應用創新奠定了堅實的數據基礎。
未來，我國將進一步提升數據要素質量與開放度，加快高質量中文語料與行業數據集建設。跨領域數據共享機制將逐步健全，數據交易合規體系也將逐步完善。這將有助于破解數據瓶頸問題，激發產業創新活力。同時，合成數據技術的普及也將為自動駕駛、機器人等領域提供更加豐富、低成本的訓練數據，推動這些領域實現更快發展。
應用拓展，賦能千行百業
人工智能技術的廣泛應用是推動產業規模擴張的重要途徑。近年來，我國人工智能產業應用正加速從局部試點向全域滲透邁進。在制造業領域，人工智能正深度嵌入制造體系，全國智能工廠數量突破3萬家，帶動生產效率提升22.3%，研發周期縮短近三成。在金融、醫療、交通等領域，人工智能也發揮著越來越重要的作用。
未來，人工智能產業應用的滲透深度與融合廣度將進一步拓展。技術將從前端服務環節加速向研發、生產等核心領域延伸，全流程智能化重構將成為傳統產業升級的核心路徑。具身智能將突破虛擬邊界在實體場景實現規模化落地，與智能駕駛、XR等領域形成協同發展態勢。同時，人工智能還將與文化、教育、民生保障等領域深度融合，為經濟社會發展注入新的動力。
挑戰與機遇并存，共繪產業新藍圖
盡管我國人工智能產業取得了顯著成就，但仍面臨著一些挑戰。高端芯片、底層算法等核心技術仍存在“卡脖子”風險，國產替代任重道遠。AI風險從“幻覺”升級為“系統性欺騙”，算法偏見、數據泄露等問題凸顯，給產業發展帶來了一定隱患。此外，企業級應用也面臨“幻滅低谷期”，數據治理不足、投入產出比低等問題制約了商業化進程。
然而，挑戰與機遇并存。隨著政策的持續支持、技術的不斷突破和市場的不斷擴大，我國人工智能產業將迎來更加廣闊的發展前景。企業應抓住機遇，加大研發投入，提升自主創新能力，推動產業高質量發展。同時，政府也應加強監管和引導，完善相關法律法規和政策制度，為產業發展營造良好的環境。
總之，我國人工智能產業正站在新的歷史起點上。在政策的引領下、技術的突破下、算力的支撐下、數據的賦能下和應用的拓展下，人工智能相關產業規模有望在“十五五”末突破10萬億元大關。這將為我國經濟社會發展注入新的強勁動力，推動我國在全球人工智能競爭中占據更加有利的地位。讓我們攜手共進，共繪人工智能產業新藍圖!
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