2025年車路協同行業現狀與發展趨勢分析

2025年車路協同行業現狀與發展趨勢分析

一、引言

車路協同，作為智能交通系統的重要組成部分，通過無線傳感及V2X(Vehicle to Everything)技術，實現車輛、基礎設施、行人及道路之間的動態交通信息交換，旨在提高道路通行效率和安全性。隨著5G、物聯網、大數據、人工智能等技術的快速發展，車路協同技術不斷成熟，并與這些技術深度融合，推動行業創新。

二、車路協同行業現狀

(一)市場規模持續增長

近年來，全球車路協同市場規模呈現出快速增長的趨勢。根據中研普華產業研究院的《2024-2029年中國車路協同行業發展現狀與趨勢預測研究報告》顯示，全球范圍內，車路協同市場規模預計到2025年將達到約1700億美元，年復合增長率(CAGR)為34.6%。在中國，車路協同行業市場規模同樣保持快速增長態勢。2020年，中國車路協同行業市場規模達到了1741.6億元，同比增長23.2%;2021年，市場規模估計已達到2669.1億元，同比增長21.1%;2023年，中國車路協同市場規模大約增至709億元。預計到2025年，中國車路協同市場規模將進一步增長至800億元左右，復合年增長率超過25%;同時，也有預測顯示到2027年，中國車路協同市場規模將達到3000億元人民幣，復合年增長率約為14.5%。

(二)產業鏈不斷完善

車路協同產業鏈可分為上游、中游和下游三個環節。上游為基礎層，市場主體為設備與終端制造商，主要涉及路側單元RSU、網絡設備、云端服務器等設備的生產和供應。中游為平臺層，平臺服務商、通信運營商以及車路協同系統集成商等為車路協同提供集成平臺。下游為應用層，涵蓋智慧交通、導航系統等多個領域。

在基礎層，通信芯片、終端軟硬件、雷達和高精地圖等設備與終端的生產和供應是關鍵。隨著技術的不斷進步，這些設備的性能和精度不斷提升，為車路協同系統的實現提供了堅實的基礎。在平臺層，平臺服務商和通信運營商通過提供集成平臺，實現了車輛與基礎設施、車輛與車輛之間的信息交互和共享。在應用層，車路協同技術已廣泛應用于城市交通管理、高速公路、物流運輸、無人駕駛等多個領域，為提升交通效率和安全性發揮了重要作用。

(三)企業競爭格局多元

中國車路協同企業主要分為四大陣營，以沿海地區分布為主。包括以BAT為代表的互聯網科技企業、以華為為代表的ICT企業、以德賽西威和均勝電子為代表的汽車供應商，以及以千方科技為代表的車路協同集成商。行業主要上市公司包括四維圖新、易華錄、中遠海科、東軟集團、千方科技、萬集科技、金溢科技等。

當前，中國車路協同市場競爭格局多元，企業數量較多，整體競爭水平比較激烈。未來，隨著多元化主體參與車路協同行業建設，行業競爭將日趨激烈。其中，華為和中國移動在車路協同的布局較全，憑借長期積累的ICT能力和核心通信技術，推出端云協同的解決方案，在行業中占據領先地位。

(四)政策支持力度加大

中國政府高度重視車路協同技術的發展，并將其作為推動交通強國建設的重要抓手。近年來，國家出臺了一系列政策文件支持車路協同技術的研發與應用。例如，《新一代人工智能發展規劃》和《交通強國戰略綱要》等文件為車路協同技術的發展提供了強有力的政策保障。此外，《數字交通“十四五”發展規劃》也明確要求推動車路協同及自動駕駛相關標準研究制定，加強相關通信接口和協議統籌。

各地政府也積極響應國家政策，出臺了一系列地方性法規和政策，為車路協同技術的發展提供了良好的政策環境。例如，合肥市成功申報國家智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市，通過開展智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點建設，有效探索了車城融合發展。

(五)技術不斷創新

車路協同技術的發展離不開5G、物聯網、大數據和人工智能等技術的支持。這些技術的快速發展為車路協同提供了堅實的通信基礎、數據處理能力和智能化應用。例如，利用大數據和人工智能技術，可以實現對車路協同系統數據的深度挖掘和分析，優化交通流量管理，提升道路通行效率。

傳感器技術如攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等的持續進步，為車路協同系統提供了更為精確、全面的路況感知。在單車智能化方面，搭載C-V2X車載終端的智能網聯汽車將成為未來主流;路端智能化方面，激光雷達、毫米波雷達等傳感器的融合應用將為車路協同提供更豐富的數據支持;云端智能化方面，邊緣計算與云控平臺的結合則有助于提升系統實時性和精確性。

三、車路協同行業發展趨勢

(一)技術融合與創新持續深化

隨著5G、物聯網、大數據、人工智能等技術的不斷發展，車路協同技術將與這些技術深度融合，推動行業創新。據中研普華產業研究院的《2024-2029年中國車路協同行業發展現狀與趨勢預測研究報告》分析預測，未來，車路協同系統將更加智能化、自動化，實現更高效的信息交互、更精準的數據處理和更智能的決策支持。

例如，5G-A(5G-Advanced)技術的引入，將使路側算力向云端遷移，降低終端部署成本;AI算法與數字孿生技術的結合，將推動交通仿真精度提升，為政策制定提供數據支撐。車路協同與單車智能并非替代關系，而是形成“感知互補、決策協同”的共生模式。自動駕駛車輛依賴路側設備補充盲區信息，而路側系統通過車載數據反哺交通優化模型，這種雙向賦能將促使產業邊界逐漸模糊，催生跨領域合作生態。

(二)應用場景不斷拓展

隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展，車路協同技術將廣泛應用于高速公路、物流運輸、無人駕駛等多個領域。在高速公路上實現車路協同可以大幅提升行車安全;在物流運輸中則可以實現貨物的精準追蹤和高效配送;在無人駕駛領域，車路協同技術將為自動駕駛車輛提供更加精準的環境感知和決策支持。

例如，新石器無人車依托“云—邊—端”一體化平臺，中心可實現數百臺無人車的高效協同，全天候“黑燈運行”，單日最大分揀量可達10萬件，能夠極大提升末端物流效率。隨著自動駕駛進入L4級落地窗口期，車路協同將成為自動駕駛高階落地、優化路網效率、重塑交通安全范式的基礎支撐體系，代表智慧城市與數字交通建設的核心環節。

(三)產業鏈協同發展加強

車路協同產業的發展需要產業鏈上各個環節的協同配合。隨著技術的不斷成熟和應用的不斷拓展，車路協同產業鏈將逐漸形成完整的生態系統。這個生態系統將包括車載設備供應商、道路基礎設施建設商、數據處理和管理服務商、服務提供商以及車輛制造和技術供應商等多個環節。

未來，產業鏈上下游企業將加強合作，實現產業鏈的整合。例如，通信設備供應商、感知設備供應商、控制設備供應商等將與車載設備制造商、道路基礎設施設備制造商、系統集成商等緊密合作，共同推動車路協同技術的實現和應用。同時，交通管理部門、運營商、增值服務提供商等也將積極參與產業鏈協同，為車路協同系統的發展提供政策支持、運營維護和增值服務。

(四)標準化和規范化建設加強

為了推動車路協同技術的廣泛應用和產業化發展，行業正加強標準化和規范化建設。相關標準和規范的完善將為行業發展提供更加有力的支持。例如，中國汽車工程學會發布了《合作式智能運輸系統車用通信系統應用層及應用數據交互標準》，為行業標準化提供了重要參考。

未來，隨著車路協同技術的不斷發展和應用場景的不斷拓展，標準化和規范化建設將進一步加強。這將有助于統一技術標準、規范市場秩序、提高產品質量和服務水平，推動車路協同行業的健康發展。

(五)市場規模持續擴大

預計未來幾年，隨著政策支持、技術改進和應用拓展，中國車路協同行業的市場規模將繼續保持快速增長。據權威機構預測，全球車路協同市場規模預計將在未來幾年內達到數千億美元級別。中國市場作為全球最大的汽車市場之一，其車路協同產業的市場規模也將保持快速增長態勢。

隨著車路協同技術的不斷成熟和應用場景的不斷拓展，越來越多的消費者將關注汽車與道路基礎設施之間的智能協同能力，以及由此帶來的出行便利性、安全性和舒適性。這將進一步推動車路協同市場的發展，為行業創造更多的市場機遇和發展空間。

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