近日，L4級城配自動駕駛產品研發和應用企業九識智能宣布，完成1億美元B3輪融資交割;L4級無人駕駛商用車廠商新石器也完成人民幣10億元的C+輪融資。
消費者對“智駕”接受度的快速提升，使其有望成為車業新一輪“洗牌”的勝負手。同時決策層將“智能網聯新能源汽車”納入重點發展的產業，近年來持續給以“智能駕駛”政策扶持。
智能駕駛是指通過搭載先進的傳感器、控制器、執行器、通訊模塊等設備，使汽車能夠自主感知周圍環境并進行決策和控制，最終實現無人駕駛或輔助駕駛功能。根據自動化程度的不同，智能駕駛分為多個等級，通常按照SAE(國際汽車工程師協會)的標準進行劃分。
智能駕駛行業正處于快速發展階段，技術路線分為“單車智能”和“車路云協同”。單車智能側重于車輛自身的感知、計算和決策，目前發展相對成熟，市場中多數智駕方案屬于此類。車路云協同則由車輛、道路和云控平臺共同完成車輛控制，處于早期階段，但未來將成為主要趨勢。目前，智能駕駛行業正從單車智能向車路云協同過渡，單車智能逐漸由“模塊化”演進為“端到端”。此外，智能駕駛技術在乘用車中的滲透率不斷提升，L2級別功能已逐漸普及。
中國智能駕駛行業正經歷從技術探索到規模化應用的關鍵轉折期。隨著人工智能、5G通信、車路協同等技術的深度融合，智能駕駛已從實驗室走向商業化落地，成為全球汽車產業變革的核心驅動力。
政策層面，國家將智能駕駛納入戰略性新興產業規劃，通過標準體系建設、路測法規完善、基礎設施投資等多維度支持行業發展。
市場層面，消費者對安全、便捷出行的需求與車企智能化轉型的迫切性形成共振，推動L2+級輔助駕駛快速普及，L3級有條件自動駕駛進入量產前夜。
技術層面，端到端深度學習架構取代傳統模塊化方案，特斯拉FSD、小鵬XNet等系統展現出類人決策能力，而高精度地圖與無圖化方案的博弈則折射出行業對數據依賴與成本控制的深層思考。這一系列變革不僅重塑了汽車產業生態，更催生出智慧交通、車路云一體化等新興業態，為全球智能出行革命提供中國方案。
據中研產業研究院《2025-2030年中國智能駕駛行業發展全景與深度分析報告》分析：
智能駕駛產業鏈涵蓋了從上游硬件制造到下游整車集成與服務的多個環節，形成了一個復雜而協同的生態系統。隨著L3級自動駕駛的商業化落地，智能駕駛產業鏈將迎來爆發式增長。所以接下來智能駕駛的投資機會，也是非常值得關注的。
值得注意的是，當前行業面臨技術狂飆與商業現實的深刻矛盾。一方面，頭部企業年均研發投入超百億元，算法迭代周期從季度縮短至月度，但盈利模式仍依賴硬件銷售與數據服務分成。另一方面，消費者對智能駕駛付費意愿呈現分化，部分用戶為高階功能愿支付數萬元溢價，而更多群體因安全焦慮選擇觀望。這種割裂倒逼行業尋找第二增長曲線：車企嘗試按里程訂閱、保險聯動等創新模式，保險公司推出UBI車險動態定價，而高精地圖企業則探索眾源更新與無圖化方案的折中路徑。
值得注意的是，出海戰略成為破局關鍵，億咖通、科大訊飛等企業通過本地化算法適配與數據合規方案，將中國智駕系統輸出至東南亞、中東市場，既緩解國內競爭壓力，又積累全球化運營經驗。
行業仍需跨越多重門檻。技術層面，極端場景應對能力不足、長尾問題難以窮舉仍是L4級落地的障礙;數據層面，跨境傳輸合規性、用戶隱私保護與算法訓練需求的平衡尚未解決;生態層面，車路協同基礎設施覆蓋率不足制約V2X技術潛力。但挑戰中孕育機遇：認知大模型的引入使系統具備語義理解能力，星火、文心一言等模型開始參與駕駛場景決策;車規級芯片國產化率提升，供應鏈韌性顯著增強;保險科技與自動駕駛的融合催生“零事故愿景”商業保險產品。
展望未來，智能駕駛將呈現“啞鈴型”發展態勢：L2+級功能加速下沉至10萬元級車型，L4級在礦區、港口等封閉場景率先閉環，而城市開放道路的完全自動駕駛則需5-8年技術積累。這一進程中，中國憑借政策靈活性、市場縱深與產業鏈協同優勢，有望在2030年前占據全球智駕技術標準制定主導權，真正實現從“汽車大國”到“智能出行強國”的跨越。
想要了解更多智能駕駛行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年中國智能駕駛行業發展全景與深度分析報告》。
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