2025年存算一體芯片行業深度調研及投資分析
存算一體芯片,即存算一體化芯片,真正的定義是存儲與算力兩個板塊的結合,旨在解決傳統馮·諾依曼架構中存儲與計算分離導致的“內存墻”問題。這種芯片設計通過將計算和存儲功能集成在同一芯片中,減少了數據在存儲單元和計算單元之間的移動,從而顯著降低能耗,并提高運算速度。目前,存算一體芯片行業正處于快速發展階段。
在政策支持和市場需求的雙重推動下,存算一體芯片行業將迎來更多發展機遇。政府將加大對半導體產業的支持力度,推動技術創新和產業升級。同時,隨著數字化轉型的加速和智能化應用的普及,市場對高效能、低功耗的計算架構需求將持續增加,為存算一體芯片行業的發展提供廣闊空間。
一、發展背景
2025年,隨著AI應用加速落地(如大模型推理需求激增)和終端設備智能化(如AI眼鏡、可穿戴設備),存算一體技術迎來爆發期。全球市場規模預計2025年突破百億美元,中國因政策支持(如“十四五”規劃)和國產替代加速,增速領先。
二、技術進展與產業痛點
1. 技術路徑:
存內計算(如基于NOR Flash的方案)成為主流,恒爍股份、兆易創新等企業已實現量產或進入測試階段。
端側應用優先突破:小算力場景(如智能家居、工業傳感器)需求明確,國產企業通過低功耗優勢搶占市場。
替代方案:MCU+算法在短期內成為低成本替代選項,長期看存算一體芯片將逐步滲透。
2. 核心挑戰:
工藝兼容性:現有存儲工藝需適配計算單元,良率與成本控制待優化。
生態壁壘:軟件工具鏈和開發者生態尚未成熟,需與傳統架構兼容。
三、市場現狀與細分領域
1. 市場規模
全球:2025年存算一體芯片市場規模預計達120億美元,20232025年CAGR超35%。
中國:2025年市場規模或占全球30%,邊緣AI芯片領域增速達30.3%(高于全球16.9%)。
2. 應用場景
AI推理:字節跳動等企業的大模型推理需求驅動云端與邊緣側部署。
自動駕駛:感存算一體方案提升車載系統實時處理能力。
工業互聯網:中國移動的5G+存算一體技術支撐智能制造。
3. 區域競爭
北美:谷歌、亞馬遜等巨頭布局云端存算一體。
中國:政策推動下,華為、中芯國際等企業在成熟制程領域快速拓展。
四、產業鏈與競爭格局
據中研普華產業研究院《2025-2030年中國存算一體芯片行業投資契機分析及深度調研咨詢報告》顯示:
1. 上游
存儲器件:NOR Flash廠商(如兆易創新)主導存內計算技術。
設備與材料:半導體設備國產化率提升至40%,但高端光刻機仍依賴進口。
2. 中游
芯片設計:恒爍股份、蘋芯科技等企業聚焦低功耗AI推理芯片。
制造與封裝:中芯國際14nm工藝良率提升,支撐存算一體芯片量產。
3. 下游
消費電子:AI手機、AR/VR設備成為主要落地場景。
數據中心:存算一體服務器滲透率預計2025年達15%,降低云服務能耗。
4. 競爭格局
國際:三星、SK海力士在存儲技術領域領先,但受地緣政策限制在華擴產。
國內:頭部企業集中度提升,前五名市占率超60%。
五、投資機會與風險分析
1. 投資方向
技術突破:關注NOR Flash存算一體芯片企業(如恒爍股份)及MCU+算法方案商。
應用場景:自動駕駛、AIoT、工業互聯網等垂直領域需求明確。
區域紅利:長三角、珠三角產業集群政策支持力度大。
2. 風險預警
技術商業化延遲:存算一體芯片量產進度不及預期。
市場競爭加劇:國際巨頭專利壁壘高,本土企業面臨價格戰。
供應鏈波動:存儲芯片價格周期性波動影響利潤率。
六、未來趨勢與策略建議
1. 技術趨勢
3D集成:通過堆疊技術提升芯片密度與能效。
感存算一體:融合傳感器與計算單元,拓展醫療、機器人等場景。
2. 市場預測
2030年全球市場規模或突破500億美元,中國占比提升至40%。
邊緣側存算一體芯片出貨量2025年達2億顆,復合增速50%。
3. 企業策略
生態共建:聯合軟件開發商完善工具鏈。
差異化競爭:聚焦細分領域(如醫療健康、智慧城市)。
結論:存算一體芯片行業處于技術爆發與規模商用臨界點,2025年將成為投資窗口期。建議關注技術領先的國產企業,同時警惕技術迭代與市場波動風險。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2025-2030年中國存算一體芯片行業投資契機分析及深度調研咨詢報告》。