AI安全行業發展如何?《人工智能安全治理框架》1.0版發布

人工智能的廣泛應用正在改變我們的生活，然而，隨著智能化技術的進一步發展，也伴隨著安全風險所帶來的挑戰。在如今飛速發展的人工智能領域，保障人工智能的安全問題備受關注。

《人工智能安全治理框架》1.0版發布

9月9日，全國網絡安全標準化技術委員會正式發布《人工智能安全治理框架》1.0版，推動各方就人工智能安全治理達成共識，促進人工智能安全有序發展。

《框架》以鼓勵人工智能創新發展為第一要務，以有效防范化解人工智能安全風險為出發點和落腳點，提出包容審慎、確保安全，風險導向、敏捷治理，技管結合、協同應對，開放合作、共治共享等人工智能安全治理原則。

針對模型算法安全、數據安全和系統安全等內生安全風險和網絡域、現實域、認知域、倫理域等應用安全風險，《框架》提出相應技術應對和綜合防治措施，以及人工智能安全開發應用指引，為促進人工智能健康發展和規范應用，提供了基礎性、框架性技術指南。

作為先進技術的標桿，人工智能領域的任何風吹草動都可能引發全球關注。從ChatGPT橫空出世到Sora刷新認知，只用了1年多的時間。從ChatGPT到“AI伴侶”GPT-4o，新一代的人工智能正以前所未有的速度出現并改變世界。

據中研產業研究院《2024-2029年中國AI安全行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析：

在大模型的應用場景下，數據安全、模型安全、應用安全等多方面的監管和實戰都帶來了新的安全挑戰。人工智能+安全，也意味著安全行業跨時代革命的開始。

AI安全，即人工智能安全，是一個涉及多方面的概念。它主要指的是通過采取必要措施，防范對人工智能系統的攻擊、侵入、干擾、破壞和非法使用以及意外事故，使人工智能系統處于穩定可靠運行的狀態。

AI安全市場競爭及需求分析

2024年被普遍認為是國產AI大模型全面商業落地的元年，隨著AI大模型創作的多模態內容越來越豐富，AI安全問題受到全球高度關注。

AI安全行業以技術創新為核心驅動力，不斷推出新的AI安全產品和服務，以滿足市場的多樣化需求。例如，基于深度學習的惡意軟件檢測、用戶行為分析等新技術不斷涌現，提高了網絡安全的防護能力。多模態生成式AI的發展將使得AI安全系統能夠處理更多種類的數據，如文本、圖像、音頻等，從而提供更全面的安全保護。這種技術的融合將提升AI安全系統對復雜攻擊的識別和防御能力。

據了解，永信至誠已發布“春秋”靶場構建大模型、“春秋”安全競賽大模型和“春秋”人才測評大模型三款安全垂直領域大模型產品。綠盟科技在AI系統安全防護、AI應用安全、AI系統的安全性評估與測試等創新技術領域研究儲備。

AI安全行業市場競爭激烈，涉及多家知名企業和技術創新型企業。這些企業通過不斷的技術研發和市場拓展，提升自身在AI安全領域的競爭力和市場份額。在AI安全領域，已經涌現出一批頭部企業，如百度、阿里巴巴、騰訊、華為等，它們在市場份額和技術實力上占據領先地位。同時，網絡安全領域的領先企業如奇安信、北京君正等也在AI安全領域有所布局。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI安全行業將涌現出更多具有創新能力和市場潛力的新興企業。

隨著企業和政府對網絡安全和數據安全的重視程度不斷提高，AI安全產品的需求將不斷增長。AI安全技術的應用領域將進一步拓展，不僅限于傳統的網絡安全領域，還將涉及到金融、醫療、交通等多個行業。

想要了解更多AI安全行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國AI安全行業市場全景調研與發展前景預測報告》。報告對中國AI安全行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國AI安全行業將面臨的機遇與挑戰。