作為數字經濟的重要組成部分,人工智能的發展前景毋庸置疑。作為AI領域的最新成果,ChatGPT也擁有足夠的想象力和發展空間。未來ChatGPT行業將面臨怎樣的機遇與挑戰?
一、ChatGPT上身機器人
3月14日,在美國,以爆款產品ChatGPT走紅的人工智能公司OpenAI與人形機器人公司Figure AI合作,推出了大模型加持的人形機器人Figure 01——接入最新版GPT后,它可以與人類對話,能聽會說,能自主決策并做家務活。
Figure 01身高167.64厘米(5英尺6英寸),重59.8千克(132磅),最多可負重20千克(44磅),移動速度為每秒1.2米(約每小時2.7英里)。Figure 01最大的亮點在于利用OpenAI的大型語言模型,可以和人類進行正常的完整對話。由于OpenAI模型還支持多模態輸入,因此可為Figure 01提供高級視覺和語言智能。Figure神經網絡可提供快速、低級、靈巧的機器人動作。
據先前報道,Figure在3月初宣布,從亞馬遜創始人貝索斯、英偉達、OpenAI和微軟等巨頭那里融資了約6.75億美元。機構分析Figure估值目前已達到了26億美元。
值得注意的是,此時距離Figure宣布和OpenAI在AI人形機器人領域合作才剛剛過去13天。
二、ChatGPT日耗電超過50萬度
另據報道,OpenAI的ChatGPT聊天機器人每天消耗超過50萬千瓦時的電力,用于處理約2億個用戶請求,相當于美國普通家庭每天用電量的1.7萬多倍。如果生成式AI被進一步采用,耗電量可能會更多。荷蘭國家銀行數據科學家Alex de Vries預計到2027年,整個人工智能行業每年將消耗85至134太瓦時的電力。這個電量足以匹敵肯尼亞、危地馬拉和克羅地亞三國的年總發電量。
相比之下,世界上一些耗電量最大的企業也相形見絀。根據 Businessinsider 基于消費者能源解決方案報告的計算,三星的年耗電量接近 23 太瓦時,谷歌等科技巨頭的數據中心、網絡和用戶設備每年耗電略高于 12 太瓦時,微軟的耗電量則略高于 10 太瓦時。
然而,目前評估蓬勃發展的 AI 行業究竟消耗了多少電量還存在困難。據 The Verge 報道,大型科技公司一直引領著 AI 發展,但它們對于自身能源消耗諱莫如深,同時不同的人工智能模型運行方式也存在巨大差異。
據中研產業研究院《2023-2028年中國ChatGPT行業發展前景及投資風險預測分析報告》分析:
不過,人工智能(AI)已經開始掀起我們所期待的浪潮,這是可以肯定的。像三星、微軟、谷歌這樣的大型科技公司正努力保證他們的人工智能進程,確保其設備是由人工智能驅動的。
人工智能和物聯網等一系列技術的發展,使得人類與機器共融、共生將成為未來社會發展的大勢所趨。智能機器將作為非人類的行動者,參與到社會構建中,挑戰傳統“以人為中心”的傳播格局,形成新的社會結構和關系。在人機交互的具體實踐中,一些聊天機器人已經開始作為主體成為人們的交流對象。百度為了滿足用戶的需求,推出了中文版的聊天機器人。
ChatGPT目前的應用主要包括聊天機器人,編寫和調試計算機程序,文學、媒體相關領域的創作,教育、考試、回答測試問題等。未來,類似ChatGPT的AI大模型,ChatGPT的未來商業化場景或將非常廣泛,且能夠集成到其他應用程序中。
三、歐洲議會通過AI法案 ChatGPT等生成式工具將面臨什么?
歐洲議會3月13日以523票贊成、46票反對、49票棄權通過了具有里程碑意義的《人工智能法案》。歐洲議會表示,該法案旨在保護基本權利、民主、法治和環境可持續性免受高風險人工智能的影響,同時促進創新,以將歐洲“打造成為該領域的領導者”。該法案將禁止某些“威脅公民權利”的人工智能應用,包括基于敏感特征的生物識別分類系統,以及從互聯網或閉路電視錄像中無目標地抓取面部圖像以創建面部識別數據庫。操縱人類行為或利用人類弱點的人工智能也將被禁止。
根據歐洲議會官網公開的法案,基于不同的風險,AI系統被分為四個類別:分別是完全被禁止、高風險、有限風險、低風險的AI系統。
完全被禁止的AI應用有六類,比如在公共場所面部識別,用AI在工作或學校識別情緒。值得注意的是,此前爭議頗大的生物識別,最終沒有被完全禁止。當執法人員需要追蹤嚴重犯罪者、預防恐怖主義時,如果獲得了司法或行政授權,仍然可以在公共場合使用面部識別技術。
更為大眾熟悉的ChatGPT、Gemini等基礎模型,可能被用于各種目的,因此屬于“典型的通用目的人工智能(General Purpose AI, GPAI)” 它們必須額外滿足一些透明度要求,比如遵守現行的歐盟版權法,發布訓練數據的詳細摘要。
ChatGPT行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析ChatGPT未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘ChatGPT行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。預測未來ChatGPT業務的市場前景,以幫助客戶撥開政策迷霧,尋找ChatGPT行業的投資商機。
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