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2024農業信息化行業發展現狀就市場規模、前景分析

如何應對新形勢下中國農業信息化行業的變化與挑戰?

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隨著科技的不斷發展,特別是物聯網、云計算、大數據等技術的深入應用,農業信息化將在提升農業生產效率、優化資源配置、推動農業現代化等方面發揮越來越重要的作用。農業信息化是指以農業信息科學為理論指導,農業信息技術為工具,用信息流調控農業活動的全過程,以信息

隨著科技的不斷發展,特別是物聯網、云計算、大數據等技術的深入應用,農業信息化將在提升農業生產效率、優化資源配置、推動農業現代化等方面發揮越來越重要的作用。

農業信息化是指以農業信息科學為理論指導,農業信息技術為工具,用信息流調控農業活動的全過程,以信息和知識投入為主體的可持續發展的新型農業,是農業現代化的高級階段。農業信息化的內涵主要包括農業生產過程信息化、農產品流通信息化、農業管理過程的信息化以及社會服務的信息化。它涉及到農業生產的各個環節,從農田到餐桌,從種子到農產品,都離不開信息技術的支持。

農業全產業鏈是指由農資供應與采購、農產品生產、農產品倉儲與物流、農產品加工與深加工、品牌建立與營銷、農產品銷售等多個環節組成的完整的產業鏈系統。而農業信息化是在農業全產業鏈基礎上,所形成的覆蓋農業生產、加工、流通等全過程和全要素的各類標準的信息化體系。農業信息化產業鏈上游為電子元器件及通信網絡等;產業鏈中游為農業信息化行業;產業鏈下游為種植業、畜牧業、農資流通、農產品流通等。

農業信息化行業發展現狀就市場規模分析

近年來,我國農業現代化取得巨大成就,正逐步擺脫“靠天吃飯”的老印象。但科技發展日新月異,在歐美的一些大農莊里,無人駕駛拖拉機穿梭其中,大批“生菜機器人”在查看每株作物的生長情況,農場主只需通過手機便可掌控農場的核心數據。如果要達到這樣的數據監控與機械化,我國農業發展的潛力依然巨大。

顯然不會像這樣一個公司來的這樣簡單,智慧農業其實改變了很多的生產要素和生產工具,包括人都會發生一些變化。比如傳統的農業,它的勞動力是傳統的農民,而現在我們所說的智慧農業,它的勞動力是網絡的新農人。如果從這種組織形式上來看,原先傳統農業是以村、戶為單位,現在是公司化、農場化這樣一個組成形式。更加會有改變的是勞動工具以及流動的渠道,這有可能是后期改變比較大的。

中國農業近10萬億規模市場。如果從整體的產業鏈來看,可以把它分為四大類:生產、物流、銷售和消費,這是最主要的四個產業鏈。從生產領域里的一些子產業鏈上來看,可以把它分成水產養殖、大型種植、設施農業,還有禽畜養殖,在智能化的背景之下,肯定還有一個產業鏈要含進去,即一些信息的感知、信息的傳輸以及信息的處理。從目前生產的這樣一個角度來看,顯然種植的方面,包括施肥等,這些產業已非常成熟。目前不成熟的是一些信息的感知、信息的處理,其還在發展過程中,還需要用技術不斷去完善。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國農業信息化行業市場分析及發展前景預測報告》顯示:

物流領域有冷鏈物流還有第三方物流,第三方物流發展比較成熟,冷鏈系統還處于發展階段,因此冷鏈系統需要不斷進行完善和發展。銷售方面,原來的銷售非常簡單,現在新的渠道上來看,有一些電商開始進入,這些新產生的產業,肯定還處于一種發展過程,還要不斷進行完善。最后就是消費,現在對一些食品安全,一些企業在做一些層層可追溯的系統,有些上市公司也在做,而這也是在發展的個程中,現在不是所有的產品都可以進行追溯。

隨著海量信息的爆發,農業跨步邁入大數據時代。統一數據標準和規范,構建農業基準數據(即以農業信息的標準和規范為基礎,以現代信息技術為手段,收集并整理的產前、產中、產后各環節的基礎精準數據),推動數據標準化,并綜合使用農業大數據的相關技術,建設農業大數據平臺,對農業大數據進行分析、處理和展示,并將所得結果應用到農業的各個環節,才能更好的地推動我國傳統農業向現代農業的轉型,助力我國農業信息化和農業現代化的融合。

農業信息化可以提供精細化的農業管理和決策支持,幫助農民實現高效、精準的農業生產。另一方面,隨著信息技術的快速發展,農業信息化技術的成本不斷降低,應用范圍不斷擴大。根據數據顯示,中國農業信息化市場規模呈現上漲態勢,2022年中國農業信息化市場規模約為1141.95億元。

農業信息化行業未來發展前景預測

原來勞動工具是剛開始是人力,后面變成小農,現在就是機械,我們未來的方向是智能設備加上網絡化等;從流通渠道上來看,原來的傳統農業,它的流通不是特別完善,有很多農村的基礎設施建設非常差,導致它的流通領域也是比較差,未來是互聯網,通過一些電商這樣的形式來改變流通渠道。最后是勞動對象,原來都會存在食品安全問題,包括食品整體價值比較低,而未來的方向肯定是要進行預測,肯定要進行有機生產。另外,產品價格也會適當比較高一些。這樣以來,完成整個智慧農業的轉變。此外,還要強調的一點就是成本,這應該是一個循序漸進的過程,方向是明確的,但過程有可能比較曲折。

云計算技術將為農業信息化提供強大的技術支持。云計算技術可以實現農業數據的集中存儲和共享,使得農業生產者可以隨時隨地獲取所需的信息。同時,云計算技術還可以提供強大的計算能力,支持農業信息化應用的開發和運行。未來,農業信息化還將進一步融合人工智能、機器學習等前沿技術,推動農業生產向智能化、自動化方向發展。這些技術的應用將使得農業生產更加精準、高效,同時也將降低生產成本,提高農產品的質量和產量。

中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2024-2029年中國農業信息化行業市場分析及發展前景預測報告》。

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