邊緣AI正成為科技巨頭們搶占的下一塊高地 邊緣計算行業未來前景展望2024

人工智能和邊緣計算的結合，衍生出一個全新概念邊緣智能，即邊緣AI。AIGC推動應用端革命，人工智能則賦能千行百業，大模型部署在邊緣側與移動端成為未來趨勢，邊緣AI正成為科技巨頭們搶占的下一塊高地。

AI為邊緣計算提供解決問題的技術和方案，而邊緣計算可以為AI提供釋放潛力的平臺。邊緣智能為AI應用程序提供支持，比如在自動駕駛、智慧城市、智能家居等場景下，更多的數據由邊緣網絡設備創建。

科技處于史無前例的高速發展時代，新的技術層出不窮。邊緣計算已經受到學術界、工業界以及政府部門極大關注，目前學術界發表了很多邊緣計算綜述，工業界成立了邊緣計算產業聯盟等多個邊緣計算聯盟組織，政府部門也發布了一系列邊緣計算重大研究計劃，人工智能標準化機構也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。

邊緣計算是一種分散式運算的架構，將數據資料、應用程序、服務的運算，由網絡中心節點，移至網絡邏輯上的邊緣節點來處理。邊緣計算將原先的完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小且更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》顯示：

邊緣計算不僅減輕了網絡帶寬和數據中心功耗的壓力，還減少了系統延遲，增強了服務響應的能力，同時還降低了數據泄露的風險，保護了用戶的數據安全和隱私。

從邊緣計算的發展歷程來看，經歷了從大型計算機、個人計算機、移動計算機再到現在的邊緣計算機時代。物聯網的誕生，由人人連接向人物連接轉換以及萬物互聯，物聯網連接數的高增推動算力基礎設施向去中心化、邊緣化、安全化的邊緣計算過渡。

與云計算的中心化計算不同，邊緣計算更強調去中心化，即在數據產生端進行數據處理，從而減少延遲。隨著5G等技術與生活結合越來越密切，由此產生了大量的數據處理需求。邊緣計算正是基于融合的邊緣側計算、存儲、網絡能力，就近提供邊緣智能服務，滿足用戶和行業數字化所面臨的敏捷連接、實時業務、智能應用、數據安全等關鍵需求，近年來得到了快速發展。

數據顯示，2021年國內邊緣計算市場規模已經達到427.9億元，其中邊緣硬件市場規模為281.7億元，邊緣軟件與服務市場規模達146.2億元，2021-2025年中國邊緣計算產業市場規模預計年復合增速達到46.81%，2025年邊緣計算市場整體規模達1,987.68億元，增長空間廣闊。

目前，邊緣計算市場上的主流玩家大致可以分為四類：第一類，以新華三、聯想集團等為代表的ICT廠商;第二類，以亞馬遜、百度、阿里為代表的公有云廠商;第三類和第四類，分別以中國移動、中國聯通和西門子、蘋果為代表，前者通過提供基站的邊緣計算服務及5G網絡接入管理，后者則以設備側的邊緣基礎設施為中心，逐漸輻射到遠端的數據中心，將一些邊緣側無法完成的任務提交到云端完成。

邊緣計算行業未來前景展望

眾多科技巨頭的入局，推動著邊緣計算整體產業和生態的日趨成熟，使邊緣計算已經成為提升信息化發展水平、打造數字經濟新動能的重要支撐。

中國針對云邊融合、物聯網、網絡切片、邊緣計算等政策頻出，中國邊緣計算供應商將迎來更大的發展機遇。“十四五”時期，國家政府出臺系列邊緣計算相關政策，推動算力基礎設施完善、邊緣計算行業應用加速落地，邊緣計算以應用到工業、能源、交通、醫療等多個領域。

在萬物互聯和行業智能化雙重環境的催生下，云邊端一體化有利于將算力下沉到更接近數據產生的現場，同時擁有更低的時延、更低的帶寬占用、更低的部署成本，以及更加安全可靠的數據傳輸等優勢，更好地滿足企業智能化轉型的需求。隨著數字技術加速與經濟、政治、文化、社會、生態文明建設的深度融合，物聯網應用也持續升級，隨著數據量的快速提升，邊緣計算應用有望加速滲透。

整體來看，邊緣計算產業整體仍處在早期階段，各方仍在積極探索成熟的商用部署模式邊緣計算。隨著人工智能爆發和5G在產業的應用需求增加，各個垂直行業的解決方案將繼承邊緣計算來解決特殊場景需求。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對中國邊緣計算市場進行了分析研究。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》。