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鴻海:英偉達今年AI芯片供應仍嚴重不足 只有少數能拿足夠量 AI芯片產業現狀分析報告

AI芯片行業市場需求與發展前景如何?怎樣做價值投資?

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2月4日,鴻海精密工業股份有限公司董事長劉揚偉表示,鴻海今年AI服務器業務相當好,但目前整體AI服務器產業仍面臨AI芯片大缺貨的狀況,即便下半年AI芯片供應舒緩一些,還是趕不上需求,必須等到上游新廠產能開出,才有辦法解決產業鏈缺料問題。

2月4日,鴻海精密工業股份有限公司董事長劉揚偉表示,鴻海今年AI服務器業務相當好,但目前整體AI服務器產業仍面臨AI芯片大缺貨的狀況,即便下半年AI芯片供應舒緩一些,還是趕不上需求,必須等到上游新廠產能開出,才有辦法解決產業鏈缺料問題。

劉揚偉表示,鴻海在AI服務器業務上的表現相當好,但英偉達AI芯片今年供應嚴重不足,只有少數龍頭廠能拿到足夠量,二、三線廠在拿不到芯片的情況下,卻宣稱今年AI服務器業績會相當好,“我對這樣的狀況感到有疑問與納悶”。

AI芯片搶購浪潮延續

近兩年,隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性,AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。

隨著AI大模型爆發,過去一年多全球科技巨頭在AI領域展開了一場激烈競逐。特斯拉CEO埃隆·馬斯克將AI軍備競賽比作一場高風險的撲克游戲,稱參與角逐的企業每年需要在AI硬件上投入數十億美元,才能保持競爭力。

馬斯克表示,僅2024年,特斯拉就將在英偉達AI芯片上花費超5億美元,但他警告稱,特斯拉需要價值“數十億美元”的硬件才能趕上其最大的競爭對手。

眼下,全球最大的科技公司正在競相購買英偉達H100 GPU。這款芯片對于構建和訓練為ChatGPT等聊天機器人提供支持的大型語言模型至關重要。

AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。

當前,AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法,但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節能,但它們通常更昂貴。

技術手段方面,AI市場的第一顆芯片包括現成的CPU,GPU,FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通,以及IBM等公司開發至少需要一個CPU來控制這些系統,但是當流數據并行化時,就會需要各種類型的協處理器。

AI芯片產業現狀分析

近兩年,隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性,AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。人工智能技術的發展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。

值得一提的是,盡管此前該領域玩家眾多,作品也在不斷更新迭代,但到目前為止,完全符合描述和基準測試的AI芯片寥寥無幾。而依圖科技并非芯片創業公司,兩年前在進軍投入大、門檻高的芯片行業時,便選擇了高端玩家頗多的領域——自研云端 AI SoC,且在產品上正面PK英偉達(Nvidia),頗有要挑硬骨頭下手的意思。

這意味著在當下全球人工智能進入第三次爆發期,中國人工智能企業在一定程度上已經與世界巨頭處于同一起跑線。傳統意義上,大多數對神經網絡的訓練和推理都是在云端或基于服務器完成的。

據中研產業研究院《2024-2029年AI芯片產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析:

隨著終端處理器性能的不斷提升,很多人工智能的推理工作,如模式匹配、建模檢測、分類和識別等逐漸從云端轉移到終端側。這主要有三點原因。

首先,AI能力的端側遷移是用戶使用場景所需的必然結果。數據由云走向邊緣。IDC數據統計,未來幾年內邊緣側數據將達到總數據量的50%,這些數據由終端采集和產生,也需要端側AI芯片就近分析處理。

其次,AI能力的端側遷移亦是提升人工智能用戶體驗的重要方式。在端側,人工智能關鍵優勢包括即時響應、隱私保護增強、可靠性提升,此外,還能確保在沒有網絡連接的情況下用戶的人工智能體驗得到保障。

最后,AI處理能力的端側遷移是人工智能數據隱私保護的需要。

據報道,AI大模型迭代速度越來越快,廠商對智能算力投入大幅增加,支持存儲和訓練的高端AI服務器的需求激增。

業內人士表示,隨著AI大模型加速迭代,智能算力已成為稀缺資源。未來較長一段時間內,我國AI服務器市場維持供不應求狀態,國產AI芯片市場規模增長迎來關鍵窗口期。

AI芯片作為人工智能基礎層中十分重要的一部分,目前我國相關領域的技術相對比較薄弱,行業可發展空間和上升空間十分廣闊。隨著社會經濟的智能化發展,以及AI技術的不斷提升,AI芯片的應用領域不斷擴大,加上5G應用的普及和政策的推動,我國AI芯片的市場需求快速增長,市場規模增勢迅猛。

我國的AI芯片產業發展較晚,與國際先進水平存在著一定的差距,并成為了目前制約我國人工智能行業發展的重要因素。隨著人工智能在未來社會發展中的作用愈發凸顯,國家逐漸將人工智能產業的發展上升至國家戰略高度,AI芯片的研發與技術升級也備受國家關注和重視。

在我國的《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》中明確提出要加強關鍵數字技術創新應用,聚焦高端芯片、人工智能關鍵算法等關鍵領域,加快推進基礎理論、基礎算法、裝備材料等研發突破與迭代應用,培育壯大人工智能等新興數字產業。

想要了解更多AI芯片行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年AI芯片產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。


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2024-2029年AI芯片產業現狀及未來發展趨勢分析報告

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