“AI+醫療”將人工智能技術與醫療服務深度融合，通過智能算法、大數據分析、機器學習等技術手段，提升醫療診斷、治療、管理和服務的效率與質量。在浙江，這一領域的發展重點包括智能輔助診斷、醫療大模型、中醫藥數字化、腦機接口、手術機器人等前沿技術的應用。
浙江省衛生健康委員會等10部門印發了《浙江省加快推動“人工智能+醫療健康”高質量發展行動計劃(2025—2027年)》，提出到2027年全面建成國家人工智能醫療行業應用基地，打造以安診兒醫療大模型為核心的醫療智能體集群。
在杭州湖濱步行街的智慧醫療體驗館內，一位市民佩戴著VR眼鏡，通過虛擬手術系統完成了一場“無血”的膽囊切除模擬操作;而在寧波的縣域醫共體中心，基層醫生借助5G遠程會診平臺，實時接收省級專家的手術指導，成功完成一例復雜的心臟介入手術;在溫州的生物醫藥產業園，基于多模態醫療大模型的數字療法產品正在進行臨床驗證，為糖尿病患者提供個性化的血糖管理方案……這些場景并非科幻電影的片段，而是浙江AI醫療行業蓬勃發展的真實寫照。作為中國數字經濟發展的先行區，浙江省憑借政策、技術、產業的多重優勢，正以AI為核心驅動力，重構醫療健康的價值鏈條，打造全球醫學人工智能的創新高地。
一、市場發展現狀
政策驅動：從頂層設計到場景落地
根據中研普華研究院撰寫的《2025-2030年浙江AI+醫療行業深度調研及發展前景預測報告》顯示：浙江省對AI醫療的布局始于戰略層面的高瞻遠矚。早在2003年，時任浙江省委書記的習近平就提出了建設“數字浙江”的戰略方向，歷屆省委、省政府堅持“一張藍圖繪到底”，將數字化建設作為推動經濟社會發展的核心引擎。2025年，浙江省啟動“新質生產力”醫療提升行動，明確以人工智能、數字技術為核心驅動，構建覆蓋全生命周期的智慧醫療體系。省級層面出臺的《浙江省推動公立醫院高質量發展實施方案》提出，到2025年實現三甲醫院區縣全覆蓋、縣域就診率超90%、基層就診率達65%以上等量化目標;而《浙江省加快推動“人工智能+醫療健康”高質量發展行動計劃(2025—2027年)》則進一步細化路徑，計劃到2027年全面建成國家人工智能醫療行業應用基地，打造以“安診兒”醫療大模型為核心的醫療智能體集群，培育50個以上高質量行業語料庫和專病專科模型，突破轉化10項以上醫學AI核心技術。
技術突破：從單點應用到全鏈條賦能
浙江省在AI醫療領域的技術積累已形成“基礎研究—技術攻關—場景落地”的全鏈條生態。基礎研究層面，中國科學院基礎醫學與腫瘤研究所、核酸適體與臨床診治重點實驗室等平臺為技術突破提供了源頭支撐;技術攻關層面，浙江省聚焦腦機接口、新藥創制等領域部署重大科技專項，推動疾病機制探究、藥物靶點發現等復雜領域智能化。例如，浙江省腫瘤醫院聯合阿里巴巴達摩院研發的全球首個胃癌影像篩查AI模型，通過分析CT影像，能快速、準確地找出早期胃癌的微小跡象，其敏感性和特異性分別達到較高水平，使基于影像的胃癌篩查首次成為可能。
需求升級：從治病為中心到健康為中心
人口老齡化與慢性病負擔的加重，正在重塑醫療需求的結構。浙江省65歲以上老年人口占比達較高水平，癌癥、心腦血管疾病等慢性病的發病率持續上升，推動醫療需求從“治病”向“全生命周期健康管理”轉型。與此同時，消費升級催生了對高端醫療、康復醫療、個性化醫療的需求，而醫保控費壓力則要求醫療機構提升效率、降低成本。AI技術的引入，恰好契合了這一需求升級的趨勢。
二、市場規模與結構：從增量擴張到價值重構的質變
規模增長：萬億市場的結構化擴張
到2030年，浙江AI醫療行業市場規模將以較高復合增長率擴張，占全國市場份額持續提升。這一增長動力源于三方面：一是人口老齡化與慢性病負擔加重，推動醫療需求持續增長;二是消費升級催生高端醫療、康復醫療等細分市場;三是技術驅動下的服務邊界拓展，如數字療法、遠程醫療等新興業態的崛起。
值得注意的是，浙江市場規模的增長不僅是量的擴張，更是質的提升。傳統醫療行業以“治病”為核心，而AI醫療則通過全生命周期健康管理，將服務延伸至疾病預防、健康促進、康復護理等環節。例如，某企業推出的“數字健康人”平臺，通過可穿戴設備實時監測用戶生理指標，結合AI算法提供個性化健康管理方案，使用戶從“被動治病”轉向“主動健康管理”。這種模式的轉變，不僅提升了醫療服務的價值，也為行業開辟了新的增長空間。
結構優化：從公立主導到多元協同
浙江AI醫療行業的市場結構正從“公立主導、民營補充”的傳統格局，轉向“公立引領、多元協同”的橄欖型生態。公立醫院憑借資源優勢，聚焦急危重癥、疑難復雜疾病診療，同時通過“互聯網+醫療健康”拓展服務邊界。例如，浙大一院、浙大二院等國家級醫療高地，通過建設智慧醫院，實現診前、診中、診后的全流程數字化，提升患者就醫體驗;而基層醫療機構則通過AI技術提升服務能力，實現常見病、慢性病在基層解決。
民營醫院則通過專科化、連鎖化、品牌化戰略快速崛起，在眼科、口腔、腫瘤等高利潤專科形成競爭優勢。某民營眼科連鎖機構通過“分級連鎖”模式實現全國布局，利用AI技術優化診療流程，提升手術效率;某高端私立醫院以國際化服務標準吸引特定客群，通過AI健康管理方案提升客戶粘性。此外，社會資本還積極參與醫養結合、康復醫療等新興領域，某企業推出的“智慧養老”平臺，通過智能床墊、跌倒檢測儀等設備，實時監測老人健康狀態，異常情況響應時間大幅縮短，填補了市場空白。
根據中研普華研究院撰寫的《2025-2030年浙江AI+醫療行業深度調研及發展前景預測報告》顯示：
三、未來市場展望
技術趨勢：從輔助工具到核心生產力
中研普華產業研究院預測，未來五年，AI將從醫療的輔助工具升級為核心生產力。在臨床決策領域，AI將覆蓋較高比例的常見病診療路徑，成為醫生的“第二大腦”。例如，某企業開發的AI疑難患者警示追蹤系統APTS，通過精準的語義識別和理解，每天能從大量報告里解讀出最需要關注的疑難患者，精準的識別率較高，為醫生提供決策支持。在健康管理領域，可穿戴設備與AI的結合，將實現慢性病的實時監測與預警。某智能控糖系統通過分析血糖波動數據，結合AI算法提供個性化飲食建議，使患者糖化血紅蛋白達標率顯著提升。
技術融合方面，AI與5G、區塊鏈、物聯網等技術的結合，將催生更多創新應用。例如，5G技術的低延遲特性，使遠程手術成為可能;區塊鏈技術的不可篡改特性，保障了醫療數據的安全共享;物聯網技術的廣泛應用，使醫療設備能實時采集患者數據，為AI分析提供基礎。這些技術的融合，將推動醫療行業向智能化、精準化、個性化方向發展。
服務下沉：從核心城市到基層市場
浙江省通過“強基層”戰略推動資源均衡，未來AI醫療服務的下沉將成為趨勢。人才下沉方面，浙江省實施“萬名基層醫生輪訓計劃”，提升基層診療水平;技術下沉方面，5G遠程診療系統覆蓋所有縣級醫院，支持上級醫院實時指導基層手術;管理下沉方面，縣域醫共體實行“人財物統一管理”，提升運營效率。
例如，某縣域醫共體引入AI分級診療系統后，通過分析患者的癥狀、病史和檢查結果，智能推薦就診科室，并實時連接上級醫院的專家進行遠程會診，使患者能在基層獲得高質量的醫療服務。這種模式的推廣，將有效緩解核心城市的醫療壓力，提升基層醫療服務的可及性。
生態重構：從機構競爭到生態協同
未來，醫療機構將與科技企業、保險公司、藥企等形成跨界生態。數據共享方面，建立跨機構健康數據平臺，支持科研與商業應用。例如，某企業搭建的文思人工智能平臺，使用AI大模型回答醫藥研發問題，節省大量信息檢索時間，服務眾多醫藥企業。支付創新方面，醫保商保“雙平臺一通道”模式推廣，實現“基本醫保+商業保險+健康管理”一站式結算。產業協同方面，生物醫藥產業與AI融合，形成“研發-生產-應用”閉環生態。
浙江AI醫療行業的黃金發展期，既是機遇也是挑戰。中研普華產業研究院認為，行業參與者需構建三大核心能力：一是生態構建力，通過“政醫產學研用金介”協同機制，形成資源整合與價值共享的生態閉環;二是數字穿透力，運用大數據、AI等技術實現人貨場精準匹配，優化資源配置效率;三是價值創造力，從規模擴張轉向質量效益轉型，通過“商品+服務+體驗”提升單位產出效率。
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