隨著人工智能技術的不斷進步，計算機視覺市場需求持續增長。在零售、制造、醫療保健和安全監控等多個領域，計算機視覺技術得到廣泛應用，需求顯著增加。特別是在零售領域，計算機視覺用于庫存管理和顧客行為分析;醫療領域則利用該技術輔助診斷和手術導航等。此外，智能城市項目的推進也進一步推動了公共安全領域對計算機視覺的需求。
計算機視覺(Computer Vision, 簡稱CV)是一門通過技術幫助計算機“看到”并“看懂”圖像的科學。它利用攝影機和電腦模擬人類視覺系統的功能，對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺任務，并進一步進行圖形處理，使處理后的圖像更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測。作為人工智能的一個重要分支，計算機視覺旨在建立能夠從圖像或多維數據中獲取“信息”的智能系統。
計算機視覺產業鏈分析
計算機視覺產業鏈涵蓋了從核心技術研發到終端應用的全鏈條。上游環節主要包括AI芯片、算法和數據集等核心技術和硬件的提供;中游環節則專注于技術研發和應用開發，包括深度學習模型的訓練和優化;下游環節則廣泛覆蓋智慧安防、智能家居、智慧金融、自動駕駛等多個應用領域。產業鏈中既有國際科技巨頭，也有國內領先企業，它們通過技術創新、產品開發和市場拓展等方式展開激烈競爭，共同推動計算機視覺技術的不斷發展和市場規模的持續增長。
計算機視覺行業發展相關政策
中國政府高度重視計算機視覺等人工智能技術的發展，出臺了一系列政策措施以支持行業的創新與發展。例如，《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》等政策規劃為計算機視覺等人工智能技術的發展提供了良好的政策環境。此外，隨著智能制造、智慧城市等戰略的推進，計算機視覺技術在制造業、城市管理等領域的應用也得到了政策的支持和鼓勵。這些政策不僅為計算機視覺技術的發展指明了方向，還為企業提供了更多的發展機遇和市場空間。同時，地方政府也結合自身產業特點出臺相關政策，支持以工業機器視覺為代表的智能制造細分領域發展，進一步推動了計算機視覺技術的普及和應用。
據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國計算機視覺行業調查分析與發展趨勢預測研究報告》分析
計算機視覺市場規模分析
計算機視覺市場規模近年來持續快速增長。據相關研究報告顯示，2023年中國計算機視覺市場規模已達到571.9億元人民幣，同比增長20.2%。這一趨勢反映了市場對計算機視覺技術的強烈需求以及行業發展的巨大潛力。隨著大數據、云計算等技術的進一步融合，預計未來幾年計算機視覺市場規模將持續擴大，預計到2025年，中國計算機視覺核心產品市場規模將達到1873億元人民幣，而帶動的相關產業市場規模更是高達5771億元人民幣。
計算機視覺競爭格局分析
計算機視覺行業競爭格局呈現出多元化和差異化的特點。以商湯科技、曠視科技、依圖科技與云從科技為代表的“四小龍”企業在技術研發、市場應用等方面均處于行業領先地位，占據了較高的市場份額。同時，阿里巴巴、百度、華為等大型科技公司也積極布局計算機視覺領域，通過深度學習平臺和定制化解決方案在工業、安防等領域占據一席之地。新興企業和創業團隊通過技術創新和細分市場定位，逐漸嶄露頭角，形成了較為完善的市場競爭格局。此外，各國政府加強了對計算機視覺工具的監管，要求企業在使用這些數據時必須遵守隱私保護和數據安全的規定，這也為行業內的企業帶來了新的挑戰和機遇。
計算機視覺主要細分市場分析
計算機視覺市場主要分為多個細分領域，包括但不限于安防、醫療、自動駕駛、智能制造等。在安防領域，計算機視覺技術廣泛應用于視頻監控、人臉識別等，提高了公共安全水平;在醫療領域，它可用于輔助診斷、醫學影像分析等，提升了醫療效率和精度;在自動駕駛領域，計算機視覺技術是實現車輛自主導航和避障的關鍵技術之一;在智能制造領域，它則可用于生產線上的質量檢測、產品識別等，提高了生產效率和產品質量。此外，隨著三維計算機視覺、邊緣計算等新興技術的不斷發展，計算機視覺的應用場景將進一步擴展，為各行業帶來更多創新和變革。這些細分市場的快速發展不僅推動了計算機視覺行業的整體增長，也為相關企業提供了廣闊的市場空間和商業機會。
2024年計算機視覺行業市場發展現狀及未來發展前景趨勢分析
市場規模持續增長
全球計算機視覺市場近年來持續擴大，預計從2023年的220億美元顯著增長至2030年的500億美元，復合年增長率高達21.4%。
中國計算機視覺市場同樣表現出強勁的增長態勢，2023年市場規模已達571.9億元人民幣，同比增長20.2%，預計到2025年，中國計算機視覺核心產品市場規模將達到1873億元人民幣。
技術不斷創新
深度學習、卷積神經網絡等技術的不斷進步，顯著提升了計算機視覺在圖像識別、場景理解等方面的能力。
三維計算機視覺、邊緣計算等新興技術成為行業發展的熱點，為計算機視覺在更多領域的應用提供了可能。
應用場景廣泛
計算機視覺技術已廣泛應用于醫療、安防、農業、智能交通、智能制造等多個領域。例如，在醫療領域用于輔助診斷、手術導航;在安防領域用于視頻監控、人臉識別;在農業領域用于作物監測、病蟲害識別等。
競爭格局多元化
中國計算機視覺市場競爭格局呈現出多元化和差異化的特點。以商湯科技、曠視科技、依圖科技與云從科技為代表的“四小龍”企業在技術研發、市場應用等方面均處于行業領先地位。
同時，阿里巴巴、百度、華為等大型科技公司也積極布局計算機視覺領域，推動行業發展。
未來發展前景趨勢
技術融合與創新
計算機視覺技術將與深度學習、強化學習等前沿技術加速融合，推動識別準確率、處理速度等方面的進一步提升。
隨著三維視覺、動態視覺等技術的不斷發展，計算機視覺技術的應用場景將更加廣泛和深入。
應用場景拓展
計算機視覺技術將不再局限于傳統的安防監控、人臉識別等領域，而是將擴展到自動駕駛、醫療影像分析、智能制造等多個新興領域。
政策支持
中國政府高度重視計算機視覺等人工智能技術的發展，出臺了一系列政策措施以支持行業的創新與發展。例如，《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》等政策規劃為計算機視覺等人工智能技術的發展提供了良好的政策環境。
國際化競爭與合作
隨著全球化的加速推進，計算機視覺行業將面臨更加激烈的國際化競爭。中國企業將積極參與國際市場競爭，與全球領先企業展開合作與交流，共同推動計算機視覺技術的創新與發展。
2024年計算機視覺行業將繼續保持強勁的增長態勢，技術融合與創新、應用場景拓展、政策支持以及國際化競爭與合作將成為行業發展的重要趨勢。企業應積極把握市場機遇，加強技術研發和創新能力培養，以應對未來的市場挑戰和機遇。
未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業市場數據具體詳情，可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2024-2029年中國計算機視覺行業調查分析與發展趨勢預測研究報告》。
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