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算力行業發展趨勢與投資研究:I創新或帶動算力產業高速擴張

智能算力行業市場需求與發展前景如何?怎樣做價值投資?

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工信部等六部門對外發布的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出,到2025年,中國算力規模超過300EFLOPS,智能算力占比達到35%。

中國國家互聯網信息辦公室主任、世界互聯網大會理事長莊榮文表示,當今時代,經濟社會數字化轉型升級進程不斷加快,5G、大數據、人工智能等新技術新應用的算力需求越來越高,算力在經濟社會發展中的支撐作用愈發凸顯。

全球移動通信系統協會首席執行官約翰·霍夫曼強調,數字化轉型正在重塑著生活的方方面面,隨著新技術和新服務的出現,需要處理不斷增長的大量數據。他表示:“在算力網絡部署和服務方面,中國運營商已處于領先地位。”

當前國內經濟正從傳統動能驅動轉向新動能驅動,新動能是未來增長空間最為廣闊的領域。以數字經濟、AI、高端制造為代表的新動能方向近期產業催化不斷,有望逐步映射到股市的投資機會中。

AI創新或帶動算力產業高速擴張

AI產業鏈中,上游資源方可通過授權使用自身素材進行訓練和研究來獲利,下游影視、廣告、游戲、教育等應用環節或迎來新一輪內容創作產業革命,更值得期待的是AI與硬件產品相結合的智能終端應用,智能助理有望滲透到生活點滴中。同時,為了實現更廣的數據形態、更多的應用場景、更深的用戶體驗,智能算力或將進入高速擴張時代。

相比此前其他文生視頻模型,Sora已從科技探索跨越到實用生產力工具,有望廣泛應用于影視創作、廣告、游戲等眾多內容制作行業,同時或將帶動對人工智能算力的需求大幅提升,算力領域有望迎來高速擴張。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示:

算力行業發展趨勢與投資研究

算力行業是數字經濟的重要組成部分,近年來隨著大數據、云計算、人工智能等技術的快速發展,算力需求持續增長,行業呈現出蓬勃發展的態勢。

特別是在人工智能、云計算、大數據等領域,算力已經成為支撐業務創新和發展的重要基礎。同時,隨著物聯網、5G等技術的普及,算力需求將進一步擴大,為算力行業的發展提供了廣闊的市場空間。

技術創新是算力行業發展的關鍵。一方面,硬件層面的技術創新,如芯片設計、制造工藝、散熱技術等,不斷提升計算設備的性能和效率;另一方面,軟件層面的技術創新,如算法優化、操作系統升級等,也在提高計算資源的利用率和計算能力。這些技術創新共同推動了算力行業的快速發展。

政府在推動數字經濟和數字化轉型方面發揮著重要作用,也為算力行業的發展提供了有力支持。

當前以大模型、AIGC為代表的人工智能應用發展迅速,對于算力的需求快速增長。為了滿足AI大模型等帶來的爆發式算力需求,未來智能算力和超算算力占比將持續提升。而與之對應的人工智能芯片市場空間廣闊。

國家發展改革委提出,到2025年年底,普惠易用、綠色安全的綜合算力基礎設施體系初步成型,東西部算力協同調度機制逐步完善,通用算力、智能算力、超級算力等多元算力加速集聚,國家樞紐節點地區各類新增算力占全國新增算力的60%以上,國家樞紐節點算力資源使用率顯著超過全國平均水平。

工信部等六部門對外發布的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出,到2025年,中國算力規模超過300EFLOPS,智能算力占比達到35%。

以算力筑基新質生產力

京津冀地區內需潛力巨大,京津冀協同發展在構建新發展格局中發揮著關鍵作用。近年來,中國電信深入貫徹落實國家戰略,積極融入京津冀經濟社會發展大局,北京電信、天津電信、河北電信協同分工,不斷加強立足北京、輻射京津冀的算力基礎設施建設。

作為區域通信的領航者,在北京、天津,中國電信積極推進數據中心、智算中心、超級計算中心等算力基礎設施建設,打造立足北京、輻射京津冀的云智、訓推一體的智能算力池和云網邊端協同的算力基礎設施,建設數網協同、數云協同、云邊協同、綠色智能的多層次算力設施體系,為推動京津冀協同一體化建設注入強勁的信息化動力。在河北雄安,中國電信參與投資建設的雄安城市計算中心已投入使用,作為雄安“城市大腦”,實現了“邊緣計算、云計算、超級計算”的深度融合與協同,為雄安智慧城市生活治理、服務提供高可用、高可靠、高安全的計算服務。

需求端,算力是數字時代的新生產力。數據海量增加,算法模型愈加復雜,應用場景的深入和發展,都帶來了對算力需求的快速提升。AI發展主要依賴兩個領域的創新和演進:一是模仿人腦的數學模型和算法,其次是支持AI訓練計算的半導體芯片。AI芯片所代表的算力是人工智能的底層基石,隨著大模型的參數量和訓練數據不斷增加,芯片對于算力的需求也進一步增長。

智能算力未來發展預測

算力行業在數字經濟中扮演著越來越重要的角色,具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。隨著技術創新的不斷推進和政策支持的持續加強,算力行業將迎來更加美好的發展未來。隨著算力需求的增長,能源消耗和碳排放問題日益突出;同時,數據安全和隱私保護也成為行業發展的重要關注點。

隨著大數據、云計算、人工智能等技術的持續進步和應用場景的拓展,算力需求預計將持續增長。特別是在自動駕駛、智慧醫療、智能制造等領域,對高性能算力的需求將更為迫切。這將推動算力行業不斷升級和創新,以滿足不斷增長的市場需求。

綠色計算和可持續發展將成為算力行業的重要發展方向。隨著算力需求的增長,能源消耗和碳排放問題日益突出。因此,推動綠色計算、降低能耗、提高能效將成為行業的重要任務。同時,政府和社會各界也將對算力行業的環保問題提出更高要求,推動行業朝著更加可持續的方向發展。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能算力行業報告對中國算力行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多智能算力行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。


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