2026-2030年中國ai輔助設計軟件行業深度分析及發展前景預測報告

第一章 中國ai輔助設計軟件行業發展綜述       1

第一節 ai輔助設計軟件的定義與內涵     1

一、ai輔助設計軟件的基本概念與技術邊界   1

二、與傳統cad/cae/cam軟件的核心差異   2

三、ai在設計流程中的典型應用場景       4

第二節 行業發展背景與驅動因素     5

一、國家“人工智能+”戰略對工業軟件的推動作用     5

二、制造業數字化轉型催生智能設計需求       6

三、算力成本下降與大模型技術突破帶來的可行性提升       7

第二章 2023-2025年全球ai輔助設計軟件行業發展現狀分析     9

第一節 全球市場規模與增長態勢     9

一、全球ai輔助設計軟件市場營收規模及年復合增長率      9

二、北美、歐洲、亞太三大區域市場份額對比       10

三、主要國家政策支持與產業生態建設進展    11

第二節 全球主流產品與技術路線     12

一、基于生成式ai的設計平臺  12

二、嵌入式ai模塊      14

三、開源ai設計工具與社區生態發展      17

第三節 全球重點企業布局動態  20

一、國際巨頭加速ai功能集成與云化轉型      20

二、初創企業聚焦垂直領域       21

三、并購與戰略合作成為技術整合主要路徑    23

第三章 2023-2025年中國ai輔助設計軟件行業發展環境分析     25

第一節 宏觀經濟與產業政策環境     25

一、“十四五”智能制造發展規劃對設計軟件的要求     25

二、工業軟件專項扶持資金與稅收優惠政策    26

三、信創工程對國產ai設計軟件的替代機遇  27

第二節 技術與人才環境     28

一、國產大模型在工程設計領域的適配進展    28

二、高校與科研機構在ai+cad交叉學科的投入    29

三、高端復合型人才短缺現狀    30

第三節 市場需求與用戶認知環境     31

一、制造業企業對ai設計工具接受度調研結果      31

二、中小企業因成本敏感導致的采用滯后問題       33

三、設計院所與高校教學場景的試點應用情況       34

第四章 2023-2025年中國ai輔助設計軟件行業運行現狀分析     37

第一節 行業整體規模與結構     37

一、國內市場營收規模及增速    37

二、按部署模式劃分：本地部署 vs 云端saas占比     37

三、按收費模式劃分：訂閱制、按次計費、項目定制    38

第二節 產品成熟度與技術指標  39

一、主流產品的ai功能覆蓋率  39

二、響應速度、準確率、可解釋性等關鍵性能指標       40

三、與plm/mes/erp系統集成能力評估      41

第三節 用戶滲透率與使用反饋  42

一、頭部制造企業ai設計軟件使用率      42

二、設計師群體對ai輔助功能的滿意度調查  42

三、典型失敗案例與改進方向總結    43

第五章 ai輔助設計軟件產品分類體系 46

第一節 按應用領域分類     46

一、機械與裝備設計類ai輔助軟件  46

二、電子與芯片設計類ai輔助軟件  46

三、建筑與土木工程類ai輔助軟件  47

四、工業外觀與cmf設計類ai輔助軟件       48

第二節 按ai技術類型分類 49

一、基于規則引擎與專家系統的早期ai設計工具  49

二、基于深度學習的圖像識別與生成工具       50

三、基于大語言模型（llm）的自然語言驅動設計平臺       51

第三節 按集成深度分類     53

一、獨立式ai設計平臺      53

二、插件式ai模塊      53

三、api開放平臺 54

第六章 2023-2025年中國ai輔助設計軟件市場容量測算      55

第一節 募資與研發投入規模     55

一、行業年度總研發投入金額    55

二、風險投資在ai設計軟件賽道的分布  55

三、政府科研項目資金支持額度       56

第二節 軟件銷售與服務收入規模     57

一、許可證銷售收入與saas訂閱收入占比     57

二、技術服務收入貢獻       58

三、不同細分領域市場規模排名       59

第三節 用戶端采購支出分析     60

一、大型國企/央企年度軟件采購預算中ai設計占比     60

二、民營企業單項目ai設計工具投入中位數  61

三、高校與科研機構教學采購規模    61

第七章 2023-2025年下游應用領域需求分析     63

第一節 智能制造與高端裝備     63

一、數控機床、機器人本體設計中的ai應用  63

二、航空航天結構件拓撲優化需求    64

三、軌道交通車輛輕量化設計場景    65

第二節 集成電路與電子設計自動化（eda）  66

一、ai在芯片布局布線（p&r）中的效率提升       66

二、模擬電路自動生成技術進展       67

三、國產eda廠商ai功能集成現狀 68

第三節 建筑工程與城市規劃     70

一、bim+ai實現自動規范檢查與能耗模擬     70

二、城市更新項目中的方案快速生成       71

三、綠色建筑設計合規性智能校驗    72

第四節 消費品與時尚產業  73

一、家具與家居產品個性化定制設計       73

二、服裝打版與3d虛擬試衣ai輔助       74

三、包裝結構與視覺設計自動化       75

第八章 中國ai輔助設計軟件領先企業分析       77

第一節 廣聯達科技股份有限公司     77

一、企業發展概況       77

二、營業規模分析       77

三、業務范圍分析       78

四、企業發展趨勢       80

五、企業競爭優劣勢分析    81

六、企業經營狀況分析       82

第二節 中望軟件股份有限公司  83

一、企業發展概況       83

二、營業規模分析       84

三、業務范圍分析       85

四、企業發展趨勢       85

五、企業競爭優劣勢分析    86

六、企業經營狀況分析       87

第三節 華大九天科技股份有限公司  88

一、企業發展概況       88

二、營業規模分析       89

三、業務范圍分析       90

四、企業發展趨勢       90

五、企業競爭優劣勢分析    91

六、企業經營狀況分析       92

第四節 索辰科技（上海）股份有限公司  93

一、企業發展概況       93

二、營業規模分析       94

三、業務范圍分析       95

四、企業發展趨勢       95

五、企業競爭優劣勢分析    96

六、企業經營狀況分析       97

第五節 浩辰軟件股份有限公司  98

一、企業發展概況       98

二、營業規模分析       98

三、業務范圍分析       99

四、企業發展趨勢       100

五、企業競爭優劣勢分析    101

六、企業經營狀況分析       101

第六節 蘇州同元軟控信息技術有限公司  102

一、企業發展概況       102

二、營業規模分析       103

三、業務范圍分析       103

四、企業發展趨勢       104

五、企業競爭優劣勢分析    105

六、企業經營狀況分析       106

第七節 北京數碼大方科技股份有限公司  107

一、企業發展概況       107

二、營業規模分析       107

三、業務范圍分析       108

四、企業發展趨勢       109

五、企業競爭優劣勢分析    109

六、企業經營狀況分析       110

第八節 杭州涂鴉智能科技有限公司  111

一、企業發展概況       111

二、營業規模分析       112

三、業務范圍分析       112

四、企業發展趨勢       113

五、企業競爭優劣勢分析    113

六、企業經營狀況分析       114

第九章 2023-2025年中國ai輔助設計軟件行業競爭格局分析     116

第一節 市場集中度與梯隊劃分  116

一、第一梯隊：具備全棧ai設計能力的上市公司  116

二、第二梯隊：專注垂直領域的專精特新企業       117

三、第三梯隊：高校衍生團隊與初創公司       119

第二節 國內外企業競爭對比     120

一、國際巨頭在華ai產品策略  120

二、國產廠商在本地化服務與價格上的優勢    121

三、技術代差與生態壁壘分析    123

第三節 競爭焦點演變  124

一、從功能數量競爭轉向用戶體驗與工作流融合    124

二、數據積累成為核心護城河    125

三、云原生架構與多端協同能力成新戰場       126

第十章 2023-2025年行業投融資與并購活動分析    128

第一節 風險投資熱點賽道  128

一、ai芯片設計工具最受資本青睞   128

二、建筑生成式設計獲地產科技基金關注       129

三、早期項目估值回調與理性回歸    129

第二節 并購整合趨勢  130

一、大型工業軟件企業收購ai算法團隊  130

二、設計院所入股垂直領域ai軟件公司  132

三、跨境并購受限下的本土整合加速       133

第三節 上市融資情況  134

一、科創板對ai設計軟件企業的審核偏好      134

二、已上市企業再融資投向ai研發比例  135

三、pre-ipo輪估值與市銷率（ps）水平       136

第十一章 2023-2025年技術發展趨勢與創新方向    138

第一節 多模態大模型在設計中的應用     138

一、文本+圖像+3d模型聯合生成技術     138

二、語音指令驅動設計修改的可行性       139

三、跨模態檢索提升設計復用效率    140

第二節 物理引擎與ai融合 141

一、ai預測結構強度與熱力學性能   141

二、實時仿真反饋閉環優化設計       142

三、數字孿生場景下的動態ai干預  143

第三節 開放生態與低代碼平臺  145

一、ai設計組件市場（類似app store）興起 145

二、非程序員可通過拖拽構建ai設計流程      146

三、開發者社區對插件生態的貢獻度       147

第十二章 2023-2025年行業面臨的挑戰與風險 149

第一節 技術瓶頸  149

一、ai生成結果缺乏工程可制造性驗證   149

二、小樣本場景下模型泛化能力不足       150

三、多物理場耦合問題難以建模       151

第二節 市場推廣障礙  152

一、設計師對ai替代的抵觸心理      152

二、企業it系統老舊導致集成困難  153

三、roi（投資回報率）難以量化說服決策層 154

第三節 數據與安全風險     155

一、設計數據泄露引發知識產權糾紛       155

二、訓練數據版權歸屬不清晰    156

三、信創環境下ai模型合規性審查  157

第十三章 2026-2030年中國ai輔助設計軟件行業發展趨勢預測  159

第一節 產品形態演進  159

一、從“工具”向“智能協作者”角色轉變    159

二、ai設計代理（agent）自主完成子任務    159

三、跨專業協同設計平臺成為標配    160

第二節 應用場景擴展  161

一、從高端制造向中小微企業普及    161

二、教育領域ai設計教學工具標準化      162

三、鄉村振興與縣域制造業數字化帶動新需求       164

第三節 商業模式創新  166

一、按設計成果付費（outcome-based pricing）  166

二、ai設計即服務（ai-daas）訂閱模式成熟 167

三、設計數據資產化與交易機制探索       168

第十四章 2026-2030年中國ai輔助設計軟件市場規模預測  170

第一節 整體市場規模預測  170

一、2026-2030年營收復合增長率（cagr）測算       170

二、樂觀/中性/悲觀三種情景分析     170

三、占整個工業軟件市場比重變化    172

第二節 分領域市場規模預測     172

一、機械設計ai軟件市場規模預測  173

二、eda+ai市場規模預測 173

三、建筑ai設計軟件市場規模預測  173

四、消費品ai設計工具市場規模預測      173

第三節 用戶支出預測  173

一、大型企業年度ai設計軟件預算增長預測  173

二、中小企業單用戶年均支出預測    174

三、政府采購與教育采購規模預測    175

第十五章 2026-2030年發展戰略與政策建議     178

第一節 對政府部門的建議  178

一、設立ai工業設計專項攻關計劃  178

二、推動設計數據標準與共享機制建設    179

三、將ai設計能力納入智能制造成熟度評估  180

第二節 對企業的建議  181

一、聚焦垂直場景打造不可替代性    181

二、構建“ai+行業知識庫”雙輪驅動     182

三、加強與高校、科研院所聯合創新       183

第三節 對用戶的建議  185

一、分階段引入ai設計工具，避免一步到位  185

二、建立內部ai設計能力評估體系  185

三、參與廠商共創計劃獲取定制功能       186

第十六章 結論與展望       188

第一節 主要研究結論  188

一、2023-2025年行業處于技術驗證與早期商業化階段       188

二、2026-2030年將迎來規模化落地與生態構建期       189

三、國產替代與全球化并行將成為主旋律       190

第二節 未來展望  191

一、ai輔助設計軟件將成為工程師“標配外腦”   191

二、中國有望在建筑、消費電子等細分領域引領全球    193

三、人機協同設計范式重塑制造業創新流程    194

圖表目錄

圖表：ai輔助設計軟件       1

圖表：與傳統cad/cae/cam軟件的核心差異      2

圖表：國家層面政策    5

圖表：主流產品全景    12

圖表：主流產品與廠商布局       14

圖表：國際巨頭核心布局及關鍵動態       20

圖表：2023-2025年國內ai輔助設計軟件行業市場規模及增速  37

圖表：機械與裝備設計類ai輔助軟件      46

圖表：電子與芯片設計類ai輔助軟件      46

圖表：建筑與土木工程類ai輔助軟件      47

圖表：工業外觀與cmf設計類ai輔助軟件    48

圖表：基于規則引擎與專家系統的早期ai設計工具      49

圖表：通用圖像生成類       50

圖表：專業設計領域類       50

圖表：基于大語言模型（llm）的自然語言驅動設計平臺    51

圖表：獨立式ai設計平臺  53

圖表：插件式ai模塊  53

圖表：api開放平臺    54

圖表：中國ai輔助設計軟件第一梯隊企業      116

圖表：中國ai輔助設計軟件第二梯隊企業      117

圖表：中國ai輔助設計軟件第三梯隊企業      119

圖表：2026-2030年中國ai輔助設計軟件市場規模及增長率     170

圖表：情景設定與核心假設       170

圖表：各情景下2026-2030年營收規模預測  171

圖表：ai輔助設計軟件占比變化預測       172

圖表：中國ai輔助設計軟件分領域市場規模預測總表  172