2025-2030年中國數據標注行業深度分析及投資前景研究報告

第一章 數據標注服務的相關介紹  1

第一節 數據標注服務的內涵及類型  1

一、數據標注的內涵    1

二、數據標注的過程    1

三、數據標注的方法    2

四、數據標注服務類型       2

第二節 數據標注與人工智能的關系  3

一、人工智能產業鏈結構分析    3

二、人工智能開發的基本流程    4

三、數據標注是ai項目開發關鍵      4

第三節 數據標注服務發展的主要意義     5

一、數據標注的必要性       5

二、數據標注主要價值       6

第四節 數據標注行業的商業模式     7

一、眾包模式       7

二、外包模式       8

三、數據服務收費模式       8

四、api調用與訂閱模式    9

五、數據授權與資產化模式       9

六、生態平臺分成模式       10

第五節 數據標注產業園的商業模式及盈利模式     10

一、數據標注產業園的商業模式       10

1.產業集聚模式    10

2.產教融合模式    11

3.一站式服務模式 12

4.技術創新驅動模式    12

二、數據標注產業園的盈利模式       13

1.租金及物業費收入    13

2.數據服務收入    14

3.人才培訓收入    14

4.項目合作分成    15

5.技術研發及授權收入 16

第二章 2022-2024年數據標注行業發展環境分析    17

第一節 經濟環境分析  17

一、宏觀經濟概況       17

二、工業經濟運行       18

三、固定資產投資       19

四、經濟轉型升級       20

五、宏觀經濟展望       21

第二節 需求環境分析  22

一、互聯網用戶規模增加    22

二、物聯網產生大量數據    23

三、數據產生量持續上升    24

四、數據標注處理容量大    25

五、數據標注應用領域廣    26

第三節 政策環境分析  28

一、相關行業協會       28

二、相關利好政策       28

三、納入職業認定       29

四、地區支持政策       29

五、技術規范文件       31

第三章 2022-2024年數據標注產業環境——人工智能行業分析   32

第一節 人工智能政策階段特點分析  32

一、第一階段       32

二、第二階段       32

三、第三階段       33

四、第四階段       34

第二節 人工智能行業發展價值  34

一、人工智能催生智能經濟       34

二、人工智能助力智能社會       35

三、ai帶來全方位商業化   36

四、ai技術推動產業升級   37

五、ai進入機器學習時代   38

第三節 2022-2024年人工智能行業發展綜況 39

一、人工智能應用需求加大       39

二、人工智能產業逐步成熟       40

三、人工智能市場發展規模       41

四、人工智能行業市場份額       42

五、人工智能產業發展特征       42

六、人工智能企業主體分類       44

第四節 人工智能行業發展前景展望  45

一、人工智能經濟效益巨大       45

二、人工智能生產方式前景       46

三、人工智能投資機會分析       48

四、人工智能產業投資方向       49

五、人工智能技術發展方向       50

六、人工智能“十四五”發展機遇    51

第四章 2022-2024年數據標注行業發展情況分析    53

第一節 全球數據標注行業發展綜況  53

一、數據標注行業發展歷程       53

二、全球數據標注企業分布       53

三、全球數據標注市場規模       54

四、數據標注工具市場空間       54

五、數據標注行業發展趨勢       55

第二節 中國數據標注行業發展綜況  56

一、數據服務產業鏈結構    56

二、數據標注產業發展階段       57

三、相關人才隊伍建設狀況       57

四、數據標注市場規模情況       58

五、數據標注細分市場結構       59

第三節 中國數據標注市場需求分析  60

一、數據標注市場需求客戶       60

二、數據標注地區市場需求       61

三、數據標注市場需求趨勢       62

第四節 中國數據標注行業競爭格局分析  63

一、市場集中度分析    63

二、整體市場競爭梯隊       63

三、市場主體主要分類       64

四、市場主體策略矩陣       64

五、企業數量規模特點       65

六、企業實力排名情況       65

七、企業競爭趨勢分析       66

第五節 中國數據標注行業發展的問題     67

一、行業發展面臨的困難    67

二、標注速度與質量問題    67

三、定制場景化服務要求高       68

四、數據標注的核心需求痛點    68

五、數據標注的技術研發問題    69

第六節 中國數據標注行業發展的對策     69

一、構建專業數據標注平臺       69

二、關注數據標注價值維度       70

三、保證數據標注質量的舉措    70

四、數據標注企業發展要點       71

第五章 2022-2024年數據標注技術及發展模式分析 72

第一節 數據標注平臺構成及核心技術     72

一、數據標注平臺構成       72

二、數據標注核心技術       73

三、數據標注常用工具       74

第二節 數據標注服務模式分類  75

一、自建團隊模式       75

二、眾包模式       76

三、轉包模式       76

第三節 數據標注定制化發展模式     77

一、定制化迎合發展需求    77

二、定制化應用案例分析    78

第四節 數據標注公益發展模式  79

一、模式發展背景       79

二、模式發展案例       80

第五節 智能數據標注服務模式分析  81

一、智能數據標注的基本內涵    81

二、智能數據標注的發展推力    82

三、智能數據標注的發展價值    83

四、智能數據標注的實現路徑    84

第六章 2022-2024年數據標注典型應用領域     87

第一節 智能駕駛領域  87

一、智能駕駛領域發展狀況       87

二、智能駕駛數據標注范圍       87

三、需要關注長尾場景數據       88

四、數據標注主要應用領域       88

第二節 智能安防領域  89

一、智能安防行業發展狀況       89

二、安防數據標注應用需求       89

三、數據標注主要應用領域       90

第三節 智能金融領域  91

一、智能金融行業發展狀況       91

二、數據標注具體應用場景       91

三、數據標注主要應用領域       92

第四節 新零售領域     93

一、新零售市場的發展狀況       93

二、數據標注具體應用價值       94

三、數據標注主要應用領域       94

第七章 2022-2024年國際數據標注典型企業分析    96

第一節 appen【2024年被 everest group 評為數據標注和標簽解決方案的領導者】  96

一、企業發展概況       96

二、企業財務狀況       96

三、產業發展實力       97

四、數據標注工具       97

五、企業資本動態       98

第二節 scale ai【數據標注行業的頭部企業，已從單純的數據標注公司轉型為能夠深度參與數據管理與模型訓練流程的數據基礎設施企業】       98

一、企業發展概況       98

二、企業財務狀況       99

三、企業發展實力       99

四、企業發展動態       99

第三節 labelbox【是數據標注行業中較具競爭力的企業，被一些領先的 ai 團隊視為 appen 的首選替代方案，提供端到端的平臺，從數據管理到模型訓練和診斷工作流程，幫助企業更快地構建高質量的ai產品】      100

一、企業發展概況       100

二、數據訓練平臺       101

三、主要產品技術       101

四、企業融資狀況       102

五、企業合作動態       102

第八章 2022-2024年中國數據標注典型企業及平臺分析       103

第一節 數據堂     103

一、企業發展概況       103

二、企業財務狀況       104

三、商業發展模式       104

四、數據標注平臺       105

五、核心競爭力分析    106

六、企業發展展望       107

第二節 云測數據  108

一、平臺發展概況       108

二、主要產品服務       108

三、平臺發展歷程       109

四、平臺發展實力       110

第三節 龍貓數據  111

一、平臺發展概況       111

二、平臺主要業務       111

三、標注基地分布       112

四、平臺發展實力       113

五、開放標注工具       114

六、平臺融資動態       115

第四節 星塵數據  116

一、平臺發展概況       116

二、質量管控系統       117

三、服務特點分析       118

第五節 文德數慧  118

一、平臺發展概況       118

二、主要功能模塊       119

三、平臺建設動態       120

第六節 格物鈦     121

一、平臺發展概況       121

二、核心產品服務       122

三、解決方案分析       122

第七節 互聯網企業性質的數據標注平臺  123

一、騰訊云平臺    123

二、京東眾智平臺       124

三、百度眾測平臺       125

四、阿里數據標注平臺       126

第九章 2022-2024年數據標注行業投融資狀況分析 127

第一節 數據服務產業鏈投資壁壘分析     127

一、數據庫設計壁壘    127

二、數據采集壁壘       127

三、數據處理壁壘       128

四、數據質檢壁壘       129

第二節 數據標注行業融資規模特點分析  129

一、融資數量規模       129

二、融資輪次分布       130

三、投資區域分布       130

四、資本投資偏好       131

第三節 數據標注企業投融資動態     131

一、graviti獲得pre-a輪融資   131

二、datasaur獲得百萬美元融資       132

三、愛數智慧完成b輪融資       132

四、倍賽科技完成b輪融資       132

第四節 數據標注基地項目投資動態分析  133

一、酒泉大數據標注中心項目    133

二、百度山東數據標注基地項目       133

三、淘丁數據標注基地項目       134

第五節 數據標注基地項目投資案例——百度（山西）人工智能基礎數據產業基地  135

一、基地項目發展情況       135

二、基地核心發展優勢       135

三、數據安全保障措施       136

四、基地入駐企業規模       136

五、數據交易平臺合作       136

第十章 2025-2030年數據標注行業發展前景及趨勢預測       138

第一節 中國數據標注行業發展前景及趨勢分析     138

一、數據標注行業發展機遇       138

二、數據標注行業發展前景       138

三、數據標注產業發展趨勢       139

四、數據標注產業發展重點       139

第二節 2025-2030年中國數據標注行業發展預測分析 140

一、2025-2030年中國數據標注發展的影響因素分析   140

二、2025-2030年中國數據標注發展規模預測       141

圖表目錄

圖表：中國人工智能產業鏈圖譜       3

圖表：2021-2024年國內生產總值及其增長速度   17

圖表：2021-2024年三次產業增加值占國內生產總值比重   18

圖表：2024年分行業固定資產投資（不含農戶）占比  19

圖表：2022-2024年中國網民規模（單位：億人）       23

圖表：中國數據標注行業相關政策匯總    28

圖表：省市級數據標注行業相關政策匯總       29

圖表：2022-2024年全球數據標注市場規模   54

圖表：2022-2024年全球數據標注工具市場規模   55

圖表：2022-2024年中國數據標注市場規模   59

圖表：2024年中國數據標注細分市場結構     60

圖表：2025-2030年中國數據標注市場規模預測   141