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  • 2025-2030年中國算力一體機行業深度調研及發展前景預測報告
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2025-2030年中國算力一體機行業深度調研及發展前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
13000
英文版價格:
$
6500
報告編號:
1921222
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2025年8月
報告頁碼
163
圖片數量
55
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《2025-2030年中國算力一體機行業深度調研及發展前景預測報告》由中研普華算力一體機行業分析專家領銜撰寫,主要分析了算力一體機行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對算力一體機行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的算力一體機行業數據分析,幫助客戶評估算力一體機行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 報告概述

    第一節 研究背景與意義

    一、全球數字化轉型與算力需求爆發背景

    二、中國算力一體機行業政策與技術驅動邏輯

    三、2023-2025年行業關鍵發展節點分析

    四、2025-2030年行業戰略價值預測

    第二節 研究范圍與方法

    一、研究對象定義與分類標準

    二、數據來源與調研方法說明

    三、行業分析框架與模型構建

    四、報告局限性及風險提示

    第二章 全球算力一體機行業發展格局

    第一節 全球市場規模與增長趨勢

    一、2023-2025年全球市場規模及區域分布

    二、2025-2030年全球市場復合增長率預測

    三、主要國家算力一體機滲透率對比分析

    第二節 國際競爭格局與頭部企業動態

    一、國際頭部企業市場份額及技術路線對比

    二、英偉達(nvidia corporation)全球戰略布局

    三、英特爾(intel corporation)產品迭代路徑分析

    四、amd超微半導體技術突破對行業影響

    第三節 全球技術發展趨勢與標準制定

    一、異構計算架構演進路徑

    二、液冷散熱技術商業化進程預測

    三、國際算力一體機能效標準制定動態

    第三章 中國算力一體機行業政策環境

    第一節 國家戰略與頂層設計分析

    一、"東數西算"工程對行業區域布局影響

    二、2023-2025年新型基礎設施建設政策解讀

    三、2025-2030年算力網絡國家樞紐節點規劃

    第二節 行業監管體系與標準制定

    一、工信部《算力基礎設施高質量發展行動計劃》

    二、信通院算力一體機技術白皮書核心要點

    三、網絡安全法對數據算力安全要求升級

    第三節 地方政策與產業集群效應

    一、長三角地區算力產業扶持政策對比

    二、粵港澳大灣區人工智能算力中心建設進展

    三、成渝地區綠色算力基地發展規劃

    第四章 中國算力一體機市場規模與結構

    第一節 市場規模及增長驅動因素

    一、2023-2025年市場規模及細分領域占比

    二、2025-2030cagr預測與關鍵增長點

    三、互聯網、金融、政務領域需求貢獻度分析

    第二節 產品結構與技術路線演變

    一、cpu+gpu異構架構市場占有率變化

    二、asic專用芯片一體機商業化進程

    三、存算一體技術突破對行業影響

    第三節 區域市場發展差異分析

    一、京津冀、長三角、粵港澳算力密度對比

    二、中西部地區算力承接能力評估

    三、2025-2030年區域市場格局演變預測

    第五章 算力一體機產業鏈全景分析

    第一節 上游核心零部件供應格局

    一、國產gpu芯片突破進展

    二、先進制程代工產能瓶頸分析

    三、高速光模塊技術迭代對行業影響

    第二節 中游制造環節競爭態勢

    一、odm/oem模式市場份額變化

    二、華為技術有限公司全棧解決方案優勢

    三、浪潮電子信息產業股份有限公司定制化能力分析

    第三節 下游應用場景拓展路徑

    一、ai大模型訓練算力需求爆發

    二、智能駕駛實時計算場景滲透

    三、科學計算領域專用一體機市場空間

    第六章 中國算力一體機技術發展路線

    第一節 硬件技術創新趨勢

    一、3d堆疊封裝技術商業化進程

    二、硅光互連技術突破時間表預測

    三、量子計算融合應用可行性研究

    第二節 軟件生態構建進展

    一、統一編程框架市場接受度分析

    二、ai算子庫優化對性能提升貢獻

    三、2025-2030年開源社區影響力預測

    第三節 能效優化技術路徑

    一、動態電壓頻率調整技術應用深化

    二、余熱回收系統商業化案例分析

    三、液冷技術滲透率提升曲線

    第七章 中國算力一體機行業競爭格局

    第一節 市場集中度與競爭態勢

    一、2023-2025cr5市場份額變化

    二、2025-2030年新進入者威脅評估

    三、價格戰與技術戰雙軌競爭特征

    第二節 頭部企業競爭策略分析

    一、華為技術有限公司"芯片+系統"全棧戰略

    二、阿里巴巴集團"+"協同布局

    三、百度在線網絡技術(北京)有限公司ai算力定制化路徑

    第三節 中小企業生存空間與突破方向

    一、垂直領域專用一體機市場機會

    二、區域市場本地化服務優勢構建

    三、開源生態參與度提升策略

    第八章 中國算力一體機行業企業案例分析

    第一節 華為技術有限公司

    一、昇騰系列一體機技術架構解析

    二、政企客戶市場拓展策略

    三、2023-2025年重大項目案例分析

    第二節 浪潮電子信息產業股份有限公司

    一、nf5468m6系列市場表現

    二、液冷技術商業化落地進展

    三、2025-2030年產能擴張計劃

    第三節 中科曙光信息產業股份有限公司

    一、硅立方液體冷卻技術優勢

    二、參股海光信息芯片協同效應

    三、超算中心建設運營模式

    第四節 聯想集團有限公司

    一、thinkstation系列工作站算力升級路徑

    二、全球供應鏈管理能力分析

    三、2023-2025年研發投入占比變化

    第五節 新華三技術有限公司

    一、h3c uniserver r4900 g5性能評測

    二、紫光云與硬件協同戰略

    三、2025-2030年政企市場滲透率預測

    第六節 曙光信息產業(北京)有限公司

    一、參股中科星圖空間算力布局

    二、量子計算融合研究進展

    三、2023-2025年專利數量變化

    第七節 騰訊云計算(北京)有限責任公司

    一、星海自研芯片一體機商業化進程

    二、混合云算力調度平臺優勢

    三、2025-2030ai算力服務定價策略

    第八節 百度在線網絡技術(北京)有限公司

    一、昆侖芯一體機性能對比分析

    二、文心大模型訓練算力需求匹配度

    三、2023-2025年智算中心建設進展

    第九節 中國長城科技集團股份有限公司

    一、飛騰芯片一體機國產化率提升

    二、黨政軍領域市場壁壘分析

    三、2025-2030年信創市場空間預測

    第十節 拓維信息系統股份有限公司

    一、華為昇騰生態合作伙伴地位

    二、教育行業算力解決方案案例

    三、2023-2025年營收結構變化

    第九章 中國算力一體機行業細分市場需求

    第一節 互聯網行業需求特征

    一、2023-2025年大模型訓練算力消耗量

    二、推薦系統實時計算需求升級

    三、2025-2030aigc應用算力缺口預測

    第二節 金融行業需求特征

    一、高頻交易系統延遲要求演變

    二、風險控制模型計算復雜度提升

    三、2023-2025年證券期貨業采購規模

    第三節 政務行業需求特征

    一、城市大腦算力基礎設施建設進展

    二、政務云算力調度平臺標準化需求

    三、2025-2030年智慧城市算力需求預測

    第十章 中國算力一體機行業區域市場分析

    第一節 京津冀地區市場特征

    一、北京算力走廊建設規劃

    二、天津濱海新區數據中心集群效應

    三、2023-2025年區域市場規模

    第二節 長三角地區市場特征

    一、上海人工智能算力公共服務平臺

    二、杭州"中國數谷"建設進展

    三、2025-2030年區域市場增長率預測

    第三節 粵港澳大灣區市場特征

    一、深圳河套深港科技創新合作區布局

    二、廣州南沙國際數據港建設

    三、2023-2025年區域市場結構變化

    第十一章 中國算力一體機行業進出口分析

    第一節 進口市場特征

    一、2023-2025年高端芯片進口依賴度

    二、美國技術管制對行業影響評估

    三、2025-2030年進口替代路徑預測

    第二節 出口市場特征

    一、"一帶一路"沿線國家市場需求分析

    二、2023-2025年出口產品結構變化

    三、2025-2030年國際市場拓展策略

    第十二章 中國算力一體機行業投資風險與機遇

    第一節 政策風險與應對策略

    一、數據安全法對行業合規要求升級

    二、碳達峰目標對能耗管控影響

    三、2023-2025年政策變動預警機制

    第二節 技術風險與突破路徑

    一、先進制程"卡脖子"問題解決方案

    二、軟件生態碎片化整合挑戰

    三、2025-2030年技術路線選擇風險

    第三節 市場風險與機遇挖掘

    一、互聯網行業資本支出周期波動影響

    二、東數西算工程帶來的結構性機會

    三、2023-2025年新興應用場景價值評估

    第十三章 中國算力一體機行業發展趨勢預測(2025-2030

    第一節 技術發展趨勢

    一、存算一體架構商業化時間表

    二、光子計算融合應用可行性

    三、2025-2030年能效比提升曲線預測

    第二節 市場發展趨勢

    一、專用一體機市場份額提升路徑

    二、算力服務化(caas)模式滲透率

    三、2025-2030年行業集中度變化預測

    第三節 競爭格局趨勢

    一、硬件廠商與云服務商融合態勢

    二、國際巨頭本土化競爭策略調整

    三、2025-2030年新進入者威脅評估

    第十四章 中國算力一體機行業發展戰略建議(2025-2030

    第一節 國家層面戰略建議

    一、算力基礎設施統籌規劃機制

    二、關鍵核心技術攻關專項計劃

    三、國際標準制定參與度提升路徑

    第二節 企業層面戰略建議

    一、全棧解決方案能力構建方向

    二、垂直行業深度綁定策略

    三、2025-2030年全球化布局要點

    第三節 投資者層面建議

    一、技術路線選擇評估框架

    二、區域市場進入時機判斷

    三、2025-2030年投資組合優化策略

    第十五章 研究結論與展望

    第一節 主要研究結論總結

    一、2023-2025年行業發展的關鍵發現

    二、2025-2030年核心趨勢判斷

    三、行業長期價值評估

    第二節 研究局限性說明

    一、數據獲取的邊界條件限制

    二、技術發展不確定性因素

    三、政策環境突變風險提示

    第三節 未來研究方向建議

    一、量子-經典混合計算架構研究

    二、算力互聯網商業模式創新

    三、全球算力貿易規則體系構建

    圖表目錄

    圖表:2023-2025年全球算力一體機市場規模及增長率(單位:億美元,%

    圖表:2025-2030年全球算力一體機市場區域分布預測(單位:%

    圖表:2023-2025年中國算力一體機市場規模及細分領域占比(單位:億元,%

    圖表:2025-2030年中國算力一體機市場cagr預測(單位:%

    圖表:2023-2025年互聯網行業算力需求占比變化(單位:%

    圖表:2025-2030年金融行業算力需求增長率預測(單位:%

    圖表:2023-2025cpu+gpu架構市場占有率變化(單位:%

    圖表:2025-2030asic芯片一體機市場規模預測(單位:億元)

    圖表:2023-2025年京津冀地區算力一體機市場規模(單位:億元)

    圖表:2025-2030年長三角地區市場增長率預測(單位:%

    圖表:2023-2025年華為昇騰系列一體機出貨量(單位:臺)

    圖表:2025-2030年浪潮電子液冷技術滲透率預測(單位:%

    圖表:2023-2025年互聯網行業大模型訓練算力消耗量(單位:pflops

    圖表:2025-2030aigc應用算力缺口預測(單位:eflops

    圖表:2023-2025年金融行業高頻交易系統延遲要求(單位:微秒)

    圖表:2025-2030年政務云算力調度平臺標準化需求等級

    圖表:2023-2025年北京算力走廊建設進度(單位:個)

    圖表:2025-2030年上海人工智能算力公共服務平臺算力規模(單位:pflops

    圖表:2023-2025年高端芯片進口依賴度變化(單位:%

    圖表:2025-2030年進口替代路徑關鍵節點預測

    圖表:2023-2025"一帶一路"沿線國家市場需求增長率(單位:%

    圖表:2025-2030年出口產品結構變化預測(單位:%

    圖表:2023-2025年數據安全法合規成本占比(單位:%

    圖表:2025-2030年碳達峰目標下能耗管控強度預測

    圖表:2023-2025年先進制程"卡脖子"問題解決進度(單位:%

    圖表:2025-2030年軟件生態碎片化整合難度評估

    圖表:2023-2025年互聯網行業資本支出周期波動指數

    圖表:2025-2030年東數西算工程結構性機會價值評估(單位:億元)

    圖表:2025-2030年存算一體架構商業化時間表(單位:年)

    圖表:2025-2030年光子計算融合應用可行性評分(1-5分)

    圖表:2025-2030年行業能效比提升曲線預測(單位:gflops/w

    圖表:2025-2030年專用一體機市場份額提升路徑(單位:%

    圖表:2025-2030年算力服務化(caas)模式滲透率預測(單位:%

    圖表:2025-2030年行業集中度cr5變化預測(單位:%

    圖表:2025-2030年硬件廠商與云服務商融合態勢評估

    圖表:2025-2030年國際巨頭本土化競爭策略調整方向

    圖表:2025-2030年新進入者威脅評估矩陣

    圖表:2025-2030年算力基礎設施統籌規劃機制框架

    圖表:2025-2030年關鍵核心技術攻關專項計劃路線圖

    圖表:2025-2030年國際標準制定參與度提升路徑圖

    圖表:2025-2030年企業全棧解決方案能力構建方向

    圖表:2025-2030年垂直行業深度綁定策略實施路徑

    圖表:2025-2030年企業全球化布局關鍵成功因素

    圖表:2025-2030年技術路線選擇評估框架指標體系

    圖表:2025-2030年區域市場進入時機判斷模型

    圖表:2025-2030年投資組合優化策略風險收益比

  2. 算力一體機是一種集成化設備,將AI芯片、服務器硬件、算法框架和行業應用軟件深度融合,形成“開箱即用”的智能算力解決方案。這種設備能夠滿足企業在大模型訓練和推理過程中的低時延、高效率需求,特別適用于邊緣計算場景。

      隨著AI技術的普及,算力一體機在政府、金融、電信等關鍵行業的滲透率將顯著提升。這些行業對數據安全和隱私保護要求較高,因此更傾向于采用本地部署的算力一體機。

      算力一體機通過軟硬件深度集成,能夠實現高效的大模型訓練和推理部署流程。其內置的大模型推理引擎和調優工具,使得客戶無需進行二次硬件適配,降低了技術門檻。

      目前,算力一體機市場參與者眾多,包括AI廠商、數據中心服務器廠商、電信運營商等。隨著市場的成熟,競爭將更加激烈,企業需要不斷提升產品性能和服務質量,以在市場中占據一席之地。

      算力一體機行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析算力一體機未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘算力一體機行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。預測未來算力一體機業務的市場前景,以幫助客戶撥開政策迷霧,尋找算力一體機行業的投資商機。報告在大量的分析、預測的基礎上,研究了算力一體機行業今后的發展與投資策略,為算力一體機企業在激烈的市場競爭中洞察先機,根據市場需求及時調整經營策略,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供了準確的市場情報信息及科學的決策依據。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息以及專業研究單位等公布和提供的大量資料,結合中研普華公司對算力一體機相關企業和科研單位等的實地調查,對國內外算力一體機行業的供給與需求狀況、相關行業的發展狀況、市場消費變化等進行了分析。重點研究了主要算力一體機品牌的發展狀況,以及未來中國算力一體機行業將面臨的機遇以及企業的應對策略。報告還分析了算力一體機市場的競爭格局,行業的發展動向,并對行業相關政策進行了介紹和政策趨向研判,是算力一體機生產企業、科研單位、零售企業等單位準確了解目前算力一體機行業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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