《2025-2030年上海智能船舶產業深度分析與發展戰略研究報告》由中研普華上海智能船舶行業分析專家領銜撰寫,主要分析了上海智能船舶行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對上海智能船舶行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的上海智能船舶行業數據分析,幫助客戶評估上海智能船舶行業投資價值。
第一章 上海市智能船舶產業發展總覽
第一節 智能船舶產業范疇界定
一、智能船舶分級標準
(一)l1輔助決策船舶
(二)l2部分自主船舶
(三)l3條件自主船舶
(四)l4高度自主船舶
二、上海特色產業定位
(一)洋山港智能航運樞紐
(二)長三角船舶工業集群
(三)自貿區制度創新試驗
第二節 行業發展演進歷程
一、信息化起步期(2000-2015年)
二、智能化探索期(2016-2024年)
三、自主化突破期(2025-2030年)
第三節 2025年發展現狀
一、產業規模與增長率
二、重點企業矩陣
三、技術突破亮點
第二章 全球智能船舶發展趨勢與上海定位
第一節 國際領先模式
一、挪威"零排放自主船"計劃
二、日本"智能港口2030"戰略
三、新加坡"數字孿生港"實踐
第二節 國內標桿地區
一、粵港澳大灣區智能航運
二、舟山國際海事服務基地
三、青島智能船舶試驗區
第三節 上海差異化路徑
一、國際航運中心數字化升級
二、長三角船舶工業智能化協同
三、自貿區政策創新突破
第三章 上海市智能船舶政策環境分析
第一節 國家戰略賦能
一、交通強國建設綱要
二、智能航運發展指導意見
三、"十五五"海洋經濟規劃
第二節 市級政策體系
一、上海國際航運中心升級方案
二、浦東新區法規先行先試
三、臨港新片區智能航運專項
第三節 區級特色政策
一、崇明世界級生態島船舶政策
二、長興島船舶制造基地規劃
三、洋山特殊綜合保稅區創新
第四章 智能船舶核心技術體系
第一節 自主航行技術
一、環境感知系統
(一)多源傳感器融合
(二)全天候目標識別
(三)復雜場景理解
二、智能決策系統
(一)航行規則建模
(二)避碰算法優化
(三)應急決策機制
三、控制執行系統
(一)動力系統智能控制
(二)操縱系統冗余設計
(三)船岸協同控制
第二節 智能能效管理
一、船體阻力優化
(一)線型智能設計
(二)表面減阻技術
(三)氣層減阻系統
二、推進系統智能
(一)主機能效監控
(二)螺旋槳自適應
(三)廢熱回收利用
三、航路優化系統
(一)氣象航線規劃
(二)吃水動態調整
(三)速度智能匹配
第三節 船岸協同系統
一、通信網絡架構
(一)衛星通信增強
(二)
(三)自組網技術
二、數據中臺建設
(一)船岸數據標準
(二)信息融合處理
(三)知識圖譜構建
三、云服務平臺
(一)遠程監控中心
(二)智能運維平臺
(三)數字孿生系統
第五章 重點船舶類型智能化發展
第一節 集裝箱船智能化
一、無人化碼頭作業
(一)自動靠離泊
(二)智能配載
(三)箱位管理
二、航線自主優化
(一)班輪經濟性
(二)應急改線
(三)碳排放測算
三、貨物狀態監控
(一)冷鏈運輸
(二)危險品管理
(三)箱體追蹤
第二節 散貨船智能化
一、裝載智能計算
(一)穩性實時監控
(二)吃水配平
(三)強度校核
二、貨物狀態感知
(一)濕度監測
(二)溫度控制
(三)粉塵預警
三、裝卸自動化
(一)抓斗智能控制
(二)傳送帶協同
(三)效率優化
第三節 油化船智能化
一、貨物管理智能
(一)液位精確測量
(二)成分分析
(三)揮發控制
二、安全防控增強
(一)氣體監測
(二)靜電防護
(三)應急切斷
三、洗艙機器人
(一)自主導航
(二)污垢識別
(三)環保清洗
第六章 配套產業鏈生態構建
第一節 智能設備產業
一、船用傳感器
(一)雷達系統
(二)視覺感知
(三)激光掃描
二、船載計算機
(一)邊緣計算
(二)容錯設計
(三)抗干擾
三、通信導航設備
(一)智能羅經
(二)融合定位
(三)抗劫持
第二節 軟件與算法
一、自主航行算法
(一)規則引擎
(二)深度學習
(三)強化學習
二、數字孿生平臺
(一)船舶建模
(二)仿真測試
(三)預測維護
三、網絡安全系統
(一)入侵檢測
(二)數據加密
(三)權限管理
第三節 測試驗證體系
一、虛擬測試場
(一)極端場景庫
(二)故障注入
(三)安全驗證
二、實船試驗場
(一)東海試驗區
(二)封閉水域
(三)開放水域
三、認證標準體系
(一)功能安全
(二)網絡安全
(三)人機交互
第七章 重點企業競爭力分析
第一節 造船龍頭企業
一、江南造船
(一)lng船智能化
(二)數字孿生船廠
(三)自主航行研發
二、滬東中華
(一)集裝箱船智能
(二)智能制造
(三)能效管理
三、外高橋造船
(一)大型郵輪智能
(二)平臺化設計
(三)供應鏈協同
第二節 配套領軍企業
一、中船動力
(一)智能主機
(二)能效優化
(三)預測維護
二、711研究所
(一)動力控制
(二)排放監測
(三)系統集成
三、海蘭信
(一)智能導航
(二)船岸通信
(三)數據服務
第三節 科技創新企業
一、木牛科技
(一)雷達感知
(二)目標識別
(三)避碰算法
二、賽思億
(一)電力推進
(二)能量管理
(三)混合動力
三、邁潤科技
(一)視覺感知
(二)靠泊輔助
(三)態勢認知
第八章 產業空間布局優化
第一節 核心功能區
一、長興島基地
(一)智能制造
(二)研發中心
(三)總裝測試
二、臨港新片區
(一)示范應用
(二)制度創新
(三)國際合作
三、洋山深水港
(一)智能航運
(二)無人碼頭
(三)數據樞紐
第二節 協同發展區
一、崇明生態島
(一)綠色船舶
(二)低碳技術
(三)長江航運
二、張江科學城
(一)ai算法
(二)芯片設計
(三)軟件研發
三、g60科創走廊
(一)傳感器
(二)新材料
(三)裝備制造
第三節 長三角協同
一、舟山聯動
(一)試驗水域
(二)海事服務
(三)人才交流
二、南通配套
(一)配套設備
(二)分段制造
(三)技術服務
三、太倉延伸
(一)內河智能
(二)支線運輸
(三)標準對接
第九章 技術創新體系
第一節 研發平臺建設
一、國家重點實驗室
(一)自主航行
(二)數字孿生
(三)綠色智能
二、企業研究院
(一)船企研發
(二)配套企業
(三)科技公司
三、新型研發機構
(一)混合所有制
(二)國際聯合
(三)學科交叉
第二節 產學研合作
一、高校聯盟
(一)上海交大
(二)海事大學
(三)海洋大學
二、產業創新聯盟
(一)智能航運
(二)綠色船舶
(三)船岸協同
三、技術轉移機制
(一)中試基地
(二)專利運營
(三)創業孵化
第三節 知識產權布局
一、專利申請趨勢
(一)數量增長
(二)質量提升
(三)國際布局
二、標準制定參與
(一)國家標準
(二)行業標準
(三)國際標準
三、技術秘密保護
(一)核心算法
(二)工藝訣竅
(三)管理機制
第十章 人才戰略研究
第一節 需求結構分析
一、研發設計人才
(一)船舶工程
(二)人工智能
(三)系統工程
二、工程技術人才
(一)系統集成
(二)測試驗證
(三)工藝優化
三、運營管理人才
(一)智能航運
(二)數據治理
(三)安全管理
第二節 培養體系構建
一、高等教育
(一)交叉學科
(二)實踐基地
(三)雙學位
二、職業教育
(一)實訓中心
(二)認證體系
(三)企業定制
三、繼續教育
(一)在職培訓
(二)技術研修
(三)國際交流
第三節 全球引智計劃
一、海外專家引進
(一)頂尖科學家
(二)產業專家
(三)青年學者
二、國際人才招募
(一)北歐專家
(二)日韓人才
(三)新加坡經驗
三、留學生回流
(一)政策吸引
(二)事業平臺
(三)生活環境
第十一章 投融資分析
第一節 資本支持體系
一、政府引導基金
(一)臨港科創
(二)航運發展
(三)產業專項
二、市場化投資
(一)vc/pe
(二)產業資本
(三)并購基金
三、科創板上市
(一)已上市企業
(二)后備企業
(三)估值體系
第二節 重點投資方向
一、核心技術
(一)自主航行
(二)數字孿生
(三)綠色智能
二、關鍵設備
(一)智能感知
(二)控制系統
(三)通信導航
三、服務平臺
(一)船岸協同
(二)數據服務
(三)網絡安全
第三節 風險與回報
一、技術風險
(一)研發周期
(二)可靠性
(三)法規滯后
二、市場風險
(一)接受度
(二)替代成本
(三)競爭格局
三、政策風險
(一)國際規則
(二)貿易壁壘
(三)安全監管
第十二章 標準與認證體系
第一節 國內標準建設
一、技術標準
(一)功能安全
(二)網絡安全
(三)互操作性
二、測試標準
(一)仿真測試
(二)實船驗證
(三)評估方法
三、運營標準
(一)人員資質
(二)操作規程
(三)應急管理
第二節 國際規則參與
一、imo標準
(一)自主航行
(二)網絡安全
(三)碳排放
二、船級社規范
(一)智能入級
(二)認證流程
(三)國際互認
三、雙邊合作
(一)中歐對接
(二)中日韓協調
(三)一帶一路
第三節 標準實施路徑
一、先行先試
(一)自貿區突破
(二)示范項目
(三)特殊水域
二、產業協同
(一)船廠應用
(二)配套跟進
(三)航運驗證
三、國際推廣
(一)海外項目
(二)規則輸出
(三)互認機制
第十三章 示范應用推進
第一節 洋山示范項目
一、集裝箱船自主
(一)航線設置
(二)船岸協同
(三)運營模式
二、智能港口配套
(一)無人碼頭
(二)電子航道
(三)服務創新
三、數據樞紐建設
(一)航運大數據
(二)共享平臺
(三)監管創新
第二節 長江內河示范
一、江海聯運
(一)船型設計
(二)航道適應
(三)標準銜接
二、支線運輸
(一)經濟性
(二)安全性
(三)環保性
三、船閘通行
(一)智能調度
(二)協同控制
(三)效率提升
第三節 特殊場景應用
一、lng運輸
(一)安全增強
(二)能效優化
(三)應急響應
二、科考船
(一)極端環境
(二)作業輔助
(三)數據采集
三、郵輪游艇
(一)智能服務
(二)體驗提升
(三)安全管理
第十四章 綠色智能融合
第一節 低碳技術應用
一、替代燃料
(一)lng動力
(二)氫燃料電池
(三)氨能源
二、能源管理
(一)混合動力
(二)廢熱利用
(三)儲能系統
三、排放控制
(一)碳捕集
(二)scr系統
(三)實時監測
第二節 智能減排系統
一、航路優化
(一)氣象航線
(二)速度優化
(三)吃水調整
二、能效監控
(一)設備狀態
(二)能耗分析
(三)預測維護
三、碳資產管理
(一)數據采集
(二)核算報告
(三)交易機制
第三節 政策標準引導
一、環保法規
(一)排放標準
(二)能效指數
(三)碳稅影響
二、激勵政策
(一)綠色信貸
(二)補貼獎勵
(三)優先通航
三、認證體系
(一)綠色船舶
(二)智能能效
(三)低碳運營
第十五章 網絡安全保障
第一節 風險分析
一、攻擊面識別
(一)通信鏈路
(二)控制系統
(三)數據平臺
二、威脅場景
(一)航行干擾
(二)貨物竊取
(三)系統破壞
三、脆弱環節
(一)船岸接口
(二)老舊系統
(三)供應鏈
第二節 防護體系
一、架構安全
(一)分區防護
(二)冗余設計
(三)最小權限
二、技術措施
(一)入侵檢測
(二)加密通信
(三)身份認證
三、管理機制
(一)安全運維
(二)應急響應
(三)審計追溯
第三節 標準規范
一、技術要求
(一)設備安全
(二)系統安全
(三)數據安全
二、測試認證
(一)滲透測試
(二)風險評估
(三)合規檢查
三、國際協調
(一)imo導則
(二)船級社
(三)雙邊合作
第十六章 長三角協同發展
第一節 產業鏈分工
一、研發設計協同
(一)創新聯合體
(二)資源共享
(三)成果轉化
二、制造配套
(一)核心設備
(二)系統集成
(三)應用示范
三、市場共享
(一)供需對接
(二)標準互認
(三)品牌共建
第二節 要素流動
一、人才互通
(一)資格互認
(二)柔性引進
(三)聯合培養
二、資本聯動
(一)產業基金
(二)跨區投資
(三)并購重組
三、數據共享
(一)試驗數據
(二)航運信息
(三)市場情報
第三節 平臺共建
一、創新中心
(一)共性技術
(二)中試驗證
(三)孵化加速
二、測試基地
(一)東海試驗區
(二)長江水域
(三)數字孿生
三、展示交易
(一)海事展
(二)在線平臺
(三)應用案例
第十七章 挑戰與機遇
第一節 主要挑戰
一、技術瓶頸
(一)復雜環境
(二)長時可靠
(三)系統集成
二、法規滯后
(一)責任認定
(二)航行規則
(三)國際協調
三、市場接受
(一)成本效益
(二)保險機制
(三)船員轉型
第二節 發展機遇
一、航運轉型
(一)人力短缺
(二)降本增效
(三)綠色減排
二、技術融合
(一)ai突破
(二)
(三)新材料
三、政策支持
(一)國家戰略
(二)地方配套
(三)國際協作
第三節 競爭格局
一、國際競爭
(一)北歐領先
(二)日韓追趕
(三)新美布局
二、區域競合
(一)粵港澳
(二)京津冀
(三)成渝
三、跨界融合
(一)ict企業
(二)航運平臺
(三)能源公司
第十八章 國際經驗借鑒
第一節 北歐模式
一、產學研協同
(一)海事集群
(二)測試設施
(三)初創培育
二、規則先行
(一)自主航行
(二)遠程控制
(三)責任框架
三、綠色智能
(一)零排放
(二)數字化
(三)系統性
第二節 日本經驗
一、官民合作
(一)國家項目
(二)企業聯盟
(三)標準制定
二、船廠主導
(一)智能制造
(二)系統集成
(三)全球服務
三、安全保障
(一)可靠性
(二)網絡安全
(三)應急機制
第三節 新加坡路徑
一、智慧港口
(一)數字孿生
(二)船港協同
(三)數據共享
二、國際樞紐
(一)規則對接
(二)人才集聚
(三)創新生態
三、海事服務
(一)金融保險
(二)技術方案
(三)認證檢測
第十九章 2025-2030年趨勢預測
第一節 市場規模預測
一、整體增長
(一)新造智能船
(二)改裝市場
(三)服務收入
二、產品結構
(一)自主等級
(二)船舶類型
(三)系統構成
三、區域分布
(一)上海占比
(二)長三角
(三)海外拓展
第二節 技術融合趨勢
一、ai深度應用
(一)環境理解
(二)自主決策
(三)預測維護
二、數字孿生
(一)全生命周期
(二)船岸一體
(三)仿真優化
三、綠色智能
(一)零碳航行
(二)能效閉環
(三)循環經濟
第三節 產業生態演進
一、新商業模式
(一)航運即服務
(二)按效果付費
(三)數據價值
二、協同創新
(一)跨界融合
(二)開放平臺
(三)生態共建
三、全球治理
(一)規則協調
(二)標準互認
(三)安全共識
第二十章 發展建議
第一節 政府層面
一、制度創新
(一)法規突破
(二)監管沙盒
(三)標準引領
二、生態構建
(一)測試設施
(二)數據開放
(三)國際合作
三、政策支持
(一)研發補貼
(二)應用推廣
(三)人才保障
第二節 企業層面
一、技術突破
(一)核心自主
(二)集成創新
(三)迭代優化
二、應用深耕
(一)場景挖掘
(二)價值驗證
(三)模式創新
三、全球布局
(一)技術合作
(二)市場拓展
(三)品牌建設
第三節 行業層面
一、協同創新
(一)聯盟作用
(二)知識共享
(三)集體突破
二、人才培養
(一)學科建設
(二)實訓基地
(三)國際交流
三、標準共建
(一)國家標準
(二)國際參與
(三)認證互認
圖表目錄
圖表:智能船舶等級劃分框架
圖表:全球智能船舶發展模式對比
圖表:上海智能船舶政策體系圖
圖表:核心技術指標對比(2025)
圖表:集裝箱船智能化應用場景
圖表:產業鏈本土化率分析
圖表:重點企業市場份額
圖表:產業空間布局規劃
圖表:研發投入強度趨勢
圖表:人才需求結構預測
圖表:投融資領域分布
圖表:標準體系架構
圖表:示范項目經濟效益
圖表:減排技術路線圖
圖表:網絡安全防護體系
圖表:長三角分工協作
圖表:swot分析矩陣
圖表:國際經驗對照
圖表:2025-2030年預測
圖表:政策建議實施路徑
智能船舶作為航運業與前沿科技深度融合的產物,是推動上海航運業轉型升級、提升國際競爭力的關鍵領域。智能船舶通過集成先進的傳感器、自動化控制系統、大數據分析和人工智能技術,能夠實現船舶的自主航行、智能監控、故障預測與健康管理等功能,從而提高船舶的運營效率、安全性和環保性能。
目前,上海市在智能船舶領域已經取得了一系列重要進展。上海作為全球重要的船舶制造基地,擁有強大的船舶設計、建造和配套能力,為智能船舶的研發和應用提供了堅實的基礎。在政策支持和市場需求的推動下,上海的船舶企業正在加速智能化轉型,積極探索智能船舶的關鍵技術突破和應用場景拓展。然而,智能船舶行業仍面臨一些挑戰,如技術標準和規范的不完善、網絡安全問題以及專業人才的短缺等,這些問題需要通過產學研用的深度合作以及政策支持來加以解決。
展望2025-2030年,上海市智能船舶行業將呈現快速發展的態勢。隨著人工智能、物聯網、大數據等技術的不斷成熟,智能船舶的智能化水平將進一步提升,應用場景將更加廣泛。上海有望在智能船舶的設計、制造、運營和維護等環節取得更大的突破,形成具有國際競爭力的智能船舶產業集群。同時,隨著全球航運業對智能化和綠色化轉型的需求不斷增加,上海智能船舶行業將在國際市場上發揮更重要的作用,為上海建設國際航運中心提供有力支撐。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
包頭東寶生物技術股份有限公司首發創業板上市招股說明書引用...
天廣消防股份有限公司非公開發行股票募集資金使用可行性分析...
北京海蘭信數據科技股份有限公司首發創業板上市保薦工作報告...
晉億實業股份有限公司非公開發行股票預案引用中研普華數據...
東興證券關于包頭東寶生物技術股份有限公司首發股票(A股)...
杭州巨星科技股份有限公司首發股票招股說明書引用中研普華數據...
細分產業長期跟蹤
全球服務客戶單位
IPO上市招股書引用
專精特新申報咨詢服務
數據洞察,發現產業趨勢
國內外行業專家顧問
持續深耕,創新發展
2025-2030年中國乘用車行業市場分析及發展前景預測報告
售價:¥13000
加入購物車 立即購買
2025-2030年中國載重車行業市場全景調研及投資價值評估研究報告
售價:¥13000
加入購物車 立即購買
2025-2030年SUV市場發展現狀調查及供需格局分析預測報告
售價:¥13000
加入購物車 立即購買
2025-2030年汽車整車產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告
售價:¥13000
加入購物車 立即購買
2025-2030年中國液罐車市場深度全景調研及投資前景分析報告
售價:¥13000
加入購物車 立即購買
2025-2030年中國叉裝車行業市場深度調研及投資策略預測報告
售價:¥13000
加入購物車 立即購買
2025-2030年汽車整車市場發展現狀調查及供需格局分析預測報告
售價:¥13000
加入購物車 立即購買
2025-2030年中國汽車出海全景研究與市場前景預測報告
售價:¥15500
加入購物車 立即購買
