《2025-2031年全球與中國文本轉語音技術市場現狀及未來發展趨勢報告》由中研普華文本轉語音技術行業分析專家領銜撰寫,主要分析了文本轉語音技術行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對文本轉語音技術行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的文本轉語音技術行業數據分析,幫助客戶評估文本轉語音技術行業投資價值。
第一章 文本轉語音技術發展概述 1
第一節 文本轉語音技術定義 1
一、文本轉語音技術基本概念 1
二、文字轉語音技術分類 1
三、文本轉語音系統構成要素 1
四、文本轉語音與相關技術的關聯 2
第二節 文本轉語音技術發展特點 2
一、技術驅動創新特點 2
二、應用場景多元化特點 3
1、智能語音助手的核心功能 3
2、有聲讀物制作的得力助手 3
3、無障礙閱讀與溝通的橋梁 3
三、市場競爭動態化特點 4
四、產業融合趨勢化特點 4
第三節 文本轉語音技術發展意義 6
一、推動信息傳播變革 6
二、促進無障礙交流發展 6
三、助力產業數字化轉型 7
四、提升社會智能化水平 7
第二章 2022-2024 年中國文本轉語音技術發展環境分析 9
第一節 宏觀經濟環境 9
一、宏觀經濟概況 9
二、對外經濟分析 10
三、工業經濟運行 11
四、固定資產投資 12
五、宏觀經濟展望 13
第二節 政策環境 13
一、國家ai發展戰略對文本轉語音的影響 13
1、國家政策支持 ai 發展 13
2、生成式人工智能政策 21
3、通用人工智能發展政策 21
4、ai發展戰略對文本轉語音的影響 24
二、相關產業政策對文本轉語音行業的支持 25
三、國家數據安全法規對文本轉語音的要求 26
四、國家標準化建設對文本轉語音的規范 28
第三節 社會環境 29
一、國內人口發展分析 29
二、2024年全國文化產業分析 30
三、aigc進入加速成長期 33
四、chatgpt 應用爆火出圈 33
五、人工智能產業化應用加速 34
六、文本轉語音技術對社會環境影響分析 35
第三章 文本轉語音行業核心技術分析 36
第一節 transformer 模型 36
一、transformer 模型在文本轉語音中的應用進展 36
二、ransformer模型的工作原理 36
三、transformer模型在文本轉語音處理中的應用 37
四、2024年transformer模型研發動態 38
第二節 多模態融合 39
一、多模態語音合成與文本轉換 39
二、多模態語音合成與文本轉換面臨的挑戰 39
三、多模態文本轉語音系統的構建與發展 40
四、多模態語音合成與文本轉換發展趨勢 40
第三節 低資源語言處理 41
一、低資源語言模型的挑戰與意義 41
二、低資源語言模型構建方法過程 41
三、低資源語言文本轉語音在文化傳承中的作用 43
四、低資源語言文本轉語音市場的潛力與趨勢 43
第四節 開源框架影響 44
一、主流開源文本轉語音框架的特點與優勢 44
二、開源框架對技術創新的促進作用 46
三、開源社區的發展與合作模式 47
第四章 全球文本轉語音技術發展情況 49
第一節 全球文本轉語音行業發展態勢 49
一、meta、google 等國際巨頭的文本轉語音技術進展 49
二、2022-2024年全球文本轉語音行業市場規模分析 51
三、全球文本轉語音技術洞察 52
四、全球文本到語音市場最終用戶洞察 53
五、全球文本轉語音市場部署類型洞察 53
六、2025-2031年全球文本轉語音技術市場規模預測 54
第二節 美國文本轉語音技術發展概述 54
一、美國文本轉語音技術行業相關政策 54
二、2022-2024年美國文本轉語音技術市場規模 55
三、美國文本轉語音技術最新成果動態 56
四、2025-2031年美國文本轉語音技術市場規模預測 57
第三節 歐洲文本轉語音技術發展概述 57
一、歐洲文本轉語音技術行業相關政策 57
二、2022-2024年歐洲文本轉語音技術行業市場規模 59
三、歐洲文本轉語音技術最新成果動態 59
四、2025-2031年歐洲文本轉語音技術市場規模預測 61
第四節 亞太地區文本轉語音技術發展概述 61
一、亞太地區文本轉語音技術行業相關政策 61
二、2022-2024年亞太地區文本轉語音技術行業市場規模 63
三、亞太地區文本轉語音技術最新成果動態 64
四、2025-2031年亞太地區文本轉語音技術市場規模預測 64
第五章 中國文本轉語音技術發展現狀 66
第一節 中國文本轉語音技術發展分析 66
一、中國文本轉語音技術發展歷程 66
二、我國文本轉語音技術關鍵市場驅動因素 67
三、中國文本轉語音技術發展主要問題 67
四、中國文本轉語音技術發展戰略建議 68
第二節 中國文本轉語音技術運行分析 68
一、中國文本轉語音技術發展現狀 68
二、2022-2024年中國文本轉語音技術市場規模分析 69
三、文本轉語音在數字時代的戰略意義 69
四、2025-2031年中國文本轉語音技術市場規模分析 70
第三節 中國文本轉語音技術swot分析 71
一、中國文本轉語音技術優勢分析 71
二、中國文本轉語音技術劣勢分析 72
三、中國文本轉語音技術機會分析 73
四、中國文本轉語音技術威脅分析 73
第四節 2025-2031年文本轉語音技術市場發展預測 74
一、2025-2031年文本轉語音技術市場競爭研判 74
二、2025-2031年文本轉語音技術市場發展趨勢 74
第六章 中國文本轉語音技術產業鏈分析 76
第一節 我國文本轉語音技術產業鏈概述 76
一、我國文本轉語音技術產業鏈概述 76
二、我國文本轉語音技術產業鏈結構圖 76
第二節 上游行業發展現狀 77
一、上游行業發展簡述 77
二、上游行業發展現狀 77
1、麥克風 77
2、語音芯片 80
三、上游需求對文本轉語音技術的影響 81
第三節 文本轉語音技術下游行業分析 81
一、文本轉語音技術下游行業分布 81
二、下游行業發展現狀 83
1、汽車 83
2、智能家居 86
三、下游需求對文本轉語音技術行業的影響 87
第七章 中國文本轉語音技術重點企業分析 88
第一節 科大訊飛股份有限公司 88
一、企業發展概況 88
二、企業主要產品分析 93
三、企業經營概況分析 94
四、企業競爭優勢分析 96
五、企業發展戰略分析 98
第二節 網易有道 101
一、企業發展概況 101
二、企業主要產品分析 101
三、企業經營概況分析 102
四、企業競爭優勢分析 103
五、企業發展戰略分析 103
第三節 云知聲智能科技股份有限公司 104
一、企業發展概況 104
二、企業主要產品分析 104
三、企業經營概況分析 105
四、企業競爭優勢分析 105
五、企業發展戰略分析 106
第四節 杭州倒映有聲科技有限公司 106
一、企業發展概況 106
二、企業主要產品分析 107
三、企業經營概況分析 107
四、企業競爭優勢分析 108
五、企業發展戰略分析 108
第五節 百度智能云 108
一、企業發展概況 108
二、企業主要產品分析 109
三、企業經營概況分析 110
四、企業競爭優勢分析 111
五、企業發展戰略分析 112
第六節 廣州深聲科技有限公司 113
一、企業發展概況 113
二、企業主要產品分析 113
三、企業經營概況分析 114
四、企業競爭優勢分析 114
五、企業發展戰略分析 116
第七節 思必馳科技股份有限公司 116
一、企業發展概況 116
二、企業主要產品分析 117
三、企業經營概況分析 117
四、企業競爭優勢分析 118
五、企業發展戰略分析 118
第八節 魔琺(上海)信息科技有限公司 118
一、企業發展概況 118
二、企業主要產品分析 119
三、企業經營概況分析 121
四、企業競爭優勢分析 122
五、企業發展戰略分析 122
第八章 中國文本轉語音技術投資戰略研究 123
第一節 中國文本轉語音技術發展戰略研究 123
一、戰略綜合規劃 123
二、技術開發戰略 123
三、業務組合戰略 123
四、區域戰略規劃 124
五、產業戰略規劃 124
六、營銷品牌戰略 124
七、競爭戰略規劃 124
第二節 中國文本轉語音技術投資風險 125
一、宏觀經濟風險與規避 125
二、行業政策風險與規避 125
三、上游市場風險與規避 125
四、市場競爭風險與規避 126
五、技術風險分析與規避 126
六、下游需求風險與規避 126
第三節 文本轉語音技術投資戰略研究 127
第九章 文本轉語音技術研究結論及建議 128
第一節 文本轉語音技術研究結論 128
第二節 中國文本轉語音技術產業研究建議 129
一、產業鏈環節布局建議 129
二、市場競爭策略建議 130
圖表目錄
圖表:文本轉語音系統構成要素 1
圖表:文本轉語音技術驅動創新特點 2
圖表:文本轉語音技術市場競爭動態化特點 4
圖表:2021-2024年國內生產總值及其增長速度 9
圖表:2021-2024年三次產業增加值占國內生產總值比重 10
圖表:2021-2024年國內對外貿易總額及其增長情況 11
圖表:2024年分行業固定資產投資(不含農戶)占比 12
圖表:2013-2024年全國“兩會”科技熱詞梳理 14
圖表:《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的亮點 21
圖表:各地方“兩會”中提及的關于人工智能產業發展的規劃梳理 21
圖表: 2024年全國“兩會”中關于人工智能的代表提案及重要發言梳理 22
圖表:2021-2024年全國人口規模(萬人) 29
圖表:2024年國內人口年齡結構 29
圖表:文本轉換的主要技術方法 39
圖表:多模態語音合成與文本轉換面臨的挑戰 39
圖表:多模態文本轉語音具體操作步驟 40
圖表:多模態語音合成與文本轉換發展趨勢 40
圖表:低資源語言的挑戰 41
圖表:低資源語言未來發展趨勢 44
圖表:開源的文本轉語音框架 46
圖表:meta推出的voicebox核心優勢 49
圖表:2022-2024年全球文本轉語音行業市場規模 52
圖表:2025-2031年全球文本轉語音技術市場規模預測 54
圖表:2022-2024年美國文本轉語音技術市場規模 55
圖表:2025-2031年美國文本轉語音技術市場規模預測 57
圖表:2022-2024年歐洲文本轉語音技術市場規模 59
圖表:2025-2031年歐洲文本轉語音技術市場規模預測 61
圖表:2022-2024年亞太地區文本轉語音技術市場規模 63
圖表:2025-2031年亞太地區文本轉語音技術市場規模預測 64
圖表:中國文本轉語音技術發展歷程 66
圖表:2022-2024年中國文本轉語音技術市場規模分析 69
圖表:2025-2031年中國文本轉語音技術市場規模 70
圖表:我國文本轉語音技術產業鏈結構圖 76
圖表:2022-2024年科大訊飛股份有限公司經營指標 94
圖表:有道智云平臺文本轉語音產品優勢 101
圖表:2022-2024年云知聲智能科技股份有限公司經營指標 105
文字轉語音技術是將書面文字轉化為自然語音輸出的技術,其核心在于如何將文字信息轉化為可聽的聲音信息,通過計算機系統將輸入的文字信息實時轉化為自然流暢的語音輸出,屬于人工智能和語音處理領域的重要分支,其核心目標是模擬人類語音的自然度、情感表達和流暢性,涉及聲學、語言學、數字信號處理、計算機科學等多個學科。
近年來,我國人工智能產業維持穩步增長態勢;其中,文本轉語音產業基于語音識別等算法模型突破、優質數據集積累和豐富的下游應用場景創新,已進入規模化深耕階段。我國頭部文本轉語音企業、大型互聯網企業等紛紛以“開放平臺+垂直賽道”的發展模式,一方面通過語音開放平臺為各行業開發者提供智能語音技術支撐,協作場景與產品創新,助力產業規模增長;另一方面憑借各自在消費硬件、協同辦公、視頻直播等領域的行業理解與用戶生態,持續拓展智能車載、娛樂傳媒、協同辦公、智慧醫療、在線教育、智能家居等垂直行業賽道,以語音為信息的出入口,構建泛語音產業生態集群。
文本轉語音技術滿足一般語言的文本轉換為語音的需求,讓您的應用或設備開口說話,讓發音更自然和專業,助力提升人機交互體驗,廣泛應用于有聲閱讀、翻譯對話、語音導航等場景。中國文本轉語音技術從早期規則驅動到深度學習,再到工業級模型開源與多模態融合,已形成完整產業鏈生態,2024年中國文本轉語音技術市場規模為48.3億元。
隨著人工智能、深度學習等技術的不斷進步,文本轉語音技術的自然度和情感表達能力將進一步提升,能夠更好地滿足用戶對個性化語音服務的需求。在應用領域,文本轉語音技術技術將廣泛應用于智能語音助手、有聲讀物、語音導航、智能教育等多個場景,為人們的生活和工作帶來更多便利。此外,隨著全球對多語言文本轉語音技術需求的增加,文本轉語音技術技術將在國際市場中發揮更大的作用,推動全球范圍內的信息交流和文化傳播。
隨著 AI 大模型與邊緣計算的結合,中國TTS有望在自然度、多語言支持和實時交互等方面進一步突破,引領全球語音合成技術發展,預計2031年中國文本轉語音技術市場規模約為136.7億元。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據國家統計局、商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、工信部、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國文本轉語音技術市場進行了分析研究。報告在總結中國文本轉語音技術發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國文本轉語音技術的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為文本轉語音技術企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
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