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  • 2025-2030年中國智能船舶行業發展現狀分析及趨勢預測研究報告
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2025-2030年中國智能船舶行業發展現狀分析及趨勢預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
13000
英文版價格:
$
6500
報告編號:
1913667
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年12月
報告頁碼
118
圖片數量
34
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《2025-2030年中國智能船舶行業發展現狀分析及趨勢預測研究報告》由中研普華智能船舶行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能船舶行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能船舶行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能船舶行業數據分析,幫助客戶評估智能船舶行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 中國智能船舶行業綜述      1

    1.1 智能船舶定義       1

    1.2 智能船舶功能       2

    1.2.1 概述    2

    1.2.2 智能航行    2

    1.2.3 智能船體    2

    1.2.4 智能機艙    3

    1.2.5 智能能效管理    3

    1.2.6 智能貨物管理    3

    1.2.7 智能集成平臺    3

    1.2.8 遠程控制和自主操作 4

    1.3 智能船舶發展優勢       4

    1.4 智能船舶產品風險       5

    1.4.1 系統性風險 5

    1.4.2 信息安全風險    6

    1.4.3 法律風險    7

    第二章 全球智能船舶行業發展現狀分析     8

    2.1 全球船舶行業市場現狀       8

    2.1.1 全球船舶行業訂單量 8

    2.1.2 全球船舶行業地區格局    8

    2.2 全球智能船舶船舶分級方式       9

    2.2.1 imo mass 分級方式 9

    2.2.2 主要船級社分級方式 10

    2.3 全球自主船舶市場規模       13

    2.3.1 自主船舶整體規模    13

    2.3.2 自主船舶市場結構    13

    2.3.3 自主船舶應用分布    14

    2.4 主要地區智能船舶發展路徑       14

    2.4.1 韓國智能船舶發展路徑    14

    2.4.2 日本智能船舶發展路徑    15

    2.4.3 歐洲智能船舶發展路徑    15

    第三章 中國智能船舶行業發展現狀分析     17

    3.1中國船舶行業運行現狀 17

    3.1.1中國船舶業整體規模  17

    3.1.2中國船舶業產能利用率     18

    3.1.3中國船舶業出口規模  19

    3.2 中國智能船舶行業發展歷程       20

    3.3 中國智能船舶行業政策及標準布局    21

    3.3.1 中國智能船舶行業相關政策    21

    1)國家層面行業相關政策     21

    2)地區層面行業相關政策     22

    3.3.2 中國智能船舶行業標準建設    22

    1)中國智能船舶行業規范/指南    22

    2)中國智能船舶行業重點國家標準     24

    3)中國智能船舶行業現行團體標準     25

    3.4 中國智能船舶行業技術研發動態       26

    3.4.1 專利申請情況    26

    3.4.2 重點智能船舶產品    27

    1)“智艇 1號智能游艇       27

    2)“珠海云”智能海洋科考船       28

    3)“津港輪 36智能拖輪     29

    4)“新紅專”智能研究與實訓兩用船   29

    3.5 中國智能船舶行業市場規模       30

    3.5.1 智能船舶整體規模    30

    3.5.2 智能船舶細分市場規模    31

    3.5.3 智能船舶區域分布    31

    第四章 中國智能船舶行業競爭格局     33

    4.1 中國智能船舶行業進入壁壘       33

    4.1.1 技術壁壘    33

    4.1.2 資金壁壘    33

    4.1.3 客戶壁壘    33

    4.1.4 國防工業產品發展壁壘    34

    4.2 中國智能船舶行業企業格局       34

    4.3 中國智能船舶行業重點投融資動態    34

    第五章 中國智能船舶行業關鍵技術分析     36

    5.1 智能船舶關鍵技術       36

    5.1.1 智能船舶技術構成    36

    5.1.2 智能船舶共性技術    37

    1)物聯網技術  37

    2)信息融合技術     38

    3)人工智能技術     39

    4)數據管理技術     40

    5)互操作技術  41

    6)船舶通信技術     42

    7)數字化技術  43

    8)基于模型的系統工程技術  43

    9)仿真模擬技術     44

    10)人機交互技術   45

    5.1.3 智能船舶專有技術    46

    1)航線規劃技術     46

    2)自主避碰技術     46

    3)自動靠離泊技術  47

    4)遠程控制技術     48

    6)船岸協同技術     48

    7)視情維護技術     49

    8)智能船體技術     50

    9)智能能效技術     51

    5.1.4 智能船舶安全技術    52

    1)風險管理     52

    2)測試驗證     53

    3)網絡安全     54

    4)應急響應     54

    5.2 智能船舶配套設施       55

    5.2.1 智能船舶測試場 55

    1)測試場建設情況  55

    2)智能船舶測試場存在的問題     56

    5.2.2 智能船舶通導系統    58

    1)通信技術     58

    2)導航技術     59

    第六章 中國無人船行業發展現狀分析 61

    6.1 中國無人船應用領域    61

    6.2 中國無人船市場供需情況    61

    6.3 中國無人船市場價格走勢    62

    6.4 中國無人船市場規模走勢    62

    6.5 中國無人船技術發展趨勢    63

    6.5.1 長續航、多航態成為新技術研究熱點    63

    6.5.2 多無人船艇協同技術發展前景廣闊 64

    6.5.2 人工智能技術助力無人船艇發展    64

    第七章 中國智能船舶重點企業分析     65

    7.1 中國船舶集團有限公司       65

    7.1.1 公司基本情況    65

    7.1.2 公司船舶業務發展情況    65

    7.1.3 公司智能船舶布局情況    66

    7.1.4 公司未來發展戰略    66

    7.2 北京海蘭信數據科技股份有限公司    66

    7.2.1 公司基本情況及經營業績 66

    7.2.2 公司智能船舶布局情況    68

    7.2.3 公司研發動態    71

    7.2.4 公司未來發展戰略    73

    7.3 常熟市國瑞科技股份有限公司    74

    7.3.1 公司基本情況及經營業績 74

    7.3.2 公司智能船舶布局情況    75

    7.3.3 公司研發動態    76

    7.3.4 公司未來發展戰略    76

    7.4 中遠海運科技股份有限公司       77

    7.4.1 公司基本情況及經營業績 77

    7.4.2 公司智能船舶布局情況    78

    7.4.3 公司研發動態    80

    7.4.4 公司未來發展戰略    81

    7.5 天海融合防務裝備技術股份有限公司       82

    7.5.1 公司基本情況及經營業績 82

    7.5.2 公司智能船舶布局情況    82

    7.5.3 公司研發動態    83

    7.5.4 公司未來發展戰略    85

    7.6 智慧航海(青島)科技有限公司       85

    7.6.1 公司基本情況    85

    7.6.2 公司智能船舶布局情況    86

    7.6.3 公司研發動態    86

    第八章 中國智能船舶行業投資機會分析     87

    8.1 中國智能船舶行業機遇分析       87

    8.1.1 政策大力支持    87

    8.1.2 信息技術持續發展    87

    8.1.3 市場需求增加    88

    8.1.4 配套法規、標準逐漸完善 89

    8.2 中國智能船舶行業投資機會分析       89

    8.2.1 產業鏈投資機會 89

    8.2.2 企業投資建議    90

    8.3 中國智能船舶行業投資風險分析       90

    8.3.1 政策風險    90

    8.3.2 技術發展不及預期風險    91

    8.3.3 市場競爭風險    91

    8.3.4 原材料價格波動風險 92

    8.3.5 匯率波動風險    93

    第九章 中國智能船舶行業未來趨勢分析     94

    9.1 中國智能船舶行業發展存在的挑戰    94

    9.1.1 核心技術尚不成熟    94

    9.1.2 關鍵配套設備嚴重依賴進口    94

    9.1.3 數據可靠性與可信性有待提升 94

    9.2 中國智能船舶行業發展趨勢       94

    9.2.1 自主航行技術不斷突破    94

    9.2.2 虛實融合測試技術助力行業發展    95

    9.2.3 行業法規標準日益健全    95

    9.2.4 行業生態加速完善    95

    9.3 2025-2030年中國智能船舶行業規模預測 96

    附錄       97

    《關于大力實施可再生能源替代行動的指導意見》       97

    《關于推動未來產業創新發展的實施意見》    102

    《關于加快內河船舶綠色智能發展的實施意見》    108

    圖表目錄

    圖表:imo船舶自主等級分級標準    10

    圖表:lr船舶自主水平劃分標準     11

    圖表:abs船舶自主水平劃分標準   12

    圖表:2021-2023年國內規模以上船舶工業主營業務收入(單位:億元)       17

    圖表:2021-2023年國內船舶行業完工量、新接訂單及手持訂單量(萬載重噸)   18

    圖表:2021-2023年國內造船產能利用監測指數   18

    圖表:2021-2023年國內船舶行業出口規模(單位:億美元)   19

    圖表:中國智能船舶的專利申請主要集中領域       27

    圖表:“珠海云”智能海洋科考船     28

    圖表:“珠海云”智能海洋科考船     28

    圖表:“津港輪 36智能拖輪與“津港輪 37陪試船 29

    圖表:“新紅專”智能研究與實訓兩用船  30

    圖表:2021-2023年智能船舶整體規模   30

    圖表:2021-2023年智能船舶細分市場規模   31

    圖表:我國智能船舶區域分布    31

    圖表:中國無人船主要應用領域       61

    圖表:2021-2023年中國無人船市場供需情況       61

    圖表:2021-2023年中國無人船市場價格走勢       62

    圖表:2021-2023年中國無人船艇市場規模走勢   63

    圖表:2021-2023年海蘭信經營情況指標       68

    圖表:2021-2023年國瑞科技經營情況指標   74

    圖表:2021-2023年中遠海科經營情況指標   77

    圖表:2021-2023年天海防務經營情況指標   82

    圖表:2025-2030年中國智能船舶行業規模預測   96

  2. 智能船舶是指利用傳感器、通信、物聯網、互聯網等技術手段,自動感知和獲得船舶自身、海洋環境、物流、港口等方面的信息和數據,并基于計算機技術、自動控制技術和大數據處理分析技術,在船舶航行、管理、維護保養、貨物運輸等方面實現智能化運行的船舶。

      智能船舶的發展目標是實現船舶的無人化、自主化和智能化。通過不斷提高智能化水平,智能船舶將能夠減少船員數量,降低運營成本,提高安全性和可靠性,推動船舶行業的轉型升級。智能船舶的發展對于船舶行業具有重要意義。它不僅能夠提高船舶的運營效率和安全性,還能夠降低運營成本和環境影響,推動船舶行業的可持續發展。同時,智能船舶的發展也將促進相關產業的發展和創新,為經濟增長和社會發展帶來新的動力。

      伴隨著我國海洋產業的迅猛發展、科學技術水平的快速進步,電子信息化技術在造船、領域發揮著越來越大的作用,2023年智能船舶整體規模達到463.4億元,成為為船舶產業重要支撐。2024年,作為2024世界人工智能大會唯一面向船海產業的專業性、學術性分論壇,“AI賦能海洋”——智能技術促進船舶產業煥新暨2024年度中國智能船舶創新聯盟高端學術論壇舉行,旨在探索人工智能創新技術促進船舶產業煥新發展新方向,推動人工智能與船舶工業深度融合,助推智慧航運發展。

      未來,國際標準的制定將對行業格局和發展起重要作用。中國應抓住新的技術機遇,積極爭奪在國際標準規范上的話語權,在面向未來的競爭中掌握主動。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國智能船舶行業市場進行了分析研究。報告在總結中國智能船舶行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國智能船舶行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為智能船舶行業企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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2025-2030年中國智能船舶行業發展現狀分析及趨勢預測研究報告

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報告編號:1913667

出版日期:2024年12月

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