2024-2029年中國數據治理深度分析與發展趨勢研究報告

第一章 數據治理產業發展概述

第一節 行業定義

第二節 大數據時代下需要新一代的數據治理能力

一、數據不可知

二、數據不可控

三、數據不可取

四、數據不可聯

第三節 數據治理體系框架

一、數據治理措施

二、管理措施

三、技術措施

第二章 中國數據治理產業發展環境分析（pest）

第一節 行業政治法律環境（p）

一、行業主要政策法規

二、政策環境對行業的影響

第二節 行業經濟環境分析（e）

一、宏觀經濟形勢分析

二、宏觀經濟環境對行業的影響分析

第三節 行業社會環境分析（s）

一、產業社會環境

二、社會環境對行業的影響

第四節 行業技術環境分析（t）

一、行業技術分析

二、技術環境對行業的影響

第三章 數據治理規范國家標準

第一節 標準研制背景

第二節 標準主要內容

一、標準適用范圍

二、數據治理目標

三、數據治理任務

四、數據治理框架

五、標準的適用性與創新性

第三節 標準的適用性與創新性

一、豐富了大數據時代數據治理的內涵

二、提出了面向價值實現的數據治理目標

三、實現了治理與管理方法論的融合

四、給出了治理體系規劃與治理項目實施指引

第四節 治理系列標準之間的關系

第五節 標準應用案例分析

第四章 全球政府數據治理分析

第一節 國外地方政府治理中運用大數據技術的實踐

一、強化政府數據治理的頂層設計

1、戰略層面的統籌規劃與宏觀指導

2、日益健全的信息法律制度

3、建立政府數據治理組織體系

二、完善政府數據治理的內容體系

1、建立整體化政府數據治理內容框架與實施方案

2、高度重視數據安全與風險防范問題

3、優化數據資產價值開發舉措

4、技術創新是提升政府數據治理能力的有效途徑

三、重視政府數據治理生態體系建設

1、積極應對政府數據治理對公務員能力要求的挑戰

2、高度重視和努力培育政府數據治理的合作伙伴

3、對政府數據治理活動進行必要的監督和指導

4、注重數據治理文化建設

第二節 美國地方政府運用大數據技術的實踐

一、聯邦層面

二、地方政府層面

第三節 英國地方政府運用大數據技術的實踐

一、國家層面

二、地方政府方面

第四節 日本地方政府運用大數據技術的實踐

一、中央層面

二、地方層面

第五章 我國數據治理產業運行現狀分析

第一節 我國數據治理產業發展狀況分析

一、我國數據治理產業發展總體概況

二、我國數據治理產業發展特點分析

三、我國數據治理產業商業模式分析

第二節 2024年數據治理產業發展現狀

一、我國數據治理產業企業數量分析

二、我國數據治理產業從業人員分析

三、中國數據治理產業市場規模分析

第三節 2022-2024年數據治理產業行業典型企業分析

一、ibm 中國

二、華為大數據統一數據治理平臺

三、中數智匯

第六章 中國數據治理產品細分市場分析

第一節 中國數據治理產品市場結構分析

第二節 港口物流市場分析

一、現代港口基于大數據的物流服務信息體系

二、港口物流服務大數據治理的模型應用

1、港口物流生產管理數據流程

2、raci模型

3、元數據管理成熟度模型

4、數據的場景應用分析

第三節 高校大數據治理的價值結構

一、高校大數據治理的價值

1、高校大數據治理內涵厘定

2、高校大數據治理價值尺度

二、高校大數據治理的價值結構

1、價值結構內涵

2、高校大數據治理的基本價值結構

三、具體價值結構

1、教學價值

2、科研價值

3、社會服務價值

4、文化建設價值

第四節 銀行業金融機構數據治理

一、銀行業金融機構數據治理政策

二、銀行業金融機構數據治理現狀趨勢

三、銀行業金融機構數據治理發展趨勢

第七章 中國政府數據治理典型城市介紹分析

第一節 國內地方政府政策布局的比較

第二節 上海數據治理

一、上海市數據治理體系構建

1、推進政務數據共享和開放

2、規范商業數據流通與交易

3、促進公共數據開發及利用

二、上海市數據治理實踐效果

1、政務數據共享開放效果顯著

2、商業數據流通交易逐漸活躍

3、公共數據開發利用成果喜人

三、基于上海經驗開展城市數據治理的思考

第三節 南京數據治理

一、南京市政府大數據的應用

1、政務管理大數據應用

2、政府治理大數據應用系統

3、醫療健康大數據應用

4、社會保障大數據應用

5、文化教育大數據應用

6、旅游交通大數據應用

7、信息庫建設

二、大數據對南京市政府治理的影響

1、加速南京市電子政務向云模式轉化

2、促進南京市政務信息系統多向融合

3、改變南京市政務信息資源處理方式

4、統籌南京市政府大數據的設施建設

5、推進南京市政府大數據的匯集共享

6、強化南京市政府大數據的整合利用

三、基于南京經驗開展城市數據治理的思考

第四節 其他城市建設經驗

一、廣州市

二、北京市

三、重慶市

第八章 數據治理發展趨勢及建議分析

第一節 數據治理與人工智能

一、確保數據質量和安全是發展ai的前提

二、大數據治理+ai

三、應用分析

1、數據安全管理

2、元數據管理

3、數據質量管理

4、非結構化數據管理

5、數據共享開放

6、數據資產分析

第二節 數據治理與小微企業融資

一、創新依托產業鏈、供應鏈、價值鏈的數據關聯

二、依托生產與交易相關聯的數據

三、依托地方政務數據的地方中小微企業融資平臺建設

1、打通小微企業社會信用信息與金融服務之間的關聯

2、建立評級評價認證機制

3、發揮協同作用

4、基金類金融服務中小企業提供精準支持

第三節 加強數據治理的對策建議

一、鼓勵發展大數據交易服務

二、強化數據全鏈條安全管理

三、加強數據保護關鍵技術研究

四、提高監管執法在線化水平

五、增強法律法規的可操作性

圖表目錄

圖表：2022-2024年中國數據治理產業市場規模

圖表：2022-2024年中國數據治理產業從業人員規模

圖表：2022-2024年中國數據治理產業企業數量

圖表：上海市政府大數據治理模型

圖表：上海市商業數據治理模型

圖表：上海市公共數據開發利用模型