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  • 2024-2029年中國AI PC行業發展前景及投資趨勢預測研究報告
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2024-2029年中國AI PC行業發展前景及投資趨勢預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
13000
英文版價格:
$
6500
報告編號:
1911464
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年10月
報告頁碼
160
圖片數量
47
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《2024-2029年中國AI PC行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》由中研普華AI PC行業分析專家領銜撰寫,主要分析了AI PC行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對AI PC行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的AI PC行業數據分析,幫助客戶評估AI PC行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 ai pc概述

    1.1 ai pc的定義

    1.2 ai pc兩大標準

    1.2.1 具有用戶個人智能體

    1.2.2 形成pc自己的智能體

    1.3 ai pc產品定位

    1.3.1 構建本地知識庫+個人專屬大模型,提供端云融合的智能化個性化體驗

    1.3.2 主動適應用戶偏好及行為需求,讓交互更簡單化、效率化、個性化

    1.3.3 個人智能體與新興ai應用生態構建新流量入口,ai pc承載更多商業可能

    1.4 ai pc產業發展情況

    1.4.1 發展歷程

    1.4.2 生命周期

    1.4.3 所處階段

    第二章 全球ai pc技術發展概述

    2.1 全球ai pc行業發展概況

    2.2.1 產品配置

    2.2.2 市場策略

    2.2.3 產業鏈及生態

    2.2 2020-2024年全球ai pc出貨量

    2.3 全球 pc廠商ai pc布局情況

    2.3.1 微軟

    2.3.2 戴爾

    2.3.3 惠普

    2.4 全球芯片廠商對aipc的布局情況

    2.4.1 英偉達

    2.4.2 英特爾

    2.4.3 高通

    2.4.4 amd

    2.4.5 蘋果

    2.5 世界aipc行業發展經驗借鑒

    第三章 中國ai pc行業發展政策剖析

    3.1 ai pc行業監管體系及機構介紹

    3.1.1 ai pc主要監管部門

    3.1.2 主要行協協會

    3.2 ai pc行業相關執行規范標準

    3.2.1 現行標準

    3.2.2 即將實施標準

    3.3 ai pc國家政策規劃匯總

    3.3.1 國家發展相關政策及規劃匯總

    3.3.2 國家發展重點政策及規劃解讀

    3.4 ai pc地方政策及規劃

    3.5 政策環境對ai pc行業發展的影響

    3.6 中國ai pc行業未來發展政策導向

    第四章 中國ai pc產業發展現狀

    4.1 中國ai pc產業技術發展現狀調查

    4.1.1 2020-2024年中國ai pc技術專利數量

    4.1.2 中國ai pc技術專利分布情況

    4.1.3 中國ai pc技術專利熱門申請人

    4.2 中國ai pc產業發展現狀

    4.2.1 2020-2024年中國 pc出貨量及增速

    4.2.2 2024年中國ai pc出貨量調查

    4.2.3 2020-2024年中國 pc行業市場規模及增速

    4.3 中國 pc行業競爭格局

    4.3.1 中國 pc行業產業分布

    4.3.2 中國 pc行業市場集中度

    4.3.3 中國 pc行業企業競爭格局

    4.4 中國ai pc產業發展存在的問題

    4.5 中國ai pc產業發展的具體建議

    第五章 ai pc產業成本結構與產業鏈結構

    5.1 ai pc產業整體成本結構情況

    5.2 ai pc行業成本拆解

    5.2.1 主要材料成本分析

    5.2.2 主要設備成本分析

    5.2.3 技術研發成本分析

    5.2.4 人力薪酬成本分析

    5.2.5 市場推廣成本分析

    5.3 典型企業ai pc業務成本及投入情況

    5.4 ai pc產業成本拆解調查小結

    5.5 中國ai pc產業鏈結構分析

    5.5.1 ai pc產業鏈全景結構

    5.5.2 ai pc價值鏈分析

    5.5.3 ai pc與上下游行業的關聯性

    第六章 ai pc產業鏈調查——上游(硬件、軟件和模型)

    6.1 人工智能大模型

    6.1.1 人工智能大模型發展現狀

    6.1.2 人工智能大模型主要廠商調查

    6.1.3 國內已發布人工智能大模型對比

    6.1.4 人工智能大模型未來發展趨勢

    6.2 軟件——基礎軟件

    6.2.1 ai pc基礎軟件行業發展現狀

    6.2.2 ai pc基礎軟件主要玩家調查

    6.2.3 ai pc基礎軟件未來發展趨勢

    6.3 軟件——中間件

    6.3.1 ai pc中間件發展現狀

    6.3.2 ai pc中間件主要廠商調查

    6.3.3 ai pc中間件未來發展趨勢

    6.4 軟件——應用軟件

    6.4.1 ai pc應用軟件發展現狀

    6.4.2 ai pc應用軟件主要廠商調查

    6.4.3 ai pc應用軟件未來發展趨勢

    6.5 硬件——cpu

    6.5.1 ai pccpu行業發展現狀

    6.5.2 ai pccpu主要玩家調查

    6.5.3 ai pccpu行業未來發展趨勢

    6.6 硬件——gpu

    6.6.1 ai pcgpu行業發展現狀

    6.6.2 ai pcgpu主要廠商分布

    6.6.3 ai pcgpu行業未來發展趨勢

    6.7 硬件——npu

    6.7.1 ai pcnpu行業發展現狀

    6.7.2 ai pcnpu主要廠商分布

    6.7.3 ai pcnpu行業未來發展趨勢

    6.8 硬件——內存

    6.8.1 ai pc內存行業發展現狀

    6.8.2 ai pc內存主要廠商分布

    6.8.3 ai pc內存行業未來發展趨勢

    6.9 硬件——主板

    6.9.1 ai pc主板行業發展現狀

    6.9.2 ai pc主板主要廠商分布

    6.9.3 ai pc主板行業未來發展趨勢

    6.10 硬件——電源

    6.10.1 ai pc電源行業發展現狀

    6.10.2 ai pc電源主要廠商分布

    6.10.3 ai pc電源行業未來發展趨勢

    6.11 硬件——輸入設備

    6.11.1 ai pc輸入設備行業發展現狀

    6.11.2 ai pc輸入設備主要廠商調查

    6.11.3 ai pc輸入設備行業未來發展趨勢

    6.12 硬件——輸出設備

    6.12.1 ai pc輸出設備行業發展現狀

    6.12.2 ai pc輸出設備主要廠商調查

    6.12.3 ai pc輸出設備行業未來發展趨勢

    6.13 ai pc上游產業對ai pc行業發展的影響

    6.14 ai pc產業鏈上游調查研究小結

    第七章 ai pc產業鏈調查——中游(品牌及代工)

    7.1 ai pcodm模式

    7.1.1 ai pcodm行業發展現狀

    7.1.2 ai pc主要odm廠商調查

    7.1.3 ai pcodm行業未來發展趨勢

    7.2 ai pcoem模式

    7.2.1 ai pcoem行業發展現狀

    7.2.2 ai pc主要oem廠商調查

    7.2.3 ai pcoem行業未來發展趨勢

    7.3 ai pcodm模式與oem模式的比較

    7.4 中國ai pc主要品牌商調查

    7.5 ai pc產業鏈中游調查研究小結

    第八章 ai pc產業鏈調查——下游(渠道、用戶及服務)

    8.1 ai pc渠道

    8.1.1 中國ai pc線上渠道發展現狀

    8.1.2 中國ai pc線下渠道發展現狀

    8.1.3 中國ai pc渠道未來發展趨勢

    8.2 中國ai pc用戶

    8.2.1 用戶對ai功能的認知

    8.2.2 用戶對ai pc的接受情況

    8.2.3 用戶對ai pc的認知情況

    8.2.4 用戶對ai pc的價格敏感度

    8.2.5 用戶對ai pc的使用場景偏好

    8.2.6 用戶對ai pc的調用形式偏好

    8.2.7 用戶對ai pc未來看法

    8.3 服務

    8.3.1 中國 pc維修服務行業發展現狀

    8.3.2 中國 pc維修服務商調查

    8.3.3 中國 pc二手交易商調查

    8.4 ai pc下游產業對ai pc行業發展的影響

    8.5 ai pc產業鏈下游調查研究小結

    第九章 中國ai pc所屬行業運營分析

    9.1 2020-2024年中國ai pc行業經濟規模

    9.1.1 行業銷售規模

    9.1.2 行業利潤規模

    9.1.3 行業資產規模

    9.2 2020-2024年中國ai pc所屬行業盈利能力指標分析

    9.2.1 行業銷售毛利率、凈利率

    9.2.2 行業成本費用利潤率

    9.2.3 行業凈資產收益率

    9.3 2020-2024年中國ai pc所屬行業營運能力指標分析

    9.3.1 行業應收賬款周轉率

    9.3.2 行業總資產周轉率

    9.4 2020-2024年中國ai pc所屬行業償債能力指標分析

    9.4.1 行業資產負債率

    9.4.2 行業利息保障倍數

    第十章 他山之石-ai pc行業標桿案例分析——華勤技術

    10.1 華勤技術公司概況

    10.1.1 華勤技術基本簡介

    10.1.2 華勤技術發展歷程

    10.1.3 華勤技術企業文化

    10.1.4 華勤技術全球布局

    10.2 華勤技術核心能力

    10.2.1 技術創新

    10.2.2 高效供應鏈

    10.2.3 智能制造

    10.2.4 卓越品質

    10.3 華勤技術產品力

    10.3.1 個人終端

    10.3.2 智能穿戴

    10.3.3 家庭終端

    10.3.4 汽車電子

    10.3.5 商用設備

    10.3.6 數據中心

    10.4 華勤技術財務分析

    10.4.1 公司成長能力

    10.4.2 公司盈利能力

    10.4.3 公司償債能力

    10.4.4 公司經營效率

    10.5 華勤技術核心競爭優勢

    10.5.1 智能制造:數字化與自動化的深度融合

    10.5.2 戰略布局:前瞻規劃打造第二增長曲線

    10.5.3 研發創新:推動技術革新與產品迭代

    10.5.4 綠色發展:實現可持續發展與環境保護

    10.5.5 人才戰略:構建創新與發展的人才隊伍

    10.6 華勤技術公司發展優勢及經驗借鑒

    10.6.1 未來發展戰略

    10.6.2 企業成長路徑與經驗借鑒

    第十一章 ai pc行業重點企業推薦

    11.1 深圳市億道信息股份有限公司

    11.1.1 企業發展概況

    11.1.2 ai pc相關業務布局

    11.1.3 企業經營情況

    11.1.4 企業核心競爭優勢

    11.2 青島雷神科技股份有限公司

    11.2.1 企業發展概況

    11.2.2 ai pc相關業務布局

    11.2.3 企業經營情況

    11.2.4 企業核心競爭優勢

    11.3 中國長城科技集團股份有限公司

    11.3.1 企業發展概況

    11.3.2 ai pc相關業務布局

    11.3.3 企業經營情況

    11.3.4 企業核心競爭優勢

    11.4 神州數碼集團股份有限公司

    11.4.1 企業發展概況

    11.4.2 ai pc相關業務布局

    11.4.3 企業經營情況

    11.4.4 企業核心競爭優勢

    11.5 蘇州春秋電子科技股份有限公司

    11.5.1 企業發展概況

    11.5.2 ai pc相關業務布局

    11.5.3 企業經營情況

    11.5.4 企業核心競爭優勢

    11.6 聞泰科技股份有限公司

    11.6.1 企業發展概況

    11.6.2 ai pc相關業務布局

    11.6.3 企業經營情況

    11.6.4 企業核心競爭優勢

    11.7 海光信息技術股份有限公司

    11.7.1 企業發展概況

    11.7.2 ai pc相關業務布局

    11.7.3 企業經營情況

    11.7.4 企業核心競爭優勢

    11.8 龍芯中科技術股份有限公司

    11.8.1 企業發展概況

    11.8.2 ai pc相關業務布局

    11.8.3 企業經營情況

    11.8.4 企業核心競爭優勢

    11.9 中國軟件與技術服務股份有限公司

    11.9.1 企業發展概況

    11.9.2 ai pc相關業務布局

    11.9.3 企業經營情況

    11.9.4 企業核心競爭優勢

    11.10 軟通動力信息技術(集團)股份有限公司

    11.10.1 企業發展概況

    11.10.2 ai pc相關業務布局

    11.10.3 企業經營情況

    11.10.4 企業核心競爭優勢

    第十二章 ai pc行業發展前景和市場空間測算

    12.1 ai pc行業發展趨勢

    12.1.1 混合式人工智能

    12.1.2 ai新物種

    12.1.3 ai提高工作效率和質量

    12.1.4 ai推動科學進步

    12.1.5 ai法規數量增加合

    12.1.6 公眾對ai的認識和擔憂

    12.2 ai pc行業發展主要風險

    12.2.1 技術封鎖

    12.2.2 產業鏈分布不合理

    12.2.3 場景融合能力滯后

    12.2.4 人才供給不足

    12.2.5 倫理和法律風險

    12.2.6 信息安全風險

    12.2.7 可控性和可信性問題

    12.2.8 技術更新換代的挑戰

    12.3 ai pc行業前景

    12.4 2024-2029ai pc行業市場空間測算

    12.4.1 2024-2029年全球ai pc出貨量預測

    12.4.2 2024-2029年中國ai pc出貨量預測

    12.4.3 2024-2029年全球ai pc行業市場空間測算

    12.4.4 2024-2029年中國ai pc行業市場空間測算

    第十三章 中國ai pc產業研究總結和投資機會透視

    13.1 研究總結

    13.1.1 市場特點總結

    13.1.2 技術趨勢總結

    13.1.3 企業格局總結

    13.2 2024-2029ai pc投資機會與策略

    13.2.1 ai pc核心價值分析

    1)科技創新價值

    2)產業支撐價值

    3)經濟貢獻價值

    4)社會拉動價值

    13.2.2 行業爆發點分析

    13.2.3 產業鏈投資機會

    13.2.4 新進入者投資機會

    13.2.5 ai pc發展策略

    13.3 2024-2029ai pc產業發展壁壘

    13.3.2 技術壁壘

    13.3.2 資金壁壘

    13.3.3 人才壁壘

    13.3.4 創新壁壘

    13.4 2024-2029ai pc產業投資建議

    13.4.1 ai pc行業投資方向建議

    13.3.3 ai pc行業投資方式建議

    圖表目錄

    圖表:2022-2024年中國ai pc資產規模分析

    圖表:2023-2024年中國ai pc行業供給情況

    圖表:2023-2024年中國ai pc行業市場規模

    圖表:2024年中國ai pc行業負債規模分析

    圖表:2023-2024年中國ai pc行業市場產品價格走勢

    圖表:2024-2029年中國ai pc行業市場產品價格趨勢預測

    圖表:2023-2024年中國ai pc行業利潤規模及增長速度

    圖表:2023-2024年中國ai pc行業銷售收入

    圖表:2023-2024年中國ai pc行業銷售利潤率

    圖表:2021-2023年中國ai pc行業總資產利潤率

    圖表:2023-2024年中國ai pc行業凈資產利潤率

    圖表:2021-2023年中國ai pc行業總資產增長率

    圖表:2023-2024年中國ai pc行業凈資產增長率

    圖表:2023-2024年中國ai pc行業資產負債率

    圖表:2023-2024年中國ai pc行業速動比率

    圖表:2023-2024年中國ai pc行業流動比率

    圖表:2021-2023年中國ai pc行業總資產周轉率

  2. AI PC是隨著人工智能和機器學習技術的普及應運而生的個人電腦。它專門設計用于處理大量的AI計算任務,包括深度學習、神經網絡的訓練與推理。AI PC通常采用AI專用的硬件加速器(如GPU、TPU、NPU等),并配備AI優化的軟件堆棧,能夠在本地完成AI任務,不依賴于云計算平臺。

       2024年被視為AI PC發展的元年,市場研究機構如IDC和Canalys預測,AI PC將從概念走向市場主流,重塑個人計算設備的未來。根據Gartner的預測,2025年全球AI PC的出貨量將達到1.14億臺,較2024年增長165.5%。

       AI PC的發展趨勢是硬件和軟件的同步革新。芯片巨頭如英偉達、英特爾、高通等在AI算力上展開激烈競爭,并在軟件生態、應用接口上積極推動標準化與平臺兼容性。微軟等軟件巨頭也在操作系統層面集成AI助手,實現從硬件到應用的無縫對接,提升用戶在工作、生活中的體驗。

      到2028年,中國下一代AI PC的年出貨量預計相較于2024年增長60倍,全球市場方面,AI PC的出貨量預計將在2025年超過1億臺。AI PC將從高端細分市場逐步滲透至大眾消費領域,成為推動全球PC市場增長的關鍵因素之一。長遠來看,隨著AI技術的持續精進和成本的不斷優化,AI PC不僅將重新定義個人電腦,還有望成為各行各業數字化轉型的重要工具。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及AI PC行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國AI PC行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外AI PC行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AI PC行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于AI PC產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國AI PC行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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