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2024-2029年中國AI學習助手行業發展前景及投資戰略規劃報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
13000
英文版價格:
$
6500
報告編號:
1911429
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年10月
報告頁碼
170
圖片數量
57
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《2024-2029年中國AI學習助手行業發展前景及投資戰略規劃報告》由中研普華AI學習助手行業分析專家領銜撰寫,主要分析了AI學習助手行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對AI學習助手行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的AI學習助手行業數據分析,幫助客戶評估AI學習助手行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 ai學習助手發展概述

    1.1 ai學習助手定義

    1.2 ai學習助手的主要功能

    1.2.1 問題解答與知識提取

    1.2.2 個性化學習輔導

    1.2.3 翻譯與查詞功能

    1.2.4 錯題集與日程管理

    1.2.5 互動與溝通平臺

    1.2.6 多模態理解與知識擴展

    1.2.7 個性化精準學習

    1.2.8 互動練習與反饋

    1.3 ai學習助手主要技術

    1.3.1 大模型技術

    1.3.2 自然語言處理技術

    1.3.3 rpa智能化技術

    1.3.4 asr語音識別技術

    1.3.5 wirpa平臺自動化操作

    1.4 中國ai學習助手的產業化進程

    1.4.1 發展歷程

    1.4.2 生命周期

    1.4.3 所處階段

    1.4.4 戰略意義

    1.5 本報告數據來源及研究方法

    1.5.1 本報告數據來源

    1.5.2 本報告研究方法

    第二章 中國ai學習助手行業發展政策剖析

    2.1 ai學習助手行業監管體系

    2.2 ai學習助手行業標準

    2.3 ai學習助手國家主要政策及解讀

    2.4 ai學習助手地方政策

    2.4.1 北京

    2.4.2 上海

    2.4.3 廣東

    2.4.4 江蘇

    2.4.5 浙江

    2.4.6 重慶

    2.4.7 山東

    2.4.8 四川

    2.5 政策環境對ai學習助手行業發展的影響

    2.6 中國ai學習助手行業未來發展政策導向

    第三章 中國ai學習助手產業鏈全景剖析

    3.1 ai學習助手行業產業鏈分析

    3.1.1 ai學習助手產業鏈全景

    3.1.2 ai學習助手價值鏈分析

    3.1.3 與上下游行業的關聯性

    3.2 ai學習助手產業鏈調查——上游(技術供應和基礎服務)

    3.2.1 ai技術供應

    1)主要ai技術現狀

    2)主要ai技術玩家調查

    3.2.2 基礎服務

    1)主要基礎服務發展現狀

    2)主要基礎服務商調查

    3.2.3 上游產業對行業發展的影響

    3.3 ai學習助手產業鏈調查——中游(ai學習助手開發)

    3.3.1 中游產業發展現狀

    3.3.2 中游產業主要玩家調查

    3.3.3 中游產業對行業發展的影響

    3.4 ai學習助手產業鏈調查——下游(學習者)

    3.4.1 中國教育機構發展現狀調查

    3.4.2 中國學生現狀調查(類別、數量)

    3.4.3 下游產業對行業發展的影響

    3.5 中國ai學習助手產業鏈研究小結

    第四章 中國ai學習助手產品調查

    4.1 智學寶(智學網)

    4.1.1 產品簡介

    4.1.2 產品功能

    4.1.3 核心技術

    4.1.4 應用規模

    4.1.5 商業模式

    4.2 kidaptive

    4.2.1 產品簡介

    4.2.2 產品功能

    4.2.3 核心技術

    4.2.4 用戶群體

    4.3 duolingo

    4.3.1 產品簡介

    4.3.2 產品功能

    4.3.3 用戶情況

    4.4 quillbot

    4.4.1 產品簡介

    4.4.2 產品功能

    4.4.3 獨特優勢

    4.5 有道小p

    4.5.1 產品簡介

    4.5.2 產品功能

    4.5.3 應用場景

    4.6 其他ai學習助手產品概覽

    4.7 中國ai學習助手產品調查小結

    4.7.1 用戶體驗

    4.7.2 面臨挑戰

    第五章 ai學習助手下游應用——精準學習

    5.1 ai精準學習產品形態和商業模式

    5.2 ai精準學習應用功能框架

    5.2.1 應用功能

    5.2.2 差異化功能

    5.3 ai精準學習產品服務模式

    5.3.1 售賣產品邏輯

    5.3.2 售賣功能邏輯

    5.3.3 售賣產品+服務邏輯

    5.4 ai精準學習競爭者類型及競爭優勢

    5.5 2024-2029ai精準學習市場空間測算

    第六章 ai學習助手下游應用——作文測評

    6.1 作文測評產品形態

    6.2 作文自動評閱技術支持

    6.2.1 ocr

    6.2.2 數據標注

    6.2.3 語言模型預訓練

    6.2.4 大語言模型

    6.3 作文智能評分具體功能

    6.3.1 基礎功能

    6.3.2 高級功能

    6.3.3 未來升級方向

    6.4 作文測評商業模式

    6.4.1 現有商業模式

    6.4.2 商業模式探索方向

    6.5 2024-2029年作文測評市場空間測算

    第七章 ai學習助手下游應用——口語測評

    7.1 口語測評產品形態

    7.2 口語測評應用場景

    7.2.1 自適應學習類應用

    7.2.2 自由對話類應用

    7.3 口語測評商業模式

    7.3.1 自適應學習類應用

    7.3.2 自由對話類應用

    7.4 自由對話類(app)廠商產品及模式調查

    7.5 2024-2029年口語測評市場空間測算

    第八章 ai學習助手下游應用——拍照搜題

    8.1 拍照搜題產品形態

    8.2 拍照搜題商業模式

    8.2.1 工具屬性

    8.2.2 引流屬性

    8.3 大模型介入拍照搜題應用的影響

    8.4 2024-2029年拍照搜題市場空間測算

    第九章 他山之石-ai學習助手行業標桿案例分析——佳發教育

    9.1 佳發教育公司概況

    9.1.1 佳發教育發展簡介

    9.1.2 佳發教育發展歷程

    9.1.3 佳發教育主要榮譽

    9.1.4 佳發教育主要資質

    9.2 佳發教育主要業務架構

    9.2.1 解決方案

    9.2.2 主要產品

    9.3 佳發教育ai英語學習助手

    9.3.1 ai英語學習助手簡介

    9.3.2 ai英語學習助手功能

    9.3.3 ai英語學習助手優勢

    9.3.4 ai英語學習助手收費模式

    9.4 佳發教育公司財務狀況分析

    9.4.1 公司成長能力

    9.4.2 公司盈利能力

    9.4.3 公司償債能力

    9.4.4 公司經營效率

    9.5 佳發教育公司發展優勢及經驗借鑒

    9.5.1 企業核心優勢

    9.5.2 未來發展戰略

    9.5.3 企業成長路徑與經驗借鑒

    第十章 他山之石-ai學習助手行業標桿案例分析——科大訊飛

    10.1 科大訊飛公司概況

    10.1.1 科大訊飛發展簡介

    10.1.2 科大訊飛發展歷程

    10.1.3 科大訊飛組織架構

    10.1.4 科大訊飛企業文化

    10.2 科大訊飛主要解決方案

    10.3 科大訊飛星火認知大模型

    10.3.1 星火認知大模型簡介

    10.3.2 星火認知大模型教育場景

    1)英語ai陪練

    2ai學習機

    3)訊飛聽見

    10.3.3 ai學習機主要特點

    10.4 科大訊飛公司財務狀況分析

    10.4.1 公司成長能力

    10.4.2 公司盈利能力

    10.4.3 公司償債能力

    10.4.4 公司經營效率

    10.5 科大訊飛公司發展優勢及經驗借鑒

    10.5.1 企業核心優勢

    10.5.2 未來發展戰略

    10.5.3 企業成長路徑與經驗借鑒

    第十一章 ai學習助手行業重點企業推薦

    11.1 北京格靈深瞳信息技術股份有限公司

    11.1.1 企業業務架構及成長軌跡

    11.1.2 ai學習助手相關業務布局

    11.1.3 企業經營情況

    11.1.4 企業核心競爭優勢

    11.2北京世紀好未來教育科技有限公司

    11.2.1 企業業務架構及成長軌跡

    11.2.2 ai學習助手相關業務布局

    11.2.3 企業經營情況

    11.2.4 企業核心競爭優勢

    11.3 上海錫鼎智能科技有限公司

    11.3.1 企業業務架構及成長軌跡

    11.3.2 ai學習助手相關業務布局

    11.3.3 企業經營情況

    11.3.4 企業核心競爭優勢

    11.4 上海乂學教育科技有限公司

    11.4.1 企業業務架構及成長軌跡

    11.4.2 ai學習助手相關業務布局

    11.4.3 企業經營情況

    11.4.4 企業核心競爭優勢

    11.5 深圳點貓科技有限公司

    11.5.1 企業業務架構及成長軌跡

    11.5.2 ai學習助手相關業務布局

    11.5.3 企業經營情況

    11.5.4 企業核心競爭優勢

    11.6 網易有道信息技術(北京)有限公司

    11.6.1 企業業務架構及成長軌跡

    11.6.2 ai學習助手相關業務布局

    11.6.3 企業經營情況

    11.6.4 企業核心競爭優勢

    第十二章 ai學習助手行業發展前景和市場空間測算

    12.1 中國ai學習助手發展趨勢

    12.1.1 挖掘教育領域應用深度

    12.1.2 拓展教育領域應用寬度

    12.1.3 重視信息安全問題

    12.2 中國ai學習助手行業發展驅動因素

    12.2.1 科技創新驅動

    12.2.2 政策利好驅動

    12.2.3 智慧城市建設

    12.2.4 市場需求增長

    12.3 ai學習助手行業發展主要風險

    12.3.1 技術風險

    12.3.2 市場風險

    12.3.3 政策風險

    12.3.4 融資風險

    12.3.5 運營風險

    12.4 2024-2029ai學習助手行業市場空間測算

    12.4.1 2024-2029ai學習助手行業整體市場容量預測

    12.4.2 2024-2029ai學習助手行業細分市場空間測算

    第十三章 中國ai學習助手產業研究總結和投資機會透視

    13.1 研究總結

    13.1.1 市場特點總結

    13.1.2 技術趨勢總結

    13.1.3 企業格局總結

    13.2 2024-2029ai學習助手投資機會與策略

    13.2.1 ai學習助手核心價值分析

    1)科技創新價值

    2)產業支撐價值

    3)經濟貢獻價值

    4)社會拉動價值

    13.2.2 行業爆發點分析

    13.2.3 產業鏈投資機會

    13.2.4 新進入者投資機會

    13.2.5 ai學習助手發展策略

    13.3 2024-2029ai學習助手產業發展壁壘

    13.3.2 技術壁壘

    13.3.2 資金壁壘

    13.3.3 人才壁壘

    13.3.4 創新壁壘

    13.4 2024-2029ai學習助手產業投資建議

    13.4.1 ai學習助手行業投資方向建議

    13.3.3 ai學習助手行業投資方式建議

    圖表目錄

    圖表:2022-2024年中國ai學習助手資產規模分析

    圖表:2023-2024年中國ai學習助手行業供給情況

    圖表:2023-2024年中國ai學習助手行業市場規模

    圖表:2024年中國ai學習助手行業負債規模分析

    圖表:2023-2024年中國ai學習助手行業市場產品價格走勢

    圖表:2024-2029年中國ai學習助手行業市場產品價格趨勢預測

    圖表:2023-2024年中國ai學習助手行業利潤規模及增長速度

    圖表:2023-2024年中國ai學習助手行業銷售收入

    圖表:2023-2024年中國ai學習助手行業銷售利潤率

    圖表:2021-2023年中國ai學習助手行業總資產利潤率

    圖表:2023-2024年中國ai學習助手行業凈資產利潤率

    圖表:2021-2023年中國ai學習助手行業總資產增長率

    圖表:2023-2024年中國ai學習助手行業凈資產增長率

    圖表:2023-2024年中國ai學習助手行業資產負債率

    圖表:2023-2024年中國ai學習助手行業速動比率

    圖表:2023-2024年中國ai學習助手行業流動比率

    圖表:2021-2023年中國ai學習助手行業總資產周轉率

  2. AI學習助手是一種利用人工智能技術,通過自然語言處理、機器學習和數據分析等手段,幫助用戶完成學習任務的程序或設備。 這些助手可以是語音助手、聊天機器人或智能家居設備,能夠理解用戶的指令并提供相應的反饋或服務。

      目前,AI學習助手在各個領域得到了廣泛應用。隨著大數據、云計算、物聯網等技術的不斷成熟,AI學習助手在信息檢索、語音識別與合成、自然語言應對和數據分析等方面表現出色,能夠高效、準確地為用戶提供智能化服務。例如,NoteGPT能夠自動分析視頻內容,生成關鍵信息摘要,并提供多語言翻譯功能,幫助用戶快速掌握學習材料。此外,夸克App的AI學習助手通過智能講解和詳解步驟,幫助用戶更好地理解知識點,覆蓋了選擇題、填空題、閱讀題等多種題型。

      未來,AI學習助手的發展趨勢包括:

      智能化程度不斷提高:隨著深度學習和自然語言處理技術的進步,AI助手將能夠更準確地理解人類語言和意圖,提供更智能化、個性化的服務。

      跨平臺融合:未來的AI助手將不再局限于單一設備,而是實現跨平臺融合,用戶可以在不同的設備上使用同一個AI助手,享受無縫銜接的服務體驗。

      情感智能:AI助手將發展情感智能,能夠識別和理解人類的情感,以更自然、人性化的方式與人類交流,提升用戶體驗。

      展望未來,AI學習助手的市場規模將持續擴大,越來越多的企業和個人將開始使用AI助手,享受智能化服務帶來的便利。同時,AI助手的發展將帶動整個產業鏈的協同發展,包括芯片、算法、數據和應用等環節的快速發展,形成良性循環。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及AI學習助手行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國AI學習助手行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外AI學習助手行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AI學習助手行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于AI學習助手產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國AI學習助手行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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    全球服務客戶超21萬

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    豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

  • 團隊優勢

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    多元化、高學歷的精英

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    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。

  • 數據優勢

    6.5

    數據洞察,發現產業趨勢

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    科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。

  • 高質量研究報告

    52萬+

    細分產業研究

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    完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。

  • 市場調研專員

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    多層面數據調研

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    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。

  • 國內外專家顧問

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    專家顧問助力領跑中國

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    中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。

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    專業的分析能力

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    中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。

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2024-2029年中國AI學習助手行業發展前景及投資戰略規劃報告

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報告編號:1911429

出版日期:2024年10月

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