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  • 2024-2029年中國AI銀行行業市場前景預測及發展趨勢預判報告
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2024-2029年中國AI銀行行業市場前景預測及發展趨勢預判報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
13000
英文版價格:
$
6500
報告編號:
1911344
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年10月
報告頁碼
162
圖片數量
50
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《2024-2029年中國AI銀行行業市場前景預測及發展趨勢預判報告》由中研普華AI銀行行業分析專家領銜撰寫,主要分析了AI銀行行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對AI銀行行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的AI銀行行業數據分析,幫助客戶評估AI銀行行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 ai銀行行業綜述及數據來源說明

    1.1 ai銀行行業界定

    1.1.1 ai銀行的界定

    1.1.2 ai銀行相似概念辨析

    1.1.3 ai銀行的分類

    1.2 ai銀行專業術語說明

    1.3 本報告研究范圍界定說明

    1.4 本報告數據來源及統計標準說明

    1.4.1 本報告權威數據來源

    1.4.2 本報告研究方法及統計標準說明

    第二章 中國ai銀行行業宏觀環境分析(pest

    2.1 中國ai銀行行業政策(policy)環境分析

    2.1.1 中國ai銀行行業監管體系及機構介紹

    1)中國ai銀行行業主管部門

    2)中國ai銀行行業自律組織

    2.1.2 中國ai銀行行業標準體系建設現狀

    2.1.3 國家層面ai銀行行業政策規劃匯總及解讀

    1)國家層面ai銀行行業政策匯總及解讀

    2)國家層面ai銀行行業規劃匯總及解讀

    2.1.4 國家重點規劃/政策對ai銀行行業發展的影響

    1)《金融科技發展規劃(2024-2030年)》對ai銀行行業發展的影響

    2)《金融標準化“十四五”發展規劃》對ai銀行行業發展的影響

    2.1.5 政策環境對ai銀行行業發展的影響總結

    2.2 中國ai銀行行業經濟(economy)環境分析

    2.2.1 中國宏觀經濟發展現狀

    2.2.2 中國宏觀經濟發展展望

    2.2.3 中國ai銀行行業發展與宏觀經濟相關性分析

    2.3 中國ai銀行行業社會(society)環境分析

    2.3.1 中國ai銀行行業社會環境分析

    2.3.2 社會環境對ai銀行行業發展的影響總結

    2.4 中國ai銀行行業技術(technology)環境分析

    2.4.1 人工智能技術對ai銀行發展支撐

    1)人工智能技術發展現狀

    2)銀行機構常用ai技術梳理

    3)人工智能技術在行業發展的應用

    2.4.2 大數據技術對ai銀行發展支撐

    2.4.3 區塊鏈技術對ai銀行發展支撐

    2.4.4 5g技術對ai銀行發展支撐

    2.4.5 云計算技術對ai銀行發展支撐

    2.4.6 數字孿生技術對ai銀行發展支撐

    2.4.7 中國銀行數字化轉型科研和創新狀況

    2.4.8 技術環境對銀行數字化轉型發展的影響總結

    第三章 全球ai銀行行業發展現狀調研及市場趨勢洞察

    3.1 全球ai銀行行業發展歷程介紹

    3.2 全球ai銀行行業發展環境分析

    3.3 全球ai銀行行業發展現狀分析

    3.3.1 全球銀行科技投資分析

    1)全球金融科技投資額

    2)全球金融科技格局

    3.3.2 全球ai銀行行業發展分析

    1)全球ai銀行發展現狀

    2)全球ai銀行應用現狀

    3)全球ai銀行布局現狀

    3.4 全球ai銀行行業區域發展格局及重點區域市場研究

    3.4.1 全球ai銀行行業區域發展格局

    3.4.2 美國ai銀行市場分析

    3.4.3 加拿大ai銀行市場分析

    3.5 全球ai銀行行業市場競爭格局及重點企業案例研究

    3.5.1 全球ai銀行行業市場競爭格局

    3.5.2 全球ai銀行企業兼并重組狀況

    3.5.3 全球ai銀行行業重點企業案例

    1)渣打銀行

    1)銀行簡介

    2)銀行金融科技現狀

    3)銀行金融科技發展成效

    2)摩根大通

    1)銀行簡介

    2)銀行金融科技現狀

    3)銀行金融科技發展成效

    3)高盛集團

    1)銀行簡介

    2)銀行金融科技現狀

    3)銀行金融科技發展成效

    3.6 全球ai銀行行業發展趨勢預判及市場前景預測

    3.6.1 全球ai銀行行業發展趨勢預判

    3.6.2 全球ai銀行行業市場前景預測

    3.7 全球ai銀行行業發展經驗借鑒

    第四章 中國ai銀行行業市場供需狀況及發展痛點分析

    4.1 中國ai銀行行業發展概述

    4.1.1 中國ai銀行行業發展歷程

    4.1.2 中國ai銀行行業發展特征

    4.1.3 中國ai銀行行業產品特征

    4.2 中國ai銀行行業市場主體類型及入場方式

    4.2.1 中國ai銀行行業市場主體類型

    4.2.2 中國ai銀行行業企業入場方式

    4.3 中國ai銀行行業科技投入現狀分析

    4.3.1 銀行信息技術投入現狀

    1)銀行it資金投入梳理

    2)銀行it資金投入占營收比重

    3)銀行it投入資金結構情況

    4.3.2 銀行金融科技投入現狀

    1)銀行金融科技投入資金梳理

    2)銀行金融科技投入資金占營收比重

    4.3.3 中國銀行科技人員統計

    4.4 科技賦能中國ai銀行行業發展現狀分析

    4.4.1 代表性銀行ai銀行發展模式

    4.4.2 代表性銀行ai銀行業務布局

    4.4.3 中國ai銀行發展策略梳理

    1)重構客戶互動層

    2)打造ai決策層

    3)加強數據中臺建設和數據治理

    4)向平臺運營模式過渡

    4.5 中國銀行發展痛點及ai銀行優勢分析

    4.5.1 中國銀行發展痛點

    4.5.2 中國ai銀行發展優勢

    4.5.3 未來ai銀行發展預期

    4.6 中國ai在銀行業應用難點/風險梳理分析

    第五章 中國ai銀行行業市場競爭狀況及融資并購分析

    5.1 中國ai銀行行業市場競爭布局狀況

    5.1.1 中國ai銀行行業競爭者入場進程

    5.1.2 中國ai銀行行業競爭者省市分布熱力圖

    5.1.3 中國ai銀行行業競爭者戰略布局狀況

    5.2 中國ai銀行行業市場競爭格局分析

    5.2.1 中國ai銀行行業企業競爭集群分布

    5.2.2 中國ai銀行行業企業競爭格局分析

    5.3 中國ai銀行行業市場集中度分析

    5.4 中國ai銀行行業波特五力模型分析

    5.4.1 中國ai銀行行業供應商的議價能力

    5.4.2 中國ai銀行行業消費者的議價能力

    5.4.3 中國ai銀行行業新進入者威脅

    5.4.4 中國ai銀行行業替代品威脅

    5.4.5 中國ai銀行行業現有企業競爭

    5.4.6 中國ai銀行行業競爭狀態總結

    5.5 中國ai銀行行業投融資、兼并與重組狀況

    第六章 中國ai在融資租賃細分業務應用分析

    6.1 ai在智能營銷業務的應用

    6.1.1 銀行智能營銷業務發展分析

    6.1.2 ai在智能營銷業務的應用現狀

    6.1.3 ai在智能營銷業務的應用趨勢

    6.2 ai在智能識別業務的應用

    6.2.1 銀行智能識別業務發展分析

    6.2.2 ai在智能識別業務的應用現狀

    6.2.3 ai在智能識別業務的應用趨勢

    6.3 ai在智能理財業務的應用

    6.3.1 銀行智能理財業務發展現狀

    6.3.2 ai在智能理財業務的應用現狀

    6.3.3 ai在智能理財業務的應用趨勢

    6.4 ai在智能風控業務的應用

    6.4.1 銀行智能風控業務發展分析

    6.4.2 ai在智能風控業務的應用現狀

    6.4.3 ai在智能風控業務的應用趨勢

    6.5 ai對銀行細分業務發展的應用及影響總結

    第七章 中國ai銀行細分領域發展狀況

    7.1 中國ai銀行行業細分市場結構

    7.2 中國ai銀行市場分析:政策性銀行

    7.2.1 政策性銀行金融科技市場概述

    1)政策性銀行市場概述

    2)政策性銀行發展現狀

    3)政策性銀行問題及痛點

    7.2.2 政策性銀行金融科技市場發展現狀

    7.2.3 政策性銀行金融科技難點及對策

    7.2.4 政策性銀行金融科技發展趨勢前景

    7.3 中國ai銀行市場分析:國有商業銀行

    7.3.1 國有商業銀行金融科技市場概述

    1)國有商業銀行市場概述

    2)國有商業銀行發展現狀

    3)國有商業銀行問題及痛點

    7.3.2 國有商業銀行金融科技市場發展現狀

    7.3.3 國有商業銀行金融科技難點及對策

    7.3.4 國有商業銀行金融科技發展趨勢前景

    7.4 中國ai銀行市場分析:股份制商業銀行

    7.4.1 股份制商業銀行金融科技市場概述

    1)股份制商業銀行市場概述

    2)股份制商業銀行發展現狀

    3)股份制商業銀行問題及痛點

    7.4.2 股份制商業銀行金融科技市場發展現狀

    7.4.3 股份制商業銀行金融科技難點及對策

    7.4.4 股份制商業銀行金融科技發展趨勢前景

    7.5 中國其他銀行ai賦能發展分析

    第八章 中國ai銀行創新發展案例分析

    8.1 中國ai銀行創新案例成功經驗總結

    8.1.1 企業布局領域總結

    8.1.2 企業成功經驗總結

    8.2 中國ai銀行創新企業詳細解讀

    8.2.1 招商銀行股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    8.2.2 中信銀行股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    8.2.3 平安銀行股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    8.2.4 交通銀行股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    8.2.5 廣發銀行股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    8.2.6 中國民生銀行股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    8.2.7 上海浦東發展銀行股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    8.2.8 中國建設銀行股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    8.2.9 興業銀行股份有限公司

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    8.2.10 中國工商銀行股份有限銀行

    1)企業發展歷程及基本信息

    2)企業經營發展情況

    3)企業金融科技業務介紹

    4)企業金融科技業務最新發展動向追蹤

    5)企業金融科技業務發展優劣勢分析

    第九章 中國ai銀行行業市場前景預測及發展趨勢預判

    9.1 中國ai銀行行業swot分析

    9.2 中國ai銀行行業發展潛力評估

    9.3 中國ai銀行行業發展前景預測

    9.4 中國ai銀行行業發展趨勢預判

    9.4.1 監管政策密集落地,強度持續收緊

    9.4.2 加大小微企業服務力度,遵循政策方向

    9.4.3 警惕金融科技風險疊加,加強風控體系建設

    9.4.4 注重復合型人才儲備,為創新構筑堅實后盾

    第十章 中國ai銀行行業投資戰略規劃策略及建議

    10.1 中國ai銀行行業進入與退出壁壘

    10.1.1 ai銀行行業進入壁壘分析

    10.1.2 ai銀行行業退出壁壘分析

    10.2 中國ai銀行行業投資風險應對策略

    10.3 中國ai銀行行業投資價值評估

    10.4 中國ai銀行行業投資機會分析

    10.4.1 ai銀行行業產業鏈薄弱環節投資機會

    10.4.2 ai銀行行業細分領域投資機會

    10.4.3 ai銀行行業區域市場投資機會

    10.4.4 ai銀行產業空白點投資機會

    10.5 中國ai銀行行業投資策略與建議

    10.6 中國ai銀行行業可持續發展建議

    圖表目錄

    圖表:ai銀行的界定

    圖表:ai銀行相關概念辨析

    圖表:ai銀行的分類

    圖表:ai銀行專業術語說明

    圖表:本報告研究范圍界定

    圖表:本報告權威數據資料來源匯總

    圖表:本報告的主要研究方法及統計標準說明

    圖表:中國ai銀行行業主管部門

    圖表:中國ai銀行行業自律組織

    圖表:中國ai銀行標準體系建設

    圖表:中國ai銀行現行標準匯總

    圖表:中國ai銀行即將實施標準

    圖表:中國ai銀行重點標準解讀

    圖表:截至2023年中國ai銀行行業發展政策匯總

    圖表:截至2023年中國ai銀行行業發展規劃匯總

    圖表:國家“十四五”規劃對ai銀行行業的影響分析

    圖表:政策環境對ai銀行行業發展的影響總結

    圖表:中國宏觀經濟發展現狀

    圖表:中國宏觀經濟發展展望

    圖表:中國ai銀行行業發展與宏觀經濟相關性分析

    圖表:中國ai銀行行業社會環境分析

    圖表:社會環境對ai銀行行業發展的影響總結

    圖表:全球ai銀行行業發展歷程

    圖表:全球ai銀行行業政法環境概況

    圖表:全球銀行金融科技行業技術現狀

    圖表:全球ai銀行行業應用現狀

    圖表:全球ai銀行行業產品發展分析

    圖表:全球ai銀行行業區域發展格局

    圖表:全球ai銀行行業重點區域市場分析

    圖表:全球ai銀行行業市場競爭格局

  2. AI銀行是指運用先進科技成果和銀行經營管理經驗,高效配置資源,敏銳洞察客戶需求,并做出靈活快速反應的一種高度智能化的金融商業形態。它強調跳出網點作為單一渠道進行管理,從全渠道整合、客戶關懷和智能洞察、大數據、社區化等維度對網點定位和發展進行規劃和實施。通過集成傳統渠道與電子渠道,優化渠道與流程服務,在客戶真正需要時提供有效服務,同時通過社交媒體等“社交參與”方式加強客戶服務與產品營銷。

      近年來,隨著信息技術的快速發展和普及,中國智慧銀行市場呈現出蓬勃發展的態勢。越來越多的銀行開始重視智慧銀行建設,加大在技術創新和業務轉型方面的投入。銀行通過引進和研發新的技術手段,如人工智能、大數據、區塊鏈等,推動銀行業務的智能化升級。同時,銀行也加強與科技公司的合作,共同研發適用于金融行業的創新技術和產品,為智慧銀行的發展提供有力支持。然而,智慧銀行市場的發展也面臨著技術更新換代迅速和數據安全隱私保護等挑戰。

      AI大模型在銀行業的應用已經從落地到場景深入,大型銀行在這一領域占據領先位置。例如,工商銀行在金融同業中首家完成企業級金融大模型全棧自主可控訓練和推理部署,開展金融行業和企業級大模型二次訓練,建成了高質量、多維度、大體量的金融大模型訓練數據集。其他銀行也在不同場景中應用大模型技術,提高了業務處理效率和客戶服務質量。未來,銀行業將繼續向數字化、智能化方向發展,預計將看到更多創新的金融服務和產品出現。

      隨著技術的不斷進步,AI銀行的前景廣闊。金融科技的快速發展正在為消費者提供更多的便利和選擇,同時也對傳統銀行業提出了挑戰。預計未來銀行業將更加依賴大數據、人工智能和區塊鏈等技術,實現更高效的業務處理和更個性化的客戶服務。同時,監管科技的發展也將幫助金融機構更好地遵守法規要求,降低合規成本。總體來看,AI銀行的發展將促進金融行業的創新和進步。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及AI銀行行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國AI銀行行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外AI銀行行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AI銀行行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于AI銀行產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國AI銀行行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

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出版日期:2024年10月

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