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2024-2029年中國教育大模型行業發展前景及投資戰略規劃報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
13000
英文版價格:
$
6500
報告編號:
1911069
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年10月
報告頁碼
170
圖片數量
52
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《2024-2029年中國教育大模型行業發展前景及投資戰略規劃報告》由中研普華教育大模型行業分析專家領銜撰寫,主要分析了教育大模型行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對教育大模型行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的教育大模型行業數據分析,幫助客戶評估教育大模型行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 教育大模型行業發展綜述

    1.1 本報告數據來源及研究方法

    1.1.1 本報告數據來源

    1.1.2 本報告研究方法

    1.2 教育大模型概念解讀與剖析

    1.2.1 教育大模型定義

    1.2.2 教育大模型特點

    1.2.3 教育大模型應用案例

    1.2.4 教育大模型制約瓶頸

    1.2.5 教育大模型與國產替代化

    1.2.6 教育大模型的主要作用及發展意義

    1.3 教育大模型行業的商業模式分析

    1.3.1 經營模式

    1.3.2 盈利模式

    1.4 中國教育大模型產業化發展情況

    1.4.1 行業發展歷程

    1.4.2 行業生命周期

    1.4.3 行業所處階段

    第二章 全球及中國教育大模型行業市場發展調查

    2.1 全球教育大模型行業市場發展情況

    2.1.1 全球教育大模型發展歷程

    2.1.2 全球教育大模型發展現狀

    2.1.3 全球主要國家教育大模型發展運行情況

    2.1.4 全球教育大模型經驗借鑒多維度分析

    2.2 中國教育大模型行業的政策環境

    2.2.1 行業監管機制

    2.2.2 行業政策匯總

    2.2.3 重點政策解讀、未來政策導向

    2.3 中國教育大模型行業市場發展情況

    2.3.1 中國教育大模型行業市場發展現狀

    2.3.2 中國教育大模型行業市場規模增速

    2.3.3 中國教育大模型行業細分領域分析

    2.3.4 中國教育大模型行業重點企業及產品分析

    2.3.5 中國教育大模型行業企業數量規模情況

    2.4 中國教育大模型行業市場發展影響因素

    2.4.1 中國教育大模型行業市場發展的驅動因素

    2.4.2 中國教育大模型行業市場發展的制約因素

    2.5 中國教育大模型產業鏈全景分析

    2.5.1 中國教育大模型產業鏈全景圖

    2.5.2 中國教育大模型價值鏈分析

    第三章 教育大模型產業鏈調查——上游端

    3.1 硬件及設備

    3.1.1 主要類型及用途

    3.1.2 主要布局企業及發展趨勢

    3.2 云計算及其他軟件

    3.2.1 主要類型及用途

    3.2.2 主要布局企業及發展趨勢

    3.3 其他

    3.3.1 主要類型及用途

    3.3.2 主要布局企業及發展趨勢

    第四章 教育大模型產業鏈調查——下游端應用:基礎及高等教育領域

    4.1 市場需求與主要客群分析

    4.1.1 應用實例與解決方案

    4.1.2 市場需求分析:規模與增長趨勢

    4.1.3 主要運營商分析

    4.1.4 客群細分與市場定位策略

    4.2 市場空間預測模型

    4.2.1 市場空間預測假設及方法

    4.2.2 市場空間預測模型與結果

    4.2.3 影響市場空間的關鍵因素分析

    4.3 應用趨勢

    4.3.1 技術進步對應用趨勢的影響

    4.3.2 用戶偏好變化與市場趨勢

    4.3.3 其他因素對趨勢的推動作用

    第五章 他山之石-教育大模型行業基礎及高等教育領域標桿案例分析——阿里云計算有限公司

    5.1 阿里云計算有限公司概況

    5.1.1 阿里云計算有限公司基本簡介

    5.1.2 阿里云計算有限公司發展歷程

    5.2 阿里云計算有限公司產品分析

    5.2.1 應用場景

    5.2.2 客群分析

    5.2.3 案例分析——智海三樂

    5.2.4 模型分析——通義千問

    5.3 教育品牌——阿里云教育分析

    5.3.1 阿里云教育行業方案

    5.3.2 阿里云教育產品分析

    5.3.3 阿里云教育客戶案例

    5.4 阿里云計算有限公司發展優勢及經驗借鑒

    5.4.1 企業核心優勢

    5.4.2 未來發展戰略

    5.4.3 企業成長路徑與經驗借鑒

    第六章 教育大模型產業鏈調查——下游端應用:學科領域

    6.1 市場需求與主要客群分析

    6.1.1 應用實例與解決方案

    6.1.2 市場需求分析:規模與增長趨勢

    6.1.3 主要運營商分析

    6.1.4 客群細分與市場定位策略

    6.2 市場空間預測模型

    6.2.1 市場空間預測假設及方法

    6.2.2 市場空間預測模型與結果

    6.2.3 影響市場空間的關鍵因素分析

    6.3 應用趨勢

    6.3.1 技術進步對應用趨勢的影響

    6.3.2 用戶偏好變化與市場趨勢

    6.3.3 其他因素對趨勢的推動作用

    第七章 他山之石-教育大模型行業學科領域標桿案例分析——好未來教育集團

    7.1 好未來教育集團概況

    7.1.1 好未來教育集團基本簡介

    7.1.2 好未來教育集團發展歷程

    7.2 好未來教育集團產品分析

    7.2.1 應用場景

    7.2.2 客群分析

    7.2.3 案例分析——mathgpt(九章大模型)

    7.2.4 模型分析——自研大模型

    7.3 好未來教育集團財務狀況分析

    7.3.1 收入及利潤情況

    7.3.2 細分行業收入情況

    7.4 好未來教育集團發展優勢及經驗借鑒

    7.4.1 企業核心優勢

    7.4.2 未來發展戰略

    7.4.3 企業成長路徑與經驗借鑒

    第八章 他山之石-教育大模型行業學科領域標桿案例分析——科大訊飛股份有限公司

    8.1 科大訊飛股份有限公司概況

    8.1.1 科大訊飛股份有限公司基本簡介

    8.1.2 科大訊飛股份有限公司發展歷程

    8.2 科大訊飛股份有限公司產品分析

    8.2.1 應用場景

    8.2.2 客群分析

    8.2.3 案例分析——星火語伴

    8.2.4 模型分析——星火認知大模型

    8.3 科大訊飛股份有限公司財務狀況分析

    8.3.1 公司成長能力

    8.3.2 公司盈利能力

    8.3.3 公司償債能力

    8.3.4 公司經營效率

    8.4 科大訊飛股份有限公司發展優勢及經驗借鑒

    8.4.1 公司服務網絡與營銷網絡

    8.4.2 企業核心優勢

    8.4.3 未來發展戰略

    8.4.4 企業成長路徑與經驗借鑒

    第九章 教育大模型產業鏈調查——下游端應用:職教領域

    9.1 市場需求與主要客群分析

    9.1.1 應用實例與解決方案

    9.1.2 市場需求分析:規模與增長趨勢

    9.1.3 主要運營商分析

    9.1.4 客群細分與市場定位策略

    9.2 市場空間預測模型

    9.2.1 市場空間預測假設及方法

    9.2.2 市場空間預測模型與結果

    9.2.3 影響市場空間的關鍵因素分析

    9.3 應用趨勢

    9.3.1 技術進步對應用趨勢的影響

    9.3.2 用戶偏好變化與市場趨勢

    9.3.3 其他因素對趨勢的推動作用

    第十章 他山之石-教育大模型行業職教領域標桿案例分析——北京粉筆藍天科技有限公司

    10.1 北京粉筆藍天科技有限公司概況

    10.1.1 北京粉筆藍天科技有限公司基本簡介

    10.1.2 北京粉筆藍天科技有限公司發展歷程

    10.2 北京粉筆藍天科技有限公司產品分析

    10.2.1 應用場景

    10.2.2 客群分析

    10.2.3 案例分析——粉筆ai老師

    10.3 北京粉筆藍天科技有限公司財務狀況分析

    10.3.1 公司成長能力

    10.3.2 公司盈利能力

    10.3.3 公司償債能力

    10.3.4 公司經營效率

    10.4 北京粉筆藍天科技有限公司發展優勢及經驗借鑒

    10.4.1 公司服務網絡與營銷網絡

    10.4.2 企業核心優勢

    10.4.3 未來發展戰略

    10.4.4 企業成長路徑與經驗借鑒

    第十一章 教育大模型產業鏈調查——下游端應用:其他領域

    11.1 市場需求與主要客群分析

    11.1.1 應用實例與解決方案

    11.1.2 市場需求分析:規模與增長趨勢

    11.1.3 主要運營商分析

    11.1.4 客群細分與市場定位策略

    11.2 市場空間預測模型

    11.2.1 市場空間預測假設及方法

    11.2.2 市場空間預測模型與結果

    11.2.3 影響市場空間的關鍵因素分析

    11.3 應用趨勢

    11.3.1 技術進步對應用趨勢的影響

    11.3.2 用戶偏好變化與市場趨勢

    11.3.3 其他因素對趨勢的推動作用

    第十二章 他山之石-教育大模型行業其他領域標桿案例分析——深圳市鏡象科技有限公司

    12.1 深圳市鏡象科技有限公司概況

    12.1.1 深圳市鏡象科技有限公司基本簡介

    12.1.2 深圳市鏡象科技有限公司發展歷程

    12.2 深圳市鏡象科技有限公司產品分析

    12.2.1 應用場景

    12.2.2 客群分析

    12.2.3 案例分析——emogpt

    12.2.4 模型分析——華東師大自研大模型

    12.3 深圳市鏡象科技有限公司解決方案

    12.3.1 學生心理健康服務工作ai全場景解決方案

    12.3.2 企業員工心理健康ai服務解決方案

    12.3.3 ai臨床心理大模型”應用解決方案償債能力

    12.4 深圳市鏡象科技有限公司發展優勢及經驗借鑒

    12.4.1 企業核心優勢

    12.4.2 企業成長路徑與經驗借鑒

    第十三章 中國教育大模型行業重點企業推薦

    13.1 北京中公教育科技有限公司

    13.1.1 公司簡介及發展歷程

    13.1.2 業務架構與營銷網絡

    13.1.3 中公云信自然對話教育大模型分析

    13.1.4 企業經營業績評估

    13.1.5 核心優勢與前景分析

    13.2 上海高頓教育科技有限公司

    13.2.1 公司簡介及發展歷程

    13.2.2 業務架構與營銷網絡

    13.2.3 高頓智能答疑教育大模型分析

    13.2.4 企業經營業績評估

    13.2.5 核心優勢與前景分析

    13.3 北京猿力科技有限公司

    13.3.1 公司簡介及發展歷程

    13.3.2 業務架構與營銷網絡

    13.3.3 看云教育大模型分析

    13.3.4 企業經營業績評估

    13.3.5 核心優勢與前景分析

    13.4 上海流利說信息技術有限公司

    13.4.1 公司簡介及發展歷程

    13.4.2 業務架構與營銷網絡

    13.4.3 流利口語大師教育大模型分析

    13.4.4 企業經營業績評估

    13.4.5 核心優勢與前景分析

    13.5 讀書郎教育科技有限公司

    13.5.1 公司簡介及發展歷程

    13.5.2 業務架構與營銷網絡

    13.5.3 讀書郎夢想大模型教育大模型分析

    13.5.4 企業經營業績評估

    13.5.5 核心優勢與前景分析

    13.6 合肥雙柚教育科技有限公司

    13.6.1 公司簡介及發展歷程

    13.6.2 業務架構與營銷網絡

    13.6.3 考試蟻教育大模型分析

    13.6.4 企業經營業績評估

    13.6.5 核心優勢與前景分析

    13.7 北京一筆兩劃科技有限公司

    13.7.1 公司簡介及發展歷程

    13.7.2 業務架構與營銷網絡

    13.7.3 筆神作文教育大模型分析

    13.7.4 企業經營業績評估

    13.7.5 核心優勢與前景分析

    13.8 北京網易有道計算機系統有限公司

    13.8.1 公司簡介及發展歷程

    13.8.2 業務架構與營銷網絡

    13.8.3 子日教育大模型分析

    13.8.4 企業經營業績評估

    13.8.5 核心優勢與前景分析

    13.9 創境領域(深圳)科技有限公司

    13.9.1 公司簡介及發展歷程

    13.9.2 業務架構與營銷網絡

    13.9.3 abc英語角教育大模型分析

    13.9.4 企業經營業績評估

    13.9.5 核心優勢與前景分析

    13.10 上海松鼠云上人工智能技術有限公司

    13.10.1 公司簡介及發展歷程

    13.10.2 業務架構與營銷網絡

    13.10.3 松鼠ai教育大模型教育大模型分析

    13.10.4 企業經營業績評估

    13.10.5 核心優勢與前景分析

    第十四章 中國教育大模型行業發展前景與市場空間測算

    14.1 研究總結

    14.1.1 市場特點總結

    14.1.2 技術趨勢總結

    14.1.3 企業格局總結

    14.2 2024-2029年教育大模型行業整體市場空間測算

    14.2.1 2024-2029年中國教育大模型產業規模預測

    14.2.2 2024-2029年中國教育大模型上游產業規模預測

    14.2.3 2024-2029年中國教育大模型下游產業規模預測

    14.3 2024-2029年中國教育大模型行業發展前景與趨勢

    14.3.1 中國教育大模型行業未來前景展望

    14.3.2 中國教育大模型各細分應用領域未來前景展望

    14.3.3 中國教育大模型行業未來發展趨勢

    第十五章 2024-2029年中國教育大模型行業的投資機會與風險分析

    15.1 2024-2029年教育大模型行業投資機會多維透視

    15.1.1 市場痛點分析

    15.1.2 行業爆發點分析

    15.1.3 產業鏈投資機會

    15.1.4 新進入者投資機會

    15.2 2024-2029年教育大模型產業發展策略與投資建議

    15.2.1 產業發展策略

    15.2.2 行業投資方向建議

    15.2.3 行業投資方式建議

    15.3 2024-2029年教育大模型產業投資風險因素分析

    15.3.1 產業政策風險

    15.3.2 市場競爭風險

    15.3.3 經濟波動風險

    15.3.4 技術風險分析

    圖表目錄

    圖表:2021-2023年中國教育大模型資產規模分析

    圖表:2022-2024年中國教育大模型行業供給情況

    圖表:2022-2024年中國教育大模型行業市場規模

    圖表:2024年中國教育大模型行業負債規模分析

    圖表:2022-2024年中國教育大模型行業市場產品價格走勢

    圖表:2024-2029年中國教育大模型行業市場產品價格趨勢預測

    圖表:2022-2024年中國教育大模型行業利潤規模及增長速度

    圖表:2022-2024年中國教育大模型行業銷售收入

    圖表:2022-2024年中國教育大模型行業銷售利潤率

    圖表:2021-2023年中國教育大模型行業總資產利潤率

    圖表:2022-2024年中國教育大模型行業凈資產利潤率

    圖表:2021-2023年中國教育大模型行業總資產增長率

    圖表:2022-2024年中國教育大模型行業凈資產增長率

    圖表:2022-2024年中國教育大模型行業資產負債率

    圖表:2022-2024年中國教育大模型行業速動比率

    圖表:2022-2024年中國教育大模型行業流動比率

    圖表:2021-2023年中國教育大模型行業總資產周轉率

  2. 教育大模型的定義:教育大模型是適用于教育場景、具有超大規模參數、融合通用知識和專業知識訓練形成的人工智能模型。它是大模型技術、知識庫技術及各類智能教育技術的集成,旨在推動人類學習和機器學習的雙向建構。

      教育大模型的現狀:教育大模型的發展是人工智能大模型技術深化發展的必然趨勢。它們不僅在通用大模型的基礎上進行微調和優化,更以創新教育應用場景為核心,致力于打造全新的教育應用場景。國內已有多個教育大模型的實例,如科大訊飛的訊飛星火認知大模型和盤古大模型,這些模型在個性化學習、語言學習等方面展現了顯著的效果。

      教育大模型的趨勢:教育大模型的發展趨勢表明,它們將進一步深化教育的數字化轉型和智能化升級。通過提供個性化的學習資源和教學計劃,教育大模型能夠實時調整教學策略,確保每個學生都能獲得最適合自己的學習體驗。此外,教育大模型還將優化遠程教育,提供更加智能化的服務,使教育更加高效和個性化。

      教育大模型的前景:展望未來,教育大模型技術的應用前景非常廣闊。隨著技術的不斷進步,教育大模型將更加智能化、個性化,提高教學效率,豐富教學資源。它們有望在教育行業中引發一場深刻的變革,使教育變得更加高效、靈活和有趣。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及教育大模型行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國教育大模型行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外教育大模型行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了教育大模型行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于教育大模型產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國教育大模型行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

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出版日期:2024年10月

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