《2024-2029年中國智能船舶行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》由中研普華智能船舶行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能船舶行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能船舶行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能船舶行業數據分析,幫助客戶評估智能船舶行業投資價值。
第一章 中國智能船舶行業綜述
1.1 智能船舶定義
1.2 智能船舶功能
1.3 智能船舶發展優勢
1.4 智能船舶產品風險
第二章 全球智能船舶行業發展現狀分析
2.1 全球船舶行業市場現狀
2.2 全球智能船舶船舶分級方式
2.3 全球自主船舶市場規模
2.4 主要地區智能船舶發展路徑
第三章 中國智能船舶行業發展現狀分析
3.1 中國船舶行業運行現狀
3.2 中國智能船舶行業發展歷程
3.3 中國智能船舶行業政策及標準布局
(1)國家層面行業相關政策
(2)地區層面行業相關政策
(1)中國智能船舶行業規范/指南
(2)中國智能船舶行業重點國家標準
(3)中國智能船舶行業現行團體標準
3.4 中國智能船舶行業技術研發動態
(1)“智艇1”號智能游艇
(2)“珠海云”智能海洋科考船
(3)“津港輪
(4)“新紅專”智能研究與實訓兩用船
3.5 中國智能船舶行業市場規模
第四章 中國智能船舶行業競爭格局
4.1 中國智能船舶行業進入壁壘
4.2 中國智能船舶行業企業格局
4.3 中國智能船舶行業重點投融資動態
第五章 中國智能船舶行業關鍵技術分析
5.1 智能船舶關鍵技術
(1)物聯網技術
(2)信息融合技術
(3)人工智能技術
(4)數據管理技術
(5)互操作技術
(6)船舶通信技術
(7)數字化技術
(8)基于模型的系統工程技術
(9)仿真模擬技術
(10)人機交互技術
(1)航線規劃技術
(2)自主避碰技術
(3)自動靠離泊技術
(4)遠程控制技術
(6)船岸協同技術
(7)視情維護技術
(8)智能船體技術
(9)智能能效技術
(1)風險管理
(2)測試驗證
(3)網絡安全
(4)應急響應
5.2 智能船舶配套設施
(1)測試場建設情況
(2)智能船舶測試場存在的問題
(1)通信技術
(2)導航技術
第六章 中國無人船行業發展現狀分析
6.1 中國無人船應用領域
6.2 中國無人船市場供需情況
6.3 中國無人船市場價格走勢
6.4 中國無人船艇市場規模走勢
6.5中國無人船技術發展趨勢
第七章 中國智能船舶重點企業分析
7.1 中國船舶集團有限公司
7.2 北京海蘭信數據科技股份有限公司
7.3 常熟市國瑞科技股份有限公司
7.4 中遠海運科技股份有限公司
7.5 天海融合防務裝備技術股份有限公司
7.6 智慧航海(青島)科技有限公司
第八章 中國智能船舶行業投資機會分析
8.1 中國智能船舶行業機遇分析
8.2 中國智能船舶行業投資機會分析
8.3 中國智能船舶行業投資風險分析
第九章 中國智能船舶行業未來趨勢分析
9.1 中國智能船舶行業發展存在的挑戰
9.2 中國智能船舶行業發展趨勢
9.3 2024-2029年中國智能船舶行業規模預測
圖表目錄
圖表:智能船舶功能
圖表:2019-2023年全球三大造船指標(單位:萬載重噸)
圖表:2021-2023年中日韓三大造船指標(單位:萬載重噸)
圖表:imo的船舶自主水平劃分
圖表:勞氏船級社自主化水平分級表
圖表:美國船級社自主化水平分級表
圖表:挪威船級社自主化水平分級表
圖表:2021-2024年全球自主船舶市場規模(單位:億美元)
圖表:2023年全球自主船舶市場結構
圖表:2023年全球自主船舶應用領域分布
圖表:2023-2024上半年規模以上船舶工業企業營業收入及利潤總額(單位:億元)
圖表:2020-2024年上半年中國三大造船指標(單位:萬載重噸)
圖表:2024年上半年中國船舶訂單結構分布
圖表:2015-2023年中國造船產能利用監測指數(cci)
圖表:2020-2023年中國船舶出口規模(單位:萬載重噸)
圖表:中國智能船舶發展歷程
圖表:國家層面智能船舶行業相關政策
圖表:地區層面智能船舶行業相關政策
圖表:中國智能船舶規范/指南
圖表:中國智能船舶國家標準
圖表:中國智能船舶團體標準(部分)
圖表:2024年1-8月中國智能船舶重點專利公開情況(部分)
圖表:“智艇1”號智能游艇
圖表:“珠海云”智能海洋科考船
圖表:“津港輪
圖表:“新紅專”智能研究與實訓兩用船
圖表:2019-2023年中國智能船舶市場規模(單位:億元)
圖表:2019-2023年中國智能船舶軟硬件設備市場規模(單位:億元)
圖表:2023年中國智能船舶行業區域市場規模占比(單位:%)
圖表:中國智能船舶市場參與者
圖表:2023年以來中國智能船舶領域重點融資動態
圖表:智能船舶關鍵技術
圖表:國內外重點智能船舶測試場
圖表:2022-2023年全球海洋衛星通信市場規模(單位:億美元)
圖表:無人船艇應用領域
圖表:2019-2023年中國無人船艇產量(單位:艘)
圖表:2019-2023年中國無人船艇需求量(單位:艘)
圖表:2019-2023年中國無人船艇均價(單位:萬元/艘)
圖表:2019-2023年中國無人船艇市場規模(單位:億元)
圖表:2021-2023年中國船舶集團船舶訂單規模(單位:萬載重噸)
圖表:海蘭信智能航海產品
圖表:2021-2024年上半年海蘭信經營業績(單位:億元)
圖表:2021-2024年上半年海蘭信主營業務營收(單位:億元)
圖表:海蘭信智能船整體方案
圖表:2021-2024年上半年海蘭信研發投入(單位:億元)
圖表:2021-2024年上半年國瑞科技經營業績(單位:億元、萬元)
圖表:2021-2024年上半年國瑞科技主營業務營收(單位:萬元)
圖表:2021-2023年國瑞科技主要產品產銷量(單位:套)
圖表:國瑞科技智慧船舶服務平臺
圖表:2021-2024年上半年國瑞科技研發投入(單位:萬元)
圖表:2021-2024年上半年中遠海科營業收入(單位:億元)
圖表:2021-2024年上半年中遠海科各業務營業收入(單位:億元)
圖表:2021-2024年上半年中遠海科研發投入(單位:萬元)
圖表:2021-2024年上半年天海防務經營業績(單位:億元)
圖表:2024年上半年天海防務營收格局(單位:億元)
圖表:2024年上半年天海防務訂單情況
圖表:2021-2024年上半年天海防務研發投入(單位:萬元)
圖表:智慧航海主要產品
圖表:智慧航海智能船舶相關產品
圖表:2023年以來智慧航海專利申請情況
圖表:2024-2029年中國智能船舶市場規模預測(單位:億元)
智能船舶是指利用傳感器、通信、物聯網、互聯網等技術手段,自動感知和獲得船舶自身、海洋環境、物流、港口等方面的信息和數據,并基于計算機技術、自動控制技術和大數據處理分析技術,在船舶航行、管理、維護保養、貨物運輸等方面實現智能化運行的船舶。這種智能化旨在使船舶更加安全、環保、經濟和可靠。
智能船舶的前景
市場需求持續增長:隨著全球貿易的不斷發展和環保要求的提升,高技術船舶需求持續增加。智能船舶在提升運營效率、安全性和環保性方面具有顯著優勢,因此市場需求旺盛。
政策支持力度加大:各國政府將繼續加大對船舶智能化行業的支持力度,通過制定相關政策和規劃,推動船舶智能化技術的研發和應用。這些政策的出臺將為船舶智能化行業的發展提供有力保障。
產業鏈協同發展:智能船舶技術的發展將促進船舶工業與其他產業的融合發展,形成更加完整的產業鏈和生態體系。這將有助于提升整個航運業的效率和安全性。
綜上所述,智能船舶作為現代航運業的重要組成部分,正逐步成為全球航運業發展的必然趨勢。未來,隨著技術的不斷進步和市場需求的持續擴大,智能船舶行業將迎來更加廣闊的發展前景。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及智能船舶行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國智能船舶行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外智能船舶行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了智能船舶行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于智能船舶產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國智能船舶行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
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