2024-2030年中國大模型行業深度分析及發展策略研究報告

第一章 人工智能大模型相關介紹  1

第一節 人工智能基本概述  1

一、基本定義       1

二、研究內容       1

第二節 人工智能大模型     2

一、基本定義       2

二、核心作用       3

三、主要優勢       4

四、底層架構       4

五、模型實踐       7

第三節 人工智能大模型核心要素分析     8

一、算力       8

二、算法       8

三、數據       9

第二章 2019-2023年中國人工智能大模型行業發展環境分析       10

第一節 經濟環境  10

一、宏觀經濟概況       10

二、固定資產投資       11

三、宏觀經濟展望       13

四、中國人工智能大模型行業發展與宏觀經濟相關性分析    15

第二節 政策環境  15

一、國家及地方政策支持促進發展    15

二、人工智能服務管理辦法       18

第三節 人工智能產業環境  20

一、產業發展歷程       20

二、產業發展現狀       22

三、市場發展規模       25

四、細分領域分析       26

五、產業競爭格局       37

六、產業布局狀況       40

七、產業面臨挑戰       40

八、產業發展趨勢       42

第三章 2019-2023年中國人工智能大模型行業發展分析       47

第一節 中國人工智能大模型行業發展綜述     47

一、行業發展背景       47

二、行業發展歷程       47

三、行業戰略意義       48

四、行業發展作用       50

五、行業商業模型       51

七、行業應用場景       52

第二節 2019-2023年中國人工智能大模型行業發展情況分析     54

一、行業生態圖譜       54

二、行業發展狀況       56

三、行業合作動態       56

四、企業布局情況       57

五、主要技術路線       58

六、技術演進趨勢       58

第三節 中國主要人工智能大模型發展狀況分析     62

一、nlp大模型   62

二、cv大模型     62

三、多模態大模型       63

四、科學計算大模型    63

五、模型協同發展       63

第四節 中國人工智能大模型技術專利申請狀況     64

一、專利申請概況       64

二、專利申請人分析    65

三、技術創新熱點       65

第五節 中國人工智能大模型行業發展建議     66

一、行業用戶建議       66

二、供應商的建議       67

三、行業發展建議       67

四、行業發展展望       67

第四章 2019-2023年中國人工智能大模型行業底層服務支撐層——芯片行業發展分析       69

第一節 中國芯片行業發展綜述  69

一、行業發展特點       69

二、行業發展背景       71

三、行業發展意義       73

四、行業政策匯總       74

第二節 2019-2023年中國芯片市場運行情況分析 75

一、市場規模狀況       75

二、行業產量情況       76

三、芯片需求發展       77

四、應用領域結構       77

五、行業競爭格局       78

六、行業發展挑戰       79

七、行業發展建議       80

第三節 2019-2023年中國ai芯片行業運行情況發展分析    81

一、行業發展政策       81

二、行業發展現狀       82

三、市場規模狀況       83

四、企業注冊數量       84

五、企業競爭格局       84

六、主要企業布局       85

七、行業融資情況       85

第四節 中國芯片行業未來發展前景及趨勢分析     86

一、行業管理體系構建       86

二、行業技術人才培養       86

三、行業研發體系創新       87

四、行業投融資體制    87

五、行業發展趨勢       87

第五章 2019-2023年中國人工智能大模型行業底層服務支撐層——數據服務行業發展分析       89

第一節 中國數據服務行業發展政策分析  89

一、數字經濟發展規劃       89

二、數字政府建設指導意見       93

三、發揮數據要素作用意見       96

四、相關行業發展政策       104

第二節 中國數據服務行業發展分析  105

一、市場規模狀況       105

二、行業圖譜分析       106

三、行業投資數量       107

四、行業發展趨勢       108

第三節 2019-2023年中國人工智能基礎數據服務行業運行狀況分析 109

一、行業發展意義       109

二、發展階段       111

三、產業鏈條結構       111

四、應用結構占比       112

五、行業競爭格局       113

六、行業發展建議       114

第四節 中國人工智能基礎數據服務行業發展趨勢預測分析  116

一、行業競爭趨勢       116

二、轉型發展趨勢       116

三、整體發展趨勢       116

第六章 2019-2023年中國人工智能大模型行業基礎算法平臺層——算法行業發展分析       118

第一節 中國算法行業發展綜述  118

一、行業基本概述       118

一、算法管理規定       118

二、企業競爭格局       125

三、區域發展情況       125

四、行業應用現狀       126

五、應用風險問題       127

六、算法治理實踐       128

第二節 中國人工智能算法發展狀況分析  130

一、基本概述       130

二、主要分類       131

三、提取方法       131

四、審查指南       132

五、專利體系       138

六、審查困境       140

七、規制走向       141

第三節 數字時代算法困境發展分析  142

一、發展背景       142

一、發展成因       142

二、困境表現       144

三、治理路徑       147

第四節 中國算法未來發展建議分析  148

一、強化頂層設計       148

二、完善治理格局       151

三、立足算法特性       152

四、強化國際協調       152

第七章 2019-2023年中國人工智能大模型行業應用賦能層發展分析  155

第一節 搜索引擎  155

一、搜索引擎運作模式       155

二、搜索引擎發展價值       156

三、搜索引擎發展現狀       156

四、搜索引擎用戶規模       157

五、搜索引擎競爭格局       158

六、搜索引擎布局動態       160

七、搜索引擎發展困境       160

八、搜索引擎發展建議       161

第二節 對話機器人     162

一、對話機器人發展基礎    162

二、對話機器人發展優勢    162

三、對話機器人發展政策    163

四、對話機器人市場規模    164

五、對話機器人應用占比    164

六、對話機器人商業模式    165

七、對話機器人核心技術    167

八、對話機器人發展策略    168

第三節 醫療  169

一、醫療質量安全分析       169

二、醫療保障事業狀況       169

三、醫療行業特色分析       170

四、醫療衛生機構數量       170

五、醫療平臺整體框架       171

六、醫療數據應用情況       171

七、醫療服務發展方向       172

八、典型智能模型應用       172

第四節 智能遙感  172

一、智能遙感衛星發射       172

二、智能遙感主要技術       173

三、智能遙感應用領域       174

四、智能遙感項目動態       175

五、企業產品發展動態       175

六、遙感模型研發情況       175

七、智能遙感發展趨勢       176

第五節 元宇宙     176

一、元宇宙產業特征    176

二、元宇宙產業實踐    178

三、元宇宙產業影響    179

四、元宇宙發展建議    179

五、元宇宙系統發布    180

六、模型促進元宇宙    180

七、元宇宙發展前景    181

第六節 智慧城市  183

一、智慧城市基本概述       183

二、智慧城市發展優勢       183

三、智慧城市具體應用       183

四、人工智能城市排行       184

五、城市大模型的發布       185

六、智慧城市面臨困境       186

七、智慧城市發展展望       187

第八章 國外典型人工智能大模型——gpt模型發展分析      189

第一節 gpt模型發展綜述 189

一、模型本質       189

二、模型優勢       189

三、應用前景       189

第二節 gpt模型發展路徑分析 190

一、演進歷程       190

二、gpt-1    190

三、gpt-2    190

四、gpt-3    191

五、gpt-3.5 191

六、gpt-4    191

第三節 gpt-4模型發展分析     192

一、發生變化分析       192

二、理解能力提升       192

三、主要局限分析       192

四、具體應用領域       193

第四節 gpt模型產品——chatgpt發展分析     193

一、基本概況       193

二、主要優勢       194

三、工作原理       194

四、發展現狀       195

五、應用場景       196

六、商業進程       196

七、技術路徑       197

八、發展瓶頸       197

九、發展潛力       198

第九章 中國典型企業的人工智能大模型——百度文心大模型發展分析     200

第一節 百度文心大模型發展綜述     200

一、發展歷程       200

二、全景圖譜       201

三、數據來源       201

四、關鍵模型       202

五、主要應用       203

第二節 百度文心大模型運行現狀分析     204

一、模型發展       204

二、模型布局       205

三、產品矩陣       205

四、生態體系       206

五、市場推廣       208

六、所處地位       208

七、評估情況       209

八、企業合作       210

九、發展前景       210

第三節 百度文心大模型主要產品分析     211

一、百度智能云    211

二、文心一格       211

三、文心百中       212

第四節 百度文心大模型應用方式分析     213

一、文心一言+搜索引擎     213

二、大模型api    213

三、產品級應用+生態融合  214

第十章 中國其他典型企業的人工智能大模型發展分析   215

第一節 華為盤古大模型     215

一、模型概述       215

二、發展歷程       216

三、主要模型       216

四、模型應用       217

五、模型發展       217

六、市場推廣       218

第二節 騰訊混元大模型     220

一、模型概述       220

二、模型應用       221

三、模型發展       222

四、市場推廣       222

五、評估情況       223

六、模型發布       224

第三節 阿里通義大模型     225

一、發展歷程       225

二、模型概述       226

三、模型應用       226

四、模型發展       227

五、市場推廣       227

六、評估情況       228

第四節 商湯日日新大模型  229

一、模型概述       229

二、模型發布       229

三、模型發展       230

四、主要產品       230

五、市場推廣       231

第五節 字節跳動大模型     232

一、模型概述       232

二、模型應用       233

第六節 其他人工智能大模型分析     234

一、昆侖萬維大語言模型    234

二、“知海圖ai”中文大模型     235

三、科大訊飛“1+n認知智能大模型”   235

四、多模態人工智能大模型“ailme”    236

第十一章 人工智能大模型相關技術發展分析    238

第一節 深度學習技術  238

一、技術基本概述       238

二、技術研究進展       238

三、技術應用分析       239

四、多模態學習技術    240

五、技術發展瓶頸       240

六、技術改進方向       241

七、技術發展趨勢       242

第二節 自然語言處理技術  243

一、技術基本概述       243

二、技術發展過程       243

三、關鍵技術分析       245

四、主流技術思路       246

五、關鍵前沿技術       247

六、技術應用場景       247

七、未來發展方向       247

第三節 計算機視覺技術     248

一、技術基本概況       248

二、技術原理分析       248

三、技術發展歷史       250

四、主要技術分析       250

五、技術研究內容       253

六、技術研究進展       255

七、圖像處理方法       256

八、具體應用分析       259

九、技術發展趨勢       261

第十二章 國際人工智能大模型行業重點企業發展分析   263

第一節 微軟（microsoftcorp.）     263

一、企業發展概況       263

二、模型研發動態       263

三、企業經營狀況分析       266

第二節 谷歌（googleinc.） 267

一、企業發展概況       267

二、模型研發動態       267

三、企業經營狀況分析       269

第三節 metaplatforms，inc.   269

一、企業發展概況       269

二、企業布局狀況       270

三、企業經營狀況分析       270

第四節 openai   271

一、企業發展概況       271

二、企業主要產品       271

三、gpt模型發展      272

四、企業發展動態       273

五、企業核心競爭力    273

第十三章 中國人工智能大模型行業重點上市企業經營狀況分析  275

第一節 百度集團股份有限公司  275

一、企業發展概況       275

二、企業布局分析       275

三、企業發展動態       276

四、企業經營狀況分析       277

第二節 阿里巴巴集團控股有限公司  278

一、企業發展概況       278

二、企業布局分析       278

三、企業發展動態       279

四、企業經營狀況分析       280

第三節 騰訊控股有限公司  281

一、企業發展概況       281

二、企業布局分析       281

三、企業發展動態       282

四、企業經營狀況分析       283

第四節 科大訊飛股份有限公司  284

一、企業發展概況       284

二、企業布局分析       284

三、企業發展動態       285

四、企業經營狀況分析       286

第五節 商湯集團股份有限公司  287

一、企業發展概況       287

二、企業布局分析       287

三、企業發展動態       288

四、企業經營狀況分析       289

第六節 北京抖音信息服務有限公司  290

一、企業發展概況       290

二、企業布局分析       290

三、企業發展動態       291

四、企業經營狀況分析       292

第七節 華為技術有限公司  292

一、企業發展概況       292

二、企業布局分析       292

三、企業發展動態       293

四、企業經營狀況分析       294

第八節 昆侖萬維科技股份有限公司  295

一、企業發展概況       295

二、企業布局分析       296

三、企業發展動態       297

四、企業經營狀況分析       298

第十四章 2024-2029年中國人工智能大模型行業投資潛力分析   300

第一節 2019-2023年中國人工智能大模型行業投資動態     300

一、西湖心辰完成pre-a輪融資      300

二、面壁智能完成天使輪融資    300

三、瀾舟科技完成pre-a+輪融資    300

四、百川智能獲美元股權投資    301

第二節 中國人工智能大模型行業投資壁壘分析     301

一、技術壁壘       301

二、數據壁壘       301

三、人才壁壘       302

四、資金壁壘       302

第三節 中國人工智能大模型行業投資風險分析     302

一、技術風險       302

二、數據風險       303

三、市場風險       304

四、政策風險       304

第四節 中國人工智能大模型行業投資機會分析     305

一、應用場景廣泛       305

二、技術不斷進步       305

三、產業生態完善       305

四、國家政策支持       306

五、巨大市場需求       306

第十五章 對2024-2029年中國人工智能大模型行業發展前景及趨勢預測 307

第一節 中國人工智能大模型行業未來發展前景分析     307

一、算力瓶頸漸至       307

二、硬件需求承壓       307

三、聚焦路線優化       307

四、未來商業模式       308

五、發展格局展望       308

第二節 中國人工智能大模型行業未來發展趨勢     309

一、大小模型協同進化       309

二、通用性能持續加強       309

三、逐漸趨于產業落地       310

第三節 對2024-2029年中國人工智能大模型行業預測分析 310

一、2024-2029年中國人工智能大模型行業影響因素分析   310

二、2024-2029年中國人工智能市場規模預測       312

圖表目錄

圖表：人工智能研究內容    1

圖表：2019-2023年中國gdp及增長情況     10

圖表：2023年全國固定資產投資（不含農戶）同比增速（%）  11

圖表：2023年我國分產業投資增速對比（%）      12

圖表：2023年我國分地區固定資產投資增速對比（%）      13

圖表：2023年我國分登記注冊類型固定資產投資增速對比（%）      13

圖表：2023年以來我國各地出臺的大模型產業相關政策     16

圖表：2021-2027年中國人工智能行業市場規模情況   26

圖表：2023年中國人工智能行業市場集中度  39

圖表：aigc和大模型產業鏈圖譜     55

圖表：2020-2028年中國人工智能大模型行業市場規模情況       56

圖表：國內主要大模型企業合作情況       57

圖表：中國大模型企業布局情況       57

圖表：大模型訓練需求及訓練成本    59

圖表：海外企業大模型應用情況       60

圖表：新一代ai領域專利申請top10創新主體（企業）    65

圖表：新一代ai生成式搜索領域專利申請top10創新主體（企業）  66

圖表：2021-2024年中國芯片行業相關政策匯總   74

圖表：2019-2023年中國芯片行業市場規模情況   76

圖表：2020-2023年中國芯片產量情況   77

圖表：2023年中國芯片下游應用分布結構（按銷售額計）  78

圖表：中國ai芯片行業相關政策匯總      82

圖表：2019-2023年中國ai芯片行業市場規模情況     83

圖表：2019-2024.1-5月，中國ai芯片領域投融資情況      85

圖表：中國大數據行業相關政策匯總       104

圖表：2019-2024年中國數據服務行業市場規模情況   106

圖表：人工智能基礎數據服務產業鏈       107

圖表：2020-2023年中國數據服務行業投資數量和融資企業數量情況       107

圖表：中國人工智能基礎數據服務行業產業鏈       112

圖表：2023年中國ai基礎數據服務行業應用結構占比 112

圖表：2023年我國ai基礎數據服務市場cr5       113

圖表：2023年中國算力二十強市     125

圖表：2021-2023年中國搜索引擎用戶規模   157

圖表：2023年中國電腦端搜索引擎市場份額分布  158

圖表：2023年中國手機端搜索引擎市場份額分布  159

圖表：2021-2023年中國對話機器人市場規模       164

圖表：2021-2023年中國遙感衛星發射數量   173

圖表：飛槳全景圖譜    201