《2024-2029年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展預測報告》由中研普華人工智能技術應用行業分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能技術應用行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對人工智能技術應用行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能技術應用行業數據分析,幫助客戶評估人工智能技術應用行業投資價值。
第一章 人工智能技術發展分析 1
第一節 人工智能技術研究進展 1
一、專利申請排名 1
二、專利申請規模 2
三、細分技術占比 3
四、申請主體排名 4
五、外國申請主體 5
六、技術發展要點 6
七、技術發展趨勢 7
第二節 人工智能技術認知狀況調研 8
一、認知歷程 8
二、認知程度 9
三、認知渠道 9
四、認可領域 10
五、取代趨勢 10
六、爭議領域 11
第二章 人工智能行業發展分析 12
第一節 人工智能行業運行綜況 12
一、行業發展階段 12
二、政策環境分析 13
三、產業規模狀況 23
四、產業投資情況 24
五、發展前景展望 28
第二節 人工智能初創企業分析 30
一、全球人工智能創業公司 30
二、中國人工智能創業公司 32
三、ai科創板潛力企業名單 34
第三節 人工智能人才投入狀況分析 35
一、國際人才投入狀況 35
二、我國ai學院建設規模 36
三、高校ai人才培養計劃 36
第三章 人工智能技術應用狀況分析 38
第一節 人工智能技術應用綜況 38
一、技術應用領域廣泛 38
二、技術應用價值分析 39
三、技術應用基礎水平 40
四、具體應用場景分析 41
第二節 新一代人工智能發展特點及應用 44
一、新一代人工智能發展特點 44
二、新一代人工智能應用領域 46
第三節 企業人工智能應用分析 47
一、應用背景分析 47
二、應用要素分析 49
三、應用狀況分析 50
四、應用機會定位 52
五、應用路徑分析 53
六、應用建議分析 54
第四章 人工智能技術應用于傳統行業 55
第一節 金融行業 55
一、金融市場狀況 55
二、金融科技態勢 55
三、應用領域分析 56
四、助力服務升級 57
五、應用趨勢展望 58
六、應用挑戰分析 59
第二節 零售行業 60
一、應用環境分析 60
二、零售市場規模 61
三、應用地位分析 62
四、應用領域分析 63
五、應用實例分析 64
六、應用布局企業 65
第三節 醫療行業 66
一、應用背景分析 66
二、應用需求分析 67
三、應用規模狀況 68
四、應用領域分析 69
五、企業應用布局 70
六、應用障礙分析 71
第四節 安防行業 72
一、應用背景分析 72
二、安防市場狀況 73
三、應用潛力分析 74
四、ai+安防產業鏈 75
五、應用層次分析 76
六、應用規模狀況 78
第五節 家居行業 79
一、產業發展提速 79
二、產業規模狀況 80
三、技術應用階段 80
四、技術應用領域 81
五、應用瓶頸分析 82
六、應用前景分析 83
第六節 教育領域 84
一、應用背景分析 84
二、行業發展態勢 85
三、核心技術應用 87
四、典型應用產品 88
五、典型企業案例 89
六、企業運行狀況 89
第五章 人工智能應用于制造行業 91
第一節 人工智能助力制造業轉型 91
一、第一個方向 91
二、第二個方向 92
三、第三個方向 93
第二節 制造業相關環節的智能升級 94
一、研發環節 94
二、制造環節 94
三、物流環節 95
四、營銷環節 96
五、售后環節 97
第三節 “人工智能+制造”行業發展綜況 97
一、應用影響分析 97
二、應用階段分析 98
三、應用體系分析 99
四、應用企業分類 100
五、應用規模預測 101
六、應用困境分析 102
七、應用對策建設 103
第四節 人工智能技術應用于制造業 104
一、機器視覺技術應用于制造業 104
二、數據挖掘技術應用于制造業 105
三、深度學習技術應用于制造業 106
第五節 “人工智能+制造”應用場景 108
一、制造云 108
二、智能工廠 109
三、工業物聯網 110
四、agv搬運機器人 111
第六章 人工智能應用于新興技術產業 113
第一節 無人駕駛行業 113
一、應用背景分析 113
二、技術應用環節 114
三、行業發展狀況 115
四、技術應用邏輯 115
五、技術應用前景 117
六、企業應用案例 118
第二節 無人機行業 119
一、應用背景分析 119
二、應用地位分析 121
三、產業發展狀況 122
四、應用領域分析 123
五、技術應用需求 124
六、企業案例分析 125
第三節 可穿戴設備行業 128
一、應用背景分析 128
二、行業發展規模 129
三、應用需求分析 130
四、細分產品應用 131
五、應用前景分析 132
第七章 人工智能衍生的新型技術產業 133
第一節 智能語音技術產業 133
一、應用背景分析 133
二、應用階段分析 134
三、應用地位分析 135
四、應用案例分析 136
五、應用產品狀況 137
六、應用趨勢分析 138
第二節 人臉識別技術產業 139
一、應用背景分析 139
二、應用場景分析 140
三、社會應用案例 142
四、應用規模狀況 142
五、應用瓶頸分析 143
六、應用布局企業 144
第八章 人工智能技術應用前景及趨勢分析 147
第一節 技術應用前景分析 147
一、應用場景展望 147
二、應用潛力分析 148
三、應用效益預測 149
第二節 商業化應用趨勢分析 150
一、ai技術產品化變現 150
二、技術融合趨勢加強 151
三、ai企業平臺化加速 153
圖表目錄
圖表:2022年全球人工智能專利結構占比 1
圖表:人工智能技術專利類型結構 2
圖表:截止2024年7月全球生成式人工智能專利申請數量排名 4
圖表:2013-2024年全國“兩會”科技熱詞梳理 14
圖表:各地方“兩會”中提及的關于人工智能產業發展的規劃梳理 21
圖表: 2024年全國“兩會”中關于人工智能的代表提案及重要發言梳理 22
圖表:2021-2023年中國人工智能產業規模 24
圖表:2022-2023年全球人工智能投資規模 25
圖表:生成式ai私人投資規模 25
圖表:2023年全球人工智能私人投資國家分布 26
圖表:ai產業融資結構 27
圖表:2023年中國人工智能投資主要地區 28
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
細分產業長期跟蹤
全球服務客戶單位
IPO上市招股書引用
專精特新申報咨詢服務
數據洞察,發現產業趨勢
國內外行業專家顧問
持續深耕,創新發展