《2024-2029年中國金融云發展深度研究及趨勢預測報告》由中研普華金融云行業分析專家領銜撰寫,主要分析了金融云行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對金融云行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的金融云行業數據分析,幫助客戶評估金融云行業投資價值。
第一章 金融云技術概述及發展環境分析
第一節 金融云技術的概述
一、金融云基本定義
二、金融云基本概況
三、金融云部署模式
四、金融云行業經營模式
五、金融云需求主體分析
第二節 中國金融云生命周期分析
一、金融云生命周期理論概述
二、金融云所屬的生命周期分析
第三節 中國金融云上下游產業鏈分析
一、產業鏈模型原理介紹
二、金融云產業鏈條分析
三、產業鏈運行機制
四、中國金融云產業鏈環節分析
第四節 金融云發展環境分析
一、政策環境
二、經濟環境
三、技術環境
四、投資環境
第五節 金融云技術領域新標準
一、《云計算技術金融應用規范技術架構》(jr/t0166-2020)
二、《云計算技術金融應用規范安全技術要求》(jr/t0167-2020)
三、《云計算技術金融應用規范容災》(jr/t0168-2020)
第二章 全球主要地區金融云發展歷程及現狀分析
第一節 全球主要地區金融云現狀與未來趨勢分析
一、全球金融云主要應用領域市場分布
二、北美發展歷程及現狀分析
三、歐洲發展歷程及現狀分析
四、日本發展歷程及現狀分析
第二節 全球主要地區金融云規模及對比
一、全球金融云主要地區規模
二、全球金融云規模
三、北美金融云規模
四、歐洲金融云規模
五、日本金融云規模
第三節 全球重點巨頭金融云技術發展
一、亞馬遜
二、微軟
三、ibm
四、甲骨文
五、谷歌
第三章 我國金融云運行現狀分析
第一節 我國金融云技術發展狀況分析
一、我國金融云發展階段
二、我國金融云發展特點
三、金融云技術的發展歷程
四、金融云行業技術壁壘分析
第二節 2022-2024年金融云發展現狀
一、2022-2024年我國金融云市場規模
二、2022-2024年我國金融云技術發展分析
三、數字化轉型催促云服務市場持續擴容
四、2022-2024年中國金融云企業發展分析
五、中國金融云存在的問題分析
第四章 金融業細分領域對云計算技術的需求分析
第一節 銀行業
一、2023年銀行業金融科技發展回顧
二、2024年金融科技面臨的機遇與挑戰
三、銀行加大金融科技投入,六大行金融科技投入超710億
四、數字化業務逐漸成為銀行重要收入來源,金融上云趨勢愈發明顯
五、銀行需求占據龍頭地位,占總市場的80%
六、銀行金融機構對云計算的需求趨勢
七、中小銀行金融業企業云部署方案及策略研究
八、金融云推動銀行普惠金融發展的優勢
第二節 證券業
一、證券行業對金融云的布局投入情況
二、金融云助力券商行業數字化轉型
三、證券公司對云計算的需求趨勢
第三節 保險業
一、保險業對云計算的需求現狀
二、保險業金融云的合作案例研究
三、云服務助力保險業數字化轉型提速
四、保險業對云計算的需求趨勢預測
第四節 其他領域
一、其他金融領域云計算技術需求分析
二、金融云在普惠金融領域的應用需求
第五章 金融云重點地區發展分析
第一節 重點地區金融云需求分析
一、五大地區需求占比達70%
二、重點區域金融云市場需求持續增高
第二節 重點地區需求及發展前景
一、北京
二、上海
三、廣東
四、浙江
五、江蘇
第六章 金融領域云計算重點企業運行分析
第一節 總體市場競爭狀況分析
一、金融云競爭特征
二、金融云競爭狀況
三、我國金融云服務商類型
四、金融云成云計算公司必爭之地
五、金融云企業間競爭格局分析
六、金融開放帶來新的競爭格局
第二節 金融云十大重點企業發展分析
一、阿里云計算有限公司
二、華為云計算技術有限公司
三、騰訊云計算(北京)有限責任公司
四、中國電信股份有限公司云計算分公司
五、中興通訊股份有限公司
六、京東科技控股股份有限公司
七、中科軟科技股份有限公司
八、平安科技(深圳)有限公司
九、北京百度網訊科技有限公司
十、北京宇信科技集團股份有限公司
第七章 云計算在金融領域的應用前景分析
第一節 云計算的發展概況
一、云計算的概念
二、云計算的分類
三、云計算的發展
第二節 云計算在金融領域的應用價值
一、云計算降低了金融機構的信息資源獲取成本
二、云計算減小了金融機構的資源配置風險
三、云計算提高了金融機構的it運營效率
第三節 云計算在金融領域大規模應用的障礙
一、存在數據安全風險
二、金融機構運營管理的控制權被削弱
三、遷移成本巨大
第四節 云計算在金融領域的應用前景分析
一、安全問題將成為云計算服務商之間競爭的主要領域
二、中小金融機構對云計算應用的動力強勁
三、私有云和行業云共同發展
四、金融行業it系統的遷移需分步進行
第八章 金融云技術方向及發展趨勢預測
第一節 新形勢下金融云的發展趨勢
一、傳統金融機構金融云應用的廣度和深度將進一步提升
二、云計算技術賦能中小金融銀行將是未來金融云發展趨勢
三、"十四五"時期,我國金融云建設規模顯著增加
第二節 金融云技術發展方向
一、金融云技術發展方向研究
二、我國金融云行業應用趨勢明顯
三、云技術將推動金融行業的巨大變革
第三節 金融云技術趨勢預測
一、我國金融領域云計算應用穩步推進
二、中國金融科技前沿技術發展趨勢預測
三、金融云技術發展趨勢預測
第九章 金融云研究結論及建議
第一節 研究結論
第二節 發展建議
圖表目錄
圖表:金融科技產業分層
圖表:應用于金融領域的云計算平臺容災能力要求劃分
圖表:2022-2024年全球金融云市場規模(單位:億美元)
圖表:北美金融云市場規模全球占比
圖表:歐洲金融云市場規模全球占比
圖表:日本金融云市場規模全球占比
圖表:2021-2023年金融云市場總規模(單位:美元)
圖表:2022-2024年我國金融云基礎設施市場規模(美元)
圖表:2022-2024年,我國金融云解決方案市場規模(美元)
圖表:2024年15家證券經營機構最新金融科技戰略
圖表:頭部機構信息技術投入占全行業比
圖表:15家頭部機構在各領域的金融科技布局情況(家)
圖表:2022-2024年中國保險業務技術資金投入情況
圖表:供應鏈金融+fintech解決方案
圖表:消費金融+fintech解決方案
圖表:支付+fintech解決方案
圖表:2022-2024年存款金額變化(單位:萬億)
圖表:2022-2024年貸款金額變化(單位:萬億)
圖表:2022-2024年人均可支配收入變化(單位:元)
圖表:2022-2024年存款金額變化(單位:萬億)
圖表:2022-2024年貸款金額變化(單位:萬億)
圖表:2020-2024年人均可支配收入變化(單位:元)
圖表:2022-2024年存款金額變化(單位:萬億)
圖表:2022-2024年貸款金額變化(單位:萬億)
圖表:2022-2024年人均可支配收入變化(單位:元)
圖表:2022-2024年存款金額變化(單位:萬億)
圖表:2022-2024年貸款金額變化(單位:萬億)
圖表:2022-2024年人均可支配收入變化(單位:元)
圖表:2022-2024年存款金額變化(單位:萬億)
圖表:2022-2024年貸款金額變化(單位:萬億)
圖表:2022-2024年人均可支配收入變化(單位:元)
金融云是指金融機構利用云計算模型構成原理,將自身數據、客戶、流程及價值通過數據中心、客戶端等技術手段分散到“云”中,以提高金融機構迅速發現并解決問題的能力,提升整體工作效率,改善流程,降低運營成本,為客戶提供更高水平的金融服務,最終達到精簡核心業務,擴充分散渠道。
數字化環境里,萬物以數據的方式存在,云計算的強大算力以及對海量數據資源的靈活調用使企業對其商業價值的認識更加深入,企業上云成為時尚風潮。近年來,金融行業的上云需求極速增長,銀行對金融業務線上化或場景線上化的需求明顯增加,營銷直播、智能客服、遠程展業、線上理賠等需求旺盛。另一方面,銀行自身的遠程辦公、在線會議、遠程協作等需求也在持續飆升。
隨著大量的金融機構開始應用云來承載應用和處理高并發業務,云計算技術正在與金融行業快速結合,在金融行業快速發展。銀行、券商、基金、保險等金融機構紛紛涉足云計算,拉開了金融信息和數據管理創新的帷幕,給金融云廠商提供了廣闊的發展平臺。未來,關于金融行業云計算應用的標準將越來越明確,同時隨著技術的不斷創新,云計算在金融領域的應用也將越來越廣泛。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國金融云市場進行了分析研究。報告在總結中國金融云行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國金融云的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為金融云相關企業在未來激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
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