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  • 2024-2029年中國數據價值化行業投資規劃研究與發展策略分析報告
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2024-2029年中國數據價值化行業投資規劃研究與發展策略分析報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1905642
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年4月
報告頁碼
150
圖片數量
42
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《2024-2029年中國數據價值化行業投資規劃研究與發展策略分析報告》由中研普華數據價值化行業分析專家領銜撰寫,主要分析了數據價值化行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對數據價值化行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的數據價值化行業數據分析,幫助客戶評估數據價值化行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 數據價值化行業綜述及數據來源說明

    1.1 數據價值化與數字經濟

    1.1.1 數字經濟的界定

    1.1.2 數字經濟“四化”框架

    1.1.3 數據價值化與數字經濟

    1.2 數據價值化行業界定

    1.2.1 數據價值化的界定

    1.2.2 數據價值化的內涵

    1.2.3 數據價值化相關概念辨析

    1.3 數據價值化發展的意義與實現路徑

    1.3.1 數據價值化發展的意義

    1.3.2 數據價值化發展的實現路徑

    1.4 數據價值化行業監管規范體系

    1.5 本報告研究范圍界定說明

    1.6 本報告數據來源及統計標準說明

    1.6.1 本報告權威數據來源

    1.6.2 本報告研究方法及統計標準說明

    第二章 全球數據價值化行業發展現狀調研及前景趨勢洞察

    2.1 全球數據價值化行業發展歷程介紹

    2.2 全球數據價值化行業宏觀環境背景

    2.2.1 全球數據價值化經濟環境概況

    2.2.2 全球數據價值化政法環境概況

    2.2.3 全球數據價值化技術環境概況

    2.2.4 新冠疫情對全球數據價值化的影響分析

    2.3 全球數據價值化行業市場規模體量分析

    2.3.1 全球數字經濟發展現狀

    2.3.2 全球數據價值化發展現狀

    2.3.3 全球數據價值化市場規模體量

    1、大數據市場規模

    2、數據要素市場規模

    2.4 全球數據價值化行業區域發展格局及重點區域市場評估

    2.4.1 全球數據價值化行業區域發展格局

    2.4.2 重點區域一:美國數據價值化市場分析

    2.4.3 重點區域二:德國數據價值化市場分析

    2.4.4 重點區域三:日本數據價值化市場分析

    2.5 全球數據價值化行業市場競爭格局分析

    2.5.1 全球數據價值化行業市場競爭格局

    2.5.2 全球數據價值化企業兼并重組狀況

    2.6 全球數據價值化行業發展趨勢預判及市場趨勢分析

    2.6.1 全球數據價值化行業發展趨勢預判

    2.6.2 全球數據價值化行業市場趨勢分析

    第三章 中國數據價值化行業供需規模及發展痛點分析

    3.1 中國數據價值化行業技術發展現狀

    3.1.1 中國數據價值化行業關鍵技術分析

    3.1.2 中國數據價值化行業科研投入狀況

    3.1.3 中國數據價值化行業科研創新成果

    1、中國數據價值化專利申請

    2、中國數據價值化專利公開

    3、中國數據價值化熱門申請人

    4、中國數據價值化熱門技術

    3.2 中國數據價值化行業發展歷程分析

    3.3 中國數據價值化行業市場主體分析

    3.3.1 中國數據價值化行業市場主體類型

    3.3.2 中國數據價值化行業企業入場方式

    3.4 中國數據價值化行業市場主體數量規模

    3.5 中國數據價值化行業發展現狀分析

    3.5.1數據資源化:產業鏈日臻完善,數據供給能力增強

    3.5.2數據資產化:關鍵難點求突破,交易平臺迎新生

    3.5.3數據資本化:實踐顯創新活力,賦能中小微企業

    3.6 中國數據價值化行業發展模式分析

    3.6.1 北京數據價值化發展模式

    3.6.2 上海數據價值化發展模式

    3.6.3 廣東數據價值化發展模式

    3.6.4 浙江數據價值化發展模式

    3.7 中國數據價值化行業招投標市場解讀

    3.7.1 中國數據價值化行業招投標信息匯總

    3.7.2 中國數據價值化行業招投標信息解讀

    1、中國數據價值化行業招投標數量

    2、中國數據價值化行業中標金額分布

    3、中國數據價值化行業中標類型分布

    4、中國數據價值化行業招標主體分布

    3.8 中國數據價值化行業市場需求狀況

    3.8.1 中國數據價值化行業需求特征分析

    1、產業需求特征

    2、區域需求特征

    3.8.2 中國數據價值化行業需求現狀分析

    3.9 中國數據價值化行業市場規模體量分析

    3.9.1 中國數字經濟市場規模

    3.9.2 中國大數據市場規模

    3.9.3 數據要素市場規模

    3.10 中國數據價值化行業市場發展痛點分析

    第四章 中國數據價值化行業市場競爭狀況及融資并購分析

    4.1 中國數據價值化行業投融資、兼并與重組狀況

    4.2 中國數據價值化行業市場競爭格局分析

    4.2.1 中國數據價值化行業企業競爭集群分布

    4.2.2 中國數據價值化行業企業競爭格局分析

    4.3 中國數據價值化行業市場集中度分析

    4.3.1 技術集中度

    4.3.2 地域集中度

    4.4 中國數據價值化企業國際市場競爭參與狀況

    第五章 中國數據價值化產業鏈全景梳理及配套產業發展分析

    5.1 中國數據價值化產業產業鏈分析分析

    5.2 中國數據價值化產業價值屬性(價值鏈)分析

    5.2.1 中國數據價值化行業成本投入分析

    5.2.2 中國數據價值化行業價值鏈分析

    5.3 中國數據價值化上游數據產業化發展分析

    5.3.1 中國信息基礎設施網絡建設情況

    1、光纜建設情況

    2、移動通信基站建設情況

    5.3.2 中國5g網絡布局與發展狀況

    15g網絡投資建設情況

    25g用戶情況

    5.3.3 中國下一代互聯網布局建設

    5.3.4 中國數據中心建設與發展分析

    1、數據中心機架規模

    2、數據中心市場規模

    5.3.5 中國電子信息制造業的發展分析

    1、規上電子信息制造企業營業收入

    2、電子信息制造業產品構成情況

    3、電子信息制造業投融資情況

    5.3.6 中國軟件和信息技術服務業發展分析

    1、軟件和信息技術服務業營收

    2、軟件和信息技術服務業各領域發展情況

    3、軟件和信息技術服務業各區域發展情況

    5.4 中國產業數字化發展對數據價值化的影響分析

    5.4.1 中國產業數字化發展現狀

    1、市場規模

    2、發展情況

    5.4.2 中國產業數字化發展對數據價值化的影響分析

    5.5 中國數據價值化服務概述

    5.6 中國數據價值化服務細分市場發展分析

    5.6.1 中國數據采集發展分析

    1、數據采集主體

    2、數據采集方式

    5.6.2 中國數據整理發展分析

    1、數據標注

    1)數據標注模式

    2)數據標注垂直市場

    3)數據標注區域分布

    4)數據標注市場規模

    2、數據清洗

    1)數據清洗定義

    2)數據清洗方式

    3)數據清洗流程

    3、脫敏脫密

    1)數據脫敏技術

    2)數據脫敏技術分類

    3)數據脫敏參與主體

    4)數據脫敏應用現狀

    4、標準化

    5.6.3 中國數據聚合發展分析

    1、數據傳輸

    2、數據存儲

    3、數據集合匯聚

    5.6.4 中國數據分析發展分析

    5.6.5 中國數據交易發展分析

    5.6.6 中國數據保護發展分析

    1、數據保護市場規模

    2、數據保護競爭格局

    5.7 中國數據價值化應用現狀分析

    5.7.1 政務數據價值化現狀

    5.7.2 工業數據價值化現狀

    5.7.3 互聯網數據價值化現狀

    5.7.4 醫療數據價值化現狀

    5.7.5 金融數據價值化現狀

    第六章 全球及中國數據價值化行業代表性企業布局案例研究

    6.1 全球及中國數據價值化代表性企業布局梳理及對比

    6.2 全球數據價值化代表性企業布局案例分析

    6.2.1 ibm

    1、企業發展歷程及基本信息

    2、企業發展現狀

    6.2.2 teradata

    1、企業發展歷程及基本信息

    2、企業發展現狀

    6.2.3 facebook

    1、企業發展歷程及基本信息

    2、企業發展現狀

    6.3 中國數據價值化代表性企業布局案例分析

    6.3.1 北京數知科技股份有限公司

    1、企業發展歷程及基本信息

    2、企業業務架構及經營情況

    6.3.2 北京同有飛驥科技股份有限公司

    1、企業發展歷程及基本信息

    2、企業業務架構及經營情況

    6.3.3 旗天科技集團股份有限公司

    1、企業發展歷程及基本信息

    2、企業業務架構及經營情況

    6.3.4 上海數據港股份有限公司

    1、企業發展歷程及基本信息

    2、企業業務架構及經營情況

    6.3.5 南威軟件股份有限公司

    1、企業發展歷程及基本信息

    2、企業業務架構及經營情況

    6.3.6 京東科技控股股份有限公司

    1、企業發展歷程及基本信息

    2、企業業務架構及經營情況

    6.3.7 北京云測信息技術有限公司

    1、企業發展歷程及基本信息

    2、企業業務架構及經營情況

    6.3.8 匯納科技股份有限公司

    1、企業發展歷程及基本信息

    2、企業業務架構及經營情況

    6.3.9 浙江核新同花順網絡信息股份有限公司

    1、企業發展歷程及基本信息

    2、企業業務架構及經營情況

    6.3.10 北京慧辰資道資訊股份有限公司

    1、企業發展歷程及基本信息

    2、企業業務架構及經營情況

    第七章 中國數據價值化行業發展環境洞察

    7.1 中國數據價值化行業經濟(economy)環境分析

    7.2 中國數據價值化行業社會(society)環境分析

    7.3 中國數據價值化行業政策(policy)環境分析

    7.4 中國數據價值化行業swot分析

    第八章 中國數據價值化行業市場趨勢分析及發展趨勢預判

    8.1 中國數據價值化行業發展潛力評估

    8.2 中國數據價值化行業未來關鍵增長點分析

    8.3 中國數據價值化行業趨勢預測分析

    8.4 中國數據價值化行業發展趨勢預判

    第九章 中國數據價值化行業投資規劃建議規劃策略及建議

    9.1 中國數據價值化行業進入與退出壁壘

    9.1.1 數據價值化行業進入壁壘分析

    9.1.2 數據價值化行業退出壁壘分析

    9.2 中國數據價值化行業投資前景預警

    9.3 中國數據價值化行業投資機會分析

    9.3.1 數據價值化行業產業鏈薄弱環節投資機會

    1、數據確權

    2、數據證券化

    9.3.2 數據價值化行業細分領域投資機會

    9.3.3 數據價值化行業區域市場投資機會

    9.4 中國數據價值化行業投資價值評估

    9.5 中國數據價值化行業投資前景研究與建議

    9.5.1 戰略性新興產業投資

    9.5.2 技術投資

    9.5.3 平臺投資

    9.6 中國數據價值化行業可持續發展建議

    9.6.1 完善數據要素資源體系

    1、加強數據資源采集匯聚

    2、推動數據高質量匯聚

    3、進行數據要素資源體系標準化建設

    9.6.2 構建數據要素市場體系

    1、加快建立數據確權機制

    2、加快建立數據定價規則

    3、加快建立數據交易市場化機制

    4、積極營造便于數據要素流通的市場環境

    9.6.3 壯大數據要素應用體系

    1、推動數據要素全面深度應用

    2、開展重點行業應用試點示范

    9.6.4 建成數據要素安全體系

    1、推動數據安全監管體系建設

    2、建立數據市場風險防控體系

    圖表目錄

    圖表:數據價值化行業生命周期

    圖表:數據價值化行業產業鏈結構

    圖表:2023年全球數據價值化行業市場規模

    圖表:2023年中國數據價值化行業市場規模

    圖表:2023年中國數據價值化市場占全球份額比較

    圖表:2023年數據價值化行業集中度

    圖表:2023年數據價值化市場價格走勢

    圖表:2023年數據價值化行業重要數據指標比較

    圖表:2024-2029年數據價值化行業市場規模預測

    圖表:2024-2029年數據價值化行業競爭格局預測

  2. 數據價值化是指通過對企業的歷史數據、現存數據以及來自外部的信息進行收集、整理、分析、挖掘并將其轉化成商業價值的過程。在這個過程中,企業可以應用先進的技術手段如大數據、人工智能和云計算等,來發現數據中的潛在價值,并據此建立有價值的模型,以識別潛在的商機、預測未來變量的變化趨勢并及時采取對應措施。
          
            本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個數據價值化行業的市場走向和發展趨勢。
          
            本報告專業!權威!報告根據數據價值化行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國數據價值化行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國數據價值化行業將面臨的機遇與挑戰,對數據價值化行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是數據價值化企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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2024-2029年中國數據價值化行業投資規劃研究與發展策略分析報告

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報告編號:1905642

出版日期:2024年4月

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