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  • 2024-2029年中國智慧礦山市場深度分析及發展趨勢研究預測報告
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2024-2029年中國智慧礦山市場深度分析及發展趨勢研究預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1905448
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年4月
報告頁碼
153
圖片數量
42
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《2024-2029年中國智慧礦山市場深度分析及發展趨勢研究預測報告》由中研普華智慧礦山行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧礦山行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧礦山行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧礦山行業數據分析,幫助客戶評估智慧礦山行業投資價值。

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我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 智慧礦山相關概述

    1.1 智慧礦山的定義及發展

    1.1.1 智慧礦山基本定義

    1.1.2 智慧礦山主要特征

    1.1.3 智慧礦山架構體系

    1.1.4 智慧礦山應用場景

    1.1.5 智慧礦山功能介紹

    1.2 智慧礦山的建設原則

    1.2.1 智慧礦山建設背景

    1.2.2 智慧礦山建設必要性

    1.2.3 智慧礦山建設目標

    1.2.4 智慧礦山建設內容

    1.2.5 智慧礦山建設意義

    第二章 2021-2023年中國智慧礦山發展環境分析

    2.1 經濟環境

    2.1.1 國內宏觀經濟概況

    2.1.2 工業經濟運行分析

    2.1.3 礦產品生產與消費

    2.1.4 固定資產投資情況

    2.1.5 采礦業固定資產投資

    2.1.6 宏觀經濟發展展望

    2.2 社會環境

    2.2.1 礦產資源儲備量

    2.2.2 礦產綜合利用水平

    2.2.3 采礦行業經營情況

    2.2.4 勞動人口數量變化

    2.2.5 總體就業形勢分析

    2.2.6 智慧企業建設進展

    2.3 政策環境

    2.3.1 智慧礦山國家政策梳理

    2.3.2 重點省份相關政策匯總

    2.3.3 煤礦智能化發展的指導意見

    2.3.4 煤礦智能化建設指南

    2.3.5 智能化示范煤礦驗收管理辦法

    第三章 2021-2023年中國智慧礦山行業總體發展狀況分析

    3.1 智慧礦山總體發展情況

    3.1.1 智慧礦山產業鏈介紹

    3.1.2 智慧礦山行業發展歷程

    3.1.3 智慧礦山行業發展階段

    3.1.4 智慧礦山行業發展水平

    3.1.5 碳達峰對智慧礦山的影響

    3.2 智慧礦山市場運行狀況

    3.2.1 智慧礦山聯盟建設進展

    3.2.2 智慧礦山商業模式對比

    3.2.3 智慧礦山行業競爭情況

    3.2.4 智慧礦山關鍵指標評價

    3.2.5 智慧礦山主要企業布局

    3.3 智慧礦山典型建設案例分析

    3.3.1 麻地梁煤礦智能化建設實踐

    3.3.2 龍王溝煤礦智能化建設實踐

    3.3.3 納林河二號井煤礦建設實踐

    3.3.4 李樓鐵礦智能化建設實踐

    3.4 智慧礦山建設挑戰與建議

    3.4.1 建設關鍵共性問題

    3.4.2 智慧礦山進入壁壘

    3.4.3 智慧礦山投資建議

    3.4.4 區域建設發展建議

    第四章 2021-2023年中國煤礦行業智能化發展狀況及前景分析

    4.1 智慧煤礦產業發展背景

    4.2 智慧煤礦市場運行情況

    4.2.1 智慧煤礦市場規模

    4.2.2 智慧煤礦數量情況

    4.2.3 智慧煤礦項目進展

    4.2.4 智慧煤礦效益分析

    4.2.5 智慧煤礦企業競爭

    4.3 智慧露天煤礦建設分析

    4.3.1 露天煤礦智能化進展

    4.3.2 智慧露天煤礦建設路徑

    4.3.3 智慧露天煤礦存在問題

    4.3.4 智慧露天煤礦發展建議

    4.4 煤礦機械智能化發展分析

    4.4.1 煤礦機械智能化相關政策

    4.4.2 煤礦行業智能化發展水平

    4.4.3 煤礦機械智能化主要問題

    4.4.4 煤礦機械智能化發展展望

    4.5 監控系統智能化發展現狀

    4.5.1 監控系統智能化發展要求

    4.5.2 監控系統智能化技術現狀

    4.5.3 監控系統智能化存在問題

    4.5.4 監控系統智能化發展對策

    4.5.5 監控系統智能化發展趨勢

    4.6 智慧煤礦建設挑戰與對策

    4.6.1 智慧煤礦發展問題

    4.6.2 智慧煤礦發展對策

    4.6.3 智慧煤礦發展建議

    4.7 智慧煤礦發展前景分析

    4.7.1 智慧煤礦發展趨勢

    4.7.2 智慧煤礦建設目標

    4.7.3 智慧煤礦建設措施

    4.7.4 雙碳目標下發展方向

    第五章 2021-2023年中國其他礦山智能化發展狀況及前景分析

    5.1 銅礦山智能化建設狀況

    5.1.1 銅礦資源儲備量分布

    5.1.2 銅礦智能化需求分析

    5.1.3 銅礦企業智能化布局

    5.1.4 銅礦智能化項目案例

    5.1.5 銅礦智能化發展趨勢

    5.1.6 銅礦智能化升級路徑

    5.2 鐵礦山智能化建設狀況

    5.2.1 鐵礦資源儲備量分布

    5.2.2 鐵礦企業智能化布局

    5.2.3 鐵礦智能化典型案例

    5.2.4 鐵礦智能化升級路徑

    5.3 有色金屬礦山智能化建設狀況

    5.3.1 有色金屬礦山智能化建設背景

    5.3.2 有色金屬礦山智能化建設水平

    5.3.3 有色金屬礦山智能化示范項目

    5.3.4 有色金屬礦山智能化存在問題

    第六章 2021-2023年智能化采煤工作面發展狀況及建設案例分析

    6.1 智能化采煤工作面發展背景

    6.1.1 煤礦開采行業運行模式分析

    6.1.2 智能化采煤工作面相關定義

    6.1.3 智能化開采工作面解決方案

    6.1.4 智能化采煤工作面建設意義

    6.2 智能化采煤工作面發展現狀

    6.2.1 智能化采煤工作面發展歷程

    6.2.2 智能化開采工作面相關政策

    6.2.3 智能化開采工作面建設現狀

    6.2.4 智能化開采工作面應用技術

    6.2.5 智能化開采工作面建設效益

    6.3 智能化采煤工作面建設案例分析

    6.3.1 高河礦智能化工作面建設

    6.3.2 虎龍溝煤礦智能化工作面建設

    6.3.3 霍爾辛赫礦智能化工作面建設

    6.4 智能化采煤工作面挑戰與機遇

    6.4.1 智能化采煤工作面存在問題

    6.4.2 智能化開采工作面建設建議

    6.4.3 智能化開采工作面發展展望

    6.4.4 智能化開采技術發展展望

    第七章 2021-2023年礦山自動駕駛行業發展狀況及前景分析

    7.1 自動駕駛行業定義及發展

    7.1.1 自動駕駛技術相關定義

    7.1.2 自動駕駛技術框架建設

    7.1.3 自動駕駛技術發展模式

    7.1.4 自動駕駛技術落地場景

    7.2 礦山自動駕駛定義及發展

    7.2.1 礦山自動駕駛相關定義

    7.2.2 礦山自動駕駛優勢分析

    7.2.3 礦山自動駕駛解決方案

    7.2.4 礦山自動駕駛經濟價值

    7.3 礦山自動駕駛市場運行情況

    7.3.1 礦山自動駕駛發展歷程

    7.3.2 礦山自動駕駛市場規模

    7.3.3 礦山自動駕駛商業模式

    7.3.4 礦山自動駕駛企業布局

    7.3.5 礦山自動駕駛融資情況

    7.4 無人礦卡行業發展分析

    7.4.1 無人礦卡發展現狀

    7.4.2 無人礦卡應用情況

    7.4.3 無人礦卡關鍵技術

    7.4.4 無人礦卡面臨挑戰

    7.4.5 無人礦卡企業融資

    7.4.6 無人礦卡發展趨勢

    7.4.7 無人礦卡發展方向

    7.5 礦山自動駕駛挑戰與機遇

    7.5.1 礦山自動駕駛挑戰及建議

    7.5.2 礦山自動駕駛經驗借鑒

    7.5.3 礦山自動駕駛發展趨勢

    第八章 2021-2023年中國智慧礦山行業區域發展狀況分析

    8.1 貴州省

    8.2 山西省

    8.3 內蒙古

    8.4 河南省

    8.5 山東省

    第九章 2021-20235g+智慧礦山發展狀況及前景趨勢分析

    9.1 5g行業總體發展情況

    9.1.1 全球5g運行情況

    9.1.2 中國5g發展態勢

    9.1.3 5g行業發展趨勢

    9.2 5g+智慧礦山方案分析

    9.2.1 5g+智慧礦山應用特性

    9.2.2 5g+智慧礦山網絡架構

    9.2.3 5g+非煤智慧礦山建設

    9.2.4 5g+智慧礦山產品介紹

    9.3 5g+智慧礦山發展現狀

    9.3.1 5g+智慧礦山需求分析

    9.3.2 5g+智慧礦山典型企業

    9.3.3 5g+智慧礦山應用場景

    9.3.4 5g+智慧礦山案例分析

    9.4 5g+智慧礦山發展展望

    9.4.1 5g+智慧礦山發展前景

    9.4.2 5g+工業互聯網融合發展

    第十章 2021-2023年智慧礦山其他技術發展狀況及前景趨勢分析

    10.1 機器人技術

    10.1.1 機器人行業市場表現

    10.1.2 機器人+礦山發展歷程

    10.1.3 機器人+礦山發展現狀

    10.1.4 機器人+礦山企業研發

    10.1.5 機器人+礦山項目案例

    10.1.6 機器人+礦山關鍵技術

    10.1.7 機器人+礦山面臨挑戰

    10.1.8 機器人+礦山發展趨勢

    10.2 工業互聯網

    10.2.1 工業互聯網建設進展狀況

    10.2.2 工業互聯網+礦山架構建設

    10.2.3 工業互聯網+礦山應用場景

    10.2.4 工業互聯網+礦山建設案例

    10.2.5 工業互聯網+礦山發展趨勢

    10.2.6 工業互聯網+礦山發展路徑

    10.2.7 工業互聯網應用于礦山機械

    10.3 bim技術

    10.3.1 bim行業市場表現

    10.3.2 bim+礦山發展優勢

    10.3.3 bim+礦山應用場景

    10.3.4 bim+礦山應用水平

    10.3.5 bim+礦山應用措施

    10.3.6 bim+智慧露天礦建設

    10.4 大數據技術

    10.4.1 大數據行業市場表現

    10.4.2 大數據+礦山應用特點

    10.4.3 大數據+礦山應用環節

    10.4.4 大數據+礦山平臺建設

    10.4.5 大數據+礦山建設案例

    10.5 物聯網技術

    10.5.1 物聯網行業市場表現

    10.5.2 物聯網+礦山應用策略

    10.5.3 物聯網+礦井設備管理

    10.5.4 物聯網+礦山發展趨勢

    10.6 gis技術

    10.6.1 gis軟件市場現狀

    10.6.2 gis+礦山應用特點

    10.6.3 gis+礦山項目案例

    10.6.4 gis+礦井信息管理

    10.7 電氣自動化

    10.7.1 電氣自動化基本介紹

    10.7.2 電氣自動化+礦山意義

    10.7.3 電氣自動化+礦山應用

    10.8 云計算技術

    10.8.1 云計算行業市場表現

    10.8.2 云計算+煤礦信息管理

    10.8.3 云計算+煤礦平臺建設

    第十一章 中國智慧礦山產品企業經營狀況分析

    11.1 北京龍軟科技股份有限公司

    11.1.1 企業發展概況

    11.1.2 經營效益分析

    11.1.3 業務經營分析

    11.1.4 財務狀況分析

    11.1.5 核心競爭力分析

    11.1.6 公司發展戰略

    11.2 山西科達自控股份有限公司

    11.2.1 企業發展概況

    11.2.2 經營效益分析

    11.2.3 業務經營分析

    11.2.4 財務狀況分析

    11.2.5 核心競爭力分析

    11.2.6 公司發展戰略

    11.3 重慶梅安森科技股份有限公司

    11.3.1 企業發展概況

    11.3.2 經營效益分析

    11.3.3 業務經營分析

    11.3.4 財務狀況分析

    11.3.5 核心競爭力分析

    11.3.6 公司發展戰略

    11.4 無錫寶通科技股份有限公司

    11.4.1 企業發展概況

    11.4.2 經營效益分析

    11.4.3 業務經營分析

    11.4.4 財務狀況分析

    11.4.5 核心競爭力分析

    11.4.6 公司發展戰略

    11.5 電光防爆科技股份有限公司

    11.5.1 企業發展概況

    11.5.2 經營效益分析

    11.5.3 業務經營分析

    11.5.4 財務狀況分析

    11.5.5 核心競爭力分析

    11.5.6 公司發展戰略

    第十二章 中國智慧礦山采礦企業經營狀況分析

    12.1 淮北礦業控股股份有限公司

    12.1.1 企業發展概況

    12.1.2 經營效益分析

    12.1.3 業務經營分析

    12.1.4 財務狀況分析

    12.1.5 核心競爭力分析

    12.1.6 公司發展戰略

    12.2 中國神華能源股份有限公司

    12.2.1 企業發展概況

    12.2.2 經營效益分析

    12.2.3 業務經營分析

    12.2.4 財務狀況分析

    12.2.5 核心競爭力分析

    12.2.6 公司發展戰略

    12.3 平頂山天安煤業股份有限公司

    12.3.1 企業發展概況

    12.3.2 經營效益分析

    12.3.3 業務經營分析

    12.3.4 財務狀況分析

    12.3.5 核心競爭力分析

    12.3.6 公司發展戰略

    12.4 晉能控股山西煤業股份有限公司

    12.4.1 企業發展概況

    12.4.2 經營效益分析

    12.4.3 業務經營分析

    12.4.4 財務狀況分析

    12.4.5 核心競爭力分析

    12.4.6 公司發展戰略

    12.5 山西華陽集團新能股份有限公司

    12.5.1 企業發展概況

    12.5.2 經營效益分析

    12.5.3 業務經營分析

    12.5.4 財務狀況分析

    12.5.5 核心競爭力分析

    12.5.6 公司發展戰略

    第十三章 2021-2023年中國智慧礦山行業投資項目案例深度解析

    13.1 智慧礦山大數據管控平臺項目

    13.1.1 項目背景介紹

    13.1.2 項目基本概況

    13.1.3 項目效益分析

    13.1.4 項目實施必要性

    13.1.5 項目實施可行性

    13.2 智能化與無人化開采技術研發項目

    13.2.1 項目基本概況

    13.2.2 項目投資概算

    13.2.3 項目效益分析

    13.2.4 項目實施必要性

    13.2.5 項目實施可行性

    13.3 智慧礦山系統及高端智能化裝備項目

    13.3.1 項目背景介紹

    13.3.2 項目基本概況

    13.3.3 項目效益分析

    13.3.4 項目實施必要性

    13.3.5 項目實施可行性

    13.4 智能礦山采選機械化及自動化升級改造項目

    13.4.1 項目基本概況

    13.4.2 項目投資概算

    13.4.3 項目效益分析

    13.4.4 項目實施必要性

    13.4.5 項目實施可行性

    13.5 新建七元智能化礦井項目

    13.5.1 項目基本概況

    13.5.2 項目經濟效益

    13.5.3 項目實施必要性

    13.5.4 項目實施可行性

    第十四章 2024-2029年中國智慧礦山行業發展趨勢及前景預測

    14.1 中國智慧礦山發展趨勢分析

    14.1.1 智慧礦山行業發展趨勢

    14.1.2 智慧礦山平臺發展趨勢

    14.1.3 智慧礦山行業實現路徑

    14.1.4 智慧礦山發展領域拓展

    14.2 中國智慧礦山發展前景預測

    14.2.1 智慧礦山行業發展機遇

    14.2.2 智慧礦山行業發展規劃

    14.2.3 智慧礦山市場發展潛力

    14.2.4 軟硬件設施發展前景

    圖表目錄

    圖表:智慧礦山架構體系

    圖表:我國智慧礦山行業相關政策

    圖表:部分省市智慧礦山行業相關政策

    圖表:中國智慧礦山產業鏈

    圖表:2021-2023年中國智慧礦山市場規模測算情況

    圖表:2024-2029年中國智慧礦山市場規模測算情況

    圖表:煤礦開采技術逐步升級

    圖表:煤礦機械化產品逐步升級

    圖表:智慧礦山行業發展階段

    圖表:近年來國家層面智慧礦山相關政策匯總

    圖表:智能礦山發展現狀及困難

    圖表:智能化礦山落地階段

    圖表 :“金字塔”型智慧礦山層級架構

    圖表:數據質量規則體系

    圖表:智能調度遠程集控系統實景圖

    圖表:智能交通安全管控系統實景圖

    圖表:設備智能預警與遠程會診系統界面圖

    圖表:物聯網+智能倉儲快遞服務系統實景圖

    圖表:一體化煤質運銷管控業務流程

    圖表:順槽控制中心數據顯示界面

    圖表:單控制器連接示意圖

  2. 智慧礦山是一種新型的礦山運營模式,它依賴于現代科技如物聯網、云計算、大數據、人工智能、自動控制、工業互聯網、機器人化裝備等與現代礦山開發技術的深度融合。這種模式旨在實現礦山的全面感知、實時監測和精準控制,從而提高礦山生產的效率和精度,降低安全風險,推動礦業的綠色發展。

      本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智慧礦山行業的市場走向和發展趨勢。

      本報告專業!權威!報告根據智慧礦山行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國智慧礦山行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智慧礦山行業將面臨的機遇與挑戰,對智慧礦山行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是智慧礦山企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!

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    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。

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