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  • 2024-2029年中國智慧煤礦行業深度分析及發展前景預測報告
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2024-2029年中國智慧煤礦行業深度分析及發展前景預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1904571
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年3月
報告頁碼
161
圖片數量
38
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《2024-2029年中國智慧煤礦行業深度分析及發展前景預測報告》由中研普華智慧煤礦行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧煤礦行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧煤礦行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧煤礦行業數據分析,幫助客戶評估智慧煤礦行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 智慧煤礦相關概述

    第一節 智慧煤礦定義與發展

    一、智慧煤礦基本定義

    二、智慧煤礦主要內涵

    三、智慧煤礦主要特征

    四、智慧煤礦技術特征

    第二節 智慧煤礦建設思路

    一、智慧煤礦建設必要性

    二、智慧煤礦建設目標

    三、智慧煤礦建設內容

    四、智慧煤礦建設原則

    五、智慧煤礦建設意義

    第二章 2021-2023年煤炭工業發展狀況分析

    第一節 全球煤炭市場運行狀況分析

    一、全球煤炭供給規模

    二、全球煤炭需求規模

    三、全球煤炭價格變化

    四、全球燃煤發電規模

    五、全球煤炭技術狀況

    六、全球煤炭市場展望

    第二節 中國煤炭市場運行狀況分析

    一、中國煤炭定價機制

    二、中國煤炭消費規模

    三、中國煤炭價格變化

    四、中國煤炭進出口規模

    五、中國煤炭市場競爭

    六、中國煤炭市場展望

    第三節 2021-2023年中國原煤產量數據

    一、2021-2023年全國原煤產量分析

    二、2021-2023年全國原煤產量趨勢

    三、2021年全國原煤產量情況

    四、2022年全國原煤產量情況

    五、2023年全國原煤產量情況

    六、原煤產量分布情況

    第四節 中國煤炭開采和洗選業行業財務狀況

    一、中國煤炭開采和洗選業行業經濟規模

    二、中國煤炭開采和洗選業行業盈利能力

    三、中國煤炭開采和洗選業行業營運能力

    四、中國煤炭開采和洗選業行業償債能力

    第五節 中國原煤開采行業上市公司運行狀況

    一、上市公司規模

    二、上市公司分布

    三、經營狀況分析

    四、盈利能力分析

    五、營運能力分析

    六、成長能力分析

    七、現金流量分析

    第六節 中國煤炭行業發展挑戰與建議

    一、煤炭行業發展困境

    二、煤炭行業發展建議

    三、煤炭行業發展路徑

    第三章 2021-2023年中國智慧煤礦發展環境分析

    第一節 經濟環境

    一、全球經濟運行狀況

    二、國內宏觀經濟概況

    三、固定資產投資規模

    四、對外經濟貿易分析

    五、國內宏觀經濟展望

    第二節 政策環境

    一、能源行業標準立項指南

    二、十四五礦山安全生產規劃

    三、智慧煤礦相關政策匯總

    四、煤礦智能化發展指導意見

    五、煤礦智能化建設指南

    第三節 社會環境

    一、勞動人口數量變化

    二、煤礦資源儲備規模

    三、煤礦開采機械化程度

    四、礦山安全事故分析

    五、智慧企業建設進展

    第四節 技術環境

    一、工業互聯網發展分析

    二、云計算發展分析

    三、大數據發展分析

    四、人工智能發展分析

    五、5g技術發展分析

    第四章 2021-2023年中國智慧煤礦發展狀況分析

    第一節 智慧煤礦總體發展情況

    一、智慧煤礦技術架構

    二、智慧煤礦系統構成

    三、智慧煤礦平臺構成

    四、智慧煤礦應用場景

    五、智慧煤礦主要產品

    六、智慧煤礦建設成效

    第二節 智慧煤礦市場運行狀況

    一、智慧煤礦發展階段

    二、智慧煤礦建設規模

    三、智慧煤礦項目進展

    四、智慧煤礦效益分析

    五、智慧煤礦競爭格局

    六、智慧煤礦企業布局

    七、智慧煤礦研究現狀

    第三節 智慧煤礦產業鏈發展分析

    一、產業鏈結構分析

    二、上游產業發展分析

    三、中游產業發展分析

    四、下游產業發展分析

    第四節 智慧煤礦區域發展分析

    一、山西

    二、內蒙古

    三、陜西

    四、貴州

    五、河南

    六、山東

    七、云南

    八、江蘇

    第五節 煤礦智慧園區發展分析

    一、煤礦智慧園區架構體系

    二、煤礦智慧園區建設內容

    三、煤礦智慧園區企業布局

    四、煤礦智慧園區典型案例

    五、煤礦智慧園區建設困境

    六、煤礦智慧園區建設展望

    第六節 煤礦智慧生產運營模式探索

    一、基礎建設分析

    二、定制化訂單

    三、各子分公司效益分析

    四、客戶需求匹配

    五、運輸系統中的智慧車廂

    六、定制化生產模式

    七、智能干預

    第七節 智慧煤礦發展存在的問題及建議

    一、智慧煤礦發展困境

    二、智慧煤礦發展痛點

    三、智慧煤礦關鍵問題

    四、智慧煤礦發展對策

    五、智慧煤礦發展建議

    六、智慧煤礦建設措施

    第五章 2021-2023年智慧露天煤礦發展狀況分析

    第一節 露天煤礦發展狀況分析

    一、露天煤礦分布情況

    二、露天煤礦建設規模

    三、露天煤礦開采工藝

    四、露天煤礦開發模式

    五、露天煤礦發展前景

    第二節 智慧露天煤礦建設分析

    一、智慧露天煤礦建設內涵

    二、智慧露天煤礦建設特征

    三、智慧露天煤礦建設框架

    四、智慧露天煤礦建設標準

    五、智慧露天煤礦建設現狀

    六、智慧露天煤礦研究現狀

    七、智慧露天煤礦建設困境

    八、智慧露天煤礦建設策略

    九、智慧露天煤礦建設展望

    第三節 智慧露天煤礦體系構建分析

    一、穩固

    二、安全

    三、感知

    四、體系

    五、服務

    六、智慧生態

    第四節 露天煤礦智能化開采技術分析

    一、露天礦mes生產調度系統

    二、自卸礦用卡車智能調度系統

    三、采場邊坡北斗定位監測

    四、智能安全監控

    第五節 露天煤礦智能化場景構建分析

    一、智能化場景構建必要性

    二、智能化場景構建現狀

    三、智能化場景構建困境

    四、智能化場景建設路徑

    五、智能化場景生態圖景

    第六節 “互聯網+”智慧露天煤礦發展分析

    一、“互聯網+”智慧露天煤礦發展背景

    二、“互聯網+”智能露天煤礦系統構造

    三、“互聯網+”智能露天煤礦系統建設

    四、“互聯網+”智慧露天煤礦優化對策

    第七節 智慧露天煤礦建設實踐分析

    一、基本概況

    二、總體設計

    三、建設實踐

    第六章 2021-2023年智慧煤礦智能化系統建設分析

    第一節 智能地質保障系統

    一、地質保障技術發展狀況分析

    二、智能地質保障系統研究內容

    三、智能地質保障系統關鍵技術

    四、智能地質保障系統典型產品

    五、智能地質保障系統發展困境

    六、高精度三維地質模型構建分析

    第二節 智能掘進系統

    一、煤礦掘進技術發展狀況

    二、智能掘進系統構建分析

    三、智能掘進系統發展動態

    四、智能掘進系統典型產品

    五、遠程智能掘進發展分析

    六、智能掘進系統應用展望

    第三節 智能采煤系統

    一、采煤技術發展歷程分析

    二、智能化開采系統架構及模式

    三、綜采工作面智能化發展分析

    四、無人化采煤工作面發展分析

    五、采煤裝備智能化發展分析

    六、智能采煤系統典型產品

    七、智能采煤系統挑戰與建議

    八、煤炭智能化開采發展規劃

    第四節 智能運輸系統

    一、智能主運輸系統發展分析

    二、智能輔運系統發展分析

    三、礦區自動駕駛發展分析

    四、無人礦卡行業發展分析

    五、智能無軌輔運技術展望

    第五節 智能通風系統

    一、智能通風系統發展必要性

    二、智能通風系統相關定義

    三、智能通風系統主要架構

    四、智能通風系統典型產品

    五、智能通風系統發展展望

    第六節 智能供電與供排水系統

    一、智能供電系統典型產品

    二、智能排水系統典型產品

    三、智能化煤礦水務發展分析

    第七節 智能安全監控系統

    一、煤礦安全管理發展狀況分析

    二、智能安全監控系統典型產品

    三、智能安全監控系統應用實例

    四、智能安全監控系統發展困境

    五、智能安全監控系統應對策略

    六、安全監測系統融合平臺建設

    第八節 智能綜合管控平臺

    一、智能綜合管控平臺基本定義

    二、智能綜合管控平臺主要架構

    三、智能綜合管控平臺研究內容

    四、智能綜合管控平臺典型產品

    第七章 2021-2023年煤礦機器人發展狀況分析

    第一節 煤礦機器人總體發展情況

    一、煤礦機器人相關定義

    二、煤礦機器人標準發布

    三、煤礦機器人關鍵技術

    四、煤礦機器人研究現狀

    第二節 煤礦巡檢機器人發展分析

    一、智能巡檢機器人發展概況

    二、煤礦井下巡檢機器人種類

    三、井下巡檢機器人行走機構

    四、煤礦巡檢機器人應用實例

    五、智能巡檢機器人應用展望

    第三節 其他煤礦機器人發展分析

    一、掘進類煤礦機器人

    二、采煤類煤礦機器人

    三、運輸類煤礦機器人

    四、安控類煤礦機器人

    五、救援類煤礦機器人

    第四節 煤礦機器人集群建設實踐

    一、基本概況

    二、建設進展

    三、總結與展望

    第五節 煤礦機器人發展挑戰與機遇

    一、煤礦機器人發展困境

    二、煤礦機器人發展策略

    三、煤礦機器人發展趨勢

    四、煤礦機器人發展方向

    第八章 中國智慧煤礦軟硬件企業經營狀況分析

    第一節 北京龍軟科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、財務狀況分析

    四、核心競爭力分析

    五、公司發展戰略

    六、未來前景展望

    第二節 南京北路智控科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、財務狀況分析

    四、核心競爭力分析

    五、公司發展戰略

    六、未來前景展望

    第三節 重慶梅安森科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、財務狀況分析

    四、核心競爭力分析

    五、公司發展戰略

    六、未來前景展望

    第四節 合肥工大高科信息科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、財務狀況分析

    四、核心競爭力分析

    五、公司發展戰略

    六、未來前景展望

    第五節 天地科技股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、財務狀況分析

    四、核心競爭力分析

    五、公司發展戰略

    六、未來前景展望

    第六節 鄭州煤礦機械集團股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、財務狀況分析

    四、核心競爭力分析

    五、公司發展戰略

    六、未來前景展望

    第九章 中國智慧煤礦采煤企業經營狀況分析

    第一節 國家能源投資集團有限責任公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、財務狀況分析

    四、核心競爭力分析

    五、公司發展戰略

    六、未來前景展望

    第二節 中國神華能源股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、財務狀況分析

    四、核心競爭力分析

    五、公司發展戰略

    六、未來前景展望

    第三節 中國中煤能源股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、財務狀況分析

    四、核心競爭力分析

    五、公司發展戰略

    六、未來前景展望

    第四節 陜西煤業股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、財務狀況分析

    四、核心競爭力分析

    五、公司發展戰略

    六、未來前景展望

    第五節 平頂山天安煤業股份有限公司

    一、企業發展概況

    二、經營效益分析

    三、財務狀況分析

    四、核心競爭力分析

    五、公司發展戰略

    六、未來前景展望

    第十章 2021-2023年中國智慧煤礦投資分析及典型投資案例深度解析

    第一節 智慧煤礦投融資狀況分析

    一、智慧煤礦企業融資動態

    二、智慧煤礦行業投資機遇

    三、智慧煤礦投資風險分析

    四、智慧煤礦行業進入壁壘

    五、智慧煤礦行業投資建議

    第二節 煤礦智能化建設改造項目

    一、項目投資背景

    二、項目基本概況

    三、項目投資必要性

    四、項目投資可行性

    五、項目投資概算

    六、項目經濟效益

    第三節 新建七元智能化礦井項目

    一、項目基本概況

    二、項目建設必要性

    三、項目建設可行性

    四、項目投資概況

    五、公司經營影響

    第四節 智能化無人采煤控制系統研發項目

    一、項目基本概況

    二、項目建設必要性

    三、項目建設可行性

    四、項目投資概況

    五、項目經濟效益

    第五節 礦用智能單軌運輸系統數字化工廠建設項目

    一、項目背景介紹

    二、項目基本概況

    三、項目建設必要性

    四、項目建設可行性

    五、項目經濟效益

    第六節 礦井機車無人駕駛研發及產業化項目

    一、項目基本概況

    二、項目投資必要性

    三、項目投資概算

    四、項目環保評價

    第十一章 2024-2029年中國智慧煤礦行業發展前景及趨勢預測

    第一節 中國智慧煤礦發展前景分析

    一、智慧煤礦市場發展空間

    二、智慧煤礦行業發展路徑

    三、智慧煤礦技術發展路徑

    四、智慧煤礦技術發展方向

    第二節 中國智慧煤礦發展趨勢分析

    一、智慧煤礦行業發展趨勢

    二、智慧煤礦技術發展趨勢

    三、智慧煤礦網絡建設趨勢

    圖表目錄

    圖表:井工煤礦的智能化系統基本建設內容

    圖表:2000-2023年世界煤炭產量變化走勢

    圖表:2023年全球主要產煤國變化情況

    圖表:2010-2023年世界煤炭消費變化情況

    圖表:2023年三大動力煤現貨價月度走勢

    圖表:2021-2023年全球燃煤發電量及占比

    圖表:2023年以來中國煤炭價格高位運行原因

    圖表:國家發改委對煤炭市場哄抬價格行為的規定

    圖表:中國重點地區煤炭出礦環節總中長期、現貨交易價格紅線

    圖表:2021-2023年秦皇島港煤炭價格情況

    圖表:2023年動力煤價格變化趨勢

    圖表:2021-2023年中國煤炭進口量統計情況

    圖表:2021-2023年中國煤炭出口量統計情況

    圖表:2023年中國原煤企業產量分布情況

    圖表:2023年中國煤炭行業市場份額(按產量算)

    圖表:2021-2023年中國原煤產量趨勢圖

    圖表:2023年原煤產量集中程度示意圖

  2. 智慧煤礦是基于現代煤礦智能化理念,將物聯網、云計算、大數據、人工智能、自動控制、工業互聯網、機器人化裝備等與現代礦山開發技術深度融合,形成礦山全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的完整智能系統,實現礦井開拓、采掘、運通、分選、安全保障、生態保護、生產管理等全過程的智能化運行。

      本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智慧煤礦行業的市場走向和發展趨勢。

      本報告專業!權威!報告根據智慧煤礦行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國智慧煤礦行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智慧煤礦行業將面臨的機遇與挑戰,對智慧煤礦行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是智慧煤礦企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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出版日期:2024年3月

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