《2024-2029年中國數字孿生技術行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告》由中研普華數字孿生技術行業分析專家領銜撰寫,主要分析了數字孿生技術行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對數字孿生技術行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的數字孿生技術行業數據分析,幫助客戶評估數字孿生技術行業投資價值。
第一章 數字孿生技術基本概述
1.1 數字孿生基本介紹
1.2 數字孿生技術應用分析
1.3 數字孿生與平行系統的異同分析
第二章 2021-2023年全球數字孿生技術發展分析
2.1 全球數字孿生技術發展綜述
2.2 全球數字孿生融合行業發展分析
2.3 全球主要國家數字孿生技術發展動態
第三章 2021-2023年中國數字孿生技術發展分析
3.1 中國數字孿生技術發展驅動因素分析
3.1.2
3.2 中國數字孿生技術發展狀況
3.3 中國數字孿生標準體系研究狀況
3.4 中國數字孿生技術發展存在的問題及建議
3.5 中國數字孿生技術發展對策與建議
第四章 2021-2023年中國數字孿生城市發展分析
4.1 中國數字孿生城市發展綜述
4.2 2021-2023年中國數字孿生城市發展現狀
4.3 數字孿生城市核心能力要求分析
4.4 數字孿生城市關鍵技術要素分析
4.5 中國數字孿生城市典型應用場景
4.6 數字孿生城市當前主要問題
4.7 中國數字孿生城市發展建議及未來展望
第五章 2021-2023年中國數字孿生其他應用領域發展分析
5.1 航天航空領域運用
5.2 智能制造
5.3 水利工程
5.4 石化行業
5.5 能源互聯網
5.6 其他應用領域
第六章 2021-2023年數字孿生技術企業布局分析
6.1 國外企業
6.2 傳統智慧城市建設服務企業
6.3 空間信息企業
6.3.3 51vr
6.4 智能制造服務企業
第七章 2020-2023年中國數字孿生技術重點上市企業經營狀況分析
7.1 能科科技股份有限公司
7.2 北京東方國信科技股份有限公司
7.3 佳都新太科技股份有限公司
7.4 上海延華智能科技(集團)股份有限公司
7.5 賽摩智能科技集團股份有限公司
7.6 神州數碼集團股份有限公司
第八章 2021-2023年中國數字孿生技術相關產業發展分析
8.1 2021-2023年中國工業互聯網產業發展分析
8.2 2021-2023年中國智慧城市建設發展分析
8.3 2021-2023年中國智能制造產業發展分析
8.4 2021-2023年中國
8.4.1
8.4.2
8.4.3
8.4.4
8.4.5
8.4.6
8.4.7
8.4.8
第九章 互聯網對數字孿生技術的影響分析
9.1 互聯網對數字孿生技術行業的影響
(1)智能數字孿生技術設備發展概況
(2)主要數字孿生技術app應用情況
(1)智能硬件模式
(2)數字孿生技術app模式
(3)虛實結合模式
(4)個性化資訊模式
(1)智能設備對數字孿生技術行業的影響
(2)數字孿生技術智能設備的發展趨勢分析
9.2 互聯網+數字孿生技術發展模式分析
(1)數字孿生技術o2o模式分析
1)運行方式
2)盈利模式
(2)智能聯網模式
1)運行方式
2)盈利模式
(1)案例一
(2)案例二
(3)案例三
(4)案例四
(5)案例五
第十章 中國數字孿生技術投資及發展前景展望
10.1 數字孿生技術帶來的投資機會分析
10.2 數字孿生技術發展趨勢
10.3 數字孿生技術發展前景
圖表目錄
圖表:數字孿生的特征
圖表:數字孿生技術架構
圖表:數字孿生中的技術集成
圖表:數字孿生技術應用場景
圖表:數字孿生重要使用場景
圖表:數字孿生應用功能
圖表:數字孿生應用流程
圖表:平行系統研究框架
圖表:數字孿生發展歷程
圖表:一些國家出臺數字孿生相關政策
圖表:gartner技術成熟曲線
圖表:跨國企業業務布局方向
圖表:西門子車輛數字孿生
圖表:基于mindsphere平臺的西門子數字孿生
圖表:ansys構建的泵數字孿生
圖表:各定位單元協同引導裝配過程
圖表:ge風力渦輪機的數字孿生
圖表:maplesim創建數字孿生的流程圖
圖表:world智慧城市運維平臺
圖表:數字孿生技術在產品全生命周期的應用
圖表:物理城市與數字孿生城市
圖表:以數字孿生體框架為核心的工業互聯網paas系統
圖表:德國工業4.0參考架構
圖表:“新基建”加促數字孿生城市形成
圖表:國家部委出臺相關政策
圖表:各地數字孿生城市相關政策
圖表:數字孿生相關上市公司
圖表:部分數字孿生相關上市公司布局情況
圖表:數字孿生標準體系框架
圖表:數字孿生標準體系結構
圖表:數字孿生基礎共性相關標準及主要內容
圖表:數字孿生關鍵技術標準
圖表:物理實體標準
圖表:虛擬實體標準
圖表:孿生數據相關標準及主要內容
圖表:連接與集成相關標準及主要內容
圖表:服務相關標準及主要內容
圖表:數字孿生工具/平臺相關標準及主要內容
圖表:數字孿生測評相關標準及主要內容
圖表:數字孿生安全相關標準及主要內容
圖表:工業4.0參考架構模型
圖表:智能制造系統架構(imsa)
圖表:數字孿生城市:智能新區
圖表:數字孿生城市:虛擬新加坡
圖表:數字孿生城市虛實融合迭代優化
圖表:數字孿生城市運行機理
圖表:數字孿生城市總體框架
圖表:數字孿生城市總體框架運行機理
圖表:城市信息模型(cim)相關投標項目統計
圖表:“數字孿生城市”主題文獻發表數量統計
圖表:數字孿生城市各類企業主導生態圈
圖表:數字孿生城市新型企業陣營
圖表:數字孿生啟發行業加速轉型
圖表:數字孿生城市核心能力與典型特征關系圖
圖表:城市全息物聯感知體系
圖表:主要建模方式分類
圖表:基于數字孿生的壽命預測過程
圖表:不同維護策略下的單次飛行失敗率
圖表:不確定性降低前后的維護成本
圖表:數字孿生伴飛系統框架
圖表:數字孿生“建模與分析模塊”的核心技術體系架構
圖表:數字孿生伴飛系統的功能
圖表:航天制造數字孿生車間架構
圖表:航天制造數字孿生車間組成
圖表:數字孿生車間分層管控模式
圖表:孿生數據驅動的生產設備閉環控制
圖表:孿生數據驅動的制造執行閉環控制
圖表:基于實時數據仿真的車間運行管控
圖表:基于虛實融合的mi應用
圖表:基于虛實融合的bi應用
圖表:數字孿生技術在航空發動機運行維護中的應用落地場景圖
圖表:不同模型在計算精度速度上的比較
圖表:航空發動機運維數字孿生
圖表:精準監測功能
圖表:故障診斷功能
圖表:性能預測功能
圖表:控制優化功能
圖表:智能工廠應用
圖表:運行機制
圖表:系統級水利工程數字孿生系統運行機制
圖表:sos級水利工程數字孿生系統運行機制
圖表:系統總體架構圖
圖表:物耗降低效益估算
圖表:數字孿生技術在車聯網中的應用
圖表:數字孿生在智慧醫療領域的應用
圖表:基于數字孿生模型的項目施工過程管理
圖表:基于數字模型和大數據的項目運維管理
圖表:基于微軟azure的數字孿生方案
圖表:達索3dexperience平臺框架
圖表:阿里云數字孿生三步走戰略
圖表:51vr“地球克隆計劃”
圖表:51vr以自動駕駛+智慧城市的綜合規劃
圖表:中國工業互聯網主要國家政策匯總
圖表:中國工業互聯網產業生態體系構建
圖表:
圖表:全球
圖表:數字孿生商業價值
圖表:數字孿生技術發展前景
隨著數字孿生技術的日益成熟,國家和地方政府紛紛將其納入智慧城市頂層設計框架,在全國范圍加快CIM平臺的落地建設,并協調解決各種建模技術之間的兼容性以及數據標準統一等問題。在國家層面,發改委、科技部、工信部、自然資源部、住建部等部委密集出臺政策文件,有力地推動了城市信息模型相關技術與應用的發展與落地。
數字孿生是5G賦能產業鏈上的重要一環,作為5G衍生應用,可以加速物聯網成型和物聯網設備數字化,與5G三大場景之一的萬物互聯需求強耦合。在未來的5G時代,隨著新一代信息技術與實體經濟的加速融合,工業數字化、網絡化、智能化演進趨勢日益明顯,將催生一批制造業數字化轉型新模式、新業態,數字孿生日趨成為產業各界研究熱點,未來發展前景廣闊。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及數字孿生技術行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國數字孿生技術行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外數字孿生技術行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了數字孿生技術行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于數字孿生技術產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國數字孿生技術行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。
♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。
中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。
國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。
步驟1:設立研究小組,確定研究內容
針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。
步驟2:市場調查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內、國際行業協會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);
♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);
♦ 企業內部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。
專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理
本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。
本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內容系中研普華原創,未經本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
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細分產業長期跟蹤
全球服務客戶單位
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專精特新申報咨詢服務
數據洞察,發現產業趨勢
國內外行業專家顧問
持續深耕,創新發展
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