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  • 2024-2029年中國邊緣計算行業發展前景及投資趨勢預測研究報告
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2024-2029年中國邊緣計算行業發展前景及投資趨勢預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1904135
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年3月
報告頁碼
156
圖片數量
50
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《2024-2029年中國邊緣計算行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》由中研普華邊緣計算行業分析專家領銜撰寫,主要分析了邊緣計算行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對邊緣計算行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的邊緣計算行業數據分析,幫助客戶評估邊緣計算行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 邊緣計算概念綜述

    1.1 邊緣計算基本概念

    1.1.1 基本概念

    1.1.2 基本特征

    1.1.3 原理分析

    1.1.4 計算模型

    1.1.5 分類情況

    1.2 邊緣計算參考架構

    1.2.1 邊緣計算參考架構1.0

    1.2.2 邊緣計算參考架構2.0

    1.2.3 邊緣計算參考架構3.0

    1.3 邊緣計算與云計算關系分析

    1.3.1 云計算存在問題

    1.3.2 行業發展動因

    1.3.3 發展關系分析

    第二章 2021-2023年全球邊緣計算市場發展深度分析

    2.1 2021-2023年全球邊緣計算運行情況

    2.1.1 市場發展規模

    2.1.2 軟件市場規模

    2.1.3 市場關注程度

    2.1.4 參與主體分析

    2.1.5 全球布局情況

    2.1.6 企業競爭格局

    2.1.7 細分市場格局

    2.2 美國邊緣計算發展分析

    2.2.1 行業發展戰略

    2.2.2 技術發展平臺

    2.2.3 行業應用情況

    2.3 韓國邊緣計算發展分析

    2.3.1 企業布局情況

    2.3.2 市場發展動態

    2.4 2021-2023年全球邊緣計算發展戰略解析

    2.4.1 歐盟

    2.4.2 英國

    2.4.3 日本

    2.4.4 德國

    2.4.5 法國

    第三章 2021-2023年中國邊緣計算產業發展環境解析

    3.1 政策環境

    3.1.1 邊緣計算產業峰會

    3.1.2 工業互聯網建設指南

    3.1.3 智能交通與邊緣計算

    3.2 經濟環境

    3.2.1 宏觀經濟概況

    3.2.2 固定資產投資

    3.2.3 經濟結構轉型

    3.2.4 科技創新驅動

    3.2.5 宏觀經濟展望

    3.3 產業環境

    3.3.1 基礎設施云化放緩

    3.3.2 物聯網技術的興起

    3.3.3 移動互聯網的發展

    3.3.4 大數據時代的需求

    3.3.5 人工智能技術發展

    3.3.6 電子信息產業運行

    3.4 技術環境

    3.4.1 邊緣終端技術

    3.4.2 邊緣網絡技術

    3.4.3 邊緣云技術

    3.4.4 邊緣智能技術

    第四章 2021-2023年中國邊緣計算所屬行業市場運行分析

    4.1 2021-2023年中國邊緣計算行業發展概況

    4.1.1 行業發展歷程

    4.1.2 行業發展價值

    4.1.3 行業產生原因

    4.1.4 產業發展結構

    4.1.5 解決問題分析

    4.1.6 行業實現形式

    4.1.7 資源整合分析

    4.2 2021-2023年中國邊緣計算市場運行情況

    4.2.1 市場發展規模

    4.2.2 行業關注程度

    4.2.3 市場需求分析

    4.2.4 行業發展動態

    4.2.5 應用領域占比

    4.2.6 應用場景分析

    4.3 2021-2023年中國邊緣計算企業發展分析

    4.3.1 主體布局情況

    4.3.2 企業布局情況

    4.3.3 企業競爭格局

    4.3.4 產業聯盟發展

    4.3.5 龍頭企業分析

    4.3.6 組織合作動態

    4.3.7 科研院所分析

    4.3.8 主體發展動態

    4.4 中國邊緣計算行業發展問題及建議解析

    4.4.1 邊緣計算面臨挑戰

    4.4.2 邊緣計算研究思路

    4.4.3 政策頂層設計建設

    4.4.4 完善理論技術基礎

    4.4.5 加強技術應用規范

    4.4.6 探索行業發展路徑

    第五章 2021-2023年云計算市場運行發展現狀

    5.1 2021-2023年全球云計算產業發展情況

    5.1.1 各國加快云計算市場布局

    5.1.2 全球云計算產業發展規模

    5.1.3 全球云服務設備市場狀況

    5.1.4 國際云計算法律限制情況

    5.1.5 全球云計算發展趨勢分析

    5.2 2021-2023年中國云計算市場發展綜述

    5.2.1 云計算產業發展歷程

    5.2.2 云計算市場需求特點

    5.2.3 云計算服務商業模式

    5.2.4 云計算產業盈利模式

    5.3 2021-2023年中國云計算產業規模情況

    5.3.1 中國云市場規模狀況

    5.3.2 中國公有云市場規模

    5.3.3 公共云計算發展特征

    5.3.4 中國私有云市場規模

    5.3.5 私有云市場結構分析

    5.3.6 混合云應用需求情況

    5.4 中國發展云計算產業面臨的挑戰

    5.4.1 中國與國外云計算發展差距

    5.4.2 云計算產業發展存在問題

    5.4.3 阻礙云計算產業發展因素

    5.4.4 發展云計算產業主要問題

    5.4.5 云計算產業標準亟待完善

    5.4.6 云計算迎來新的安全挑戰

    5.5 中國云計算產業的發展對策建議

    5.5.1 云計算產業整體發展建設

    5.5.2 云服務市場規范發展建議

    5.5.3 云計算產業發展政策建議

    5.5.4 云計算產業發展戰略措施

    5.5.5 云計算安全風險管理對策

    第六章 2021-2023年中國邊緣計算與云計算協同發展場景

    6.1 邊緣計算與云計算協同發展基本分析

    6.1.1 協同發展意義

    6.1.2 協同發展分析

    6.1.3 行業參考架構

    6.1.4 行業發展規模

    6.1.5 應用場景分析

    6.2 智慧家庭邊云協同發展場景

    6.2.1 智慧家庭邊云協同

    6.2.2 智慧家庭網絡協同

    6.2.3 智慧家庭增值服務

    6.2.4 智慧家庭技術分析

    6.2.5 智慧家庭發展案例

    6.3 工業邊緣協同發展場景

    6.3.1 工業邊云協同場景

    6.3.2 設備優化協同發展

    6.3.3 工藝過程優化場景

    6.3.4 工廠價值鏈優化

    6.3.5 工業邊緣協同技術

    6.3.6 工業邊緣協同案例

    6.4 物聯網邊云協同發展場景

    6.4.1 物聯網邊云協同場景

    6.4.2 物聯網聯接場景分析

    6.4.3 物聯網增值服務場景

    6.4.4 物聯網系統控制場景

    6.4.5 物聯網邊云協同技術

    6.4.6 物聯網邊云協同案例

    第七章 2021-2023年中國邊緣計算上游設備行業發展現狀

    7.1 2021-2023年邊緣計算設備市場運行現狀

    7.1.1 市場發展規模

    7.1.2 硬件需求情況

    7.1.3 市場驅動因素

    7.1.4 新品發展分析

    7.1.5 市場發展機會

    7.2 芯片市場發展分析

    7.2.1 芯片市場發展

    7.2.2 市場需求分析

    7.2.3 芯片分類情況

    7.2.4 芯片發展優勢

    7.2.5 市場發展規模

    7.3 網關設備發展分析

    7.3.1 邊緣智能網關

    7.3.2 行業發展現狀

    7.3.3 產品發展價值

    7.3.4 市場發展需求

    7.3.5 行業應用場景

    7.3.6 行業發展趨勢

    7.4 傳感器發展分析

    7.4.1 全球市場發展

    7.4.2 產業發展歷程

    7.4.3 產業行動指南

    7.4.4 市場發展規模

    7.4.5 市場需求分析

    7.4.6 細分行業格局

    7.4.7 行業區域格局

    7.5 cdn(內容分發網絡)發展分析

    7.5.1 基本發展分析

    7.5.2 市場發展規模

    7.5.3 市場發展需求

    7.5.4 廠商布局情況

    第八章 2021-2023年中國邊緣計算中游運營商發展分析

    8.1 2021-2023年邊緣計算中運營商發展現狀

    8.1.1 市場發展價值

    8.1.2 發展地位分析

    8.1.3 行業發展組織

    8.1.4 企業布局情況

    8.1.5 行業優劣勢分析

    8.1.6 市場發展前景

    8.2 電信運營商在邊緣計算的布局情況

    8.2.1 行業發展分析

    8.2.2 市場發展動態

    8.2.3 市場布局情況

    8.3 中國移動在邊緣計算的布局情況

    8.3.1 行業布局情況

    8.3.2 市場發展動態

    8.3.3 應用案例分析

    8.3.4 未來發展規劃

    8.4 中國聯通在邊緣計算的布局情況

    8.4.1 行業發展階段

    8.4.2 行業標準制定

    8.4.3 應用場景分析

    8.4.4 未來發展動態

    第九章 2021-2023年中國邊緣計算下游應用發展——5g

    9.1 2021-20235g市場發展運行情況

    9.1.1 行業發展優勢

    9.1.2 市場發展動態

    9.1.3 關聯領域發展

    9.1.4 行業發展變革

    9.1.5 市場規模預測

    9.2 5g推動邊緣計算市場發展分析

    9.2.1 邊緣計算與5g發展關系

    9.2.2 邊緣計算與5g產業融合

    9.2.3 5g推動邊緣計算發展

    9.2.4 5g邊緣計算驅動因素

    9.3 邊緣計算為5g發展提供技術支持

    9.3.1 邊緣計算發展優勢

    9.3.2 邊緣計算發展價值

    9.3.3 邊緣計算部署方式

    9.3.4 5g的算力需求分析

    9.3.5 5g用戶側需求分析

    第十章 2021-2023年中國邊緣計算下游應用發展——物聯網

    10.1 2021-2023年中國物聯網產業運行現狀

    10.1.1 物聯網產業階段發展成果

    10.1.2 物聯網產業總體運行情況

    10.1.3 物聯網產業發展規模分析

    10.1.4 物聯網產業細分市場規模

    10.1.5 物聯網產業發展形勢分析

    10.1.6 邊緣計算促進物聯網的發展

    10.1.7 物聯網對邊緣計算需求情況

    10.2 邊緣計算在泛電力物聯網行業的應用價值

    10.2.1 電力物聯發展背景

    10.2.2 邊緣計算應用優勢

    10.2.3 智能精準運檢場景

    10.2.4 綜合能源管理場景

    10.2.5 邊緣計算需求分析

    10.3 邊緣計算在車聯網行業的應用價值

    10.3.1 車聯網行業扶持政策

    10.3.2 車聯網市場發展規模

    10.3.3 邊緣計算發展優勢

    10.3.4 邊緣計算應用場景

    10.3.5 邊緣計算需求分析

    10.3.6 智能駕駛發展分析

    10.3.7 汽車邊緣計算動態

    10.4 邊緣計算在工業互聯網行業的應用價值

    10.4.1 工業互聯網市場規模

    10.4.2 工業互聯網面臨問題

    10.4.3 邊緣計算發展優勢

    10.4.4 邊緣計算應用場景

    10.4.5 邊緣計算作用分析

    10.4.6 市場應用情況分析

    10.4.7 邊緣計算與智能制造

    10.4.8 邊緣計算與工業機器人

    第十一章 2021-2023年中國邊緣計算下游應用發展——智慧城市

    11.1 2021-2023年邊緣計算在智慧城市行業的應用價值

    11.1.1 智慧城市建設現狀分析

    11.1.2 邊緣計算在智慧城市中的作用

    11.1.3 智慧城市對邊緣計算需求分析

    11.1.4 邊緣計算在智慧城市應用場景

    11.1.5 梯聯網對邊緣計算的需求分析

    11.1.6 邊緣計算在梯聯網中應用動態

    11.2 智能交通

    11.2.1 智能交通市場發展規模

    11.2.2 智慧交通建設發展指數

    11.2.3 邊緣計算在智能交通中挑戰分析

    11.2.4 邊緣計算在智能交通中發展價值

    11.2.5 邊緣計算在軌道交通中發展作用

    11.2.6 邊緣計算在智能交通中應用情況

    11.3 智能家居

    11.3.1 智能家居全球市場規模

    11.3.2 智能家居市場發展規模

    11.3.3 邊緣計算在智能家居發展價值

    11.3.4 智能家居對邊緣計算需求分析

    11.3.5 邊緣計算在智能家居市場布局

    11.4 智慧安防

    11.4.1 安防產業發展狀況分析

    11.4.2 邊緣計算在智能安防發展價值

    11.4.3 邊緣計算在智慧安防領域應用

    11.4.4 智能安防對邊緣計算需求分析

    11.5 智慧醫療

    11.5.1 智慧醫療發展規模

    11.5.2 智慧醫療市場前景

    11.5.3 邊緣計算發展需求

    11.6 ar/vr領域

    11.6.1 虛擬現實市場規模

    11.6.2 虛擬現實細分結構

    11.6.3 邊緣計算發展價值

    11.6.4 邊緣計算市場布局

    第十二章 中國典型邊緣計算企業發展深度解析

    12.1 中興通訊股份有限公司

    12.1.1 企業發展概況

    12.1.2 邊緣計算布局

    12.1.3 經營效益分析

    12.1.4 業務經營分析

    12.1.5 財務狀況分析

    12.1.6 核心競爭力分析

    12.2 浪潮電子信息產業股份有限公司

    12.2.1 企業發展概況

    12.2.2 行業布局情況

    12.2.3 經營效益分析

    12.2.4 業務經營分析

    12.2.5 財務狀況分析

    12.2.6 核心競爭力分析

    12.3 網宿科技股份有限公司

    12.3.1 企業發展概況

    12.3.2 行業布局情況

    12.3.3 經營效益分析

    12.3.4 業務經營分析

    12.3.5 財務狀況分析

    12.3.6 核心競爭力分析

    12.4 杭州順網科技股份有限公司

    12.4.1 企業發展概況

    12.4.2 經營效益分析

    12.4.3 業務經營分析

    12.4.4 財務狀況分析

    12.4.5 核心競爭力分析

    12.5 富士康工業互聯網公司

    12.5.1 企業發展概況

    12.5.2 經營效益分析

    12.5.3 業務經營分析

    12.5.4 財務狀況分析

    12.5.5 核心競爭力分析

    12.5.6 公司發展戰略

    12.6 上海數據港股份有限公司

    12.6.1 企業發展概況

    12.6.2 經營效益分析

    12.6.3 業務經營分析

    12.6.4 財務狀況分析

    12.6.5 核心競爭力分析

    12.6.6 公司發展戰略

    第十三章 2024-2029年中國邊緣計算投資分析及前景趨勢預測

    13.1 邊緣計算投資動態發展情況

    13.1.1 投資動態

    13.1.2 酷宅科技

    13.1.3 千方科技

    13.2 邊緣計算市場投資機遇分析

    13.2.1 行業投資機遇

    13.2.2 市場發展機遇

    13.2.3 價值重構機遇

    13.3 邊緣計算發展前景趨勢展望

    13.3.1 行業發展方向

    13.3.2 技術發展趨勢

    13.3.3 信息化建設方向

    13.4 2024-2029年中國邊緣計算產業預測分析

    13.4.1 2024-2029年中國邊緣計算產業發展驅動因素分析

    13.4.2 2024-2029年中國邊緣計算產業市場發展空間預測

    圖表目錄

    圖表:移動邊緣計算概念

    圖表:邊緣計算原理示意圖

    圖表:邊緣計算分類及主要業務形態

    圖表:ecc邊緣計算參考架構1.0

    圖表:ecc邊緣計算參考架構2.0

    圖表:ecc邊緣計算參考架構3.0

    圖表:云計算存在問題分析

    圖表:傳統云計算模型與邊緣計算模型

    圖表:邊緣計算與云計算的關系

    圖表:邊緣計算市場關注程度

    圖表:2021-2023年邊緣計算主要參與者

  2. 邊緣計算是一種分布式計算模型,將數據處理和存儲功能從傳統的云計算中心推向接近數據源的邊緣設備。這種計算模型的出現,旨在解決物聯網和大數據時代中面臨的延遲、帶寬、隱私和可靠性等挑戰。具體來說,邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

      目前,邊緣計算已經得到了企業和政府的高度關注。一些大型互聯網企業已經開始布局邊緣計算領域,如阿里云、騰訊云等。同時,政府也在積極推動邊緣計算的發展,出臺了一系列政策和標準。此外,隨著5G技術的商用落地,邊緣計算將得到進一步發展和普及。

      未來,邊緣計算將會向以下幾個方向發展:

      邊緣智能:隨著人工智能技術的不斷發展,邊緣計算將與人工智能進一步融合,實現智能化的決策和自主控制。

      多元數據的融合:邊緣計算將會處理更多類型的數據,如圖像、聲音、文本等,實現更加豐富的應用場景。

      云邊端協同:邊緣計算將會與云計算和物聯網等技術進一步協同,實現更高效的資源利用和數據處理能力。

      隨著物聯網應用的逐漸深入,以邊緣計算為核心技術構建的運算市場將有巨大的發展空間。邊緣計算在智能制造、智慧城市、醫療健康等領域具有廣泛的應用場景,其發展前景廣闊。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及邊緣計算行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國邊緣計算行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外邊緣計算行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了邊緣計算行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于邊緣計算產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國邊緣計算行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

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    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

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出版日期:2024年3月

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