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  • 2024-2029年中國智能物聯網(AIOT)行業發展前景及投資趨勢預測研究報告
  • 研究報告封底

2024-2029年中國智能物聯網(AIOT)行業發展前景及投資趨勢預測研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1904107
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年3月
報告頁碼
170
圖片數量
62
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《2024-2029年中國智能物聯網(AIOT)行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》由中研普華智能物聯網(AIOT)行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智能物聯網(AIOT)行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智能物聯網(AIOT)行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智能物聯網(AIOT)行業數據分析,幫助客戶評估智能物聯網(AIOT)行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 aiot)智能物聯網行業相關概述

    1.1 aiot)智能物聯網行業基本介紹

    1.1.1 行業概念界定

    1.1.2 行業體系架構

    1.1.3 行業生態地位

    1.1.4 行業產業結構

    1.2 aiot)智能物聯網行業市場特征

    1.2.1 技術特征

    1.2.2 商業特征

    1.2.3 政策特征

    1.2.4 安全特征

    第二章 2021-2023年中國智能物聯網(aiot)行業發展環境分析

    2.1 政策環境

    2.1.1 物聯網行業相關政策匯總分析

    2.1.2 物聯網新型基礎設施建設計劃

    2.1.3 智能物聯網主管部門監管體制

    2.1.4 智能物聯網行業深入發展通知

    2.2 經濟環境

    2.2.1 宏觀經濟概況

    2.2.2 工業經濟運行

    2.2.3 對外經濟分析

    2.2.4 固定資產投資

    2.2.5 宏觀經濟展望

    2.3 社會環境

    2.3.1 社會節能減碳下aiot應用

    2.3.2 智慧城市快速發展帶動

    2.4 技術環境

    2.4.1 物聯網技術發展趨勢

    2.4.2 智能物聯網專利技術分析

    2.4.3 智能物聯網關鍵技術分析

    2.4.4 智能物聯網技術成為趨勢

    第三章 2021-2023年中國物聯網產業整體發展狀況分析

    3.1 中國物聯網產業發展回顧

    3.1.1 產業生態現狀解析

    3.1.2 創新創業勢頭良好

    3.1.3 應用示范持續深化

    3.1.4 碎片化整合探索進展

    3.1.5 物聯網成本降低方式

    3.2 2021-2023年中國物聯網產業運行分析

    3.2.1 產業規模分析

    3.2.2 產業結構格局

    3.2.3 物聯網連接數

    3.2.4 產業應用布局

    3.2.5 產業模式創新

    3.3 中國物聯網產業參與主體分析

    3.3.1 全球領先企業

    3.3.2 中國企業布局

    3.3.3 互聯網企業

    3.3.4 電信運營商

    3.3.5 通信設備商

    3.3.6 傳統家電企業

    3.4 中國物聯網產業商業模式分析

    3.4.1 運營商主導型

    3.4.2 系統集成商主導型

    3.4.3 軟硬件集成商主導型

    3.4.4 軟件內容集成商主導型

    3.4.5 政府主導型

    3.4.6 用戶主導型

    3.4.7 合作運營型

    3.4.8 云聚合型

    3.5 中國物聯網產業發展面臨的挑戰

    3.5.1 產業發展存在的不足

    3.5.2 物聯網隱私安全問題

    3.5.3 數據聯網存在的問題

    3.5.4 規模化應用不足問題

    3.6 中國物聯網產業發展建議

    3.6.1 加強技術創新與人才培養

    3.6.2 發揮政府引導支持的作用

    3.6.3 提升產業國際競爭力

    3.6.4 物聯網隱私保護方法

    3.6.5 物聯網產業發展策略

    3.6.6 物聯網規模化推進建議

    3.6.7 產業發展的其他建議

    第四章 2021-2023年中國智能物聯網(aiot)行業發展綜況

    4.1 智能物聯網(aiot)行業發展概況

    4.1.1 行業發展階段

    4.1.2 行業現狀特點

    4.1.3 行業驅動因素

    4.1.4 行業商業模式

    4.1.5 行業應用場景

    4.2 aiot)智能物聯網行業運行狀況

    4.2.1 行業產業鏈條

    4.2.2 行業市場規模

    4.2.3 行業企業規模

    4.2.4 應用領域格局

    4.3 智能物聯網行業重點區域發展分析

    4.3.1 廣東省

    4.3.2 浙江省

    4.3.3 福建省

    4.3.4 湖南省

    4.3.5 湖北省

    4.3.6 山東省

    4.4 智能物聯網行業發展問題對策分析

    4.4.1 行業存在問題

    4.4.2 行業發展對策

    第五章 2021-2023年中國智能物聯網(aiot)行業“端”板塊發展分析

    5.1 智能物聯網芯片行業發展分析

    5.1.1 全球芯片市場發展現狀

    5.1.2 中國芯片市場發展規模

    5.1.3 ai芯片市場發展分析

    5.1.4 aiot核心芯片概述

    5.1.5 aiot核心芯片前景

    5.2 智能物聯網蜂窩通信模組發展概況

    5.2.1 蜂窩網絡基本概念概述

    5.2.2 蜂窩通信模組產業鏈條

    5.2.3 蜂窩通信模組市場規模

    5.2.4 物聯網蜂窩通信模組前景

    5.3 智能物聯網無源物聯發展分析

    5.3.1 無源物聯網主要技術分析

    5.3.2 無源物聯網技術應用路線

    5.3.3 無源物聯網發展制約因素

    5.3.4 無源物聯網通信技術展望

    5.4 智能物聯網感知設備發展分析

    5.4.1 傳感器行業發展綜況

    5.4.2 rfid行業發展分析

    5.4.3 高精準定位行業現狀

    5.5 智能物聯網其他硬件發展

    5.5.1 天線

    5.5.2 屏幕

    5.5.3 電源

    第六章 2021-2023年中國智能物聯網(aiot)行業“邊”板塊發展分析

    6.1 邊緣智能行業基本概念

    6.1.1 邊緣智能行業定義

    6.1.2 邊緣智能行業分類

    6.1.3 邊緣智能技術等級

    6.2 邊緣智能市場發展綜況

    6.2.1 行業基本架構

    6.2.2 行業發展階段

    6.2.3 市場規模分析

    6.2.4 行業競爭現狀

    6.2.5 行業問題對策

    6.3 邊緣智能相關企業布局

    6.3.1 邊緣智能硬件載體企業

    6.3.2 邊緣智能軟件平臺企業

    6.4 邊緣智能行業應用領域分析

    6.4.1 無人監考系統

    6.4.2 無人駕駛汽車

    6.4.3 智能安防領域

    6.5 邊緣智能行業發展趨勢分析

    6.5.1 邊緣智能技術應用方向

    6.5.2 工業邊緣智能應用前景

    6.5.3 邊緣計算行業極致化

    第七章 2021-2023年中國智能物聯網(aiot)行業“管”板塊發展分析

    7.1 無線通信行業發展分析

    7.1.1 非授權頻譜局域網絡

    7.1.2 非授權頻譜廣域網絡

    7.1.3 授權頻譜網絡分析

    7.2 衛星物聯通信行業分析

    7.2.1 各國布局衛星物聯網計劃

    7.2.2 衛星物聯網市場發展現狀

    7.2.3 中國衛星物聯網工程進展

    7.2.4 衛星助力物聯網技術應用

    7.2.5 衛星物聯網新型解決方案

    7.3 量子通信行業發展分析

    7.3.1 量子通信行業產業鏈條

    7.3.2 中國量子通信行業政策

    7.3.3 全球量子通信市場規模

    7.3.4 中國量子通信市場規模

    7.3.5 量子通信行業發展趨勢

    第八章 2021-2023年中國智能物聯網(aiot)行業“云”板塊發展分析

    8.1 物聯網paas平臺分析

    8.1.1 物聯網paas平臺基本定義

    8.1.2 物聯網paas平臺行業特征

    8.1.3 物聯網paas平臺市場規模

    8.1.4 物聯網paas平臺企業布局

    8.1.5 智能物聯網云平臺典型企業

    8.2 人工智能開放平臺分析

    8.2.1 人工智能開放平臺建設必要性

    8.2.2 人工智能開放平臺市場規模

    8.2.3 人工智能開放平臺建設動態

    8.2.4 人工智能開放平臺建設對策

    8.2.5 人工智能開放平臺發展趨勢

    8.3 其他能力平臺分析

    8.3.1 大數據

    8.3.2 網絡安全

    8.3.3 區塊鏈

    第九章 2021-2023年中國智能物聯網(aiot)行業“用”板塊發展分析

    9.1 消費驅動應用領域分析

    9.1.1 智慧出行

    9.1.2 智能穿戴

    9.1.3 智慧醫療

    9.1.4 智慧家庭

    9.2 政策驅動應用領域分析

    9.2.1 智慧城市

    9.2.2 智能電表

    9.2.3 智慧安防

    9.2.4 智慧能源

    9.2.5 智慧消防

    9.2.6 智慧防災

    9.2.7 智慧停車

    9.3 產業驅動應用領域分析

    9.3.1 智慧工業

    9.3.2 智慧物流

    9.3.3 智慧零售

    9.3.4 智慧農業

    9.3.5 車聯網

    9.3.6 智慧社區

    9.3.7 智慧園區

    第十章 2021-2023年中國智能物聯網(aiot)行業“產業服務”板塊發展分析

    10.1 研發與產品服務

    10.1.1 第三代合作伙伴計劃

    10.1.2 中國通信標準化協會

    10.1.3 電氣電子工程師協會

    10.1.4 中國電子技術標準化研究院

    10.2 資本與投資機構

    10.2.1 北交所資本市場發展現狀

    10.2.2 aiot產業北交所上市典型

    10.3 決策與市場服務

    10.3.1 摯物aiot 產業研究院

    10.3.2 中國信息通信研究院

    10.4 聯盟與協會

    10.4.1 lora聯盟

    10.4.2 藍牙聯盟

    10.4.3 csa聯盟

    10.4.4 wi-fi聯盟

    第十一章 中國智能物聯網(aiot)行業重點企業經營分析

    11.1 華為投資控股有限公司

    11.1.1 基本信息簡介

    11.1.2 企業發展布局

    11.1.3 關鍵業務進展

    11.1.4 項目發展進程

    11.1.5 企業經營狀況

    11.1.6 未來前景展望

    11.2 海爾智家股份有限公司

    11.2.1 企業發展概況

    11.2.2 經營效益分析

    11.2.3 業務經營分析

    11.2.4 財務狀況分析

    11.2.5 核心競爭力分析

    11.2.6 公司發展戰略

    11.2.7 未來前景展望

    11.3 海康威視股份有限公司

    11.3.1 公司發展概況

    11.3.2 經營效益分析

    11.3.3 業務經營分析

    11.3.4 財務狀況分析

    11.3.5 核心競爭力分析

    11.3.6 公司發展戰略

    11.3.7 未來前景展望

    11.4 京東方科技集團股份有限公司

    11.4.1 企業發展概況

    11.4.2 經營效益分析

    11.4.3 業務經營分析

    11.4.4 財務狀況分析

    11.4.5 核心競爭力分析

    11.4.6 公司發展戰略

    11.4.7 未來前景展望

    11.5 科大訊飛股份有限公司

    11.5.1 企業發展概況

    11.5.2 經營效益分析

    11.5.3 業務經營分析

    11.5.4 財務狀況分析

    11.5.5 核心競爭力分析

    11.5.6 公司發展戰略

    11.5.7 未來前景展望

    第十二章 智能物聯網(aiot)行業各領域典型企業布局分析

    12.1 云計算公司

    12.1.1 阿里云

    12.1.2 金山云

    12.1.3 華為云

    12.2 ai公司

    12.2.1 科大訊飛

    12.2.2 曠視科技

    12.3 si公司

    12.3.1 天聞數媒

    12.3.2 佳都科技

    12.4 iot公司

    12.4.1 海爾智家

    12.4.2 小米

    第十三章 中國智能物聯網行業投融資狀況分析及投資策略建議

    13.1 智能物聯網行業投融資現狀分析

    13.1.1 物聯網行業投融資規模

    13.1.2 智能物聯網投融資特點

    13.1.3 智能物聯網投融資規模

    13.1.4 智能物聯網投融資動態

    13.2 智能物聯網行業投資機遇

    13.2.1 行業各環節投資機遇

    13.2.2 物聯網產業態勢良好

    13.2.3 智慧互聯不斷利好

    13.2.4 人工智能成為趨勢

    13.2.5 元宇宙概念的刺激

    13.2.6 雙碳環保政策要求

    13.3 智能物聯網行業投資壁壘

    13.3.1 安全壁壘

    13.3.2 連接性壁壘

    13.3.3 拓展性壁壘

    13.3.4 工藝技術壁壘

    13.3.5 客戶資源壁壘

    13.3.6 行業資金壁壘

    13.4 智能物聯網行業投資建議

    13.4.1 行業建議

    13.4.2 企業建議

    第十四章 2024-2029年智能物聯網行業發展前景及趨勢預測

    14.1 智能物聯網行業發展前景

    14.1.1 應用規模不斷擴大

    14.1.2 應用領域不斷擴展

    14.1.3 應用技術不斷提升

    14.1.4 研究方向不斷明確

    14.2 智能物聯網行業發展趨勢

    14.2.1 物聯網行業發展趨勢

    14.2.2 aiot行業發展趨勢

    14.2.3 aiot技術發展趨勢

    14.3 2024-2029年中國智能物聯網行業預測分析

    14.3.1 2024-2029年中國智能物聯網行業驅動因素分析

    14.3.2 2024-2029年中國智能物聯網市場規模預測

    圖表目錄

    圖表:智能物聯網aiot行業體系架構

    圖表:aiot各層級生態地位

    圖表:物聯網行業相關政策規劃歷程

    圖表:中央部委物聯網相關政策分析(一)

    圖表:中央部委物聯網相關政策分析(二)

    圖表:2021-2023年中國生產總值及其增長速度

    圖表:2021-2023年中國三次產業增加值占國內生產總值比重

    圖表:2023gdp初步核算數據

    圖表:2021-2023年全部工業增加值及其增長速度

    圖表:2023年主要工業產品產量及其增長速度

    圖表:2021-2023年中國規模以上工業增加值同比增速

    圖表:2023年規模以上工業生產主要數據

    圖表:2021-2023年中國貨物進出口總額

    圖表:2023年貨物進出口總額及其增長速度

    圖表:2023年主要商品出口數量、金額及其增長速度

    圖表:2023年主要商品進口數量、金額及其增長速度

    圖表:2023年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重

    圖表:2023年外商直接投資(不含銀行、證券、保險領域)及其增長速度

    圖表:2023年對外非金融類直接投資額及其增長速度

    圖表:2023年中國三次產業投資占固定自查投資(不含農戶)比重

    圖表:2023年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度

    圖表:2023年固定資產投資新增主要生產與運營能力

  2. 智能物聯網(AIoT)是指將人工智能(AI)技術與物聯網(IoT)技術相結合,通過收集、分析和處理大量數據,實現設備的自主學習和智能決策,從而提高工作效率和生活質量的新型網絡形式。

      目前,智能物聯網(AIoT)在中國已經得到了廣泛的應用和發展。例如,在智能芯片、蜂窩通信模組、無源物聯網、感知設備和其他硬件等方面都有了深入的研究和開發。此外,智能物聯網也在廣東省、浙江省、福建省、湖南省、湖北省、山東省等重點區域得到了推廣和應用。

      隨著5G、邊緣計算等新技術的不斷發展,智能物聯網的應用場景將進一步拓展,市場規模也將持續擴大。同時,隨著政府對物聯網產業的扶持力度不斷加大,以及企業對物聯網技術的不斷投入,物聯網產業將迎來更加廣闊的發展前景。

      智能物聯網(AIoT)的前景十分廣闊。它不僅能夠提高設備的工作效率和生活質量,還能夠幫助企業實現智能化管理和精準營銷,從而提高企業的競爭力。因此,智能物聯網(AIoT)將成為未來發展的一個重要方向。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及智能物聯網(AIoT)行業研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國智能物聯網(AIoT)行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外智能物聯網(AIoT)行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了智能物聯網(AIoT)行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于智能物聯網(AIoT)產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國智能物聯網(AIoT)行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

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    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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